前言¶
在 Agent 裏做 A 股、港股、基金相關研究時，常見做法是手寫 MCP 工具名、自己拼參數，或在多個數據源之間來回切換。用戶往往只會用自然語言描述標的和指標，模型卻容易選錯工具、同名公司未消歧，或把行情、財務、公告混在一輪裏亂查。下面介紹 SkillHub 上的「恒生聚源金融數據」Skill：它在恒生聚源 GilData MCP 之上，用固定流程做路由、消歧、組合調用和輸出整合，讓研究類問題儘量一次問清。
這是什麼¶
「恒生聚源金融數據」（座標 @user_cc9425b3/gildata-finance-data，當前版本 1.6.0）由 恒生聚源 發佈，分類爲 professional，來源標註爲 enterprise。它面向 中文自然語言 的 GilData（恒生聚源）金融數據研究：不替代底層 MCP，而是在 11 個恒生聚源 MCP 工具 之上提供路由、消歧、組合調用與輸出整合規則。
官方說明的執行順序是：先判路由 → 再消歧 → 再調用 → 再統一口徑 → 再輸出。即使用戶沒有提到「GilData」「聚源」或具體工具名，只要問題落在該 Skill 覆蓋的數據域內，Agent 也應按 Skill 規則走完整鏈路。
SkillHub 頁面標籤標明 requires_api_key=false（以頁面爲準；實際數據權限仍以你所用環境與聚源側配置爲準）。
核心功能¶
能力範圍以 SkillHub 簡介爲準，底層對應 11 個 MCP 工具：
| 工具名 | 在 Skill 語境下的典型用途（簡介原文歸納） |
|---|---|
| FinQuery | 行情、財務、估值、資金流等結構化金融查詢 |
| MacroIndustryData | 宏觀與行業指標 |
| FinancialResearchReport | 研報 |
| AnnouncementData | 公告 |
| SmartStockSelection | 智能選股 |
| SmartFundSelection | 智能選基 |
| SmartFundManagerSelection | 基金經理篩選 |
| NewsDataQuery | 資訊與輿情 |
| InvestMeetingNoteQuery | 專家會議 / 路演 / 調研紀要（進門財經獨家） |
| FinDataFallbackQuery | 金融數據兜底查詢 |
| IcEnterpriseDataQuery | 企業相關數據（Ic Enterprise） |
適用問題類型（官方列舉）：A 股 / 港股 / 基金 / 基金經理的行情、財務、估值、資金流、公告、研報、宏觀行業指標、資訊輿情、專家會議與路演調研紀要；以及股票 / 基金篩選、橫向對比、研究簡報、數據導出等。Skill 負責把自然語言映射到上述工具的組合調用，並在輸出側統一口徑。
安裝與啓用¶
方式一：SkillHub CLI（推薦）¶
先確認本機是否已安裝 skillhub（安裝說明見 SkillHub 安裝與優先源配置）：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可按官方文檔執行完整安裝或僅安裝 CLI（腳本地址以 skillhub.md 爲準）。
安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/，Agent 可能識別不到：
skillhub install @user_cc9425b3/gildata-finance-data --dir <你的 skills 目錄>
常用客戶端 skills 路徑（摘自 skillhub.md，按你實際使用的客戶端選擇其一）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
安裝後按你所用客戶端要求重啓或刷新 Agent，使 Skill 生效。
方式二：讓 AI 按官方提示安裝¶
SkillHub 技能頁提供的安裝提示詞爲：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_cc9425b3/gildata-finance-data`。
將上述內容發給支持 Skill 安裝的 Agent，由其按文檔完成 CLI 檢查、--dir 安裝與目錄確認。
典型用法¶
本 Skill 沒有單獨列出「返回 JSON 示例」；用法本質是：用中文描述研究意圖，由 Skill 完成路由與工具組合。下列爲與官方能力描述一致的 可復現提問方式（結果取決於實時數據與權限，此處不預設具體數值）。
-
單標的財務與估值
例如：「查詢某 A 股公司最近幾個報告期的營收、淨利潤與市盈率，並註明報告期。」
Skill 應傾向走 FinQuery 等工具，並在輸出中統一指標口徑。 -
公告與研報
例如：「列出某公司近三個月重大事項公告摘要。」 / 「檢索某行業龍頭最近研報的核心觀點。」
分別對應 AnnouncementData、FinancialResearchReport 等路由。 -
篩選與對比
例如：「按 ROE、估值分位篩選滬深 300 成分中符合條件的股票。」 / 「對比三隻消費 ETF 的規模、費率與近一年表現。」
涉及 SmartStockSelection、SmartFundSelection 及後續 FinQuery 組合。 -
宏觀、資訊與會議紀要
例如：「查詢某宏觀指標近五年的月度序列。」 / 「某公司近期輿情與負面新聞要點。」 / 「某次調研紀要的專家觀點摘要。」
對應 MacroIndustryData、NewsDataQuery、InvestMeetingNoteQuery 等。 -
兜底與企業數據
當主路徑無數據或表述模糊時，Skill 規則中會涉及 FinDataFallbackQuery、IcEnterpriseDataQuery 的兜底與消歧邏輯（細節以 Skill 包內 SKILL.md 爲準）。
經過上面的步驟，你不需要在對話裏背誦 11 個工具名；只要問題落在 Skill 聲明的數據域內，Agent 應優先啓用本 Skill。
適用場景與注意¶
適合誰
- 在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的環境裏做 中文金融研究 的開發者、分析師與量化研究輔助流程。
- 希望減少「工具選錯、公司同名、指標口徑不一致」等重複勞動，把精力放在問題表述與結論判斷上。
使用注意
- 數據與合規：數據來自恒生聚源 GilData 及 MCP 所連服務；企業級來源（enterprise）通常與機構授權、網絡環境相關，本地能否查到以實際連通爲準。
- 消歧：港股、A 股同名或簡稱衝突時，Skill 強調消歧；提問時儘量帶 市場、代碼或全稱，可減少一輪澄清。
- 進門財經獨家：InvestMeetingNoteQuery 相關能力在簡介中標註爲進門財經獨家，適用範圍以產品說明爲準。
- 版本：安裝前可在 SkillHub 技能頁 覈對當前版本（頁面顯示 v1.6.0）；升級使用
skillhub對應 update 流程（見 skillhub.md）。 - 評分與下載量：SkillHub 抓取信息顯示評分 100000、下載 5407 次（頁面統計會變動，寫作時以官網爲準）。
結尾¶
「恒生聚源金融數據」把 GilData 的 11 個 MCP 工具收成一條可重複的研究鏈路：路由、消歧、調用與輸出整合都有 Skill 級規則，適合用中文自然語言問行情、財務、公告研報、篩選對比和宏觀資訊等問題。安裝座標爲 @user_cc9425b3/gildata-finance-data，官方入口：https://api.skillhub.cn/user_cc9425b3/gildata-finance-data（SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_cc9425b3/gildata-finance-data）。
