Quad：把人物思維框架與書籍方法論蒸餾爲可發佈 Skill
Quad 是發佈在 SkillHub 上的 Skill 製造框架，定位不是單個提示詞，而是覆蓋靈感採集到持續進化的四元閉環：Nuwa、Cangjie、Lineage、Darwin。文章先說明它解決什麼問題，再介紹已覈實的核心能力：人物或書籍蒸餾爲 Skill、複合式母包、打包統一工作流、可複用代碼資產；隨後說明安裝啓用時需要先確認 SKILL.md 格式與代碼依賴，再給出單條蒸餾到發佈迭代的用法路徑，以及適用人羣、平臺適配與原料質量等限制。
閱讀全文React Monitor Agent：審查回放與檢查點操作板
React Monitor Agent（Lumos-789）爲 agent 提供基於審查回放與檢查點的 Web 操作板，回應 session 聊天窗路徑依賴：rma-core（:8790）記錄事件，rma-board（:5173）回放時間線並在 Plan/Progress/Risk/Delivery 檢查點決策。DSH bundle 爲 skill 殼，引導克隆倉庫啓動；默認 FIXTURE 離線演示，live 模式連 core。與 dsh-superagent 互補：DSH 管 agent 自律，RMA 管人側審查帶寬。MIT 許可。
閱讀全文AI代碼安全審計Pro：把常見漏洞模式的靜態掃描交給一個可複覈的參考工具
AI代碼安全審計Pro 是一個社區維護的代碼安全審計參考 Skill，發佈者 user_310c0202，當前版本 1.4.1，來源 community，分類 dev-programming，標籤 requires_api_key=false。它面向開發與 DevSecOps 場景，對 Python、Java、JavaScript/TypeScript、Go、Rust、C/C++、PHP、Ruby、Swift、Kotlin、Solidity 等語言做靜態安全分析，覆蓋 OWASP Top 10 與 CWE 常見弱點，識別注入、認證缺陷、敏感信息泄露、越權、輸入驗證缺陷等風險。輸出包含漏洞位置、風險等級、原理分析與修復方向參考。該工具屬於輔助篩查與學習用途，存在誤報漏報，結論需人工複覈，不替代專業滲透測試與資質機構的合規審計。官方資料未提供統一安裝命令，正文只列已覈實的定位字段，安裝與啓用方式建議以官方頁面爲準。
閱讀全文智慧農業數字化與AI轉型高級專家 Skill：農業數字化診斷的結構化顧問
介紹 SkillHub 上的社區 Skill「智慧農業數字化與AI轉型高級專家 / Agriculture Digital & AI Transformation Expert」（@user_82981261/agriculture-digital-ai-expert，版本 1.0.0，分類 professional，requires_api_key=false）。該 Skill 面向農業數字化與 AI 轉型場景，覆蓋大田糧油、設施農業、果園經濟林、生豬、家禽、牛羊奶牛、水產養殖、農機無人化、數字鄉村、冷鏈加工、農產品電商等業態，以及農業物聯網、精準農業、農業大模型、高標準農田、農業補貼政策匹配、農業ROI論證、農業成熟度評估、農產品溯源等需求，用於專家級診斷、規劃、選型、論證或實施。官方簡介稱其架構爲原創四支柱（交叉引用網/檢索保鮮/嚴謹閘門/零人爲干預自迭代引擎），定位爲可溯源、可複覈、可保鮮的活體專家系統，屬於作者聲明，需以安裝後的 SKILL.md 爲準。文章給出座標與頁面入口，未杜撰安裝命令，並提示實際調用前先覈對文件內容與一手資料。
閱讀全文html-ppt-輕量級開發課件：離線單文件 HTML 演示 Skill
本文介紹 SkillHub 社區 Skill html-ppt-輕量級開發課件。它能生成自帶導航、編輯、全屏、拖拽的離線單文件 HTML 演示課件，適合 HTML 演示、課件、PPT 網頁版、可交互幻燈片和培訓講義。文章給出該 Skill 的座標、版本、來源、分類、評分與下載情況，覈實其翻頁、全屏、編輯、鼠標點擊下一頁和可拖動內容塊能力，說明 requires_api_key=false，並提示官方資料未提供安裝命令、來源爲 community、下載 937 次且安裝 0，建議小範圍試用後再採用。
