dsh-plugin-magpie：輕量 Magpie 連接器
dsh-plugin-magpie 是 jesongit 維護的 Magpie→DSH 輕量連接器：從 /v1/models 按 provider 註冊分組，共用 Chat Completions 適配器；桌面端用一次性憑證在受管 webview 打開 Magpie 原版後臺；選中 Magpie 模型時顯示按路由匹配的供應商額度彈窗。要求 DSH 0.2.1-rc.5+、Cordis 4.0.5、Node 24 與桌面端。安裝：dsh plugin --profile desktop add github:jesongit/dsh-plugin-magpie。MIT 許可。
閱讀全文Mo HTML PPT：把課件做成一個能雙擊打開的 HTML 文件
Mo HTML PPT 是一個社區 Skill（@user_57b302d0/mo-html-ppt，office-efficiency），面向企業培訓、課程、彙報、演講場景生成單文件 HTML PPT。核心方法論是先方案後動手、佈局模板化（11 種佈局）、每次只做 2 頁、單文件交付，並內置章節跳轉、計時器、全屏、翻頁動畫、必講/可跳標記等講師工具，以及改字、改字色、調色、字體字號、插圖、導出 PDF 的可編輯增強。v1.3.0 加入 scripts/gen_pdf.py 一鍵 1:1 PDF 導出與 Chromium 防坑、pymupdf 校驗；v1.4.0 加入線上錄播課規範與 playwright 逐頁溢出檢測；v1.5.0 加入課件配套 Prompt 速查手冊與騰訊文檔 MDX 規則；v1.6.0 加入場景編號按模塊內計數硬規則與 replace_all 鏈式誤傷坑。
閱讀全文seedance-video-prompt：面向 Seedance 2.0 / 即夢 / 小云雀 的分鏡提示詞生成 Skill
seedance-video-prompt 是 SkillHub 平臺上的內容創作類 Skill，由用戶 8bb4b4f5 發佈維護。它定位於 AI 短視頻分鏡提示詞專家，支持 Seedance 2.0、即夢、小云雀等視頻生成模型，覆蓋劇情/敘事視頻、打鬥/動作視頻、風景旅拍、短劇、僞紀錄片、家裝空間漫遊、UI 產品宣傳片、口播視頻、音樂卡點、品牌廣告片 TVC、產品展示、電商帶貨視頻、真人感種草/探店視頻、視頻延長或改劇情等多種類型。用戶只需向 Agent 描述視頻需求，Skill 即可生成結構化的分鏡腳本。該 Skill 當前在 SkillHub 上分類爲 content-creation，評分 99664，下載量 890 次。
閱讀全文湧現視頻自動化：WebReel 錄屏、PPT 轉化與 AI 劇本生成
面向產品演示和學術教程的自動化視頻製作 Skill，由社區開發者 user_1acc1bde 維護，版本 0.1.1，分類 design-media。它用 WebReel 做瀏覽器錄屏，用 DashScope 或 Edge-TTS 做配音，用 FFmpeg 做後期組裝，並覆蓋 PPT 轉化與 AI 劇本生成兩個環節。帶 requires_api_key 標籤，需要配置相應服務密鑰和本機 FFmpeg。本文介紹其定位、功能分工、適用場景與接入前的注意事項。
閱讀全文dsh-nextline：DSH 下的一條「下一條消息」輸入預測
dsh-nextline（jesongit）是 DeepSeek Harness 的模型推理類插件：主會話回覆結束後，用獨立選擇的模型在輸入框上方建議完整下一條用戶消息，或按 Tab 續寫當前草稿。點擊或 Tab 只填入草稿，絕不自動發送。兼容 DSH 0.2.1-rc.5，Desktop 推薦安裝 github:jesongit/dsh-nextline#v1.1.0。預測會發送近期對話文本至所選提供商並可能產生費用，發送前需人工覈對。
閱讀全文內容選題、成稿與分發工作臺｜簡詩 AI：面向企業內容團隊的 SKILL.md 技能
