客戶需求確認Skill:開工前把交付範圍和驗收標準逐項定死

客戶需求確認Skill(@user_f8b54a7b/ke-hu-xv-qiu-que-ren-skill,v1.0.1,來源 community,分類 business-ops)從客戶聊天記錄中提取需求,整理成可逐項確認的需求表,並生成專業確認話術,幫助接單新手在開工前明確交付範圍、驗收標準和項目邊界。文章介紹其三項核心能力、SkillHub 獲取入口與三步典型用法(聊天記錄→需求表→確認話術),並提示其 community 來源、頁面安裝量爲 0、尚無大規模驗證,關鍵條目需人工複覈。

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dsh-maa-cli:在 DeepSeek Harness 裏用自然語言驅動 maa-cli

dsh-maa-cli 是維護者 nhyo 發佈的 DSH 工作流插件,通過自然語言與 /maa 本地命令控制 maa-cli,自帶獨立運行時。支持計劃確認、肉鴿策略編譯、Box 抄作業、養成與目標驅動等能力;安裝使用 README 中的 dsh plugin --profile desktop|web add dsh-maa-cli,首次約下載 520–630 MB 運行時。插件 MIT,要求 Node >= 22。

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招標文件要素提取大師:從投標文件裏抽出結構化關鍵信息

「招標文件要素提取大師」是 SkillHub 社區發佈者 user_e2cb3698 維護的通用 SKILL.md 格式 Skill,座標 @user_e2cb3698/bixg-bs,資料標註版本 1.0.2,來源 community,分類 business-ops,標籤含 requires_api_key=false,無需單獨配置 API Key。它用於從投標/招標文件中按固定維度提取結構化關鍵信息,包括項目基本信息、必備內容、關鍵信息、評分機制和細則。資料中列出的觸發場景包括“提取標書信息”“投標文件分析”“讀取招標文件”“標書關鍵信息”“投標必備信息提取”“生成標書Excel”“標書評分表”,適合在 Skill 編輯器中按需調用。使用時建議一次聚焦一類需求,掃描件或圖片型 PDF 需先做文檔解析,評分條款等關鍵內容應對照原文複覈。本次嘗試抓取官方頁面未成功,因此文中未給出未經官方頁面確認的安裝命令或配置字段,也未寫入無法覈對的評分與下載數據。

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dsh-zpdf:在 DeepSeek Harness 中調用 ZPDF 的 PDF 解析與翻譯工具

@nguyenvanhoang1/dsh-zpdf 爲 DeepSeek Harness 提供 zpdf_parse_pdf、zpdf_translate_pdf、zpdf_convert_markdown 等工具,對接智譯 PDF API,支持 Web 設置頁與 CLI 持久化配置 ZPDF_API_KEY。本文基於官方 README 介紹安裝命令、六種工具能力、可選 composition 參數及 API Key 三種配置方式,適用於持有 ZPDF Plus/Pro 賬號的 DSH 開發者。

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dsh-subagent-acp-ui:在 DSH 裏用配置頁接入多個 ACP 子智能體

dsh-subagent-acp-ui 是 NewSpringWei 維護的 DSH 工作流插件,基於官方 @deepseek-ai/dsh-subagent-acp 爲多個 ACP CLI 提供配置頁、握手檢測與 acp-subagent-routing skill,不自行實現 ACP 客戶端。安裝推薦 github:NewSpringWei/dsh-subagent-acp-ui#v0.1.0,在「插件 → ACP 子智能體」管理目標;每個目標生成 acp_<目標> provider、subagent_acp_<目標> 工具與 /acp-<目標> 命令。已驗證 OpenCode、Kimi Code 等六種 agent,適配清單可在線更新。需注意模型按目標固定、委派一次性、無進程池等官方限制。MIT 許可,DSH >=0.2.0-rc.2。

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Anki卡包生成器-影子數學:把資料轉成可導入的 .apkg 卡牌包

