前言¶

DeepSeek Harness（dsh）的核心理念是「一切皆插件」：模型、工具、技能、會話都可以換成社區包。智能體很擅長一次性給出完整計劃，但對執行功能喫力的人來說，計劃本身經常變成負擔——清單越長，啓動越難。

dsh-adhd-copilot 就是衝着這件事做的。它不要求你先自律、再完成全部，而是掃描「拖着 / 過載 / 自責」這類狀態，路由到對應模塊，每次只給 1 到 3 個能帶走的最小動作。本文按社區目錄頁、GitHub 倉庫 README、SKILL.md 和源碼交叉覈對後整理：它是什麼、裝怎麼裝、實際怎麼用。

社區插件目錄 https://deepseek-harness-plugin.com/ 是獨立站點，和 DeepSeek / 幻方沒有官方從屬關係，不要把它當成官方應用商店。

這是什麼¶

dsh-adhd-copilot 是一款面向 DeepSeek Harness 的技能插件，由 zimai233 維護，倉庫在 GitHub：zimai233/dsh-adhd-copilot。許可證爲 MIT，package.json 版本號爲 0.1.0，主要語言是 JavaScript。截至 2026-08-18，目錄頁和 GitHub 都顯示 3 星。

目錄頁上的定位是：面向 ADHD 的行爲教練技能，用溫和、可執行的結構幫你推進任務。倉庫 README 寫得更具體：把用戶從「想做但動不了」帶到「帶走一個最小行動」。

它解決的不是「幫你寫一份週報大綱」，而是這類卡住的時刻：

• 想開始但動不了（啓動困難）
• 事情太多，不知道先做哪個（過載）
• 容易分心、坐不住
• 低估任務耗時
• 沒勁、無聊、沒動力
• 因沒完成而自責
• 不知道這個任務該怎麼下手

運行時它只向智能體註冊一個工具：adhd_breakdown。源碼註釋寫明：參考 agent 裏沒有確認可用的 skills 服務，因此插件只註冊工具，更穩妥；完整教練方法論仍以 skills/adhd-copilot/SKILL.md 和 11 份 references/*.md 原樣打進 npm 包的 files 字段，作爲可獨立閱讀的交付物。

核心功能¶

三條原則¶

SKILL.md 和 README 共用三條驅動理念：

1. 永遠只推動下一步，不要求完成全部。
2. 可帶走行動：每條回覆給出用戶能獨立執行的最小動作，不需要回到聊天框；反饋循環全部可選。
3. 質量地板：內容質量高於格式；規則和好答案衝突時，規則讓路。

references/core-workflow.md 還列出五條認知事實，用來解釋爲什麼步驟必須短、估時必須落到分鐘：工作記憶很小、知道不等於做到、啓動最難、時間感失真、可見進度纔有意義。

一個工具，八個模塊¶

智能體調用 adhd_breakdown 時，會掃描 task 和 context 裏的狀態信號，按優先級 情緒 > 結構 > 啓動 路由到模塊。源碼裏的順序是：自責（F）和沒勁（E）先處理，再清理過載（B），最後才啓動（A）。

M5「興趣遊戲化」不走默認路由，只有用戶明確要求（opt-in）時纔會包裝成 RPG / 認真 / 極簡敘事。

工具返回的結構化字段在 README 裏寫得很清楚：module / moduleName、nextAction（30 秒內能做）、whyNow、timeboxEstimate（具體分鐘，不用「一會兒」）、energyRequired、steps（1-3 步）。可選參數包括：battery（M3 電量：10 / 30 / 60 / 90）、narrative（M5）、estimatedMinutes（M6）、parked / dropped（M2 的稍後 / 廢棄清單）。

Pre-flight 門和輸出紀律¶

不是每句話都會套教練流程：

• 無任務信號（閒聊）→ 靜默，零干擾
• 請求很小（一句話提問）→ 直接回答，不套流程
• 信號模糊 → 給出 A-G 自助菜單，讓用戶自己選，減少誤判
• 信號明確 → 直接進對應模塊

輸出紀律寫在 references/output-discipline.md：首行就是下一步行動；編號步驟一次不超過 3 步；結尾再給一個 30 秒內能做的動作；表揚必須綁到具體勝利，禁止「加油你能行」；AI 無法在執行期間主動出現，因此絕不假裝有計時器。

實現上是純 ESM，零構建、零運行時依賴。package.json 通過 "dsh": { "bundle": { "patch": "./cordis.patch.yml" } } 聲明 Cordis 層，補丁文件把插件以 id: adhd-copilot 插入當前 profile。

