前言¶
做公司研究的人多半遇到过这种情况：招股书、年报、行情、新闻、公告、实地信息分散在十几个入口，每次都是从零开始找，找完一轮才发现上次漏了财务口径；换个人来做，流程不一样，结论也对不上。这个 Skill 要解决的是流程标准化问题——把”研究一家公司”固化成一套固定维度、固定工具、固定产出的方法，降低单次成本，也提高结论的可复现性。
这是什么¶
MI深度研究方法论（六维交叉验证法），坐标 @user_231765ee/micompanyarchaeology，发布者 user_231765ee，来源 community，分类 professional，版本 1.0.0。它是一套深度公司研究的方法论，俗称”公司考古学”：不预测未来，只还原过去。数据是骨架，叙事是血肉，情绪是灵魂。适用于 A 股、港股、美股上市公司。
六维交叉验证框架¶
框架把研究拆成六个维度，每个维度验证一件事，维度之间互相交叉核对：
- 基因层（公司本质）：公司靠什么赚钱，商业模式和业务结构。
- 走势层（价格解构）：历史价格变动由什么驱动。
- 宏观层（时代坐标）：公司所处的全球宏观环境。
- 舆论层（集体记忆）：历史舆论情绪，市场当时怎么看它。
- 言行层（管理层验证）：管理层承诺与实际行为的对照。
- 空间层（物理验证）：远程田野调查，用物理信息校验纸面结论。
这六层的关系是交叉验证：单层结论可能失真，两层以上互相印证才进入综合研判。
六个研究模块¶
对应上面六层，Skill 给出六个模块：
- 招股书与年报解读。
- 历史走势驱动归因。
- 全球宏观环境对照。
- 历史舆论情绪考古。
- 管理层承诺审计。
- 远程田野调查。
工具链¶
模块背后是一套免费工具链：AkShare、Tushare、FRED、企业预警通、雪球、百度新闻考古等。各工具按其官方文档配置即可，Skill 本身不要求额外的 API Key（公开资料中该 Skill 的标签为 requires_api_key=false）。
输出与执行节奏¶
最终产出是结构化的综合研判报告。执行节奏是一周一家公司，每周约 13-16 小时。这个节奏与六维框架的体量是匹配的：单家公司要跑完六个模块，一天不够，拖太久又容易断线。
安装与启用¶
公开资料给出的是 Skill 坐标与官方地址，未提供命令行安装方式：
https://api.skillhub.cn/user_231765ee/micompanyarchaeology
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/micompanyarchaeology
要启用的话，以 SkillHub 官方页面的说明为准。本次核对中，SkillHub 页面与 API 地址均无法直接抓取，安装细节未能确认，这里不写未经核实的命令。
适用与注意¶
适合需要对公司做系统性复盘的开发者和个人研究者，尤其是希望把研究流程固定下来、让结论可复现的场景。
使用上注意三点：
- 这套方法的产出是历史还原，不是估值判断，结论不能直接当作交易依据。
- 执行成本是真实存在的，一周一家公司、每周 13-16 小时，不适合临时查一个数据。
- 舆论层和空间层依赖外部数据源，源站点改版或数据缺失会影响对应模块，交叉验证在这种情况下尤其重要。
结尾¶
这个 Skill 的价值不在数据本身，而在结构：六个维度、六个模块、一套工具链、固定产出。它把”研究一家公司”从一次性体力活变成可复制的流程，成本可控，结论可追。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_231765ee/micompanyarchaeology。
