Mo HTML PPT:把课件做成一个能双击打开的 HTML 文件

Mo HTML PPT 是一个社区 Skill(@user_57b302d0/mo-html-ppt,office-efficiency),面向企业培训、课程、汇报、演讲场景生成单文件 HTML PPT。核心方法论是先方案后动手、布局模板化(11 种布局)、每次只做 2 页、单文件交付,并内置章节跳转、计时器、全屏、翻页动画、必讲/可跳标记等讲师工具,以及改字、改字色、调色、字体字号、插图、导出 PDF 的可编辑增强。v1.3.0 加入 scripts/gen_pdf.py 一键 1:1 PDF 导出与 Chromium 防坑、pymupdf 校验;v1.4.0 加入线上录播课规范与 playwright 逐页溢出检测;v1.5.0 加入课件配套 Prompt 速查手册与腾讯文档 MDX 规则;v1.6.0 加入场景编号按模块内计数硬规则与 replace_all 链式误伤坑。

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seedance-video-prompt:面向 Seedance 2.0 / 即梦 / 小云雀 的分镜提示词生成 Skill

seedance-video-prompt 是 SkillHub 平台上的内容创作类 Skill,由用户 8bb4b4f5 发布维护。它定位于 AI 短视频分镜提示词专家,支持 Seedance 2.0、即梦、小云雀等视频生成模型,覆盖剧情/叙事视频、打斗/动作视频、风景旅拍、短剧、伪纪录片、家装空间漫游、UI 产品宣传片、口播视频、音乐卡点、品牌广告片 TVC、产品展示、电商带货视频、真人感种草/探店视频、视频延长或改剧情等多种类型。用户只需向 Agent 描述视频需求,Skill 即可生成结构化的分镜脚本。该 Skill 当前在 SkillHub 上分类为 content-creation,评分 99664,下载量 890 次。

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涌现视频自动化:WebReel 录屏、PPT 转化与 AI 剧本生成

面向产品演示和学术教程的自动化视频制作 Skill,由社区开发者 user_1acc1bde 维护,版本 0.1.1,分类 design-media。它用 WebReel 做浏览器录屏,用 DashScope 或 Edge-TTS 做配音,用 FFmpeg 做后期组装,并覆盖 PPT 转化与 AI 剧本生成两个环节。带 requires_api_key 标签,需要配置相应服务密钥和本机 FFmpeg。本文介绍其定位、功能分工、适用场景与接入前的注意事项。

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dsh-nextline:DSH 下的一条「下一条消息」输入预测

dsh-nextline(jesongit)是 DeepSeek Harness 的模型推理类插件:主会话回复结束后,用独立选择的模型在输入框上方建议完整下一条用户消息,或按 Tab 续写当前草稿。点击或 Tab 只填入草稿,绝不自动发送。兼容 DSH 0.2.1-rc.5,Desktop 推荐安装 github:jesongit/dsh-nextline#v1.1.0。预测会发送近期对话文本至所选提供商并可能产生费用,发送前需人工核对。

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内容选题、成稿与分发工作台|简诗 AI:面向企业内容团队的 SKILL.md 技能

介绍 SkillHub 社区 Skill「内容选题、成稿与分发工作台|简诗 AI」,版本 1.0.0,分类 content-creation,发布者 user_fccf428b。该 Skill 面向企业内容与新媒体团队,覆盖公众号、官网、知识库、销售信和品牌内容的选题、成稿与分发,输出可执行方案、检查点和风险边界,标记 requires_api_key=false。文章说明了它的定位、核心功能、基于 SKILL.md 格式的通用安装方式、典型用法和适用场景,并指出社区来源、安装量为 0 等限制。由于已抓取资料未提供 SKILL.md 正文,对未核实部分如实标注。

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顶级会议论文写作排版:把 CVPR/ICCV/NeurIPS 等论文的写作与排版流程结构化

介绍社区 Skill「顶级会议论文写作排版」(@user_7996e53b/sci-paper-cn,v1.0.2,classification professional)。它按 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、ICLR 等顶会惯例,把论文写作与排版流程结构化,覆盖分章节起草、图表设计、LaTeX 排版、叙事逻辑与投稿前打磨,适用于撰写、修改或将手稿排版成 camera-ready 或预印本 PDF。文章说明核心功能、基于 SKILL.md 的启用方式、三类典型用法(撰写、修改、排版成 PDF),以及适用人群与限制:它是流程指南,不生成论文内容与图表素材,参考文献仍需文献管理工具,样式以目标会议当年官方模板为准。

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一句话生成并发布 SKILL:用自然语言生成并发布 WorkBuddy 技能

