前言¶
做 B2B 销售或市场调研的人，每天都在重复一类流程：按行业、地区圈出目标公司，到多个渠道核对信息，再把能找到的联系方式整理进线索表。这套活规则明确、步骤固定，适合交给智能体跑。
DSH（DeepSeek Harness）的理念是一切皆插件，社区里有人把这条流程封装成了技能——kobenfang 的 BigLead。下面介绍它的定位、功能、安装方式和注意点。
这是什么¶
BigLead（仓库 kobenfang/biglead）是一个面向 B2B 获客的技能，核心是四件事：搜索目标公司、交叉验证、提取联系方式、管理线索库。对应的 npm 包名为 @kobenfang/dsh-biglead，版本 1.0.0，许可证 MIT。
它遵循 Agent Skills 开放标准（SKILL.md + YAML frontmatter），所以不局限于 dsh，OpenClaw、Claude Code 等支持该标准的框架也能加载。作者同时把它发布到了 ClawHub，供 OpenClaw 用户使用。
核心功能¶
README 列出的能力包括：
- 按行业/产品/地区搜索目标公司
- 多渠道交叉验证
- 提取联系方式（如有）
- 管理客户线索库
适用场景覆盖 B2B 销售、市场调研、竞品分析。有两点需要先说清楚：一是「提取联系方式」标注的是「如有」，不保证每次都能拿到；二是更完整的功能说明在仓库的 SKILL.md 里，使用前建议先读一遍。
环境依赖¶
两个条件：Python 3，以及联网搜索能力（web search 工具）。搜索和交叉验证都依赖后者，运行环境里需要具备。
安装与启用¶
安装就是把仓库放进技能目录。README 提供两种方式：
# 方式一：放入用户级共享目录（推荐）
mkdir -p ~/.agents
git clone https://github.com/kobenfang/biglead.git ~/.agents/biglead
# 方式二：放入项目目录
mkdir -p .agents
cp -r biglead .agents/
方式一放在用户主目录下，多个项目可以共用；方式二只对当前项目生效。克隆或复制完成后，启动 dsh，即可在技能列表中找到 biglead。
README 没有提供 dsh plugin add 之类的原生安装命令，上面两种就是官方给出的全部安装方式。
OpenClaw 用户走 ClawHub：
npx clawhub install biglead
安装前想先确认，可以用搜索：
npx clawhub search biglead
目录结构¶
仓库很轻，核心是两个文件：
biglead/
├── SKILL.md # 技能定义（Agent Skills 标准）
├── scripts/biglead.py
SKILL.md 是技能定义，带 YAML frontmatter，完整功能说明也在这里；scripts/biglead.py 是脚本实现。装完想确认它能做什么，先看 SKILL.md。
搜索关键词¶
README 给出的搜索关键词是：客户线索、销售、B2B、获客、市场调研、lead generation、sales prospecting。在技能列表或社区目录里检索这些词，可以定位到这个技能。
适用场景与注意事项¶
适合的人群：
- 需要按行业、地区批量圈定目标公司的 B2B 销售
- 做市场调研、竞品分析，需要交叉验证公司信息的人
启用之前，几点注意：
1、技能以当前 dsh 进程的权限运行，它能触达的资源就是你能触达的资源。安装前建议通读 SKILL.md 和 scripts/biglead.py，确认没有问题再放进技能目录。
2、许可证为 MIT，具体条款见仓库。
3、联系方式提取是「如有」，能否拿到取决于公开渠道上是否存在，不要把「一定有联系方式」当成预期。
4、如果你是通过社区目录找到它的：目录站点是独立的社区项目，与 DeepSeek、幻方没有官方从属关系，插件本身也由社区成员维护。
结尾¶
BigLead 把 B2B 获客里「搜公司—验证—提联系方式—管理线索」这条固定流程做成了一个轻量技能，安装只要一次 git clone。如果你常做客户开发或市场调研，可以装上试一试。
- 社区目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/kobenfang/BigLead
- GitHub 仓库：https://github.com/kobenfang/BigLead
