dsh-delivery-board:用 delivery.json 把计划、负责人与交接留在代码库旁

jerryxff26-alt 维护的 dsh-delivery-board(0.3.0,MIT)把阶段流水线、负责人、交接审计与客户周报写入 delivery.json,看板与 Timeline 为同态投影,无 SaaS。支持 npx github 独立 CLI 与 dsh plugin --profile web add 安装,在 DSH 0.2.x-rc 上提供 /delivery 工作流,适合单仓库 PR 可审查的交付协作。

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创业教练:把「先理解再输出」做成一条可复用的流水线

「创业教练」是一个通用项目分析 Skill(@user_29e862bc/startup-coach,v1.0.0,community 来源,分类 business-ops,无需 API Key)。它针对「没看懂就开写」的分析翻车,把流程拆成「深度理解 → 创新升级 → 文章生成」三个阶段,先理解再创新最后成文,并内置至少三次复盘校对机制。提供 AI 层面和非 AI 层面的创新建议,适用于商业模式分析、产品创新设计、项目评估等需要深度理解后再输出的场景。触发词为深度分析、商业模式、产品创新、需要理解后再输出,或用户明确要求「先理解」「分步执行」「不要直接生成」时启用。本文介绍了定位、核心能力、安装启用、典型用法与适用注意。

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story-import:把已有小说逆向拆回标准项目目录

story-import 是 SkillHub 上的 Claude Code Skill,由 RealQ 维护,版本 1.0.0,分类 content-creation,标签 requires_api_key=false。作用是把已写好的小说(半成品或完本)反向解析为标准项目目录结构,让旧文稿可以直接进入 story-long-write / story-short-write 后续写作流程。它不新建解析逻辑,而是复用 story-long-analyze / story-short-analyze 的拆解管道,并根据文稿篇幅自动分流到长篇或短篇链路,无需用户手工指定。触发方式包括 /story-import 以及「导入小说」「反向解析」「导入」「把我的书导进来」等自然语言表达。资料中该 Skill 下载 1325 次、安装 0 次。由于官方资料未提供安装命令与配置字段,本文不给出未经核实的安装步骤,建议先在官方页面确认分发方式。使用时需注意:产出只是目录结构,解析结果需人工检查;处于长篇与短篇模糊边界的文稿要确认落到哪条链路;并需保证对应的 analyze 类 Skill 在当前环境可用。

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dsh-pathfinder:在 DSH Web UI 里查看 agent-pathfinder 记录

dsh-pathfinder 是 infraredsqy 维护的 DSH 客户端插件,读取当前会话工作区内的 agent-pathfinder 记录(.pf/),经宿主网关提供给浏览器,在 Web UI 侧边栏 Pathfinder Center 展示关系图、指令、问题池等,并支持写回记录。安装需从 Releases 下载 tgz 或使用包名 dsh-pathfinder,并满足 engines.dsh 版本区间。适用于已在用 agent-pathfinder 的 DSH 用户;插件以 DSH 进程权限运行,安装前请查阅源码与 MIT 许可证。

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dsh-purge:DSH 0.2.1 系列的提示词注入与宿主补丁管理

dsh-purge(1.2.3)是 dongliuwuzhong-arch 维护的 DSH 兼容分支,基于 YuJunZhiXue/dsh-purge,面向官方桌面/Web 0.2.1-rc.2、rc.3、rc.5。插件在会话侧提供 Clean 侧栏,管理 85 条宿主补丁、prompt-inject.md、规则集、Skill 导入与 net-scope 白名单;安装不会自动改宿主,需显式 Apply,并注意桌面 app.asar 密封条件。本文汇总安装命令(Web CLI、desktop CLI、install-offline.mjs)、/purge 与会话命令及使用顺序,供本地智能体开发者对照 README 落地。

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班级薄弱点诊断:把班级学情分析与薄弱点定位交给 Skill

班级薄弱点诊断是由昆仑增长发布的 education 类 Skill,版本 1.3.1,来源 enterprise,标签 requires_api_key=false。它面向班级层面的学情复盘,把上传成绩与错题数据、课堂诊断、班级画像、薄弱环节定位、精准教学与教学改进串成一条流程,触发词覆盖课堂诊断、学情分析、班级画像、教学改进、薄弱环节、精准教学、成绩分析、错题诊断、备课助手、期中分析。本文说明其定位与核心能力,给出基于官方简介的典型用法流程,并列出适用场景与注意事项,包括输入数据粒度、学生个人信息脱敏与第三方 Skill 引入策略。由于官方页面与 API 地址在本次抓取中均无法访问,未核实到安装命令与配置项,文中不做推测,仅给出通用 SKILL.md 格式与无需 API Key 两点确认信息。