閱讀全文Malo Browser：腳本化演示瀏覽器與智能體後臺 Web 運行時
介紹 Lumos-789 維護的 DSH 插件 malo-browser（0.1.3，MIT）：基於 Electron 的場景化 Stage/Recorder、1080p30 證據錄製、Director 與 loopback 控制 API，以及通過 daemon 租約端口的多 agent 隔離會話。說明 SkillHub 標識 Lumos-789/malo-browser 的安裝方式、dsh 與 Node 引擎要求、npm 構建步驟，以及 fixture 服務、隱藏錄製、控制 API 與 daemon 的典型命令與 macOS/權限注意事項。
閱讀全文信用風險建模：把違約概率與信用 VaR 的計算交給 Skill
本文介紹社區 Skill「信用風險建模」（credit-risk-zx，v1.0.0，發佈者 user_053d27d0，classification professional，community 來源）。它把四類經典信用風險模型打包成統一入口：KMV-Merton 違約概率、Gaussian/t/Clayton Copula 相依結構、信用 VaR 與 Altman Z-Score，覆蓋單戶違約、組合相依、組合損失和財務預警。該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，標籤 requires_api_key=false，無需額外鑑權。文章給出安裝命令 npx skillhub add @user_053d27d0/credit-risk-zx，並說明需以包內 SKILL.md 爲準覈對參數與返回結構。由於公開頁面缺少可復現調用示例，文中未編造示例，而是建議先安裝再做小樣本試算與結果核對。結尾列出適用場景（原型驗證、教學演示、可插拔風控環節）與注意事項（社區來源需自行驗證、模型對假設和參數敏感、Z-Score 跨行業需重新校驗、安裝量較小）及官方地址。
閱讀全文足球戰術訓練指南：把陣型與戰術配合落到訓練的足球技能
這是一個面向足球訓練的 Skill，由 SkillHub 社區發佈者 user_3c6cb52e 出品，版本 2.0.1，分類 education，標籤 requires_api_key=false，即不需要額外 API Key。它定位在運動與健身技能，能力邊界是三件事：解析足球陣型與位置職責、拆解戰術配合的跑位與傳球線路、給出個人技術訓練和團隊戰術演練建議。文章先交代這類 Skill 要解決的痛點——通用模型聊足球容易停在泛泛描述，缺動作、缺次數、缺分組；再說明它是什麼、有哪些可覈實的核心功能；隨後如實指出抓取資料中沒有安裝命令和配置字段，只給出可覈實的頁面地址和引用座標，並建議先打開 SkillHub 頁面確認 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等客戶端的接入方式；接着給出四個基於簡介的示意性調用，分別覆蓋陣型、戰術配合、個人訓練和團隊演練；最後列出適用場景與注意事項，包括來源爲 community 需要自行審覈輸出、未見傷病預防約束、條目信息較薄，並說明本次抓取時評分與下載量在不同來源間不一致，應以頁面實際數字爲準。
閱讀全文make-it-a-bit-better：按輪次做小而可驗證的產品打磨
Lumos-789 的工作流 DSH 插件 make-it-a-bit-better 通過 skill 驅動自治打磨：每輪強制 3 視角 brainstorm、單輪小改動（≤3 文件/約 100 行）、驗證後本地 commit，並寫入 .agents/mabb/ledger.md；過大想法進 icebox。需 Git 倉庫根、DSH ≥0.2.1-rc.2。安裝爲 dsh plugin add 本地路徑或 make-it-a-bit-better。不默認 push；以當前 dsh 進程權限寫目標倉庫。
