Quad：把人物思维框架与书籍方法论蒸馏为可发布 Skill
Quad 是发布在 SkillHub 上的 Skill 制造框架，定位不是单个提示词，而是覆盖灵感采集到持续进化的四元闭环：Nuwa、Cangjie、Lineage、Darwin。文章先说明它解决什么问题，再介绍已核实的核心能力：人物或书籍蒸馏为 Skill、复合式母包、打包统一工作流、可复用代码资产；随后说明安装启用时需要先确认 SKILL.md 格式与代码依赖，再给出单条蒸馏到发布迭代的用法路径，以及适用人群、平台适配与原料质量等限制。
阅读全文React Monitor Agent：审查回放与检查点操作板
React Monitor Agent（Lumos-789）为 agent 提供基于审查回放与检查点的 Web 操作板，回应 session 聊天窗路径依赖：rma-core（:8790）记录事件，rma-board（:5173）回放时间线并在 Plan/Progress/Risk/Delivery 检查点决策。DSH bundle 为 skill 壳，引导克隆仓库启动；默认 FIXTURE 离线演示，live 模式连 core。与 dsh-superagent 互补：DSH 管 agent 自律，RMA 管人侧审查带宽。MIT 许可。
阅读全文AI代码安全审计Pro：把常见漏洞模式的静态扫描交给一个可复核的参考工具
AI代码安全审计Pro 是一个社区维护的代码安全审计参考 Skill，发布者 user_310c0202，当前版本 1.4.1，来源 community，分类 dev-programming，标签 requires_api_key=false。它面向开发与 DevSecOps 场景，对 Python、Java、JavaScript/TypeScript、Go、Rust、C/C++、PHP、Ruby、Swift、Kotlin、Solidity 等语言做静态安全分析，覆盖 OWASP Top 10 与 CWE 常见弱点，识别注入、认证缺陷、敏感信息泄露、越权、输入验证缺陷等风险。输出包含漏洞位置、风险等级、原理分析与修复方向参考。该工具属于辅助筛查与学习用途，存在误报漏报，结论需人工复核，不替代专业渗透测试与资质机构的合规审计。官方资料未提供统一安装命令，正文只列已核实的定位字段，安装与启用方式建议以官方页面为准。
阅读全文智慧农业数字化与AI转型高级专家 Skill：农业数字化诊断的结构化顾问
介绍 SkillHub 上的社区 Skill「智慧农业数字化与AI转型高级专家 / Agriculture Digital & AI Transformation Expert」（@user_82981261/agriculture-digital-ai-expert，版本 1.0.0，分类 professional，requires_api_key=false）。该 Skill 面向农业数字化与 AI 转型场景，覆盖大田粮油、设施农业、果园经济林、生猪、家禽、牛羊奶牛、水产养殖、农机无人化、数字乡村、冷链加工、农产品电商等业态，以及农业物联网、精准农业、农业大模型、高标准农田、农业补贴政策匹配、农业ROI论证、农业成熟度评估、农产品溯源等需求，用于专家级诊断、规划、选型、论证或实施。官方简介称其架构为原创四支柱（交叉引用网/检索保鲜/严谨闸门/零人为干预自迭代引擎），定位为可溯源、可复核、可保鲜的活体专家系统，属于作者声明，需以安装后的 SKILL.md 为准。文章给出坐标与页面入口，未杜撰安装命令，并提示实际调用前先核对文件内容与一手资料。
阅读全文html-ppt-轻量级开发课件：离线单文件 HTML 演示 Skill
本文介绍 SkillHub 社区 Skill html-ppt-轻量级开发课件。它能生成自带导航、编辑、全屏、拖拽的离线单文件 HTML 演示课件，适合 HTML 演示、课件、PPT 网页版、可交互幻灯片和培训讲义。文章给出该 Skill 的坐标、版本、来源、分类、评分与下载情况，核实其翻页、全屏、编辑、鼠标点击下一页和可拖动内容块能力，说明 requires_api_key=false，并提示官方资料未提供安装命令、来源为 community、下载 937 次且安装 0，建议小范围试用后再采用。
阅读全文Malo Browser：脚本化演示浏览器与智能体后台 Web 运行时
介绍 Lumos-789 维护的 DSH 插件 malo-browser（0.1.3，MIT）：基于 Electron 的场景化 Stage/Recorder、1080p30 证据录制、Director 与 loopback 控制 API，以及通过 daemon 租约端口的多 agent 隔离会话。说明 SkillHub 标识 Lumos-789/malo-browser 的安装方式、dsh 与 Node 引擎要求、npm 构建步骤，以及 fixture 服务、隐藏录制、控制 API 与 daemon 的典型命令与 macOS/权限注意事项。