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Linear CLI:在命令行里管理 Linear 的 issue、项目、团队与文档

Linear CLI 是一个面向 Linear 工作区的 Agent Skill,定位为命令行管理 Linear 的 issue、项目、团队和文档。由智创未来发布维护,来源 enterprise,分类 dev-programming,当前版本 1.0.1。使用前需要 Linear API key。适合需要在终端或脚本中批量操作 Linear 的团队,写操作会直接改动工作区状态,建议先在测试工作区验证。

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dsh-stardew-blind-whale-farmer:在 DSH 里遥控「大肥鱼种白饭」星露谷 AI 农场

dsh-stardew-blind-whale-farmer 是 Darianliu23 为「大肥鱼种白饭」星露谷 SMAPI 模组提供的 DeepSeek Harness 插件(0.5.0,MIT)。它不替代游戏模组,而是在 DSH 中同步游玩日/分钟上限、攻略与 MCP 端口设置,可选「大肥鱼种白饭」会话预设或全会话 stardew 入口工具,避免全局 MCP 污染每个聊天上下文。安装需在 DSH 插件页使用 github:Darianliu23/dsh-stardew-blind-whale-farmer,桌面与 web profile 各装一次并重启 DSH。典型流程为 SMAPI 启动游戏后,在 DSH 新建选预设的会话或调用 stardew 工具玩星露谷。

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乐享知识库:把 lexiangla.com 知识库操作交给 Skill

介绍 community 来源的乐享知识库 Skill(v2.3.1,knowledge-management):触发词、lexiangla.com 链接与搜索/写入/编辑/文件/配置/评论/草稿/智能表格能力范围,以及 requires_api_key 等启用注意点。

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dsh-occlick:在 DSH 里用 OpenCode 提示音监听回合结束、权限与错误

dsh-occlick 是 contraliz 维护的 DSH Web 客户端插件,将 OpenCode 的 45 条通知短音接入 DeepSeek Harness:回合正常结束、权限请求与会话错误各有一个独立选择器,默认与 OpenCode 桌面应用一致。插件监听 Session running 状态、approval/request 与 api-session/error,本地 data URI 播放、运行时无网络;对停止回合、子 agent、启动抖动等场景保持静音。需 DSH 0.2.0+,可通过 Plugins 页面或 dsh plugin --profile desktop/web add github:contraliz/dsh-occlick 安装。MIT 许可证,配置存于 localStorage 的 dsh-occlick.turn 等键。

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dsh-free-mode:用声明式插件包挂载 DSH「自在模式」Agent 预设

dsh-free-mode 是 codesensi 维护的纯声明式 DSH 插件包,通过 free.patch.yml 在预设选择器中提供「自在模式」(源自上游破甲模式 v1.1 的重新打包)。要求 DSH >=0.2.1-rc.3 且 <0.3.0,支持 dsh plugin add codesensi/dsh-free-mode 或 dsh-free-mode 安装,重启后选用;与上游 pj-mode 目录可共存但可能重复条目。MIT 许可,无附带可执行代码。

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大肥鱼语音(dsh-pet-voice-fishy):给 DSH 桌宠气泡配音

大肥鱼语音是 bbfang2025-cyber 维护的 DSH 模型推理类插件(V1.3.3),为 dsh-pet 网页桌宠气泡与碎碎念提供自动朗读与右键复读。提供鱼鱼酱/鱼鱼姐本地离线音色(约 58MB/包)与 8 个 Kokoro 中文女声(合集约 348MB),可选 Breeze 在线;默认 30 秒朗读间隔。安装可通过插件市场或 desktop profile 下 pnpm add GitHub/Gitee/Release 包并写入 dsh.profile.bundles,重启 DSH 后在设置页下载音色包即可使用。

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dsh-pstack:在 DeepSeek Harness 上使用 pstack 工作流

dsh-pstack 由 l246804 维护,将 Cursor pstack 的 skills、playbook 与子智能体流程移植到 DeepSeek Harness,并通过 pstack_skill、pstack_subagent 等五个原生工具适配 DSH 与 Cursor 的接口差异。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-pstack,需 DSH >=0.2.1-rc.5 与 Node.js >=24.21.1,首次使用须执行 /setup-pstack 生成 pstack-models.mdc。主入口为 /poteto-mode,并附带架构、验证、决策日志等 slash 命令。插件以 DSH 进程权限运行,安装前请审阅源码与 MIT 许可证。