「一句话生成并发布SKILL」是社区开发者 user_9355e276 发布在 SkillHub 上的 ai-agent 类技能,版本 1.0.4。它在用户说出「创建一个技能」「写一个skill」「帮我做一个技能」「生成技能」「做一个能xxx的技能」「制作skill」时触发,先分析需求、确定技能结构,再生成 SKILL.md 与配套脚本、引用和资源,随后支持验证与打包,并在发布阶段自动打开 SKILLHUB 官网、填写发布表单、提交审核。文章按是什么、触发条件、核心能力、安装与启用、典型用法、适用场景与注意的顺序介绍,安装配置细节以官方页面为准。

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dsh-flowchart:在 DSH 聊天里把 Mermaid 渲染成可交互图表

dsh-flowchart 是 jesongit 维护的 DeepSeek Harness 客户端插件,自动将对话中的 Mermaid 代码块渲染为可缩放、适应页面、复制 PNG、下载 SVG、全屏与源码切换的本地图表。支持 Mermaid 11 主流图种,引擎懒加载,失败时降级为原代码块。安装命令为 dsh plugin add github:jesongit/dsh-flowchart,MIT 许可,版本 1.0.2。

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Amadeus State:为 DSH 持久化工作区状态与兴趣演化

Amadeus State(jeskoky-pixel/amadeus-state)是 DSH 上的 @fg-lab/amadeus-state@1.2.0 插件,MIT 许可。它在 Workspace 维度持久化 mood、energy、curiosity 与兴趣权重,记录事件与演化历史,并通过原生设置页查看规则与历史;State 管当前变化,不替代 Persona 或长期 Memory。安装需用 DSH Desktop 插件管理器加载 fg-lab-amadeus-state-1.2.0.tgz 或固定版本 Release/npm,绑定 Workspace 后可在设置中调 evolution rule 并验证状态更新。升级前须备份 Profile 与 state.sqlite。

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MI深度研究方法论(六维交叉验证法):把一家公司的深度研究拆成可复现的流程

MI深度研究方法论(六维交叉验证法)是一套深度公司研究方法论,坐标 @user_231765ee/micompanyarchaeology,发布者 user_231765ee,community 来源,professional 分类,版本 1.0.0。它把研究一家公司拆成六维交叉验证框架:基因层看公司本质,走势层解构价格驱动,宏观层对时代坐标,舆论层考古集体记忆,言行层验证管理层,空间层做远程田野调查;对应招股书与年报解读、历史走势驱动归因、全球宏观环境对照、历史舆论情绪考古、管理层承诺审计、远程田野调查六个模块,工具链为 AkShare、Tushare、FRED、企业预警通、雪球、百度新闻考古等免费工具,产出结构化综合研判报告,适用于 A 股、港股、美股,节奏是一周一家公司、每周约 13-16 小时。

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飞书文档 Skill:把 Wiki、文档、表格和多维表格读成 Markdown

Feishu Doc 是 autogame-17 发布在 clawhub 的 Agent Skill,当前版本 v1.2.7,许可证 MIT-0。它从飞书(Lark)Wiki、文档、表格和 Bitable 获取内容,自动把 Wiki URL 解析为真实实体并转换为 Markdown,同时支持创建、覆盖写入、追加写入和 block 级增删改查。安装走 OpenClaw/clawhub 生态的 CLI:openclaw skills install @clawhub_autogame-17/feishu-doc。它必须先安装配套的 feishu-common 才能完成 token 与 API 鉴权,并需要通过 config.json 或 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 环境变量提供飞书开放平台应用凭证。用法是在 Skill 目录下执行 node index.js,配合 --action read / create / write / append 与 --token、--content 参数。官方资料还说明,超过约 2000-4000 tokens 的长文档应先 create 取得 doc_token,再按章节分块用追加循环写入,不宜一次 write 覆盖整篇。

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泛微E10京桥通采购管理:把 E10 采购流程交给 Agent 操作

泛微E10京桥通采购管理是由泛微网络科技股份有限公司发布维护的 Agent Skill,坐标 @org-vsc9dz4y/weaver-e10-jingqiaotong,版本 1.0.4,分类 business-ops,来源 enterprise。它支持创建需求、采购任务、寻源单、采购合同、采购订单等常规采购业务操作,并在用户需要创建采购需求、管理采购任务或查询采购数据时触发。文章介绍其定位、已核实功能、启用信息、典型用法与适用注意;公开资料未披露具体接口、字段和安装命令,落地前需以官方页面为准。

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Amadeus Persona:在 DSH 里统一管理核心人格与场景风格

Amadeus Persona(@fg-lab/amadeus-persona@1.2.0)由 jeskoky-pixel 维护,在 DSH 中以独立 System Prompt 段落注入共享 SOUL 核心人格与可复用 STYLE 场景卡片。支持 Workspace 默认风格、Session 与受信 QQ Scene 覆盖,双语控制台提供绑定与诊断。通过 DSH Desktop 插件管理器安装预构建包并遵循 INSTALL_V1_2.md;不新建模型或工具权限,升级前需备份 persona 数据。