介紹 SkillHub 社區 Skill「內容選題、成稿與分發工作臺｜簡詩 AI」，版本 1.0.0，分類 content-creation，發佈者 user_fccf428b。該 Skill 面向企業內容與新媒體團隊，覆蓋公衆號、官網、知識庫、銷售信和品牌內容的選題、成稿與分發，輸出可執行方案、檢查點和風險邊界，標記 requires_api_key=false。文章說明了它的定位、核心功能、基於 SKILL.md 格式的通用安裝方式、典型用法和適用場景，並指出社區來源、安裝量爲 0 等限制。由於已抓取資料未提供 SKILL.md 正文，對未覈實部分如實標註。
閱讀全文頂級會議論文寫作排版：把 CVPR/ICCV/NeurIPS 等論文的寫作與排版流程結構化
介紹社區 Skill「頂級會議論文寫作排版」（@user_7996e53b/sci-paper-cn，v1.0.2，classification professional）。它按 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、ICLR 等頂會慣例，把論文寫作與排版流程結構化，覆蓋分章節起草、圖表設計、LaTeX 排版、敘事邏輯與投稿前打磨，適用於撰寫、修改或將手稿排版成 camera-ready 或預印本 PDF。文章說明核心功能、基於 SKILL.md 的啓用方式、三類典型用法（撰寫、修改、排版成 PDF），以及適用人羣與限制：它是流程指南，不生成論文內容與圖表素材，參考文獻仍需文獻管理工具，樣式以目標會議當年官方模板爲準。
閱讀全文一句話生成併發布 SKILL：用自然語言生成併發布 WorkBuddy 技能
「一句話生成併發布SKILL」是社區開發者 user_9355e276 發佈在 SkillHub 上的 ai-agent 類技能，版本 1.0.4。它在用戶說出「創建一個技能」「寫一個skill」「幫我做一個技能」「生成技能」「做一個能xxx的技能」「製作skill」時觸發，先分析需求、確定技能結構，再生成 SKILL.md 與配套腳本、引用和資源，隨後支持驗證與打包，並在發佈階段自動打開 SKILLHUB 官網、填寫發佈表單、提交審覈。文章按是什麼、觸發條件、核心能力、安裝與啓用、典型用法、適用場景與注意的順序介紹，安裝配置細節以官方頁面爲準。
閱讀全文dsh-flowchart：在 DSH 聊天裏把 Mermaid 渲染成可交互圖表
dsh-flowchart 是 jesongit 維護的 DeepSeek Harness 客戶端插件，自動將對話中的 Mermaid 代碼塊渲染爲可縮放、適應頁面、複製 PNG、下載 SVG、全屏與源碼切換的本地圖表。支持 Mermaid 11 主流圖種，引擎懶加載，失敗時降級爲原代碼塊。安裝命令爲 dsh plugin add github:jesongit/dsh-flowchart，MIT 許可，版本 1.0.2。
閱讀全文Amadeus State：爲 DSH 持久化工作區狀態與興趣演化
Amadeus State（jeskoky-pixel/amadeus-state）是 DSH 上的 @fg-lab/amadeus-state@1.2.0 插件，MIT 許可。它在 Workspace 維度持久化 mood、energy、curiosity 與興趣權重，記錄事件與演化歷史，並通過原生設置頁查看規則與歷史；State 管當前變化，不替代 Persona 或長期 Memory。安裝需用 DSH Desktop 插件管理器加載 fg-lab-amadeus-state-1.2.0.tgz 或固定版本 Release/npm，綁定 Workspace 後可在設置中調 evolution rule 並驗證狀態更新。升級前須備份 Profile 與 state.sqlite。
閱讀全文MI深度研究方法論（六維交叉驗證法）：把一家公司的深度研究拆成可復現的流程
MI深度研究方法論（六維交叉驗證法）是一套深度公司研究方法論，座標 @user_231765ee/micompanyarchaeology，發佈者 user_231765ee，community 來源，professional 分類，版本 1.0.0。它把研究一家公司拆成六維交叉驗證框架：基因層看公司本質，走勢層解構價格驅動，宏觀層對時代座標，輿論層考古集體記憶，言行層驗證管理層，空間層做遠程田野調查；對應招股書與年報解讀、歷史走勢驅動歸因、全球宏觀環境對照、歷史輿論情緒考古、管理層承諾審計、遠程田野調查六個模塊，工具鏈爲 AkShare、Tushare、FRED、企業預警通、雪球、百度新聞考古等免費工具，產出結構化綜合研判報告，適用於 A 股、港股、美股，節奏是一週一家公司、每週約 13-16 小時。
