dsh-harvest：DSH 原生多平台调研流水线插件

DeepSeek Harness (DSH) 采用插件化架构，扩展能力通过插件实现。在研究与分析类场景中，手动跨平台搜集资料、交叉验证和生成报告效率较低。dsh-harvest 是一款原生多平台调研流水线插件，提供从发现、抓取、验证到审计的全链路自动化能力，支持在 Windows / macOS / Linux 三平台运行。

该插件由用户 toustifer 维护，开源协议为 MIT。它提供五个原生工具，构成 scout → extract → verify → audit 的数据流，输出结构化 JSON 与文本供 Agent 读取。

核心能力¶

插件提供以下五个原生工具，每个工具都有明确的失败策略，确保单点故障不影响整体流水线：

harvest_scout：多平台并行发现候选来源。支持 GitHub、Web、Twitter、Reddit、小红书、YouTube、B站、V2EX、LinkedIn、Telegram、LINUX DO 共 11 个数据通道。若单个通道失败（如未安装对应 CLI 或未登录），会记 [SKIP] 并继续运行，不阻塞后续步骤。
harvest_deep_research：异步端到端深度调研。用于生成长篇综合研报与信源，具备超时/异常安全回退机制。
harvest_extract：逐条抓取正文。支持 RSS 解析与小宇宙播客转写（需 groq key），具备自动升级抓取策略（如 Jina Reader）与 paywall/unreachable 标记能力。
harvest_verify：跨源交叉验证断言。对关键断言进行一致性比对，输出一致/弱/未证实三种状态。
harvest_audit：来源可信度五维审计。对来源进行评分，输出可信/谨慎/弃用状态。

数据通道与依赖¶

插件通过底层 CLI 工具连接各平台。未安装对应 CLI 时，通道会自动跳过。

必需的 CLI 工具¶

gh：GitHub 搜索。
mcporter：Web/Exa 搜索与 LinkedIn 招聘信息抓取。
opencli：Twitter、Reddit、小红书等社交平台抓取。
yt-dlp：YouTube 视频抓取。
bili-cli：B站视频抓取（注意：这是第三方非官方客户端，需从可信来源获取）。
mcp-telegram：Telegram 搜索（需配置 Python 环境或指定路径）。
linuxdo-mcp：LINUX DO 搜索（需配置 Cookie）。
feedparser：RSS 解析（Python 包）。

平台差异与注意事项¶

Windows：小宇宙通道不可用；mcporter / opencli 需经 PowerShell 垫片调用。
macOS / Linux：若通过 Finder 或 LaunchAgent 启动 DSH，可能遇到 PATH 问题（如找不到 /opt/homebrew/bin 下的工具），建议从终端启动或显式配置 PATH。
B站：依赖非官方客户端 bili-cli，存在合规与安全边界风险，请自行核验。

安装与启用¶

推荐使用 DSH 原生市场或 CLI 命令安装。

安装插件：

    dsh plugin --profile web add @stifer/dsh-harvest

配置启用：
在 <dshHome>/profiles/web/cordis.patch.yml 中追加以下内容：

    - insert:
        - id: harvest
          name: '@stifer/dsh-harvest'

典型用法¶

以下是插件提供的主要接口调用示例：

全平台广播发现：

    harvest_scout(query="最新 AI 项目", limit=8)

定向通道发现：

    harvest_scout(query="DeepSeek 优化实践", platforms=["github", "linuxdo", "telegram", "web"], limit=5)

端到端深度调研：

    harvest_deep_research(input="深入剖析大模型推理与架构演进")

正文穿透抓取：

    harvest_extract(urls=["https://…", "https://…"])

跨源交叉验证：

    harvest_verify(claims=["DeepSeek 出了视觉模型"], sources=[…])

来源可信度审计：

    harvest_audit(sources=[{title, url, type}])

配置说明¶

插件支持通过环境变量或 DSH 原生凭据管理配置 Tavily 等服务。

1. 深度情报通道配置¶

Telegram 与 LINUX DO 需要配置 Python 解释器路径及会话信息：

TELEGRAM_PYTHON：驱动 Telegram 的 Python 解释器路径。
TELEGRAM_MCP_PATH：mcp-telegram 项目目录。
LINUXDO_PYTHON：驱动 LINUX DO 的 Python 解释器路径。
LINUXDO_MCP_PATH：linuxdo-mcp 项目目录。
LINUXDO_COOKIE：LINUX DO 的会话 Cookie，未提供时自动跳过。

2. Tavily 深度调研配置¶

支持 DSH 凭据管理或系统环境变量。在 ~/.dsh/settings.yaml 中配置：

harvest:
  tavilyApiKeyEnv: TAVILY_API_KEY
  tavilyEndpoint: https://search.cliproxyapi.xyz/search
  tavilyResearchEndpoint: https://search.cliproxyapi.xyz/research

随后在 ~/.dsh/.credentials.yaml 中保存 Key。

总结¶

dsh-harvest 通过将多平台调研流程标准化，降低了 Agent 调研的复杂度。它通过模块化的工具集和优雅的降级策略，支持在混合环境中稳定运行。插件目录页：https://dshfind.com/zh/plugins/toustifer/dsh-harvest
代码仓库：https://github.com/toustifer/dsh-harvest