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朋友圈文案助手:多场景朋友圈配文生成 Skill

朋友圈文案助手是一个基于 SKILL.md 的社区 Agent Skill,坐标 @user_32cf4d2a/daily-week-log-v6,版本 1.0.0,发布者 user_32cf4d2a,分类 content-creation。它把「帮我写一条朋友圈」这类短文案需求从通用对话里拆出来,触发场景包括朋友圈文案、配文、句子、心情文案、节日祝福、旅行美食日常文案,元数据标签 requires_api_key=false 说明无需额外 API Key。文章介绍了它是什么、已核实的核心能力、安装与启用方式(官方资料未给出安装命令,按 SKILL.md 类 Skill 的常见路径说明,不臆造)、基于官方简介的典型用法与请求示例,以及适用场景和注意事项。接入前建议通过官方地址自行验证生成效果。

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Amadeus Memory:基于 Mneme 的长期记忆与会话授权

Amadeus Memory(@fg-lab/amadeus-memory@1.3.0)是 jeskoky-pixel 维护的 DSH 记忆插件,基于 Mneme,提供 Hot/Core 记忆、BM25 与向量检索、知识图谱及定向 Session 共享(Learn 保留衍生知识、Borrow 依赖源权限)。介绍安装预构建 tgz、memoryDir 与 dsh-mneme 单实例约束、13 个 memory 工具及升级备份注意点;插件以 DSH 进程权限运行,安装前请核对源码与 MIT 许可。

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书籍拆解蒸馏obsidian:把书和资料拆成 Obsidian 知识库

介绍社区 Skill 书籍拆解蒸馏obsidian(@user_6a297e99/book-to-obsidian,v1.0.0)。它面向 Obsidian 知识库整理,官方简介给出两个方向:一是把书籍、PDF、文档转为带 frontmatter、wikilink、Dataview 字段的结构化笔记;二是将 vault 内已有笔记文件夹提炼为结构化知识库 MOC。资料标注来源为 community,分类 knowledge-management,requires_api_key=false,实现标注为零外部依赖、纯 bash/python3 内联提取。文中说明了适用场景与限制,包括摘要精度、切分规则、笔记质量依赖未核实或需样本验证;官方资料未给出客户端差异和命令行安装步骤,正文未编造命令、配置或案例。

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中港美股上市公司财务报表 Excel 导出 Skill 介绍

介绍社区 Skill「中港美股上市公司财务报表Excel导出」:从富途 OpenD 取数,把 A 股、港股、美股公司的利润表、资产负债表、现金流量表导出为 Excel。梳理了数据来源、覆盖市场、触发词与使用方式,并说明 requires_api_key=false 的含义。因官方页面抓取失败,安装命令、OpenD 依赖、比率口径等细节未能核实,已在正文中区分已核实与线索两类信息,提示先试跑再使用。

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Amadeus Life:工作区意图、活动记录与受预算约束的自主唤醒

Amadeus Life(@fg-lab/amadeus-life@1.2.1)是 jeskoky-pixel 维护的 DSH 工作流插件:在绑定工作区持久化意图与活动,配置带预算、限流与执行边界的唤醒规则,并在原生设置页审查历史后再启用投递。它是调度器而非独立大模型,可选 Amadeus 联动不额外授权。安装通过 DSH 插件管理器使用预构建 fg-lab-amadeus-life-1.2.1.tgz 或固定版本 npm/Release,基线 DSH Desktop 0.2.1-rc.3。使用前需理解进程权限与唤醒边界。

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「简易绘图」:把 SVG、Mermaid、Graphviz 和 ASCII 绘图收进一个 Skill

「简易绘图」(@user_248a06c6/simple-drawing)是一个社区来源的 design-media 类 Agent Skill,版本 1.0.0,标签 requires_api_key=false,不需要额外 API Key。它把四类绘图能力收进一个入口:SVG 插画/图标/图表、Mermaid 流程图与示意图、Graphviz 架构图与网络图、ASCII/Unicode 终端框图,并覆盖「为文档制作视觉辅助」这一诉求。文章先交代开发者在写文档、写设计稿时分散使用多种绘图工具的痛点,再给出该 Skill 的定位、核心功能、安装与启用方式,并按官方简介列出五类诉求对应的期望产出形态。需要说明的是,写作时官方页面与 SkillHub 页面均抓取失败,因此安装命令、Skill 目录位置和配置字段未核实,文中如实留空,未臆造命令。文章同时给出适用场景与限制:能力偏向简易,复杂插画不在范围内;Mermaid 依赖宿主渲染、Graphviz 依赖本机 dot 命令;ASCII 框图在含中文时宽度对齐易偏;社区来源的更新节奏由发布者决定,抓取到的记录显示评分 100000、下载 943、安装 0。结尾回顾价值并给出官方地址。

