前言¶
用通用大模型聊 A 股時，常見問題是口徑不統一：模型會泛泛列舉板塊或個股，卻很難按量比、換手率、均線形態等條件做可重複的批量篩選。若你自己寫腳本，又要對接行情源、維護指標計算，成本不低。
下面介紹 SkillHub 社區技能「尾盤選股法」（@user_323d092a/stocks-fliter）。它把滬市、深市尾盤選股常用的多指標條件封裝成 Agent Skill，在需要篩股票、找機會或按技術指標選股時，由 Agent 按技能說明執行兩階段篩選流程。頁面標註 requires_api_key=false，不依賴額外 API Key 配置。
這是什麼¶
「尾盤選股法」是 SkillHub 上的 professional 類社區技能，座標 @user_323d092a/stocks-fliter，當前版本 v1.0.2，發佈者爲 user_323d092a，來源爲 community。
一句話定位：從滬市和深市篩選符合你給定條件的股票，面向「篩選股票、尋找投資機會、根據技術指標選股」等對話場景；官方簡介寫明採用 兩階段架構，並支持約 10 個維度 的聯合篩選。
SkillHub 頁面數據（截至頁面展示）：評分 100000，下載 6178，安裝 127。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 官方簡介與技能頁描述，未在資料中出現的細節不展開。
市場與場景¶
- 覆蓋 滬市、深市 股票池。
- 當用戶需要篩選股票、尋找投資機會，或按技術指標選股時，技能說明會引導 Agent 使用本技能。
篩選維度（官方列舉）¶
簡介中明確提到的維度包括：
- 量比
- 流通市值
- 換手率
- 漲幅
- 均線多頭排列
- 成交量臺階式上升
其餘維度在簡介中概括爲「等 10 維度篩選」，具體字段與閾值以安裝後的 SKILL.md 及 Agent 執行時的交互爲準。
架構¶
- 兩階段架構：先粗篩再精篩（或分步收斂候選集），用於在尾盤場景下控制計算與結果規模；具體階段劃分以技能包內文檔爲準。
依賴¶
- 標籤
requires_api_key=false：無需在環境變量或配置裏單獨填寫第三方 API Key（仍取決於 Agent 與 SkillHub CLI 自身的網絡與權限）。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦通過安裝說明文檔與 CLI 安裝，而不是手動克隆倉庫。
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
檢查是否已安裝：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按官方文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝本技能到當前 Agent 的 skills 目錄¶
官方要求：skillhub install 必須使用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被加載。
skillhub install @user_323d092a/stocks-fliter --dir <你的 Agent skills 目錄>
常用路徑（來自 SkillHub 安裝文檔）：
| 環境 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
也可在 SkillHub 技能頁，將下列提示詞發給 AI，讓其按安裝文檔完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_323d092a/stocks-fliter`。
安裝後按你所用 Client 的慣例重啓或刷新 Agent，使技能被加載。
典型用法¶
資料未提供單獨的 CLI 子命令示例；用法以 對話觸發 + 技能內工作流 爲主。可復現的入口如下。
- 完成上一節安裝，確認 Agent 已加載
@user_323d092a/stocks-fliter。 - 在對話中說明尾盤選股意圖，並寫出你要約束的指標（與官方維度對齊），例如流通市值區間、換手率下限、漲幅區間、是否要求均線多頭排列、是否要求成交量臺階式上升等。
- 讓 Agent 按技能說明執行兩階段篩選，並輸出候選列表及每項滿足的條件說明。
示例提示（表述可按你的策略改寫，數值需自行設定）：
用尾盤選股法，在滬市和深市裏篩選：量比大於 X，流通市值在 Y–Z 億，換手率高於 A%，今日漲幅在 B%–C%，均線多頭排列，且近幾日成交量呈臺階式上升。先粗篩再精篩，給出不超過 N 只候選及理由。
具體默認閾值、數據源與刷新頻率以技能包內 SKILL.md 爲準；本文不臆造腳本路徑或環境變量名。
適用場景與注意¶
適合誰
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的環境裏做投研輔助，希望用自然語言驅動 多條件、可重複 的滬深篩選，而不是單次讓模型「推薦幾隻股票」。
- 能接受社區技能由發佈者維護，並願意在安裝後閱讀
SKILL.md覈對指標定義。
限制與注意
- 分類爲 professional，面向有一定選股框架的用戶；輸出僅爲工具篩選結果，不構成投資建議。
- 社區來源（community），版本與行爲以 v1.0.2 及後續更新爲準，升級可用
skillhub在對應--dir下管理。 - 行情延遲、停牌、ST、漲跌停等邊界，依賴技能實現與當時市場數據；對話裏應明確你的風險約束。
- 技能名與座標中的英文爲 stocks-fliter（與 filter 拼寫不同），安裝與搜索時需與 SkillHub 座標一致。
結尾¶
「尾盤選股法」把滬深尾盤常用的多指標篩選收進標準 Skill 形態，配合 SkillHub 安裝到各 Agent 的 skills 目錄，適合在對話裏按量比、市值、換手率、漲幅與形態等條件做兩階段選股。
