前言¶
在 Agent 里做 A 股、港股、基金相关研究时，常见做法是手写 MCP 工具名、自己拼参数，或在多个数据源之间来回切换。用户往往只会用自然语言描述标的和指标，模型却容易选错工具、同名公司未消歧，或把行情、财务、公告混在一轮里乱查。下面介绍 SkillHub 上的「恒生聚源金融数据」Skill：它在恒生聚源 GilData MCP 之上，用固定流程做路由、消歧、组合调用和输出整合，让研究类问题尽量一次问清。
这是什么¶
「恒生聚源金融数据」（坐标 @user_cc9425b3/gildata-finance-data，当前版本 1.6.0）由 恒生聚源 发布，分类为 professional，来源标注为 enterprise。它面向 中文自然语言 的 GilData（恒生聚源）金融数据研究：不替代底层 MCP，而是在 11 个恒生聚源 MCP 工具 之上提供路由、消歧、组合调用与输出整合规则。
官方说明的执行顺序是：先判路由 → 再消歧 → 再调用 → 再统一口径 → 再输出。即使用户没有提到「GilData」「聚源」或具体工具名，只要问题落在该 Skill 覆盖的数据域内，Agent 也应按 Skill 规则走完整链路。
SkillHub 页面标签标明 requires_api_key=false（以页面为准；实际数据权限仍以你所用环境与聚源侧配置为准）。
核心功能¶
能力范围以 SkillHub 简介为准，底层对应 11 个 MCP 工具：
| 工具名 | 在 Skill 语境下的典型用途（简介原文归纳） |
|---|---|
| FinQuery | 行情、财务、估值、资金流等结构化金融查询 |
| MacroIndustryData | 宏观与行业指标 |
| FinancialResearchReport | 研报 |
| AnnouncementData | 公告 |
| SmartStockSelection | 智能选股 |
| SmartFundSelection | 智能选基 |
| SmartFundManagerSelection | 基金经理筛选 |
| NewsDataQuery | 资讯与舆情 |
| InvestMeetingNoteQuery | 专家会议 / 路演 / 调研纪要（进门财经独家） |
| FinDataFallbackQuery | 金融数据兜底查询 |
| IcEnterpriseDataQuery | 企业相关数据（Ic Enterprise） |
适用问题类型（官方列举）：A 股 / 港股 / 基金 / 基金经理的行情、财务、估值、资金流、公告、研报、宏观行业指标、资讯舆情、专家会议与路演调研纪要；以及股票 / 基金筛选、横向对比、研究简报、数据导出等。Skill 负责把自然语言映射到上述工具的组合调用，并在输出侧统一口径。
安装与启用¶
方式一：SkillHub CLI（推荐）¶
先确认本机是否已安装 skillhub（安装说明见 SkillHub 安装与优先源配置）：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按官方文档执行完整安装或仅安装 CLI（脚本地址以 skillhub.md 为准）。
安装本 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/，Agent 可能识别不到：
skillhub install @user_cc9425b3/gildata-finance-data --dir <你的 skills 目录>
常用客户端 skills 路径（摘自 skillhub.md，按你实际使用的客户端选择其一）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装后按你所用客户端要求重启或刷新 Agent，使 Skill 生效。
方式二：让 AI 按官方提示安装¶
SkillHub 技能页提供的安装提示词为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_cc9425b3/gildata-finance-data`。
将上述内容发给支持 Skill 安装的 Agent，由其按文档完成 CLI 检查、--dir 安装与目录确认。
典型用法¶
本 Skill 没有单独列出「返回 JSON 示例」；用法本质是：用中文描述研究意图，由 Skill 完成路由与工具组合。下列为与官方能力描述一致的 可复现提问方式（结果取决于实时数据与权限，此处不预设具体数值）。
-
单标的财务与估值
例如：「查询某 A 股公司最近几个报告期的营收、净利润与市盈率，并注明报告期。」
Skill 应倾向走 FinQuery 等工具，并在输出中统一指标口径。 -
公告与研报
例如：「列出某公司近三个月重大事项公告摘要。」 / 「检索某行业龙头最近研报的核心观点。」
分别对应 AnnouncementData、FinancialResearchReport 等路由。 -
筛选与对比
例如：「按 ROE、估值分位筛选沪深 300 成分中符合条件的股票。」 / 「对比三只消费 ETF 的规模、费率与近一年表现。」
涉及 SmartStockSelection、SmartFundSelection 及后续 FinQuery 组合。 -
宏观、资讯与会议纪要
例如：「查询某宏观指标近五年的月度序列。」 / 「某公司近期舆情与负面新闻要点。」 / 「某次调研纪要的专家观点摘要。」
对应 MacroIndustryData、NewsDataQuery、InvestMeetingNoteQuery 等。 -
兜底与企业数据
当主路径无数据或表述模糊时，Skill 规则中会涉及 FinDataFallbackQuery、IcEnterpriseDataQuery 的兜底与消歧逻辑（细节以 Skill 包内 SKILL.md 为准）。
经过上面的步骤，你不需要在对话里背诵 11 个工具名；只要问题落在 Skill 声明的数据域内，Agent 应优先启用本 Skill。
适用场景与注意¶
适合谁
- 在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的环境里做 中文金融研究 的开发者、分析师与量化研究辅助流程。
- 希望减少「工具选错、公司同名、指标口径不一致」等重复劳动，把精力放在问题表述与结论判断上。
使用注意
- 数据与合规：数据来自恒生聚源 GilData 及 MCP 所连服务；企业级来源（enterprise）通常与机构授权、网络环境相关，本地能否查到以实际连通为准。
- 消歧：港股、A 股同名或简称冲突时，Skill 强调消歧；提问时尽量带 市场、代码或全称，可减少一轮澄清。
- 进门财经独家：InvestMeetingNoteQuery 相关能力在简介中标注为进门财经独家，适用范围以产品说明为准。
- 版本：安装前可在 SkillHub 技能页 核对当前版本（页面显示 v1.6.0）；升级使用
skillhub对应 update 流程（见 skillhub.md）。 - 评分与下载量：SkillHub 抓取信息显示评分 100000、下载 5407 次（页面统计会变动，写作时以官网为准）。
结尾¶
「恒生聚源金融数据」把 GilData 的 11 个 MCP 工具收成一条可重复的研究链路：路由、消歧、调用与输出整合都有 Skill 级规则，适合用中文自然语言问行情、财务、公告研报、筛选对比和宏观资讯等问题。安装坐标为 @user_cc9425b3/gildata-finance-data，官方入口：https://api.skillhub.cn/user_cc9425b3/gildata-finance-data（SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_cc9425b3/gildata-finance-data）。