Anki卡包生成器-影子數學是 SkillHub 上的社區 Skill(座標 @user_63b2cc71/anki-card-generator,發佈者 user_63b2cc71,版本 1.0.1,標籤 requires_api_key=false)。它把圖片、Excel、Word、PDF、TXT/Markdown 等資料整理成 Anki 卡牌並打包爲 .apkg,可直接導入 Anki。內置基礎問答、單詞術語、填空、公式、圖片 5 種卡片模型;單詞術語模型含“單詞 + 背句子”兩個模板,同一筆記數據自動生成單詞卡和句子卡。全模板已適配 AnkiDroid 與 AnkiMobile,單詞卡爲交互式(點單詞出詞義並重聽、點例句出中文並重聽),句子卡讀音結束自動出中文。依賴 genanki 與 Anki 桌面軟件會自動安裝。適合教師、學生、家長做記憶卡、背單詞、背句子和知識點複習。

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聊天機器人助手:把業務自動化重複任務做成結構化成果

「聊天機器人助手」是智雨科技發佈在 SkillHub 上的 Skill,座標 @org-02qudk26/chatbotkit-automation,版本 1.0.0,來源 enterprise,分類 ai-agent,無需 API Key。它面向白領工作人員,處理業務自動化相關的重複任務,把結果快速整理成結構化、可複用的工作成果。官方資料只提供了簡介,未給出可復現的官方示例、接口名或配置字段,本文據此只介紹定位、核心功能、安裝注意事項與適用場景,不構造示例,也不推測不同宿主的加載差異。

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dsh-gfm-alerts:在 DSH 裏把 GitHub 提示塊渲染成提示框

dsh-gfm-alerts 是 NEVSTOP-LAB 維護的 DSH Web 客戶端插件,將回復中的 > [!NOTE]、> [!TIP]、> [!IMPORTANT]、> [!WARNING]、> [!CAUTION] 渲染爲 GitHub 風格圓角提示框,支持中英文標題與淺色/深色主題。安裝需 dsh>=0.2.0-rc.1,使用官方命令 dsh plugin --profile web add github:NEVSTOP-LAB/dsh-gfm-alerts,重啓並刷新後生效;僅改界面顯示,不改會話與複製原文。

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dsh-deepsearch:同一會話多輪深度調研,帶引用報告落盤

介紹 NeptuneRY 維護的 DSH 插件 dsh-deepsearch(1.1.45):在同一會話中多輪拆題、並行子代理檢索與彙總,每輪產出帶引用的 Markdown 報告並落盤;對比 Agent 搜索的差異,說明面板與 deepsearch 工具入口、安裝命令 dsh plugin add dsh-deepsearch、DSH >=0.2.1-rc.1 與 Better Sidebar 依賴,以及適用場景與權限注意。

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商業計劃書BP生成器:用結構化問答產出投資人導向路演 BP

「商業計劃書BP生成器」是 SkillHub 上 business-ops 分類的企業來源 Skill,座標 @org-vc3t81nj/financing-bp-builder,維護方爲博維管理諮詢,標籤 requires_api_key=false。它面向需要股權融資的企業,採用一問一答、分階段共創的方式採集業務、市場、產品、增長、團隊、財務與融資用途等信息,並基於 Sequoia / YC 方法論組織成投資人導向的 PPT pitch deck。文章介紹了核心功能、啓用前需要覈實的安裝與配置事項、按分階段問答推進的典型用法,以及適用場景與注意事項:市場測算、財務預測和融資金額需由企業提供真實依據,Skill 只負責結構化生成,不能替代業務判斷。

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dsh-unified-desktop:把兩個 Windows 桌面 MCP 收成 29 個工具的統一面

在 Windows 上同時掛載 dsh-computer-use-win 與 Windows-MCP 時,模型會看到 44 個工具、重複能力與裸露的高危工具。dsh-unified-desktop 按能力歸屬表合併爲單一 MCP,暴露 29 個 mcp__desk__* 工具並內建策略守衛。文章基於官方 README 介紹分工、安裝前置、patch-backend 補丁、禁用獨立 wincu 及排錯要點,適用於已在 DSH 做桌面自動化的開發者。

