前言¶
做 A 股、港股或美股相关研究时，常见做法是：看到一条新闻或一个概念名，再手工查关联公司、区分「产业逻辑」和「题材炒作」，最后自己搭表格记来源。信息散、口径不统一，复盘时也很难对齐「当时依据是什么」。
下面介绍 SkillHub 上的 Agent Skill「股票题材早知道」（坐标 @laoxi/stock-theme-radar）。它把输入统一成两种结构化结果：题材侧的「追踪卡」，或事件侧的「映射表」，并在输出里区分硬逻辑与题材炒作，关键事实标注来源类型；官方说明中明确不臆造数据，且不构成投资建议。
这是什么¶
「股票题材早知道」是发布者 LXAI 在 SkillHub 上架的 professional 类 Skill（来源标记为 enterprise），当前版本 1.0.1，标签 requires_api_key=false，即按页面信息无需单独配置 API Key。
一句话定位：输入题材名称，或一条新闻 / 事件 / 截图，由 Skill 自动识别模式，输出对应的结构化分析结果；覆盖 A 股，并支持 港股 / 美股 相关题材。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/stock-theme-radar
- 官方资源地址：https://api.skillhub.cn/laoxi/stock-theme-radar
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 简介与页面说明，未单独展开的实现细节不在本文臆测。
双模式与自动识别¶
- 题材模式：输出「追踪卡」，字段包括定义、驱动、关联标的、来源、动态、建议。
- 事件模式：输出「映射表」，结构为事件 → 题材 → 个股，并带关联概率、时间维度与证据强度。
- 输入形式：题材名、文本类新闻/事件，或截图；Skill 侧自动判断走哪种模式。
逻辑分层与来源标注¶
- 全程区分硬逻辑与题材炒作，避免把叙事和基本面混在同一口径里。
- 所有关键事实标注来源类型，强调不臆造数据。
- 输出用于信息整理与研究辅助，不构成投资建议。
安装与启用¶
SkillHub 该 Skill 页面提供的是「将提示词发送给你的 AI 安装该 skills」的方式；公开页面未给出可核实的 npx、git 或各客户端专属的一行安装命令，因此本文不罗列未经官方页面证实的 CLI 差异。
启用时可记下这些已核实元数据，便于在客户端里搜索或引用：
名称：股票题材早知道
坐标：@laoxi/stock-theme-radar
版本：1.0.1
分类：professional
requires_api_key：false
在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持 SkillHub / SKILL.md 的环境中，按你所用客户端的 Skill 安装流程，用上述坐标或 SkillHub 页面生成的安装提示词完成挂载即可。
典型用法¶
官方简介即用法说明：没有单独公布的示例对话或样例 JSON，可按下面两类输入直接试跑（表述与页面一致，不附加虚构行情或个股结论）。
1、追踪一个题材
向 Agent 说明已启用本 Skill，并给出题材名称，例如概念板块或产业主题名称。预期得到追踪卡：定义与驱动、关联标的、可追溯来源、动态与建议等结构化小节。
2、从事件或截图做映射
粘贴一条新闻/事件摘要，或上传相关截图。预期得到映射表：事件对应哪些题材、题材下关联哪些个股，并看到关联概率、时间维度、证据强度等字段；同时应能看到硬逻辑与炒作维度的区分，以及来源类型标注。
若某次输出缺少来源或概率字段，以当次 Skill 实际返回为准，不宜自行补全为「确定事实」。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要把「题材」和「突发事件」快速整理成可存档结构的研究者、内容整理者。
- 跨 A 股与港股/美股题材对照时，希望输出格式统一、带来源类型的人。
- 希望在对话里显式区分产业逻辑与题材叙事，而不是只靠模型自由发挥的人。
限制与注意
- 页面与简介强调不臆造数据；关联概率、证据强度等应理解为 Skill 框架下的结构化表达，不能替代行情、公告或合规研报。
requires_api_key=false只表示 Skill 元数据未要求 Key；你使用的模型与客户端仍可能有各自的费用与策略。- SkillHub 统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载 32695 次；与第三方转载的数字可能不一致，以 SkillHub 页面为准。
- 官方 API 地址
https://api.skillhub.cn/laoxi/stock-theme-radar在直接 HTTP 拉取时可能返回 405，安装与更新仍以 SkillHub 页面与客户端支持的 Skill 源为准。
结尾¶
「股票题材早知道」把题材追踪和事件映射收成两套固定结构，并在输出里区分硬逻辑与炒作、标注来源类型，适合作为研究前的整理层，而不是下单依据。需要查看简介、版本与安装提示时，请打开 SkillHub 官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/stock-theme-radar 。
