前言¶

在 Cursor、Claude Code 等环境里做股票相关对话时，常见做法是手写一长段提示词，或每次让模型「按巴菲特思路分析」。这样重复成本高，行情与指标也容易靠模型臆测。SkillHub 上的社区 Skill @user_7f864702/investmentguru（展示名「20位投资大师帮你做股票分析」）把中外投资框架、行情抓取与报告结构写进 SKILL.md 和配套 Python 包，Agent 可按规则触发并调用本地分析逻辑。下面介绍它是什么、能做什么，以及如何安装与使用。

这是什么¶

一句话定位：基于 7 位中国投资人与 13 位国际投资人框架的智能股票分析 Skill，带数据抓取、多大师对比与对话式触发。

出品与维护：SkillHub 社区来源（source: community），发布者账号 user_7f864702，页面展示作者为「麦哥的传说」。当前商店版本 v1.0.2（2026 年版本说明：修复查验的风险问题、代码优化）。分类为 professional，子类 金融分析；标签 requires_api_key=false，表示 Skill 元数据未要求额外 API Key。

商店数据（SkillHub 页面与抓取资料）：评分 100000，下载约 3344 次，安装 14 次；科恩实验室、叁步安全检测均为「安全，无风险」。

官方入口：

• API 坐标：https://api.skillhub.cn/user_7f864702/investmentguru
• 详情页：https://www.skillhub.cn/skills/user_7f864702/investmentguru

核心功能¶

以下内容来自该 Skill 包内 SKILL.md、manifest.json 与 README.md，与商店空白的 overviewMd 互补。

投资框架覆盖¶

• 中国大师（7 位）：段永平、张磊、李录、邱国鹭、王国斌、林园、但斌；各自对应能力圈、护城河、三好原则等分析模块（investment_gurus/ 下独立实现）。
• 国际大师（13 位）：巴菲特、彼得·林奇、木头姐、格雷厄姆、芒格、费雪、伯里、阿克曼、索罗斯、达里奥、达摩达兰、米勒、邓普顿；由 international_gurus.py 等逻辑承载。

数据与报告¶

1. 股票数据抓取：实时行情（价量、PE、市值等）、K 线、均线 MA5/10/20/60、1 日/5 日/1 月/3 月走势、板块/行业、情绪类指标。
2. 智能分析：识别标的；按行业匹配大师方法；输出结构化报告（含行情、走势、均线、板块、大师观点、综合建议等部分）；支持多大师对比。
3. Agent 集成：用户消息含股票名、六位代码或「买/卖/分析/估值」等关键词时可触发；支持指定大师（如「用林园的方法看某股」）及多只标的对比。

数据源（Skill 文档写明）：腾讯财经 API（web.ifzq.gtimg.cn）为主；Yahoo Finance（yfinance） 为备用。文档称支持 A 股、港股、美股（并列举茅台、腾讯、苹果等示例标的）。

分析维度：估值（PE/PB/PS、DCF 等）、基本面（ROE、毛利率、增长等）、技术面（均线、RSI、MACD 等）、情绪（新闻情绪、机构评级、资金流向、VIX 等，以 Skill 实现为准）。

安装与启用¶

Skill 同时支持 SkillHub 安装、Zip 包 与包内 pip 安装。安装到 Agent 时须落到对应客户端的 skills 目录，否则 Agent 可能无法加载。

方式一：通过 SkillHub CLI（推荐）¶

先按官方安装说明检查或安装 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行（完整安装含默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安装本 Skill 时需用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，例如：

skillhub install user_7f864702/investmentguru --dir ~/.cursor/skills/

常见路径（摘自 https://skillhub.cn/install/skillhub.md）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

也可在对话中让 AI 按同一文档安装：请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_7f864702/investmentguru。

方式二：下载 Zip 包¶

SkillHub 详情页提供 v1.0.2 Zip：

https://api.skillhub.cn/api/v1/download?slug=@user_7f864702/investmentguru

解压后将目录放入上述 skills 路径，或进入解压目录安装 Python 依赖。

方式三：Python 包（分析脚本与 CLI）¶

在 Skill 根目录执行：

pip install -e .

依赖见 requirements.txt / manifest.json（含 yfinance、pandas、numpy 等；CLI 可选 click、rich、typer）。

典型用法¶

安装并 pip install -e . 后，可按 Skill 文档复现以下调用。

对话式（Agent 场景）：

from investment_gurus import handle_user_message

response = handle_user_message("茅台现在能买吗？")

直接分析或指定大师：

from investment_gurus import smart_analyze

report = smart_analyze("贵州茅台")
report = smart_analyze("片仔癀", guru="linyuan")

多大师对比：

from investment_gurus import compare_all_methods

report = compare_all_methods("宁德时代")

命令行：

invest-guru analyze -s 贵州茅台
invest-guru compare -s 比亚迪

在已加载该 Skill 的 Agent 中，也可直接用自然语言提问（含股票名、代码或「分析/估值/能买吗」等），由 agent_handler 按 SKILL.md 中的触发条件处理。

适用场景与注意¶

适合谁

• 需要在 Agent 工作流里做多框架对照的研究草稿，而不是单次随意问答。
• 已使用 SkillHub / Cursor / Claude Code 等，希望用标准 Skill 目录管理金融类能力。
• 接受本地 Python 环境与行情 API 依赖，愿意自行核对数据与结论。

限制与注意

1. 非投资建议：输出为模型与规则生成的分析文本，Skill 文档未承诺实盘可用；决策须自行验证并承担风险。
2. 数据与网络：行情依赖腾讯财经与 yfinance；限网、接口变更或标的全称/代码识别失败会导致结果不完整。
3. 版本字段：商店版本为 1.0.2，包内 manifest.json 写有 version: 2.0.0，以你实际安装的 Zip/CLI 内容为准。
4. 商店简介为空：SkillHub 页面上 summary / overviewMd 暂无正文，能力细节以包内 SKILL.md 为准。
5. README 提及「基于 ai-hedge-fund 项目研究」为作者说明，与 SkillHub 元数据无额外背书关系。

结尾¶

@user_7f864702/investmentguru 把 20 余位投资人的分析框架、行情抓取与 Agent 触发规则打包成可安装的 Skill，适合在编码助手环境里做结构化的股票讨论草稿。安装与更新请以 SkillHub 为准：

• https://www.skillhub.cn/skills/user_7f864702/investmentguru
• https://api.skillhub.cn/user_7f864702/investmentguru