股票题材猎手 Stock Catalyst Hunter:从事件到 A 股题材与个股映射

前言

做 A 股相关研究或辅助决策时,常见痛点不是「有没有新闻」,而是「这条信息会落到哪些题材、哪些票」。手工翻财联社、同花顺概念、社群传闻,再自己区分「有基本面支撑的硬逻辑」和「纯情绪炒作」,耗时长且容易漏链。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「股票题材猎手 Stock Catalyst Hunter」(坐标 @user_dd6e2052/ticai-lieshou)。它在 Agent 对话里承接「一条事件 → 题材与个股清单」这类任务,把识别、检索和排序放进统一流程,而不是让你每次从零搭提示词。

这是什么

一句话定位: 当用户给出新闻、传闻、政策变化、地缘事件、行业扰动或截图时,识别事件、检索中文财经平台信息,区分硬逻辑与题材炒作,并输出排序后的 A 股题材与个股映射。

出品与维护: 来源为 SkillHub community,发布者坐标 user_dd6e2052;SkillHub 页面标注作者为 olafchou。当前版本 v1.0.6,分类 professional。页面标签 requires_api_key=false,表示按 SkillHub 说明无需额外配置 API Key 即可使用。

官方入口:

  • SkillHub 展示页:https://www.skillhub.cn/skills/user_dd6e2052/ticai-lieshou
  • 资料中的 API 地址:https://api.skillhub.cn/user_dd6e2052/ticai-lieshou

核心功能

以下能力均来自 SkillHub 简介与页面说明,不展开未在资料中出现的接口或脚本细节。

  1. 事件识别
    从用户输入的文字或截图中提炼「发生了什么」,作为后续映射的起点。

  2. 中文财经信息检索
    在 Skill 流程中搜索中文财经平台相关信息,为题材、个股关联提供依据(具体站点与检索方式由 Skill 内 SKILL.md 与 Agent 工具链决定,公开页未逐项列出)。

  3. 硬逻辑与题材炒作区分
    输出时区分有相对明确因果或产业链条的「硬逻辑」,与更偏情绪、扩散的「题材炒作」,便于读者按风险偏好筛选。

  4. 排序后的题材与个股映射
    给出 A 股题材名称及对应个股,并按 Skill 规则排序,而不是无序罗列。

安装与启用

Skill 基于通用 SKILL.md 格式,通过 SkillHub 安装到当前 Agent 的 skills 目录后,由模型在匹配场景时自动加载。

方式一:SkillHub CLI(推荐)

先确认是否已安装 CLI(说明见 SkillHub 安装文档):

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装(文档中的推荐命令):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安装本 Skill 时,必须用 --dir 指向当前环境的 skills 目录,否则默认装到 ./skills/ 可能不会被 Agent 识别。文档给出的常见路径如下:

环境 skills 目录
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/
Windsurf ~/.codeium/windsurf/skills/ 或 .windsurf/skills/

在 Cursor 中安装示例:

skillhub install user_dd6e2052/ticai-lieshou --dir ~/.cursor/skills/

坐标写法与 SkillHub 页面一致时,也可在对话中让 Agent 按安装文档处理 @user_dd6e2052/ticai-lieshou。

方式二:让 AI 按官方提示安装

SkillHub 页面提供的安装提示词为:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@user_dd6e2052/ticai-lieshou`。

将上述内容发给已联网、且具备 Skill 安装能力的 Agent 即可;具体解析与落盘路径仍遵循安装文档中的 --dir 要求。

安装或更新后,若 Agent 未立刻识别新 Skill,按你所用客户端的说明重启或刷新 skills 缓存(SkillHub 文档提到错误目录时可能需要重启)。

典型用法

公开资料未附带固定 CLI 子命令或示例 JSON,用法以 对话触发 为主:当问题属于「某条信息对应哪些 A 股题材和股票」时,Skill 应被选用。

可复现的输入形态包括:

  1. 粘贴一条新闻标题或正文摘要。
  2. 描述市场传闻或政策口径变化(尽量写清时间、主体、动作)。
  3. 简述地缘或行业层面的扰动(例如供给、制裁、技术路线变化等)。
  4. 提供与行情或题材相关的截图,并说明你想映射到 A 股。

期望输出形态(与简介一致):识别后的事件要点、检索到的财经语境、硬逻辑 / 题材炒作 的区分说明,以及 排序后的题材—个股映射。具体表格或字段以 Skill 内说明为准;撰写本文时未在公开页看到单独公布的 output-schema 文件。

适用场景与注意

适合谁

  • 需要在 Agent 里快速做「事件 → 概念 → 个股」链路的开发者、研究员或个人投资者。
  • 已使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的客户端,并愿意通过 SkillHub 管理技能包的用户。

限制与注意

  • 内容为社区 Skill,结论依赖模型检索与 Skill 内规则,不能替代合规投研流程或官方披露;映射结果需自行交叉验证。
  • SkillHub 页面统计(截至资料抓取):评分 100000,下载 27171,安装 1253;热度高只说明使用广泛,不表示预测准确性。
  • 未要求 API Key 不等于「零成本」:仍消耗 Agent 与可能的外部检索配额,以实际环境为准。
  • 版本以 SkillHub 为准(当前 1.0.6);升级可用 skillhub 对同一坐标执行更新,并仍指定正确的 --dir。

结尾

「股票题材猎手 Stock Catalyst Hunter」把「事件识别、中文财经检索、硬逻辑与炒作区分、题材个股排序」收进一个 Skill,适合在 Agent 对话里处理新闻、传闻、政策、地缘与行业扰动,或截图类输入。安装与坐标以 SkillHub 为准:https://www.skillhub.cn/skills/user_dd6e2052/ticai-lieshou。

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