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萬得AI-股票交易策略:生成結構化股票交易策略報告的 Skill

介紹萬得AI-股票交易策略 Skill:由萬得信息發佈、professional 分類、版本 1.1.2,運行需 API Key。用戶輸入股票代碼或名稱與持倉成本價,Skill 產出中文 Markdown 結構化交易策略報告,覆蓋持倉盈虧、基本面估值、技術量化指標、行業生態、消息事件、執行策略、風險評估八大章節,適用於個股交易策略、持倉分析、買賣決策參考、支撐/阻力位分析及技術、基本面、消息面綜合分析場景。

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寫作風格技能:給 Agent 定寫作規範的社區 Skill

寫作風格技能(@user_3c6cb52e/writing-style-skill)是社區發佈的 ai-agent 類 Skill,當前版本 1.0.1,發佈者 user_3c6cb52e,來源標記 community,評分 100000、下載 1177 次、安裝量 0。它解決的是讓 Agent 寫東西時風格不一致的痛點:把寫作風格要求從零散提示詞裏抽出來,封裝成 Skill,讓 Agent 在寫作類任務中按同一套規則執行。標籤 requires_api_key=false,即無需額外 API Key。文章說明了它的定位與解決的問題,指出官方簡介只寫「幫助AI Agent高效完成相關任務」,未列出支持的文體範圍、規則項和注入方式,這些需到頁面自行確認。由於已抓取資料不含安裝命令、目錄約定和配置字段,文章不給出推測命令,只說明一般做法(先打開 SkillHub 頁面按其提示安裝,再引入 Agent 環境;Cursor / Codex CLI / Claude Code 各家路徑不同)。用法部分給出的是通用結構而非官方可運行示例:下發寫作任務並聲明走該 Skill 規則、確認 Skill 已加載、初稿先核風格再核事實與格式。最後提示適用場景與坑:功能邊界不明、社區來源需自行復核、安裝量爲 0 缺少案例、風格一致不等於內容正確。兩個入口爲官方地址和 SkillHub 頁面,本次寫作中均抓取失敗,頁面細節以實際打開爲準。

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學生學習效果評價與反饋量規(Rubric)設計專家:把評分標準落到 Word 裏

這是一個面向大、中小學教師及培訓師的社區 Skill(座標 @user_72b898e0/rubric-design-expert,版本 2.1.12,分類 education,requires_api_key=false)。它把學生學習效果評價量規(Rubric)的整理與 Word 文檔產出連起來:用戶只需說明要評的作業類型(作業、考試、項目、論文、展示、實驗、報告等)和評價維度,它負責組織成結構化量規並輸出可直接分發的 Word 文檔。觸發判定看意圖而非固定詞表,官方列出的關鍵詞包括作業評價、學生學習效果評價、評價量規、評分量規、評價量表、評分量表等,Rubric、grading rubric、評分細則、口語化的「怎麼給學生作業定個打分標準」屬於同一類意圖。文章說明了它解決什麼問題(避免自己排版、保持不同教師標準一致)、已覈實的核心功能、座標與配置信息、可復現的典型用法,以及注意事項:它產出的是量規文檔而非自動批改系統,輸入越具體輸出越好,學科相關標準需任課教師複覈,安裝命令與支持的編輯器差異在公開資料中無法覈實,需以官方頁面爲準。

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軟考論文框架生成器:按題目與項目背景生成論文大綱

軟考高級備考中,論文難在題目給定後如何把個人項目背景組織成閱卷人能識別的大綱。這個社區來源的 Agent Skill(座標 @user_7b66698d/ruankao-essay-generator,版本 1.0.0,分類 education)面向備考信息系統項目管理師、系統架構設計師、系統規劃與管理師等高級資格的考生,根據用戶輸入的考試題目和個人項目背景,自動生成符合官方評分標準的論文大綱。觸發場景包括軟考論文、軟考高項論文、信息系統項目管理師論文、系統架構設計師論文、軟考論文大綱。資料顯示 requires_api_key=false,未提供具體安裝命令或配置字段,文中如實說明並以官方地址爲準。使用方式是把題目與項目背景一起輸入,先檢查大綱是否覆蓋題目要求,再擴寫正文。

