前言¶
在 Cursor、Claude Code 等 Agent 里问「今天 AI 圈有什么」，模型往往会用训练数据里的旧闻拼凑回答，日期和发布事实都不可靠。自己开浏览器刷资讯站，又和对话流脱节。下面介绍 SkillHub 上的 aihot（坐标 @user_b6e4b0e8/zh，版本 1.0.0）：让 Agent 在识别到 AI 资讯类意图时，通过 curl 调用 AI HOT 的公开 REST API，把结果整理成中文 Markdown 简报；标签 requires_api_key=false，无需 API Key，也无需额外配置 MCP server。
这是什么¶
aihot 是社区来源（community）、分类为 knowledge-management 的 Agent Skill，由 SkillHub 用户 user_b6e4b0e8（页面展示作者为周sir）发布。它面向「今天 / 最近 AI 行业动态、模型与产品发布、精选与论文、技巧与观点」等中文资讯查询，数据源指向 AI HOT (aihot.virxact.com)，由 Skill 说明指导 Agent 直接请求公开接口并输出结构化简报，而不是依赖模型记忆。
官方入口：
- SkillHub API 页：https://api.skillhub.cn/user_b6e4b0e8/zh
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_b6e4b0e8/zh
核心功能¶
依据 SkillHub 上的简介，已核实的能力包括：
- 意图覆盖广：除「AI 日报」「AI HOT」「AI 资讯」「AI 热点」等直白说法外，也覆盖「OpenAI / Anthropic / Google 最近发布了什么」「AI hot today」「今天有什么大模型发布」「最近一周的 AI 论文」「AI 模型发布 / AI 产品发布 / AI 行业动态 / AI 技巧与观点」等表述；用户只说「AI 圈」「AI 新闻」，或在 AI / 大模型 / LLM / 创业上下文中问「今天发生了什么」，也应走本 Skill。
- 实时拉数：Skill 要求 Agent 用
curl访问公开 REST API 获取数据，再整理为中文 Markdown 简报。 - 零密钥：不需要用户配置 API Key 或 MCP server。
- 避免 undertrigger：简介明确强调，用户问的是 AI 资讯却不调用本 Skill，等于把过时训练数据当今日新闻，应优先触发本 Skill 再回答。
SkillHub 页面当前统计（以页面展示为准）：评分 100000，下载 5458 次。
安装与启用¶
安装流程遵循 SkillHub 通用说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。页面上的安装提示为：请按该文档安装 @user_b6e4b0e8/zh。
1、检查或安装 skillhub CLI¶
先确认本机是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可用官方脚本（完整安装含默认 Skill；仅 CLI 时加 --cli-only）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安装 aihot 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装技能时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。常用路径（来自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
在 Cursor 中示例：
skillhub install @user_b6e4b0e8/zh --dir ~/.cursor/skills/
也可将提示词发给 Agent：「请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_b6e4b0e8/zh。」由 Agent 按文档完成 CLI 检查与 --dir 安装。
安装后按你所用客户端的惯例刷新或重启，使新 Skill 被加载。
典型用法¶
本 Skill 无单独配置文件字段；用法即「自然语言提问 + Agent 按 SKILL.md 拉 API 写简报」。下列说法与官方简介中的触发示例一致，可在启用 aihot 后直接复现：
- 「今天 AI 圈有什么？」
- 「给我一份 AI 日报 / AI HOT 精选。」
- 「OpenAI、Anthropic 最近发布了什么？」
- 「看下最近一周的 AI 论文和行业动态。」
- 「昨天 AI 圈有什么大模型或产品发布？」
经过上面的步骤，Agent 应识别资讯意图、执行 Skill 中的 curl 请求，并把返回内容归纳为中文 Markdown，便于在对话里继续追问或复制到笔记。
适用场景与注意¶
适合谁：日常用 Agent 跟进 AI 行业、需要「当天 / 近期」条目而不是模型臆测摘要的开发者与产品、研究同学。
限制与注意：
- 内容质量与时效取决于 AI HOT 公开 API 与站点维护；Skill 负责拉取与排版，不替代你对关键发布的一手来源核对。
- 执行
curl需要运行环境能访问外网；SkillHub 安装文档提到沙箱限网时需以允许联网的权限执行安装或请求。 - 简介要求 Agent 不要 undertrigger：只要是 AI 资讯类问题，应调用本 Skill 后再组织回答，避免用训练数据冒充「今日新闻」。
结尾¶
aihot 把「问一句 AI 资讯」变成「拉公开 API + 中文 Markdown 简报」，安装成本低、无需密钥。需要安装或查看说明时，以 SkillHub 为准：https://www.skillhub.cn/skills/user_b6e4b0e8/zh，API 页：https://api.skillhub.cn/user_b6e4b0e8/zh。
