以標籤分類，用卡片記錄文字與圖片，在對話裏 @ 就能把資料餵給模型。
這是 DeepSeek Harness 的記憶類插件，由 hello-heyongping 維護。它提供一套基於標籤和卡片的資料管理方案，支持圖文記錄、內容搜索以及與對話上下文的快速引用。
核心功能¶
- 標籤分類：支持標籤的重命名、合併（重命名至已有標籤會自動合併）和刪除。刪除標籤僅刪除標籤本身，卡片內容保留。
- 文字與圖片卡片：卡片內容支持按塊排列（文字塊 / 圖片塊），支持對標題、正文、圖片說明、來源和標籤名進行搜索。
- 對話引用：在對話輸入框輸入
@，菜單中會出現「卡片資料」選項。支持引用單張卡片或引用整個「標籤分組」。 - 圖片存儲機制：圖片按內容尋址，使用 SHA-1 存儲。支持透明度保留，GIF 和 SVG 不進行重編碼。
- 資料庫結構：以文件夾形式管理，一個文件夾即一個資料庫。支持網盤同步和 Git 版本控制。
- 數據保護：具備自動保存（防抖 800ms）與樂觀鎖機制。每 10 分鐘生成一份文檔級快照，保留最近 30 份。
安裝¶
使用官方安裝命令添加插件：
dsh plugin --profile desktop add github:hello-heyongping/dsh-helloai-works
安裝後刷新頁面，左側欄「插件」正下方會出現「卡片資料」面板。
典型用法¶
- 打開左側欄「插件」正下方的面板。
- 在底部輸入框新建標籤（例如「人物設定」），按回車。
- 點擊右上角「新建」創建一張卡片，添加標題、文字塊或圖片塊。
- 在對話中輸入
@，在菜單中選擇「卡片資料」或「標籤分組」進行引用。 - 數據文件位於
<DSH_HOME>/helloai-works/目錄下。
注意事項¶
- 數據持久性：卸載 DeepSeek Harness 後，數據依然保留在
<DSH_HOME>/helloai-works/文件夾中。該文件夾屬於用戶目錄，與程序安裝目錄分離。 - 觸發器依賴：
@引用功能需要 DeepSeek Harness 的觸發器服務支持。如果當前版本不帶該服務，此功能將不生效。 - 圖片限制：單張圖片上限爲 32 MB（base64 處理後）。
- 清理建議：不建議將「清理未引用圖片」作爲日常操作，這可能導致舊快照丟失圖片。
- 代碼修改：修改 Host 代碼需要完全重啓 DeepSeek Harness 才能生效。