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dsh-sidebar-expand-all:側欄會話一次展開全部、收起嚴格回到 5 個

DSH 桌面側欄默認按步長每次多顯示 5 條會話。社區插件 dsh-sidebar-expand-all(mzjqwq,MIT)對等長 patch 打包內 client.js 的 watermark 邏輯做兩處替換:展開一次顯示全部剩餘會話,收起固定爲 5 條。支持 dsh plugin --profile desktop 安裝、本地 Web 頁 Apply/Restore 與 CLI 腳本;修改 asar 後須完全重啓 DSH。含備份與 integrity 校驗,DSH 升級後需重新應用。

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iOS 開發專家:把 Swift/SwiftUI 原生 iOS 開發要求寫進 Skill

iOS 開發專家是由智雨科技發佈、歸類於 dev-programming 的通用 SKILL.md 格式 Skill,座標 @org-02qudk26/ios-developer,版本 1.0.0,來源標記爲 enterprise,無需 API Key。它把原生 iOS 應用開發要求固化爲可複用指令,能力範圍包括 Swift/SwiftUI 原生開發、iOS 18 版本基線、UIKit 集成、Core Data、網絡編程以及 App Store 相關內容(官方簡介在此處截斷)。文章說明了它的定位、核心能力、安裝與啓用方式、典型用法的侷限、適用場景與注意事項。需要說明的是,官方資料未給出具體安裝命令和可復現調用示例,元數據顯示下載 1183 次、安裝 0、評分 100000,樣本量很小,正文如實標註而未做推測補全。

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dsh-local-delegate:把機械文本工作交給本地小模型

DSH 插件 dsh-local-delegate(v0.5.1)將翻譯、摘要、抽取、分類等機械文本工作交給 Ollama 或 OpenAI 兼容本地端點,插件自行讀文件分塊寫回,長文不進入主模型上下文。支持 GUI 配置、按工作區的本地 AI 介入程度、local_worker 與 SlaveAgentTeams 自動發現並行。安裝需按官方 DEPLOY 說明下載 Release 並通過 plugin_manager install_bundle 部署。

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創意總監專業版:把營銷與創意管理流程交給 Agent 的 Skill

介紹 SkillHub 上的社區 Skill 創意總監專業版:由 u_8ee34d77 發佈,版本 1.0.1,歸類 design-media,面向企業團隊與專業機構,覆蓋營銷推廣、廣告投放、獲客轉化、增長裂變場景。核心能力包括創意管理流程、結構化輸出與錯誤處理、結果可直接使用、中文交互免配置、無需 API Key。文章說明其定位、能力、座標引用方式、典型用法、適用場景與注意事項(官方簡介核心能力部分不完整、安裝量爲 0、僅限合法營銷)。

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dsh-skills-symlink:按項目加載 Skill 根目錄

dsh-skills-symlink 爲 DeepSeek Harness 0.2.x 提供按項目配置的 Skill 根目錄:通過 .dsh/skill-paths.yaml 聲明 skillPaths,配合插件行 maxDepth 掃描 category/skill/SKILL.md 佈局,可選 allowExternalPaths 引用庫外路徑。介紹安裝命令 v0.4.0、cordis.patch.yml 配置、典型 yaml 示例與 post-install-check 自檢,並說明與 Hermes skill symlink 概念及 customSkillDirs 的差異。