閱讀全文飛書文檔 Skill：把 Wiki、文檔、表格和多維表格讀成 Markdown
Feishu Doc 是 autogame-17 發佈在 clawhub 的 Agent Skill，當前版本 v1.2.7，許可證 MIT-0。它從飛書（Lark）Wiki、文檔、表格和 Bitable 獲取內容，自動把 Wiki URL 解析爲真實實體並轉換爲 Markdown，同時支持創建、覆蓋寫入、追加寫入和 block 級增刪改查。安裝走 OpenClaw/clawhub 生態的 CLI：openclaw skills install @clawhub_autogame-17/feishu-doc。它必須先安裝配套的 feishu-common 才能完成 token 與 API 鑑權，並需要通過 config.json 或 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 環境變量提供飛書開放平臺應用憑證。用法是在 Skill 目錄下執行 node index.js，配合 --action read / create / write / append 與 --token、--content 參數。官方資料還說明，超過約 2000-4000 tokens 的長文檔應先 create 取得 doc_token，再按章節分塊用追加循環寫入，不宜一次 write 覆蓋整篇。
閱讀全文泛微E10京橋通採購管理：把 E10 採購流程交給 Agent 操作
泛微E10京橋通採購管理是由泛微網絡科技股份有限公司發佈維護的 Agent Skill，座標 @org-vsc9dz4y/weaver-e10-jingqiaotong，版本 1.0.4，分類 business-ops，來源 enterprise。它支持創建需求、採購任務、尋源單、採購合同、採購訂單等常規採購業務操作，並在用戶需要創建採購需求、管理採購任務或查詢採購數據時觸發。文章介紹其定位、已覈實功能、啓用信息、典型用法與適用注意；公開資料未披露具體接口、字段和安裝命令，落地前需以官方頁面爲準。
閱讀全文Amadeus Persona：在 DSH 裏統一管理核心人格與場景風格
Amadeus Persona（@fg-lab/amadeus-persona@1.2.0）由 jeskoky-pixel 維護，在 DSH 中以獨立 System Prompt 段落注入共享 SOUL 核心人格與可複用 STYLE 場景卡片。支持 Workspace 默認風格、Session 與受信 QQ Scene 覆蓋，雙語控制台提供綁定與診斷。通過 DSH Desktop 插件管理器安裝預構建包並遵循 INSTALL_V1_2.md；不新建模型或工具權限，升級前需備份 persona 數據。
閱讀全文朋友圈文案助手：多場景朋友圈配文生成 Skill
朋友圈文案助手是一個基於 SKILL.md 的社區 Agent Skill，座標 @user_32cf4d2a/daily-week-log-v6，版本 1.0.0，發佈者 user_32cf4d2a，分類 content-creation。它把「幫我寫一條朋友圈」這類短文案需求從通用對話裏拆出來，觸發場景包括朋友圈文案、配文、句子、心情文案、節日祝福、旅行美食日常文案，元數據標籤 requires_api_key=false 說明無需額外 API Key。文章介紹了它是什麼、已覈實的核心能力、安裝與啓用方式（官方資料未給出安裝命令，按 SKILL.md 類 Skill 的常見路徑說明，不臆造）、基於官方簡介的典型用法與請求示例，以及適用場景和注意事項。接入前建議通過官方地址自行驗證生成效果。
閱讀全文Amadeus Memory：基於 Mneme 的長期記憶與會話授權