阅读全文信用风险建模：把违约概率与信用 VaR 的计算交给 Skill
本文介绍社区 Skill「信用风险建模」（credit-risk-zx，v1.0.0，发布者 user_053d27d0，classification professional，community 来源）。它把四类经典信用风险模型打包成统一入口：KMV-Merton 违约概率、Gaussian/t/Clayton Copula 相依结构、信用 VaR 与 Altman Z-Score，覆盖单户违约、组合相依、组合损失和财务预警。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，标签 requires_api_key=false，无需额外鉴权。文章给出安装命令 npx skillhub add @user_053d27d0/credit-risk-zx，并说明需以包内 SKILL.md 为准核对参数与返回结构。由于公开页面缺少可复现调用示例，文中未编造示例，而是建议先安装再做小样本试算与结果核对。结尾列出适用场景（原型验证、教学演示、可插拔风控环节）与注意事项（社区来源需自行验证、模型对假设和参数敏感、Z-Score 跨行业需重新校验、安装量较小）及官方地址。
阅读全文足球战术训练指南：把阵型与战术配合落到训练的足球技能
这是一个面向足球训练的 Skill，由 SkillHub 社区发布者 user_3c6cb52e 出品，版本 2.0.1，分类 education，标签 requires_api_key=false，即不需要额外 API Key。它定位在运动与健身技能，能力边界是三件事：解析足球阵型与位置职责、拆解战术配合的跑位与传球线路、给出个人技术训练和团队战术演练建议。文章先交代这类 Skill 要解决的痛点——通用模型聊足球容易停在泛泛描述，缺动作、缺次数、缺分组；再说明它是什么、有哪些可核实的核心功能；随后如实指出抓取资料中没有安装命令和配置字段，只给出可核实的页面地址和引用坐标，并建议先打开 SkillHub 页面确认 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等客户端的接入方式；接着给出四个基于简介的示意性调用，分别覆盖阵型、战术配合、个人训练和团队演练；最后列出适用场景与注意事项，包括来源为 community 需要自行审核输出、未见伤病预防约束、条目信息较薄，并说明本次抓取时评分与下载量在不同来源间不一致，应以页面实际数字为准。
阅读全文make-it-a-bit-better：按轮次做小而可验证的产品打磨
Lumos-789 的工作流 DSH 插件 make-it-a-bit-better 通过 skill 驱动自治打磨：每轮强制 3 视角 brainstorm、单轮小改动（≤3 文件/约 100 行）、验证后本地 commit，并写入 .agents/mabb/ledger.md；过大想法进 icebox。需 Git 仓库根、DSH ≥0.2.1-rc.2。安装为 dsh plugin add 本地路径或 make-it-a-bit-better。不默认 push；以当前 dsh 进程权限写目标仓库。
阅读全文择吉日：把民俗择日做成可复现的本地计算技能
择吉日（@user_cc296e0f/zejiri）是一个社区来源的民俗择日 Skill，分类 life-service，当前版本 1.0.3，SkillHub 评分 100000、下载 930 次，不要求 API Key。它面向要把「看日子」功能嵌入对话式产品的开发者：输入事项（婚嫁／入宅／开业／动土／安葬／祭祀／出行／签约）、福主生肖或生辰、可用时间区间，即可基于 lunar-python 推算公历／农历、四柱干支、十二建除、黄道黑道、冲煞、宜忌、吉神凶煞与吉时，内置杨公忌、三娘煞、十恶大败、四离四绝等固定凶日校验，动土／安葬还会校验年三煞、太岁、岁破等坐山方位，最终多层筛选并评分排序候选吉日，返回含干支／建除／宜忌／吉时的清单与可交付择吉文书。整个过程本地计算、不联网，属民俗文化参考，不构成法律、医疗或投资意见。文章同时说明资料中未覆盖的安装命令与配置字段，以及接入时需验证的边界条件。
阅读全文技能工坊：把重复流程做成可维护 skill 的制作工具
技能工坊（@user_f55dd365/skills-atelier，v1.2.3，community，ai-agent）是面向 skill 制作与优化的社区 Skill。它把制作 skill 和优化已有 skill 放在同一条路径：从零生成结构清晰的 skill，也支持审查、精简、修改现有 skill，并可咨询 description 写法、references 拆分时机、完成标准怎么定。官方针对 token 复用与行文臃肿做了特化，requires_api_key=false。文章说明核心功能、入口信息、可复现触发词与适用注意，提醒安装命令等细节需以官方页面为准，首次使用应把产出当草稿验证。
阅读全文Guster：跨项目审计与演进智能体上下文的 DSH 工作流插件
