前言¶
做 A 股、港股或美股相關研究時，常見做法是：看到一條新聞或一個概念名，再手工查關聯公司、區分「產業邏輯」和「題材炒作」，最後自己搭表格記來源。信息散、口徑不統一，復盤時也很難對齊「當時依據是什麼」。
下面介紹 SkillHub 上的 Agent Skill「股票題材早知道」（座標 @laoxi/stock-theme-radar）。它把輸入統一成兩種結構化結果：題材側的「追蹤卡」，或事件側的「映射表」，並在輸出裏區分硬邏輯與題材炒作，關鍵事實標註來源類型；官方說明中明確不臆造數據，且不構成投資建議。
這是什麼¶
「股票題材早知道」是發佈者 LXAI 在 SkillHub 上架的 professional 類 Skill（來源標記爲 enterprise），當前版本 1.0.1，標籤 requires_api_key=false，即按頁面信息無需單獨配置 API Key。
一句話定位：輸入題材名稱，或一條新聞 / 事件 / 截圖，由 Skill 自動識別模式，輸出對應的結構化分析結果；覆蓋 A 股，並支持 港股 / 美股 相關題材。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/stock-theme-radar
- 官方資源地址：https://api.skillhub.cn/laoxi/stock-theme-radar
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 簡介與頁面說明，未單獨展開的實現細節不在本文臆測。
雙模式與自動識別¶
- 題材模式：輸出「追蹤卡」，字段包括定義、驅動、關聯標的、來源、動態、建議。
- 事件模式：輸出「映射表」，結構爲事件 → 題材 → 個股，並帶關聯概率、時間維度與證據強度。
- 輸入形式：題材名、文本類新聞/事件，或截圖；Skill 側自動判斷走哪種模式。
邏輯分層與來源標註¶
- 全程區分硬邏輯與題材炒作，避免把敘事和基本面混在同一口徑裏。
- 所有關鍵事實標註來源類型，強調不臆造數據。
- 輸出用於信息整理與研究輔助，不構成投資建議。
安裝與啓用¶
SkillHub 該 Skill 頁面提供的是「將提示詞發送給你的 AI 安裝該 skills」的方式；公開頁面未給出可覈實的 npx、git 或各客戶端專屬的一行安裝命令，因此本文不羅列未經官方頁面證實的 CLI 差異。
啓用時可記下這些已覈實元數據，便於在客戶端裏搜索或引用：
名稱：股票題材早知道
座標：@laoxi/stock-theme-radar
版本：1.0.1
分類：professional
requires_api_key：false
在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持 SkillHub / SKILL.md 的環境中，按你所用客戶端的 Skill 安裝流程，用上述座標或 SkillHub 頁面生成的安裝提示詞完成掛載即可。
典型用法¶
官方簡介即用法說明：沒有單獨公佈的示例對話或樣例 JSON，可按下面兩類輸入直接試跑（表述與頁面一致，不附加虛構行情或個股結論）。
1、追蹤一個題材
向 Agent 說明已啓用本 Skill，並給出題材名稱，例如概念板塊或產業主題名稱。預期得到追蹤卡：定義與驅動、關聯標的、可追溯來源、動態與建議等結構化小節。
2、從事件或截圖做映射
粘貼一條新聞/事件摘要，或上傳相關截圖。預期得到映射表：事件對應哪些題材、題材下關聯哪些個股，並看到關聯概率、時間維度、證據強度等字段；同時應能看到硬邏輯與炒作維度的區分，以及來源類型標註。
若某次輸出缺少來源或概率字段，以當次 Skill 實際返回爲準，不宜自行補全爲「確定事實」。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要把「題材」和「突發事件」快速整理成可存檔結構的研究者、內容整理者。
- 跨 A 股與港股/美股題材對照時，希望輸出格式統一、帶來源類型的人。
- 希望在對話裏顯式區分產業邏輯與題材敘事，而不是隻靠模型自由發揮的人。
限制與注意
- 頁面與簡介強調不臆造數據；關聯概率、證據強度等應理解爲 Skill 框架下的結構化表達，不能替代行情、公告或合規研報。
requires_api_key=false只表示 Skill 元數據未要求 Key；你使用的模型與客戶端仍可能有各自的費用與策略。- SkillHub 統計（截至資料抓取）：評分 100000，下載 32695 次；與第三方轉載的數字可能不一致，以 SkillHub 頁面爲準。
- 官方 API 地址
https://api.skillhub.cn/laoxi/stock-theme-radar在直接 HTTP 拉取時可能返回 405，安裝與更新仍以 SkillHub 頁面與客戶端支持的 Skill 源爲準。
結尾¶
「股票題材早知道」把題材追蹤和事件映射收成兩套固定結構，並在輸出裏區分硬邏輯與炒作、標註來源類型，適合作爲研究前的整理層，而不是下單依據。需要查看簡介、版本與安裝提示時，請打開 SkillHub 官方頁面：https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/stock-theme-radar 。