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制度冲突自检器:在制度打架变成事故前定位到条款级

制度冲突自检器(policy-conflict-checker,@user_fa14b5bc/policy-conflict-checker,版本 1.0.0,community 来源,分类 knowledge-management)是一个纯文本推理的 Skill。输入两份或以上的制度/通知文本,输出条款级冲突矩阵:识别口径矛盾、标准不一致、流程冲突、权益抵消、时间线冲突五类冲突,给出四级严重度和修订优先级排序。它解决的问题是制度文档多、修订分散、口径易漂移,人工逐条比对成本高且容易漏。优势在于把冲突定位到具体条款,并指出该先改哪一个,便于在发布前自查。标签 requires_api_key=false,不需要 API Key,也无编程依赖。平台数据(抓取时间 2026-11-04):评分 100000,下载 1287,安装 0。官方资料未提供 CLI 安装命令与配置文件字段,本文不做推断。使用限制:识别能力依赖条款表述的明确程度;只做静态比对,不判断合法性,不替代法律意见;冲突类型限于预设五类。

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dsh-line-bot:把 LINE Messaging API 接进 DeepSeek Harness

dsh-line-bot(Hanson0901)把 LINE 官方账号 Messaging API 接进 DSH:本机 webhook 验章、Cloudflare Tunnel 暴露 HTTPS、Channel 凭据自动续签,并在同一进程内用 Agent 生成回复。支持大肥鱼或插件自订人设、主动传讯、分段回复与完整 LINE Bot 设定面板。需 DSH ≥ 0.2.0-rc.1、Node ≥ 22;可通过面板 bundle、npx dsh-line-bot install 或 dsh plugin add 安装。MIT 许可,配置存于 ~/.dsh/line-bot/。

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项目图谱助手:面向白领重复任务的自动化 Skill

项目图谱助手由智雨科技发布,分类 office-efficiency,版本 1.0.0,无需 API Key。它帮助白领工作人员处理业务自动化相关的重复任务,快速得到结构化、可复用的工作成果,价值在于减少重复整理的时间而非替代业务判断。安装数为 0,接入前建议小范围验证。

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英语口语陪练助手:把口语练习拆成一条可复制的路径

英语口语陪练助手是一个面向口语练习的通用 Skill,由昆仑增长发布维护,分类为 education,来源 enterprise,当前版本 1.1.2。它解决的问题是口语学习缺少结构化路径、练习内容随机、反馈无标准。Skill 把练习过程固化成水平定位 → 场景拆解 → 输入积累 → 输出练习 → 反馈纠正 → 复用固化这条链路。内置三维度定位、语块法、影子跟读三项方法论,拆出水平定位、场景拆解、输入积累、输出练习、反馈纠正五个能力模块。Skill 页面标注 requires_api_key=false,不需要 API Key 即可使用。官方资料未包含安装命令和可复现的调用示例,接入前建议以官方页面为准确认安装方式和适用客户端。适合需要结构化口语练习路径的个人学习者、想在产品里加入口语陪练能力的开发者,以及需要标准口语练习流程参考的教研人员。需要注意 Skill 未提及自适应难度调节和发音评分能力,合规护栏的具体内容未在资料中展开,落地到面向公众的产品前需要自行核对。

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竞赛PPT HTML设计系统_秋叶职场:给竞赛 PPT 做统一的 HTML 预览页

这是秋叶PPT 出品的国创赛/教创赛 PPT HTML 页面设计系统,在 SkillHub 以 community 来源发布,分类 office-efficiency,版本 1.0.4。它把竞赛 PPT 的 HTML 预览页设计规范固化下来:红白配色、左上角竖线标题、1600×900 画布(16:9)、卡片式内容布局,适用于痛点页、技术方案页、商业模式页等核心页面。当用户需要创建竞赛 PPT 的 HTML 预览页面时触发,输出 HTML 预览页而非可编辑的 .pptx。标签 requires_api_key=false,不需要额外 API key。资料中未提供安装命令、目录路径与配置字段,正文如实说明并建议以官方页面为准;也未提供官方可复现示例,不编造命令或提示词。适用场景是国创赛、教创赛等竞赛 PPT 的 HTML 预览页面制作,注意它不等同于 PPT 成品,配色版式是竞赛场景取向,且页面类型集中在核心页。

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说课稿与微课脚本:把备课内容写成结构化文稿

说课稿与微课脚本(@kunlungrowth/edu-micro-lesson)是 SkillHub 上由昆仑增长发布的教育类 Skill,版本 1.0.0,分类 education,来源 enterprise,评分 100000、下载 1417,标签 requires_api_key=false。它针对通用大模型产出的教研文稿缺少固定板块的问题,把教材分析、学情分析、教学目标、教法学法、教学环节、设计意图固化进生成流程,输入课题与学情信息即可产出结构一致的说课稿与配套微课脚本,并让两者的环节划分互相对应。文章说明了核心功能、启用方式(资料中无命令行安装命令,仅说明基于通用 SKILL.md 格式与无需 API Key)、典型用法示例,以及适用场景、需人工核对教材与学情内容、安装数偏低建议先用真实课题试跑等限制。