Guster 是 Lumos-789 维护的 DSH 工作流插件，作为智能体上下文的控制面：扫描 registry、doctor 策略检查、七维 CHI 评分、JSON 计划与 --yes 应用，并可初始化 lite Guster Hub。CLI 为 Python 3.9+ 无第三方依赖；DSH 安装为 dsh plugin add /path/to/guster。适合多仓库/整机构建 AGENTS、skills、知识与凭证治理的场景；插件以当前进程权限运行，安装前需审源码与 MIT 许可证。
阅读全文Generative Media Skills for AI Agents：给 Agent 接上生成式媒体能力
介绍 SkillHub 上的 🎭 Generative Media Skills for AI Agents（@org-eyw2ohcx/samuraigpt-generative-media-skills，版本 1.0.0，enterprise 来源，发布者 RealQ，分类 design-media）。该技能把生成式媒体调用封装成标准 SKILL.md，底层由 MuAPI 驱动，带有 requires_api_key=true 标签，启用前需配置 API Key。由于公开抓取资料未包含 SKILL.md 正文与安装命令，本文只写可核实的事实，明确说明接口清单、安装方式、调用示例需以官方页面为准，不做推测。附官方地址与抓取时点的评分、下载数据。
阅读全文delivery-video：把能跑通的功能做成可核验的交付演示视频
Lumos-789 的 DSH 工作流插件 delivery-video，将能跑通的功能转为可 SHA256 绑定的交付 demo：先验证再录制，episode.json 配方，edge-tts 旁白与字同步字幕，preflight/render/verify 与 render gate 硬门禁。安装为 dsh plugin add 本地路径，依赖 python3、ffmpeg、edge-tts>=7.3.1；亦支持 feedback 缺陷视频。MIT 1.1.1。
阅读全文港股牛熊街货风险：牛熊证收回价距离与街货量查询
Antseer MCP 出品的 Skill，基于 Futu OpenAPI v10.7 提供 ant_hk_stock_data 工具，覆盖牛熊证收回价与街货量、正股与恒指现价、K 线背景三类港股数据，港币原生报价。适合做牛熊证距离监控与街货拥挤度分析。安装命令与配置字段在现有资料中缺失，本次未核实到官方页面，启用方式需以官方地址为准。
阅读全文短视频剪辑节奏与成片质检｜简诗 AI：把成片质检变成可执行清单
面向短视频与直播团队的 Agent Skill，在抖音、视频号、小红书视频的选题、生产、发布、复盘环节完成剪辑节奏与成片质检，输出可执行方案、检查点和风险边界。文章介绍其定位、核心功能、安装启用方式、适用场景与注意事项。
阅读全文Baton：在 OpenSpec 变更上确定性调度 Ticket 与子智能体
Baton（dsh-openspec-baton）是 Lumos-789 的 DSH 工作流插件：在已批准 OpenSpec 变更上，用 SessionController 与 session_control.py CLI 确定性调度 ticket/DAG，主会话转发 actions 至 subagent，仅以 sealed receipt 对账成功。支持每任务隔离 git worktree、最多 5 路并行与 tasks.md 活计划。需 DSH 0.2.1-rc.2+、Python 3.10+ 与 subagent 工具；安装为 dsh plugin add 本地路径或 dsh-openspec-baton。
阅读全文图片转PPT：把一个图片文件夹批量变成一页一图的 PPTX
本文介绍社区 Skill「图片转PPT」（@user_6fd83c94/images-to-ppt，版本 1.0.0，分类 office-efficiency）。它把图片文件夹转换为「一页一图」的 PPTX：每张图片独占一页、保持宽高比居中铺满、按文件名自然顺序排列（img2 在 img10 之前），支持 png/jpg/jpeg/bmp/gif/webp/tif/tiff，无需 API Key。文章说明其定位、核心功能、触发用法（上传图片文件夹并生成 PPT、图片批量转 PPT、一张图一张幻灯片等），并指出它只负责图片进页、不负责文字排版，页序依赖文件名命名。安装命令资料中缺失，未臆造，指向官方地址获取。
阅读全文Literature Close Read：把论文精读变成结构化报告