閱讀全文擇吉日：把民俗擇日做成可復現的本地計算技能
擇吉日（@user_cc296e0f/zejiri）是一個社區來源的民俗擇日 Skill，分類 life-service，當前版本 1.0.3，SkillHub 評分 100000、下載 930 次，不要求 API Key。它面向要把「看日子」功能嵌入對話式產品的開發者：輸入事項（婚嫁／入宅／開業／動土／安葬／祭祀／出行／簽約）、福主生肖或生辰、可用時間區間，即可基於 lunar-python 推算公曆／農曆、四柱干支、十二建除、黃道黑道、衝煞、宜忌、吉神凶煞與吉時，內置楊公忌、三娘煞、十惡大敗、四離四絕等固定凶日校驗，動土／安葬還會校驗年三煞、太歲、歲破等坐山方位，最終多層篩選並評分排序候選吉日，返回含干支／建除／宜忌／吉時的清單與可交付擇吉文書。整個過程本地計算、不聯網，屬民俗文化參考，不構成法律、醫療或投資意見。文章同時說明資料中未覆蓋的安裝命令與配置字段，以及接入時需驗證的邊界條件。
閱讀全文技能工坊：把重複流程做成可維護 skill 的製作工具
技能工坊（@user_f55dd365/skills-atelier，v1.2.3，community，ai-agent）是面向 skill 製作與優化的社區 Skill。它把製作 skill 和優化已有 skill 放在同一條路徑：從零生成結構清晰的 skill，也支持審查、精簡、修改現有 skill，並可諮詢 description 寫法、references 拆分時機、完成標準怎麼定。官方針對 token 複用與行文臃腫做了特化，requires_api_key=false。文章說明核心功能、入口信息、可復現觸發詞與適用注意，提醒安裝命令等細節需以官方頁面爲準，首次使用應把產出當草稿驗證。
閱讀全文Guster：跨項目審計與演進智能體上下文的 DSH 工作流插件
Guster 是 Lumos-789 維護的 DSH 工作流插件，作爲智能體上下文的控制面：掃描 registry、doctor 策略檢查、七維 CHI 評分、JSON 計劃與 --yes 應用，並可初始化 lite Guster Hub。CLI 爲 Python 3.9+ 無第三方依賴；DSH 安裝爲 dsh plugin add /path/to/guster。適合多倉庫/整機構建 AGENTS、skills、知識與憑證治理的場景；插件以當前進程權限運行，安裝前需審源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文Generative Media Skills for AI Agents：給 Agent 接上生成式媒體能力
介紹 SkillHub 上的 🎭 Generative Media Skills for AI Agents（@org-eyw2ohcx/samuraigpt-generative-media-skills，版本 1.0.0，enterprise 來源，發佈者 RealQ，分類 design-media）。該技能把生成式媒體調用封裝成標準 SKILL.md，底層由 MuAPI 驅動，帶有 requires_api_key=true 標籤，啓用前需配置 API Key。由於公開抓取資料未包含 SKILL.md 正文與安裝命令，本文只寫可覈實的事實，明確說明接口清單、安裝方式、調用示例需以官方頁面爲準，不做推測。附官方地址與抓取時點的評分、下載數據。
閱讀全文delivery-video：把能跑通的功能做成可覈驗的交付演示視頻
Lumos-789 的 DSH 工作流插件 delivery-video，將能跑通的功能轉爲可 SHA256 綁定的交付 demo：先驗證再錄製，episode.json 配方，edge-tts 旁白與字同步字幕，preflight/render/verify 與 render gate 硬門禁。安裝爲 dsh plugin add 本地路徑，依賴 python3、ffmpeg、edge-tts>=7.3.1；亦支持 feedback 缺陷視頻。MIT 1.1.1。