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初中生物教學設計助手:幫初中生物教師生成和打磨教學設計

「初中生物教學設計助手」是 SkillHub 上由社區發佈者 user_cce12b87 維護的 education 類 Agent Skill,版本 1.0.0,不需要 API key。它幫助初中生物學教師設計和優化教學設計,支持三種模式:備課輔助(從零生成完整教學設計)、診斷優化(分析已有稿件並迭代改進)、關鍵環節設計(針對教學目標、學情分析、情境導入、教學活動、實驗探究、作業設計、評價設計等 7 個環節深入設計)。Skill 通過引導式對話逐步收集課題信息、學情、教情,智能推薦最適合的教學框架,內置多種教學設計框架和策略,基於 2022 年版義務教育生物學課程標準,以學生爲主體、教師爲主導。當用戶提到教學設計、備課、生物教學設計、初中生物備課、生物課堂、教學設計助手等關鍵詞或表達該意圖時觸發。本文給出定位、核心功能、安裝入口和典型用法。

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表格轉輕量系統生成器:把車間紙質單和 Excel 變成局域網可用的輕量業務系統

針對中小製造企業車間裏 ERP/MES 覆蓋不到的設備臺賬、維修記錄、點工、巡檢、點檢、物料與供應商名冊等場景,這個 Skill 以表格、Excel、紙質單爲輸入,生成一套輕量電子業務系統。不替代現有系統,只補位。能力包括:局域網內瀏覽器或手機錄入、查詢、篩選、導出 Excel、看統計看板;多人協作與權限分級;主數據治理;以及通過 MCP 讓 AI 只讀接入查數據。無需寫代碼。座標 @indiv-workbuddy/sheet-to-system,版本 2.0.0,community 來源,分類 business-ops,requires_api_key=false,SkillHub 顯示評分 100000、下載 1101 次、安裝 0 次。本文說明了定位、核心能力、典型使用路徑、適用場景與限制。需要注意:本次未能覈實具體安裝命令、目錄位置、配置字段和生成參數,官方頁面抓取失敗,落地前應以官方地址頁面說明爲準,不要照搬其他 Skill 的安裝命令。

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Liznr 銷售線索與客戶運營|簡詩 AI:會議記錄與行動項同步的 Skill 介紹

本文介紹社區 Skill「Liznr 銷售線索與客戶運營|簡詩 AI」,由 @user_fccf428b 發佈在 SkillHub,分類 business-ops,版本 1.0.0,無需 API key。該 Skill 面向 Liznr AI 會議助手,覆蓋 Chrome 擴展與 Teams 應用的會議錄製、實時轉寫、上下文智能,以及行動項同步到 Jira/Slack/Notion 的完整鏈路,並提供平臺排障、與 Fathom/Fireflies/tl;dv 的選型對比、招聘與法務場景評估、多語言準確率及隱私安全問答。文中給出官方獲取地址、基於 SKILL.md 的啓用方式、六類典型用法與適用邊界,並提醒覈對社區來源與平臺權限。

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dsh-session-superagent:會話級主理魚,盯倉庫有動靜就喚醒 DSH

dsh-session-superagent 是 MYCF711 維護的 DSH 工作流插件(0.9.166,MIT)。它在會話內輪詢 GitHub issue/PR,通過 gh CLI 取憑證且統一脫敏,有變化時用 Agent.followup 喚醒當前會話,並按倉庫 AGENTS.md 推進處理。支持 watch_start/stop/ack、過濾、限流、activeHours 與 isolated worktree。需 DSH≥0.2.1-rc.5 與已登錄 gh;安裝用 dsh plugin install dsh-session-superagent 裝入 profile。

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dsh-cookie-guard:每週體檢 DSH 登錄 cookie,防止請求頭撐爆白屏

DSH 桌面端每次啓動會新增 dsh-auth-* 登錄 cookie,長期堆積會佔滿約 16 KB 請求頭軟上限導致白屏。dsh-cookie-guard(mxw0808)在 Windows 上通過每週一計劃任務統計 Cookies 庫,默認超過 40 條先整庫備份再刪除 dsh-auth-*;應用內啓用/停用插件即控制是否執行。安裝爲 clone 或 ZIP 後 dsh plugin --profile desktop add,可選手動運行 guard.py 體檢。僅 win32,需 Python 3.8+,MIT 許可。

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