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dsh-legal-workbench:在 DSH 右侧栏读写 Obsidian 笔记的工作台

dsh-legal-workbench 是 gaog88666-boop 维护的 DSH 客户端插件,在会话右侧提供 SOP 树形浏览、glossary 行内编辑、录音与可选 Volcengine 实时转写、全文搜索及可选邮件草稿与用量徽章。需 DSH ≥0.2.0,通过 dsh plugin --profile desktop/web add dsh-legal-workbench 安装;首次配置 Markdown 库路径,数据与 ~/.dsh-workbench 配置均在本机,无账号与遥测。

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说人话(dsh-speak-plain):用自选模型润色 DSH 最终回答

Exception-H 维护的 DSH 插件 dsh-speak-plain,在不影响主模型任务与上下文的前提下,用已配置的模型润色最终回答:默认展示润色版、原回答可折叠。支持总开关与自动/手动润色(0.3.1),GenUI 兼容,不存 API Key。本文基于官方 README 介绍安装命令、设置路径、典型用法与 MVP 边界(超时、字数、仅最后正常回答等),并提醒安装前查阅源码与 MIT 许可证。

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dsh-tts-bridge-wechatagent-bridge:把朗读桥的声音变成微信原生语音条

epsilonH-eps 的 DSH 工作流插件,把 dsh-tts-bridge 在 Edge chat.deepseek.com 朗读的声音经 WASAPI 录制,必要时 edge-tts 兜底,再转 SILK 并通过 WeChatAgent hook 或 Frida 发送为微信 localType=34 原生语音条。暴露工具 wechat_voice_send 供微信智能体调用。仅支持 Windows 与微信 4.1.10.27,安装需 setup.ps1、link 方式加入 desktop profile 并配置 dshAccess。MIT 许可,0.1.0。

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dsh-zotero-skill:在 DeepSeek Harness 里把 Zotero 文献工作串成流水线

dsh-zotero-skill 是 Eason-0712 为 DeepSeek Harness 维护的工作流插件(MIT,npm 0.5.5)。用 Python 标准库连接 Zotero 本地 API 与 OpenAlex,覆盖找文献、追前沿、筛核心、标签归集、批量阅读包、分类与空白发现、BibTeX 与 LaTeX/Markdown 引用,可选 0.5 全文精读与每日 OpenAlex 收录。安装:`dsh plugin --profile <profile> add dsh-zotero-skill`;需 Node 20+、Python 3.10+、Zotero 10 与本地 API。插件以 DSH 进程权限运行,写库需 Zotero 授权。

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专利文献可视化分析助手:把专利文本拆成结构图和报告

介绍 community 来源的 Skill「专利文献可视化分析助手」(坐标 @user_921c36cf/patent-deep-analysis,版本 1.0.1,分类 knowledge-management)。它只针对专利文献的技术内容与保护范围做提炼、拆解、归纳与可视化,不做侵权、无效、FTO 判断。核心能力包括:按技术领域与权利要求复杂程度自主选择可视化方案(权利结构树、技术分解图、功能模型图、保护范围热力图),基于自述现有技术比对提炼区别特征与核心问题,并指出专利可能产生的技术问题。支持 PDF、图片、DOCX 通过 OCR 或文本解析输入,最终输出自包含 HTML 报告,图通过 Mermaid 实时渲染。标签 requires_api_key=false,无需 API Key。文章给出触发关键词列表、可复现的调用流程与适用场景注意事项,并说明资料中未包含安装命令,评分与下载量在不同抓取快照中不一致故不引用固定值。

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全屋定制报价与避坑顾问:把柜体报价拆成成本给你看

「全屋定制报价与避坑顾问」是 SkillHub 社区发布者 user_8ca2df90 维护的问答型 Skill,定位是站在工厂端视角帮业主看懂全屋定制报价。它从户型面积推算柜体投影面积并给出全国城市分级报价区间;把报价拆成厂单价、对客单价、加价率和 8 大成本模块,用来对照商家利润空间;点破建筑面积虚高、套餐增项、展开面积计价、五金以次充好、免费设计等常见做法;并给出闭口合同 5 条保命条款、报价单 8 要素审核和验收 9 步打钩法。覆盖一线到县城、南方潮湿到北方地暖。人设是 20 年全屋定制工厂老板老杨,强调结论先行、去 AI 味。已抓取资料显示版本 2.2.2,分类 life-service,来源 community,标签 requires_api_key=false,即不需要 API Key。本文不编造安装命令与配置字段,安装方式需到官方页面查看;报价为区间而非实价,不能替代实地量房,成本透视为工厂视角对照模型,合同与验收清单遇具体纠纷仍需咨询当地专业意见。

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