閱讀全文港股牛熊街貨風險：牛熊證收回價距離與街貨量查詢
Antseer MCP 出品的 Skill，基於 Futu OpenAPI v10.7 提供 ant_hk_stock_data 工具，覆蓋牛熊證收回價與街貨量、正股與恒指現價、K 線背景三類港股數據，港幣原生報價。適合做牛熊證距離監控與街貨擁擠度分析。安裝命令與配置字段在現有資料中缺失，本次未覈實到官方頁面，啓用方式需以官方地址爲準。
閱讀全文短視頻剪輯節奏與成片質檢｜簡詩 AI：把成片質檢變成可執行清單
面向短視頻與直播團隊的 Agent Skill，在抖音、視頻號、小紅書視頻的選題、生產、發佈、復盤環節完成剪輯節奏與成片質檢，輸出可執行方案、檢查點和風險邊界。文章介紹其定位、核心功能、安裝啓用方式、適用場景與注意事項。
閱讀全文Baton：在 OpenSpec 變更上確定性調度 Ticket 與子智能體
Baton（dsh-openspec-baton）是 Lumos-789 的 DSH 工作流插件：在已批准 OpenSpec 變更上，用 SessionController 與 session_control.py CLI 確定性調度 ticket/DAG，主會話轉發 actions 至 subagent，僅以 sealed receipt 對賬成功。支持每任務隔離 git worktree、最多 5 路並行與 tasks.md 活計劃。需 DSH 0.2.1-rc.2+、Python 3.10+ 與 subagent 工具；安裝爲 dsh plugin add 本地路徑或 dsh-openspec-baton。
閱讀全文圖片轉PPT：把一個圖片文件夾批量變成一頁一圖的 PPTX
本文介紹社區 Skill「圖片轉PPT」（@user_6fd83c94/images-to-ppt，版本 1.0.0，分類 office-efficiency）。它把圖片文件夾轉換爲「一頁一圖」的 PPTX：每張圖片獨佔一頁、保持寬高比居中鋪滿、按文件名自然順序排列（img2 在 img10 之前），支持 png/jpg/jpeg/bmp/gif/webp/tif/tiff，無需 API Key。文章說明其定位、核心功能、觸發用法（上傳圖片文件夾並生成 PPT、圖片批量轉 PPT、一張圖一張幻燈片等），並指出它只負責圖片進頁、不負責文字排版，頁序依賴文件名命名。安裝命令資料中缺失，未臆造，指向官方地址獲取。
閱讀全文Literature Close Read：把論文精讀變成結構化報告
Literature Close Read 是一個面向論文閱讀場景的 Agent Skill，座標 @user_9cc4d736/literature-close-read，版本 1.0.0，由社區發佈者 user_9cc4d736 維護，分類爲 professional，啓用不需要 API Key。它不負責檢索文獻或下載全文，而是對已提供的論文內容做結構化解讀，輸出覆蓋研究主題、研究設計、方法、結果、創新點、侷限、空白和整體研究邏輯的報告。支持三種用法：單篇精讀、多篇對讀、方法/結果提取。文章介紹了它的功能邊界、啓用方式、可復現的用法和注意事項：報告質量取決於輸入文本的完整性，涉及方法細節和數據時應回到原文覈對。
閱讀全文dsh-session-tree：把工作區裏的 DSH 會話畫成可瀏覽的分叉地圖
Session Tree（@lulaalu/dsh-session-tree）是 lulaalu 維護的 DSH 0.2.x 客戶端插件，在 Web 側欄以樹形入口打開整頁「會話樹」，只讀 ctx.sessions 與 turnOutline，按工作區把會話、每輪對話與分叉畫成地圖，支持繼承歷史、子會話、歸檔與節點跳轉定位。本文介紹設計理念、功能、GitHub/npm/索引源安裝方式及已知限制，安裝前請覈對源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文大樂透統計預測系統 v1.1：把號碼生成拆成可覈對的統計流程
