以标签分类，用卡片记录文字与图片，在对话里 @ 就能把资料喂给模型。
这是 DeepSeek Harness 的记忆类插件，由 hello-heyongping 维护。它提供一套基于标签和卡片的资料管理方案，支持图文记录、内容搜索以及与对话上下文的快速引用。
核心功能¶
- 标签分类：支持标签的重命名、合并（重命名至已有标签会自动合并）和删除。删除标签仅删除标签本身，卡片内容保留。
- 文字与图片卡片：卡片内容支持按块排列（文字块 / 图片块），支持对标题、正文、图片说明、来源和标签名进行搜索。
- 对话引用：在对话输入框输入
@，菜单中会出现「卡片资料」选项。支持引用单张卡片或引用整个「标签分组」。 - 图片存储机制：图片按内容寻址，使用 SHA-1 存储。支持透明度保留，GIF 和 SVG 不进行重编码。
- 资料库结构：以文件夹形式管理，一个文件夹即一个资料库。支持网盘同步和 Git 版本控制。
- 数据保护：具备自动保存（防抖 800ms）与乐观锁机制。每 10 分钟生成一份文档级快照，保留最近 30 份。
安装¶
使用官方安装命令添加插件：
dsh plugin --profile desktop add github:hello-heyongping/dsh-helloai-works
安装后刷新页面，左侧栏「插件」正下方会出现「卡片资料」面板。
典型用法¶
- 打开左侧栏「插件」正下方的面板。
- 在底部输入框新建标签（例如「人物设定」），按回车。
- 点击右上角「新建」创建一张卡片，添加标题、文字块或图片块。
- 在对话中输入
@，在菜单中选择「卡片资料」或「标签分组」进行引用。 - 数据文件位于
<DSH_HOME>/helloai-works/目录下。
注意事项¶
- 数据持久性：卸载 DeepSeek Harness 后，数据依然保留在
<DSH_HOME>/helloai-works/文件夹中。该文件夹属于用户目录，与程序安装目录分离。 - 触发器依赖：
@引用功能需要 DeepSeek Harness 的触发器服务支持。如果当前版本不带该服务，此功能将不生效。 - 图片限制：单张图片上限为 32 MB（base64 处理后）。
- 清理建议：不建议将「清理未引用图片」作为日常操作，这可能导致旧快照丢失图片。
- 代码修改：修改 Host 代码需要完全重启 DeepSeek Harness 才能生效。
