前言¶
做文生视频、图生视频时，难点往往不在「会不会写一句描述」，而在提示词要同时照顾镜头语言、画风、平台字段和模型语法。不同工具（Runway、可灵、Sora 等）对提示词结构要求不一，从参考图或成片反推提示词也很费时间。下面介绍 SkillHub 社区 Skill「视频提示词生成器」（坐标 @user_5d00e27d/my-video-prompt-expert），把文/图生图、文/图生视频、反编译与微调放在同一套流程里，并声明 requires_api_key=false，无需额外配置 API Key。
这是什么¶
「视频提示词生成器」是 SkillHub 上的 content-creation 类社区 Skill，当前版本 1.0.7，由发布者 user_5d00e27d 维护。官方将其定位为统一提示词生成器，支持图片与视频双模态：在 Agent 对话中根据你的意图或素材，生成或改写面向具体生成平台的提示词，而不是直接替你调用某个视频 API。
Skill 页面与安装入口：
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_5d00e27d/my-video-prompt-expert
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_5d00e27d/my-video-prompt-expert
截至页面公开数据：评分 100000，下载 3256，安装 79（以 SkillHub 站内统计为准）。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介，未在资料中出现的细节不作延伸。
- 文生图 / 图生图：用文字或参考图生成适配目标画风的图片提示词。
- 文生视频 / 图生视频：根据脚本或静态图，输出符合视频生成工具语法的提示词（镜头、运动、时长相关描述由 Skill 侧组织）。
- 图片 / 视频反编译：从已有图片或视频反推可编辑的提示词结构，便于二次修改或换平台复用。
- 上下文微调：在同一会话里基于上一轮提示词或生成结果继续收窄风格、主体或镜头。
- 平台与画风适配：自动对齐不同平台的提示词写法与画风约束。
- RAG 增强风格预设与安全校验：内置风格预设检索增强，并对输出做安全校验（具体规则以 Skill 包内
SKILL.md为准；公开页面未提供全文）。
安装与启用¶
安装前需本机已有 SkillHub CLI。官方安装说明见 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。
1. 检查或安装 CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可使用官方脚本（完整安装含默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2. 安装本 Skill¶
SkillHub 页面给出的方式有两种，效果一致：
方式 A：在支持 Skill 的 Agent 里用自然语言安装
将下面提示发给当前 Agent（页面原文）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_5d00e27d/my-video-prompt-expert`。
方式 B：命令行安装到当前 Agent 的 skills 目录
安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。常用路径如下（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex CLI | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
以 Cursor 为例：
skillhub install @user_5d00e27d/my-video-prompt-expert --dir ~/.cursor/skills/
安装后按你所用客户端要求重启或刷新 Agent，使 Skill 被索引。本 Skill 标签为 requires_api_key=false，无需在环境变量中配置第三方 Key 即可使用 Skill 本身的提示词生成逻辑。
典型用法¶
公开资料未附带逐步截图或固定触发词，用法应围绕官方列出的模态在对话中说明需求。下列示例均为可复现的请求方式（输出内容因模型与 Skill 版本而异，此处不虚构具体提示词正文）。
文生视频提示词¶
在已启用该 Skill 的 Agent 中说明目标平台、时长意向和画面要素，例如：
请用「视频提示词生成器」帮我写一段文生视频提示词：平台按可灵，15 秒左右，主体是雨夜城市霓虹下的行人特写，电影感，需要镜头运动说明。
Skill 应返回结构化、可直接粘贴到对应平台的提示词，并做平台语法与安全校验。
图生视频¶
提供参考图路径或上传图片，并说明希望保留的元素与运动方式：
参考这张图生成图生视频提示词，保留人物服装和色调，镜头从远景缓慢推近，适配 Runway Gen-3 的写法。
反编译与微调¶
对已有素材反推提示词，再在同一会话里微调：
对这张成品图做反编译，给出可编辑的分层提示词；然后把画风改成水墨插画，其他主体不变。
若需搜索同名或相关 Skill，可先：
skillhub search my-video-prompt-expert
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要频繁切换多个图片/视频生成平台的内容创作者或前端视觉同事。
- 希望用参考图或成片快速得到「可改写的提示词底稿」，而不是从零猜字段的团队。
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等环境使用 Skills，希望把提示词工程收敛到一个社区 Skill 里。
限制与注意
- 本 Skill 产出的是提示词与结构化描述，不替代各平台自身的生成 API；最终效果仍取决于你所选模型与平台参数。
- 社区来源（
community），升级与行为变更以 SkillHub 上 v1.0.7 及后续版本为准；重大变更建议在安装前用skillhub查看版本说明。 - 反编译与「安全校验」的边界以 Skill 内文档为准，涉及真人肖像、商标等素材时仍需你自行合规审核。
- 站内统计（下载量、安装量）会随时间变化，引用数据时请回看 SkillHub 页面。
结尾¶
「视频提示词生成器」把图片与视频相关的提示词编写、反编译和会话内微调收拢到同一 Skill，并强调平台语法适配与风格预设，适合作为 Agent 工作流里的提示词中台。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_5d00e27d/my-video-prompt-expert ，坐标 @user_5d00e27d/my-video-prompt-expert。