# 前言 給模型一句「幫我預測大樂透號碼」，多數情況下它要麼隨手編一組，要麼把上一期號碼稍作改動。號碼是編出來了，但你沒法判斷它依據什麼，也沒法在事後覈對哪一環出了問題。做數據分析的同行更習慣另一種方式：每一步都有可復現的統計量，每一步都能被質疑和替換。 下面介紹的大樂透統計預測系統 v1.1 就是按這個思路做的。它把「選號」拆成冷熱溫號統計、遺漏值回補、斷區分析、關聯結構識別、組合過濾、後區獨立分析幾個環節，再讓強化學習自動調整權重。它不保證中獎，但保證你能看清每一步的輸入和輸出。 # 這是什麼 一個面向大樂透（前區 35 選 5、後區 12 選 2）
閱讀全文DSH Simple Search：會話正文內容搜索
dsh-simple-search 是 luicarstar 維護的 DSH 極小插件，只做會話正文搜索：會話頭部一個按鈕與查詢框，280ms 防抖調用 sessions.search，結果高亮片段與會話 id，Enter 打開並滾動到命中處閃爍定位。無歸檔瀏覽器與設置頁。安裝通過 plugin_manager install_bundle 與 include:simple-search 啓用，針對 0.2.1-rc.5 實測，MIT 許可。
閱讀全文廣告與營銷合規風控助手：把廣告法紅線整理成可執行的自查框架
本文介紹 SkillHub 上的「廣告與營銷合規風控助手」（@frommax/ad-compliance-assistant-v3，v1.1.0，professional，伏蠻匠智品牌戰略諮詢機構發佈）。它內化 11 本廣告法、互聯網廣告、市場監管、營銷風控專著並結合 2026 年監管動態，爲企業提供合規知識輔助、風險清單與自查框架，幫助使用者知道紅線在哪、哪裏容易踩雷、怎麼組織自查，但不做最終內容審覈也不出具法律意見。文章說明了核心功能、付費且無需 API Key 的配置特徵、典型用法與適用邊界，並如實標註官方頁面本次抓取失敗、安裝命令未能覈實。
閱讀全文DeepERP Skills：在 WorkBuddy 中查詢 DeepERP MES 生產數據
DeepERP Skills 是一個社區發佈的 WorkBuddy Skill（座標 @user_93006a8e/deeperp-skills，版本 1.1.0，分類 business-ops），通過 DeepERP MCP 工具查詢和分析 DeepERP 業務數據，覆蓋 MES 生產計劃、生產工單、生產任務、工序報工、工單報工、生產產值日報表、工單報工日報表、生產進度、生產狀態、來源單據、項目號、訂單號、負責人、負責部門、工序、物料、產出品、良率、不良現象、扣料、入庫、產值、成本、利潤等維度。用戶需要查詢、彙總、篩選、比較或解釋 DeepERP MES 生產管理、報工管理或報表管理信息時使用本 Skill。標籤 requires_api_key=true，使用前需配置 API Key。文章介紹了它的定位、能力範圍、安裝啓用前提、典型使用方式與適用注意事項。
閱讀全文dsh-prompt-optimizer：在 DSH 裏用項目上下文改寫提示詞草稿
dsh-prompt-optimizer 由 lucky6star9 維護，是 DeepSeek Harness 下的提示詞優化插件，在 SkillHub 分類爲模型推理，簡介爲提示詞優化。公開文檔說明其讀取工作區結構與約定，在用戶手動觸發時（燈泡按鈕、/optimize 斜槓命令或 optimize_prompt 工具）將草稿與項目上下文交給模型，並把改寫結果寫回輸入框。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:lucky6star9/dsh-prompt-optimizer；目錄頁顯示 v1.0.0。插件以 DSH 進程權限運行，安裝前需審閱源碼與 MIT 許可。
閱讀全文