Amadeus Memory（@fg-lab/amadeus-memory@1.3.0）是 jeskoky-pixel 維護的 DSH 記憶插件，基於 Mneme，提供 Hot/Core 記憶、BM25 與向量檢索、知識圖譜及定向 Session 共享（Learn 保留衍生知識、Borrow 依賴源權限）。介紹安裝預構建 tgz、memoryDir 與 dsh-mneme 單實例約束、13 個 memory 工具及升級備份注意點；插件以 DSH 進程權限運行，安裝前請覈對源碼與 MIT 許可。
閱讀全文書籍拆解蒸餾obsidian：把書和資料拆成 Obsidian 知識庫
介紹社區 Skill 書籍拆解蒸餾obsidian（@user_6a297e99/book-to-obsidian，v1.0.0）。它面向 Obsidian 知識庫整理，官方簡介給出兩個方向：一是把書籍、PDF、文檔轉爲帶 frontmatter、wikilink、Dataview 字段的結構化筆記；二是將 vault 內已有筆記文件夾提煉爲結構化知識庫 MOC。資料標註來源爲 community，分類 knowledge-management，requires_api_key=false，實現標註爲零外部依賴、純 bash/python3 內聯提取。文中說明了適用場景與限制，包括摘要精度、切分規則、筆記質量依賴未覈實或需樣本驗證；官方資料未給出客戶端差異和命令行安裝步驟，正文未編造命令、配置或案例。
閱讀全文中港美股上市公司財務報表 Excel 導出 Skill 介紹
介紹社區 Skill「中港美股上市公司財務報表Excel導出」：從富途 OpenD 取數，把 A 股、港股、美股公司的利潤表、資產負債表、現金流量表導出爲 Excel。梳理了數據來源、覆蓋市場、觸發詞與使用方式，並說明 requires_api_key=false 的含義。因官方頁面抓取失敗，安裝命令、OpenD 依賴、比率口徑等細節未能覈實，已在正文中區分已覈實與線索兩類信息，提示先試跑再使用。
閱讀全文Amadeus Life：工作區意圖、活動記錄與受預算約束的自主喚醒
Amadeus Life（@fg-lab/amadeus-life@1.2.1）是 jeskoky-pixel 維護的 DSH 工作流插件：在綁定工作區持久化意圖與活動，配置帶預算、限流與執行邊界的喚醒規則，並在原生設置頁審查歷史後再啓用投遞。它是調度器而非獨立大模型，可選 Amadeus 聯動不額外授權。安裝通過 DSH 插件管理器使用預構建 fg-lab-amadeus-life-1.2.1.tgz 或固定版本 npm/Release，基線 DSH Desktop 0.2.1-rc.3。使用前需理解進程權限與喚醒邊界。
閱讀全文「簡易繪圖」：把 SVG、Mermaid、Graphviz 和 ASCII 繪圖收進一個 Skill
「簡易繪圖」（@user_248a06c6/simple-drawing）是一個社區來源的 design-media 類 Agent Skill，版本 1.0.0，標籤 requires_api_key=false，不需要額外 API Key。它把四類繪圖能力收進一個入口：SVG 插畫/圖標/圖表、Mermaid 流程圖與示意圖、Graphviz 架構圖與網絡圖、ASCII/Unicode 終端框圖，並覆蓋「爲文檔製作視覺輔助」這一訴求。文章先交代開發者在寫文檔、寫設計稿時分散使用多種繪圖工具的痛點，再給出該 Skill 的定位、核心功能、安裝與啓用方式，並按官方簡介列出五類訴求對應的期望產出形態。需要說明的是，寫作時官方頁面與 SkillHub 頁面均抓取失敗，因此安裝命令、Skill 目錄位置和配置字段未覈實，文中如實留空，未臆造命令。文章同時給出適用場景與限制：能力偏向簡易，複雜插畫不在範圍內；Mermaid 依賴宿主渲染、Graphviz 依賴本機 dot 命令；ASCII 框圖在含中文時寬度對齊易偏；社區來源的更新節奏由發佈者決定，抓取到的記錄顯示評分 100000、下載 943、安裝 0。結尾回顧價值並給出官方地址。
閱讀全文dsh-task-heartbeat：用進度心跳檢測長任務是否卡住