Literature Close Read 是一个面向论文阅读场景的 Agent Skill，坐标 @user_9cc4d736/literature-close-read，版本 1.0.0，由社区发布者 user_9cc4d736 维护，分类为 professional，启用不需要 API Key。它不负责检索文献或下载全文，而是对已提供的论文内容做结构化解读，输出覆盖研究主题、研究设计、方法、结果、创新点、局限、空白和整体研究逻辑的报告。支持三种用法：单篇精读、多篇对读、方法/结果提取。文章介绍了它的功能边界、启用方式、可复现的用法和注意事项：报告质量取决于输入文本的完整性，涉及方法细节和数据时应回到原文核对。
阅读全文dsh-session-tree：把工作区里的 DSH 会话画成可浏览的分叉地图
Session Tree（@lulaalu/dsh-session-tree）是 lulaalu 维护的 DSH 0.2.x 客户端插件，在 Web 侧栏以树形入口打开整页「会话树」，只读 ctx.sessions 与 turnOutline，按工作区把会话、每轮对话与分叉画成地图，支持继承历史、子会话、归档与节点跳转定位。本文介绍设计理念、功能、GitHub/npm/索引源安装方式及已知限制，安装前请核对源码与 MIT 许可证。
阅读全文大乐透统计预测系统 v1.1：把号码生成拆成可核对的统计流程
# 前言 给模型一句「帮我预测大乐透号码」，多数情况下它要么随手编一组，要么把上一期号码稍作改动。号码是编出来了，但你没法判断它依据什么，也没法在事后核对哪一环出了问题。做数据分析的同行更习惯另一种方式：每一步都有可复现的统计量，每一步都能被质疑和替换。 下面介绍的大乐透统计预测系统 v1.1 就是按这个思路做的。它把「选号」拆成冷热温号统计、遗漏值回补、断区分析、关联结构识别、组合过滤、后区独立分析几个环节，再让强化学习自动调整权重。它不保证中奖，但保证你能看清每一步的输入和输出。 # 这是什么 一个面向大乐透（前区 35 选 5、后区 12 选 2）
阅读全文DSH Simple Search：会话正文内容搜索
dsh-simple-search 是 luicarstar 维护的 DSH 极小插件，只做会话正文搜索：会话头部一个按钮与查询框，280ms 防抖调用 sessions.search，结果高亮片段与会话 id，Enter 打开并滚动到命中处闪烁定位。无归档浏览器与设置页。安装通过 plugin_manager install_bundle 与 include:simple-search 启用，针对 0.2.1-rc.5 实测，MIT 许可。
阅读全文广告与营销合规风控助手：把广告法红线整理成可执行的自查框架
本文介绍 SkillHub 上的「广告与营销合规风控助手」（@frommax/ad-compliance-assistant-v3，v1.1.0，professional，伏蛮匠智品牌战略咨询机构发布）。它内化 11 本广告法、互联网广告、市场监管、营销风控专著并结合 2026 年监管动态，为企业提供合规知识辅助、风险清单与自查框架，帮助使用者知道红线在哪、哪里容易踩雷、怎么组织自查，但不做最终内容审核也不出具法律意见。文章说明了核心功能、付费且无需 API Key 的配置特征、典型用法与适用边界，并如实标注官方页面本次抓取失败、安装命令未能核实。
阅读全文DeepERP Skills：在 WorkBuddy 中查询 DeepERP MES 生产数据
DeepERP Skills 是一个社区发布的 WorkBuddy Skill（坐标 @user_93006a8e/deeperp-skills，版本 1.1.0，分类 business-ops），通过 DeepERP MCP 工具查询和分析 DeepERP 业务数据，覆盖 MES 生产计划、生产工单、生产任务、工序报工、工单报工、生产产值日报表、工单报工日报表、生产进度、生产状态、来源单据、项目号、订单号、负责人、负责部门、工序、物料、产出品、良率、不良现象、扣料、入库、产值、成本、利润等维度。用户需要查询、汇总、筛选、比较或解释 DeepERP MES 生产管理、报工管理或报表管理信息时使用本 Skill。标签 requires_api_key=true，使用前需配置 API Key。文章介绍了它的定位、能力范围、安装启用前提、典型使用方式与适用注意事项。
阅读全文dsh-prompt-optimizer：在 DSH 里用项目上下文改写提示词草稿
dsh-prompt-optimizer 由 lucky6star9 维护，是 DeepSeek Harness 下的提示词优化插件，在 SkillHub 分类为模型推理，简介为提示词优化。公开文档说明其读取工作区结构与约定，在用户手动触发时（灯泡按钮、/optimize 斜杠命令或 optimize_prompt 工具）将草稿与项目上下文交给模型，并把改写结果写回输入框。安装命令为 dsh plugin --profile web add github:lucky6star9/dsh-prompt-optimizer；目录页显示 v1.0.0。插件以 DSH 进程权限运行，安装前需审阅源码与 MIT 许可。
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