安裝與啓用¶

社區目錄頁給出的安裝命令如下，在已經裝好 dsh CLI 的終端裏運行即可：

dsh plugin add github:zimai233/dsh-adhd-copilot

官方 CLI 習慣帶上 profile。倉庫 README 的寫法是：

dsh plugin --profile myprofile add github:zimai233/dsh-adhd-copilot

需要可復現安裝時，把 commit 哈希釘死。目錄頁的格式是 github:zimai233/dsh-adhd-copilot#commit。截至 2026-08-18，倉庫 master 最新提交爲 6527cb64b11b7265ba576e195bd008a5aa066be5：

dsh plugin add github:zimai233/dsh-adhd-copilot#6527cb64b11b7265ba576e195bd008a5aa066be5

README 還寫了 dsh plugin --profile myprofile add dsh-adhd-copilot（按 npm 包名安裝）。覈對 npm 註冊表時，dsh-adhd-copilot 返回 404，當前應以 GitHub 源爲準，不要默認走 npm。

目錄頁和 dsh 文檔都提醒：插件以當前 dsh 進程的權限運行，安裝時可能執行代碼。安裝前請檢查源代碼倉庫和許可證。

典型用法¶

裝好後，用自然語言對 agent 說話即可，不必手寫工具調用。README 給了三句觸發語：

「我拖着不寫週報，兩週了，幫我開始。」

「好多事情堆着，腦子亂成一團，不知道先做哪個。」

「我又沒做完，我怎麼這麼差。」

第一句會命中 M1。README 裏的結構化拆解示例是：

{
  "module": "M1",
  "moduleName": "任務破碎機 (Task Breaker)",
  "nextAction": "打開與「週報」相關的文件或頁面（30 秒內）",
  "whyNow": "啓動最難：第一個動作必須明顯、微小、現在就能做。一次只給 1-3 步，每步 <60 秒，跑完再要。",
  "timeboxEstimate": "第一步 <60 秒；本輪 2 步，跑完再要下一步",
  "energyRequired": "低（僅需打開文件）",
  "steps": ["打開與「週報」相關的文件或頁面（30 秒內）", "寫下這一行標題：「週報」"]
}

渲染成教練回覆後，大致是：

週報，先別想完成。只做第一步：
1. 打開與「週報」相關的文件或頁面（30 秒內）
2. 寫下這一行標題：「週報」

每步 <60 秒。做完回覆「完成」（可選，不阻塞）。你開始了，這一步就成了。

第三句會命中 M7（失敗重啓）。SKILL.md 裏的對應回覆是：先停評價，再給一個 30 秒動作——打開相關文件即可，不要求把任務做完。

倉庫自帶 npm test（node --test），覆蓋狀態掃描、Pre-flight 靜默、模糊菜單、以及技能文件是否齊全。需要覈對拆解邏輯時，可以直接跑測試，不必先接上真實對話。

適用場景與注意事項¶

適合已經在用 DeepSeek Harness、執行時經常卡在「啓動 / 過載 / 自責」的人。它不是待辦應用，也不會替你盯着番茄鍾。倉庫「Honest by design」一節寫得很直白：

• 沒有計時器：AI 無法在執行期間出現，中途檢查點全部可選。
• 不承諾跨會話記憶：只有平臺本身提供長期記憶時纔會持久化。
• 零打擾：沒有任務信號時完全靜默。
• 安全邊界：這是執行輔助，不是醫療診斷或治療工具。用戶表現出情緒危機或自傷信號時，應溫和建議尋求專業幫助，而不是繼續推任務。

SKILL.md 還列出幾條反模式，安裝後如果智能體仍在一次甩出完整清單、給二十個選項讓你自己挑、或說「你應該自律」，就說明沒有按這套紀律在走。

插件以當前 dsh 進程權限運行。安裝前請打開 https://github.com/zimai233/dsh-adhd-copilot 查看源碼和 MIT 許可證；需要可復現環境時固定 commit，不要只裝浮動的默認分支。

結尾¶

dsh-adhd-copilot 把一套 ADHD 教練流程收成 DeepSeek Harness 裏的一個工具：先辨認狀態，再只推下一步。完整方法論在 skills/adhd-copilot/ 裏，可以當文檔讀，也可以隨插件一起加載。

目錄頁：https://deepseek-harness-plugin.com/zh-CN/plugins/dsh-adhd-copilot/

GitHub：https://github.com/zimai233/dsh-adhd-copilot