前言¶
用模型写中文初稿很快，但交稿前常会遇到同一类问题：句子整齐、用词偏「此外」「至关重要」，破折号和排比一多，读者一眼觉得「像 AI」。手工逐段改费时，且容易把 AI 腔换成另一种同样生硬的「编辑腔」。下面介绍 SkillHub 上的 中文 AI 去痕工具（@user_00c9b356/humanizer-zh-pro，v3.0.0）：它按「AI 为什么会这样写」做病因分组，识别 24 种痕迹，并在该改的地方改、该停手的地方停；v3 还强调改完后要回填作者本人的语气。
这是什么¶
中文 AI 去痕工具是社区发布的 content-creation 类 Agent Skill，坐标 @user_00c9b356/humanizer-zh-pro，发布者为 user_00c9b356，当前版本 3.0.0，标签 requires_api_key=false（无需 API Key）。SkillHub 页面显示评分 100000、下载约 56241 次、安装 127 次。
一句话定位：诊断并修复中文文本里的 AI 写作痕迹，附零依赖本地扫描脚本；不是简单「删破折号、拆三段式」，而是结合文体判断该不该动刀。
官方入口：
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_00c9b356/humanizer-zh-pro
- API 坐标：https://api.skillhub.cn/user_00c9b356/humanizer-zh-pro
核心功能¶
v3.0.0 相对旧版的重要变化¶
- 废止「一律删破折号 / 三段式」：改为按功能判断何时保留、何时改写（Skill 内 §3 B 组）。
- 「什么时候别动手」：公文、学术、格言体等场景里，整齐有时是正确项（§1 判定表）。
- 「保存你的声音」：去掉 AI 腔之后必须回填作者本人声音，避免只剩编辑腔（§4 声音回填三步法）。
scripts/check_tells.py：本地扫描，输出PASS/WARN/FAIL（§6）。- 结构层提示：词句是下层，结构才是指纹——改词不够时要看段落与论证结构。
诊断与改写能力（已核实）¶
- 6 组病因 + 24 种痕迹识别（§3）：覆盖内容、语言、语法、风格、交流模式等维度下的典型 AI 写法。
- 「什么时候别动手」判定表（§1）：改前先判断文体是否要求严谨、整齐。
- 声音回填三步法（§4）：在删填充词、过度限定、宣传腔之后，把文本拉回「像本人会写」。
- 5 维 50 分制质量评分（§9）：便于改前改后对照标准，而不是凭感觉。
- 零依赖扫描脚本
check_tells.py：不依赖额外 Python 包，可在本地对稿件做快速体检。
Skill 自述还提到：填充词与过度限定的修正，以及避免「干净但无灵魂」的写法——这与「保存你的声音」是同一套目标的两面。
安装与启用¶
SkillHub 推荐让 Agent 按 SkillHub 安装说明 安装本 Skill。下面是可以直接执行的 CLI 流程。
1、检查或安装 SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可用官方脚本（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 会加载的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。
skillhub install user_00c9b356/humanizer-zh-pro --dir <skills 目录>
常用客户端 skills 路径（来自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/skills/ 或项目下 .windsurf/skills/ |
也可在对话里把下面提示词发给 Agent，由其按安装文档完成安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_00c9b356/humanizer-zh-pro`。
安装后按各客户端要求刷新或重启 Agent，使 Skill 生效。
典型用法¶
在 Agent 里触发¶
满足下列任一情况时，Agent 应加载本 Skill（摘自官方说明）：
- 需要编辑或审阅文本，去除 AI 写作痕迹。
- 文本有夸大象征意义、宣传性语言。
- 破折号过多、三段式排比、否定式排比等 AI 特征明显。
- 希望 AI 生成的中文更口语化，或改成「自己会写的语气」。
- 优化公众号、博客等内容的可读性。
用户侧常见说法包括：「去除 AI 痕迹」「去 AI 味」「像人写的」「让这段文字更自然」「改成我说话的样子」「编辑这段文字」「审阅这篇文章」。文本里若频繁出现「此外」「至关重要」「深入探讨」「织锦」「格局」，或过度修饰、模糊归因，也是识别信号。
典型工作流可以是：
- 粘贴待改段落，说明目标文体（博客、口播稿、产品说明等）。
- 让 Agent 按 §1 判断是否适合改；若是公文、论文正文等，应停手或只做最小润色。
- 对适合改写的稿件：列出命中的痕迹类型 → 改写 → 用 §4 回填你的口吻 → 给出 §9 维度评分与修改说明。
- 需要本地自检时，在 Skill 目录下运行
scripts/check_tells.py（具体参数以 Skill 内 §6 为准），根据PASS/WARN/FAIL再决定是否二次改写。
本地扫描脚本¶
v3 提供 scripts/check_tells.py，用于零依赖扫描。这一步适合在定稿前对长文做批量筛查，再针对 WARN / FAIL 项回到 Agent 做定向修改。
适用场景与注意¶
适合：
- AI 起草的中文公众号、博客、产品介绍、内部说明等，需要读起来像真人写作。
- 已有明显 AI 词汇、排比套路、宣传腔，需要结构化诊断而不是凭感觉删词。
- 希望改完后仍保留作者个人语气，而不是统一「润色模板」。
不用于（改前先停，见 Skill §1）：
- 正式公文、法律文件、标准与规范——整齐往往是正确项。
- 学术论文正文、基金申请书——严谨优先于「口语自然」。
- 用户明确要求保持 AI 风格或既定文体。
- 结构化数据、代码、API 文档。
使用上的坑：
- v3 已明确：不要再按旧规则机械删除所有破折号或三段式；是否改动要看它在句子里承担什么功能。
- 若只删 AI 词而不做「声音回填」，成品容易变成另一种刻板编辑腔——Skill 把这一步写进 §4，使用时应一并要求 Agent 执行。
- 安装路径错误是最常见的「装了但没用」原因，务必
--dir到当前客户端的 skills 目录。
结尾¶
中文 AI 去痕工具把「去 AI 味」从经验活变成可核对的能力：24 种痕迹、6 组病因、停手判定、50 分制评分，再加本地 check_tells.py 与「保存你的声音」。若你的稿件主要是模型生成、又要对外发布，可以在 SkillHub 安装 @user_00c9b356/humanizer-zh-pro，从展示页查看完整 SKILL 说明：https://www.skillhub.cn/skills/user_00c9b356/humanizer-zh-pro
