前言¶
在 Cursor、Claude Code 等环境里做助手时，用户常会问用药、症状、慢病管理、检查报告用语一类问题。通用大模型能答，但医学语境下的严谨性和专科覆盖往往不够；若自己接医学 API，又要维护触发规则、流式输出和推理链路。下面介绍 SkillHub 上的 AI问诊·专业健康问答（WiseDiag医疗大模型）（坐标 @user_a457224d/wisediag-model，当前版本 1.0.3）：把杭州智诊科技有限公司的 WiseDiag 医疗大模型封装成标准 Skill，在相关对话中自动或显式调用，通过 OpenAI 兼容接口提供流式与深度推理（Chain of Thought）回答。
这是什么¶
一句话定位：专为医疗健康场景设计的 WiseDiag 医疗大模型 Skill，发布来源为 SkillHub 社区（community），分类为 professional，发布者 user_a457224d。
它解决的是：当用户询问疾病、症状、用药、临床指南、养生康复等问题时，Agent 能走专科模型而不是仅靠通用对话能力。SkillHub 页面标注 requires_api_key=true，使用前需按 Skill 说明配置 API 密钥。
官方入口：
- Skill 资源地址：https://api.skillhub.cn/user_a457224d/wisediag-model
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_a457224d/wisediag-model
核心功能¶
以下能力均来自官方简介与 SkillHub 页面，未单独核实的实现细节不展开。
自动触发
当用户问题涉及药品、健康、疾病、症状、治疗、药物、临床指南或养生等主题时，Agent 可调用本 Skill 获取医学向解答。典型表述包括：「我得了什么病」「这个症状是什么」「药能一起吃吗」「血糖偏高怎么办」「怀孕期间能吃什么」「医生说的 XXX 是什么意思」等。
显式调用
用户可说「用智诊回答」或英文 Use WiseDiag to answer this，强制走 WiseDiag 作答。
回答形态
支持流式输出与深度推理（Chain of Thought）。接口为 OpenAI 兼容 API（英文简介与 Skill 说明一致）。
知识覆盖
官方描述覆盖疾病诊断、症状分析、用药指导、慢病管理、中医与西医、营养健身、术后康复等全科医学知识方向。
评测数据（官方自述）
页面列出：CMB 87.48 分、MedBench 92.9 分，DoctorBench 宣称超越 GPT-5.4 / Gemini-3.1。这些数据来自发布方介绍，用作选型参考时需结合自家场景验证。
安装与启用¶
SkillHub 给出的安装指引是：先按 SkillHub 安装文档 准备 skillhub CLI，再安装本 Skill。安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录，否则技能可能落在默认 ./skills/ 而不会被加载。
1、检查 CLI
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行完整安装（文档推荐）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安装本 Skill
将 @user_a457224d/wisediag-model 装到对应 Agent 的 skills 目录。SkillHub 文档列出的常见路径如下，按你当前客户端择一使用：
# Cursor
skillhub install @user_a457224d/wisediag-model --dir ~/.cursor/skills/
# Claude Code
skillhub install @user_a457224d/wisediag-model --dir ~/.claude/skills/
# Codex（用户级或项目级 .agents/skills/）
skillhub install @user_a457224d/wisediag-model --dir ~/.codex/skills/
也可把安装说明直接交给 Agent，官方提示词为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_a457224d/wisediag-model`。
3、API 密钥
SkillHub 标签标明 requires_api_key=true。安装后打开该 Skill 包内的 SKILL.md 或 SkillHub 详情，按发布方要求填写密钥与端点；本文未抓取到具体环境变量名，以安装后的 Skill 文档为准。
安装或更新 Skill 后，按你所用客户端说明重启或刷新 Agent，使新技能被识别。
典型用法¶
被动场景
在已启用 Skill 的对话里直接提问，例如：「二甲双胍和格列美脲可以一起吃吗？」「持续低热两周需要查什么？」模型路由在满足医学相关意图时应自动选用 WiseDiag。
主动场景
在问题前加上显式指令：
用智诊回答：孕期感冒可以吃什么药？
或：
Use WiseDiag to answer this: What does "elevated troponin" usually indicate in a lab report?
需要边生成边阅读时，依赖 Skill 所声明的流式输出；需要分步医学推理时，依赖其 Chain of Thought 能力（具体开关以 Skill 内 API 说明为准）。
适用场景与注意¶
适合谁
需要在 Agent 工作流里接入医学问答的开发者或团队：健康类应用原型、医学教育辅助、内部知识助手等。SkillHub 页面显示评分 100000、下载 3867、安装 18（统计随平台更新）。
使用边界
本 Skill 输出是 AI 生成的医学信息，不能替代执业医师面诊、急诊判断或处方决策。涉及用药、妊娠、慢病调整等，应提示用户以医疗机构意见为准。
合规与密钥
社区来源（community），接入前确认数据出境、日志留存与公司合规要求；API Key 勿提交到公开仓库。
版本
撰写时核对到的版本号为 1.0.3；升级可用 skillhub 对同一坐标执行更新，并再次阅读变更说明。
结尾¶
AI问诊·专业健康问答把 WiseDiag 医疗大模型接到标准 Skill 流程里：医学类问题可自动或显式触发，并支持 OpenAI 兼容接口下的流式与深度推理。若你要在 Agent 里系统化处理健康问答，可从 SkillHub 安装 @user_a457224d/wisediag-model，并配置所需 API 密钥。
- Skill 资源：https://api.skillhub.cn/user_a457224d/wisediag-model
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_a457224d/wisediag-model