dsh-task-heartbeat 是 jerentpan-lab 維護的 DSH 工作流插件（MIT，0.2.0），通過 task_register、task_beat、task_check 等工具記錄長任務進度，在最後一次 beat 超過 defaultTtlS（默認 900 秒）時列出 stalled 任務，解決「進程存活但任務卡住」的觀測盲區。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-task-heartbeat，狀態寫入 ~/.dsh/task-heartbeat.json。適合配合定時 task_check 做巡檢；使用前請審閱源碼並在當前 DSH 進程權限下評估風險。
閱讀全文drug-retail：院外零售運營視角的連鎖藥房分析 Skill
drug-retail 是 SkillHub 社區作者 user_31815b66 發佈的 professional 分類 Skill，版本 1.0.0，座標 @user_31815b66/drug-retail，不強制 API Key。定位爲院外渠道從選址、選品、引流、藥事服務到動銷復購的完整鏈路分析，覆蓋 DTP 冷鏈與私域 O2O 履約。內置 foundation.md，複用數據校準規則（🔍/💭）與臨牀檔案框架，強制數據校準與視角邊界切分：本 Skill 是院外運營方，drug-training 是訓練內容方，drug-compliance 是合規與廣告審查方。覆蓋渠道與終端佈局、品類與選品、患者引流與處方承接、專業藥事服務、動銷與會員運營、合規與醫保、數據與新零售七個方向，並支持按使用者水平切換新人或資深深度檔位。觸發語包括 DTP藥房怎麼佈局、雙通道怎麼接、院邊店怎麼引流等。安裝方面，抓取資料未給出可復現命令，僅提供座標、版本、標籤與官方地址，Cursor/Codex CLI/Claude Code 的差異需以官方頁面爲準。注意評分與下載量爲動態數據，抓取顯示 100000 分、965 下載、0 安裝。
閱讀全文音視頻轉寫總結 Skill：本地把音視頻變成逐字稿加結構化總結
「音視頻轉寫總結」（@user_2963961b/av-transcript-summary，v1.3.1，knowledge-management 分類，社區發佈）把本地音視頻或視頻鏈接轉成帶時間戳的逐字稿，並按核心觀點/分點詳述/可行動項/金句/一句話總評的固定結構生成總結，對標「得到大腦」的語音轉寫+AI 總結能力。工作流分兩步：scripts/transcribe.py 用 faster-whisper 抽音軌轉寫成 transcript.txt（帶時間戳）與 transcript.srt 字幕，內置熱詞表糾正同音誤識；隨後由「小澄」讀 transcript.txt 產出總結。支持本地視頻（mp4/mkv/mov/flv/webm/ts 等）、本地音頻（mp3/m4a/wav/flac/aac/ogg/opus/amr 等）與 B 站/YouTube/今日頭條等鏈接（依賴 yt-dlp，缺失時自動安裝）。產物默認落在「<文件名>_轉寫/」目錄，可用 --out 指定。全流程本地運行，requires_api_key=false。注意：該版本頁面標註「本版停更」，最新維護已遷移至 WorkBuddy 開放平臺；官方頁面本次抓取失敗，資料中未提供安裝命令與配置字段，文中未編造，請以 SkillHub 頁面或倉庫 SKILL.md 爲準。
閱讀全文dsh-source-ledger：爲決策級斷言掛上可檢查的出處
dsh-source-ledger 是 jerentpan-lab 維護的 DSH 插件（admin-security），爲決策級斷言要求可檢查的 source pointer，無出處標 [no-source]。提供 source_assert、source_verify、source_audit、source_list 四類工具，賬本默認 ~/.dsh/source-ledger.jsonl。安裝：dsh plugin --profile web add dsh-source-ledger。MIT 許可，0.2.0。
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