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dsh-task-heartbeat:用进度心跳检测长任务是否卡住

dsh-task-heartbeat 是 jerentpan-lab 维护的 DSH 工作流插件(MIT,0.2.0),通过 task_register、task_beat、task_check 等工具记录长任务进度,在最后一次 beat 超过 defaultTtlS(默认 900 秒)时列出 stalled 任务,解决「进程存活但任务卡住」的观测盲区。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-task-heartbeat,状态写入 ~/.dsh/task-heartbeat.json。适合配合定时 task_check 做巡检;使用前请审阅源码并在当前 DSH 进程权限下评估风险。

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drug-retail:院外零售运营视角的连锁药房分析 Skill

drug-retail 是 SkillHub 社区作者 user_31815b66 发布的 professional 分类 Skill,版本 1.0.0,坐标 @user_31815b66/drug-retail,不强制 API Key。定位为院外渠道从选址、选品、引流、药事服务到动销复购的完整链路分析,覆盖 DTP 冷链与私域 O2O 履约。内置 foundation.md,复用数据校准规则(🔍/💭)与临床档案框架,强制数据校准与视角边界切分:本 Skill 是院外运营方,drug-training 是训练内容方,drug-compliance 是合规与广告审查方。覆盖渠道与终端布局、品类与选品、患者引流与处方承接、专业药事服务、动销与会员运营、合规与医保、数据与新零售七个方向,并支持按使用者水平切换新人或资深深度档位。触发语包括 DTP药房怎么布局、双通道怎么接、院边店怎么引流等。安装方面,抓取资料未给出可复现命令,仅提供坐标、版本、标签与官方地址,Cursor/Codex CLI/Claude Code 的差异需以官方页面为准。注意评分与下载量为动态数据,抓取显示 100000 分、965 下载、0 安装。

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课程大纲/学期计划:按学科与总课时生成章节序列的 Skill

介绍 SkillHub 上的 edu-syllabus Skill。它根据学科、学段、总课时与教学目标生成章节序列、每章重难点与建议课时,用于衔接学期计划与教案生成。文章说明其定位、核心能力、基于 SKILL.md 的通用启用方式(资料未提供官方安装命令)、按四个输入字段构造的调用示例,以及输出边界与使用限制,如不产出具体教学活动与教案正文、重难点需对照教材校对等。

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音视频转写总结 Skill:本地把音视频变成逐字稿加结构化总结

「音视频转写总结」(@user_2963961b/av-transcript-summary,v1.3.1,knowledge-management 分类,社区发布)把本地音视频或视频链接转成带时间戳的逐字稿,并按核心观点/分点详述/可行动项/金句/一句话总评的固定结构生成总结,对标「得到大脑」的语音转写+AI 总结能力。工作流分两步:scripts/transcribe.py 用 faster-whisper 抽音轨转写成 transcript.txt(带时间戳)与 transcript.srt 字幕,内置热词表纠正同音误识;随后由「小澄」读 transcript.txt 产出总结。支持本地视频(mp4/mkv/mov/flv/webm/ts 等)、本地音频(mp3/m4a/wav/flac/aac/ogg/opus/amr 等)与 B 站/YouTube/今日头条等链接(依赖 yt-dlp,缺失时自动安装)。产物默认落在「<文件名>_转写/」目录,可用 --out 指定。全流程本地运行,requires_api_key=false。注意:该版本页面标注「本版停更」,最新维护已迁移至 WorkBuddy 开放平台;官方页面本次抓取失败,资料中未提供安装命令与配置字段,文中未编造,请以 SkillHub 页面或仓库 SKILL.md 为准。

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dsh-source-ledger:为决策级断言挂上可检查的出处

dsh-source-ledger 是 jerentpan-lab 维护的 DSH 插件(admin-security),为决策级断言要求可检查的 source pointer,无出处标 [no-source]。提供 source_assert、source_verify、source_audit、source_list 四类工具,账本默认 ~/.dsh/source-ledger.jsonl。安装:dsh plugin --profile web add dsh-source-ledger。MIT 许可,0.2.0。

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dsh-attention-router:用 alert / decide / inform 分级,减少智能体对人类的无效打扰

dsh-attention-router 是 jerentpan-lab 维护的 DSH 工作流插件(0.2.0,MIT)。它将事件分为 alert(立即送达)、decide(排队待审)、inform(仅日志)三档,提供 notify_classify 与 notify_policy 工具,并支持 rulesFile 热加载与 dedupe 冷却。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-attention-router。适合希望统一通知策略、避免智能体每步都打断人的 DSH 用户;使用前请审阅源码与进程权限。

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