前言¶
在 Cursor、Claude Code 等 Agent 裏問「今天 AI 圈有什麼」，模型往往會用訓練數據裏的舊聞拼湊回答，日期和發佈事實都不可靠。自己開瀏覽器刷資訊站，又和對話流脫節。下面介紹 SkillHub 上的 aihot（座標 @user_b6e4b0e8/zh，版本 1.0.0）：讓 Agent 在識別到 AI 資訊類意圖時，通過 curl 調用 AI HOT 的公開 REST API，把結果整理成中文 Markdown 簡報；標籤 requires_api_key=false，無需 API Key，也無需額外配置 MCP server。
這是什麼¶
aihot 是社區來源（community）、分類爲 knowledge-management 的 Agent Skill，由 SkillHub 用戶 user_b6e4b0e8（頁面展示作者爲周sir）發佈。它面向「今天 / 最近 AI 行業動態、模型與產品發佈、精選與論文、技巧與觀點」等中文資訊查詢，數據源指向 AI HOT (aihot.virxact.com)，由 Skill 說明指導 Agent 直接請求公開接口並輸出結構化簡報，而不是依賴模型記憶。
官方入口：
- SkillHub API 頁：https://api.skillhub.cn/user_b6e4b0e8/zh
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_b6e4b0e8/zh
核心功能¶
依據 SkillHub 上的簡介，已覈實的能力包括：
- 意圖覆蓋廣：除「AI 日報」「AI HOT」「AI 資訊」「AI 熱點」等直白說法外，也覆蓋「OpenAI / Anthropic / Google 最近發佈了什麼」「AI hot today」「今天有什麼大模型發佈」「最近一週的 AI 論文」「AI 模型發佈 / AI 產品發佈 / AI 行業動態 / AI 技巧與觀點」等表述；用戶只說「AI 圈」「AI 新聞」，或在 AI / 大模型 / LLM / 創業上下文中問「今天發生了什麼」，也應走本 Skill。
- 實時拉數：Skill 要求 Agent 用
curl訪問公開 REST API 獲取數據，再整理爲中文 Markdown 簡報。 - 零密鑰：不需要用戶配置 API Key 或 MCP server。
- 避免 undertrigger：簡介明確強調，用戶問的是 AI 資訊卻不調用本 Skill，等於把過時訓練數據當今日新聞，應優先觸發本 Skill 再回答。
SkillHub 頁面當前統計（以頁面展示爲準）：評分 100000，下載 5458 次。
安裝與啓用¶
安裝流程遵循 SkillHub 通用說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。頁面上的安裝提示爲：請按該文檔安裝 @user_b6e4b0e8/zh。
1、檢查或安裝 skillhub CLI¶
先確認本機是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可用官方腳本（完整安裝含默認 Skill；僅 CLI 時加 --cli-only）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安裝 aihot 到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝技能時必須用 --dir 指向當前客戶端識別的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被加載。常用路徑（來自 SkillHub 安裝文檔）：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
在 Cursor 中示例：
skillhub install @user_b6e4b0e8/zh --dir ~/.cursor/skills/
也可將提示詞發給 Agent：「請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_b6e4b0e8/zh。」由 Agent 按文檔完成 CLI 檢查與 --dir 安裝。
安裝後按你所用客戶端的慣例刷新或重啓，使新 Skill 被加載。
典型用法¶
本 Skill 無單獨配置文件字段；用法即「自然語言提問 + Agent 按 SKILL.md 拉 API 寫簡報」。下列說法與官方簡介中的觸發示例一致，可在啓用 aihot 後直接復現：
- 「今天 AI 圈有什麼？」
- 「給我一份 AI 日報 / AI HOT 精選。」
- 「OpenAI、Anthropic 最近發佈了什麼？」
- 「看下最近一週的 AI 論文和行業動態。」
- 「昨天 AI 圈有什麼大模型或產品發佈？」
經過上面的步驟，Agent 應識別資訊意圖、執行 Skill 中的 curl 請求，並把返回內容歸納爲中文 Markdown，便於在對話裏繼續追問或複製到筆記。
適用場景與注意¶
適合誰：日常用 Agent 跟進 AI 行業、需要「當天 / 近期」條目而不是模型臆測摘要的開發者與產品、研究同學。
限制與注意：
- 內容質量與時效取決於 AI HOT 公開 API 與站點維護；Skill 負責拉取與排版，不替代你對關鍵發佈的一手來源覈對。
- 執行
curl需要運行環境能訪問外網；SkillHub 安裝文檔提到沙箱限網時需以允許聯網的權限執行安裝或請求。 - 簡介要求 Agent 不要 undertrigger：只要是 AI 資訊類問題，應調用本 Skill 後再組織回答，避免用訓練數據冒充「今日新聞」。
結尾¶
aihot 把「問一句 AI 資訊」變成「拉公開 API + 中文 Markdown 簡報」，安裝成本低、無需密鑰。需要安裝或查看說明時，以 SkillHub 爲準：https://www.skillhub.cn/skills/user_b6e4b0e8/zh，API 頁：https://api.skillhub.cn/user_b6e4b0e8/zh。
