錄音轉寫萃取流水線 · 本地隱私優先:本地 Whisper 轉寫加結構化萃取

介紹 SkillHub 社區 Skill「錄音轉寫萃取流水線 · 本地隱私優先」(@user_65dc9f28/asr-pipeline,v1.1.0,classification knowledge-management)。它用 faster-whisper 在本地把微信語音、會議、培訓錄音轉寫成文字(內置 scripts/transcribe.py,PyAV 解碼免裝 ffmpeg,零 API key),自動判定錄音類型(會議/訪談/培訓/其他),一鍵確認後套模板產出會議紀要、訪談洞察或知識萃取卡。整理環節默認由 Agent 完成,可接入本地 Ollama,自帶環境自檢與修復、機器轉寫水印、敏感信息只標待覈。音頻全程不離開本機,適合不便上傳雲端的會議紀要、訪談與培訓整理場景。

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Cocos 預覽自動化測試:用 bsk 給 Cocos Creator 3.x 預覽做 UI 走查

介紹社區 Skill「Cocos 預覽自動化測試」(@user_4edac78e/cocos-preview-bsk-test,v1.0.3)。它基於 browser-skill(bsk)對 Cocos Creator 3.x 項目的 localhost:7456 瀏覽器預覽做 UI 自動化測試:截圖走查各頁面 UI、用 evaluate 模擬真實鼠標事件點擊 canvas 內按鈕(bsk click 夠不到)、斷言 cc.director 節點樹和 Label 文本,測試完成後生成可視化 HTML 報告。當用戶說「測試/驗證 Cocos 遊戲 UI」「自動截圖看頁面」「交互流程測試」「UI 走查」「點按鈕進頁面看看」「生成測試報告」時觸發。不需要配置 API Key。

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命令行配置助手:把運維配置需求變成可粘貼的 CLI 命令塊

命令行配置助手(cli-config-assistant)是社區 Skill,覆蓋 Linux、Windows Server 及 Cisco/Huawei/H3C/MikroTik 網絡設備,按自然語言需求生成帶逐行註釋、參數說明、報錯解析與回滾命令的完整 CLI 命令塊,覆蓋接口、路由、防火牆/ACL、VLAN/Trunk、SSH 加固、定時任務、服務管理、用戶權限、日誌查看等場景。由 @user_7a5540f4 發佈,版本 1.0.1,dev-programming 分類,無需 API Key。文章介紹其定位、核心功能、啓用方式、典型用法與適用注意。

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dsh-BMAD-Method:在 DSH 裏打包使用 BMAD-Method

ph1996-cn 的工作流插件 dsh-BMAD-Method 將 BMAD-Method 七模塊、約 90 個 skill 打入 DSH,免 npx 安裝器。支持 profile 內模塊開關、設置頁配置用戶名與 _bmad-output,並提供 bmad_modules_list 等工具。安裝命令爲 dsh plugin add github:ph1996-cn/dsh-BMAD-Method,裝後需重啓;更新用 dsh plugin update。兼容 dsh 0.2.x 與 Node 22.19+/24+,MIT 許可。

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dsh-win-approval-notify:DSH 桌面版 Windows 原生 Toast 通知

dsh-win-approval-notify(npm 包名)是 pengpenglele 維護的 DSH 桌面版客戶端插件,在 Windows 10/11 上通過 PowerShell 5.1 WinRT Toast 推送審批、提問、計劃審閱及任務結束等場景的系統通知,圖形化配置保存即生效。本文基於 GitHub README 說明環境要求、三種安裝方式、配置分組、自測命令與排查要點;僅支持 win32,只讀監聽會話事件,不參與審批流程。

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科研學術助手:論文潤色、文獻綜述與創新點提煉的 Skill

# 前言 研究者寫論文時,潤色、文獻綜述、創新點提煉這三件事往往要在不同工具之間來回切換:英文潤色丟給某個模型,檢索文獻又得另開檢索工具,再靠人工把結論串成綜述。科研學術助手把這三項能力收進同一個 Skill,基於通用 SKILL.md 格式,可直接在 Agent 客戶端裏調用,省去自己拼裝流程。 # 這是什麼 一句話定位:面向學術研究者的寫作輔助 Skill,覆蓋論文潤色、文獻綜述生成、創新點提煉三項核心功能,支持中英文雙語,可直接處理上傳的 PDF/DOC 文件,開啓聯網後可檢索最新文獻。 出處信息如下,均可在 SkillHub 頁面覈對: - 名稱

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ds-vision-skill:給純文本推理模型補上視覺輸入

介紹 ds-vision-skill 的定位與路由機制:默認由 scripts/vision-router.ps1 按輸入類型分發,圖片理解先走免費競速池 GLM/Agnes,再回落 custom-1/custom-2/custom-3/local;文檔解析走 MinerU;純文字識別走 Baidu OCR 或 Windows OCR。所有底層工具統一輸出標準 JSON,再交主模型推理和總結。文章說明其觸發場景、安裝啓用注意事項、典型用法與適用邊界。

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機械專利新創性檢索+分析報告工具:機械領域交底書的新穎性創造性評價

該 Skill 面向機械/結構領域發明與實用新型,以技術交底書爲分析對象,自動完成查新檢索式構建、patseek 檢索與 Google Patents 補充合併、新創性評估,或在用戶直接上傳對比文件(docx/pdf/專利號清單)時跳過檢索直接分析。評估依據《專利法》第22條與《專利審查指南》(2024),以審查員視角從嚴評價,採用機械五要素解構、新穎性單獨對比、創造性三步法加四項審查基準與公知常識五維判定,輸出含封面、目錄、摘要序號爲0的固定骨架 Word 報告,並給出說明書完善建議與需人工複覈標註。

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個人知識蒸餾:把碎片化對話和筆記收斂成知識卡片

個人知識蒸餾(@user_fa14b5bc/knowledge-distiller-new,v1.0.0)是一個由社區開發者發佈的 knowledge-management 類 Skill,解決對話記錄與筆記長期處於碎片狀態、無法複用的問題。它按掃描、分段、模型分類(事實、觀點、待辦、靈感四類)、Jaccard 去重、寫入知識庫 Markdown 並維護標籤索引的流程把已有內容收斂成結構化卡片,支持 --since 增量蒸餾與 [!蒸餾] 強制標記,並附帶 init、scan、commit、stats 四命令的獨立 Python 蒸餾引擎,可脫離對話單獨運行。文章給出核心能力、啓用方式與典型流程,並說明適用人羣(已有大量對話和筆記、接受固定流程)以及分類依賴模型、去重偏詞面、當前安裝數爲 0、來源爲社區等限制。

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dsh-computer-use-windows:用 Win32 原語讓 Harness 控制 Windows 桌面

dsh-computer-use-windows 是 pdong15dth 維護的 DSH 工作流插件,通過 SendInput、GDI+、EnumWindows 等 Win32 原語提供 12 個 computer_* 工具,由首次使用時編譯並緩存的原生 helper 執行,不使用 UI Automation 與 SendKeys。文章說明工具列表、截圖座標映射、install_bundle 與市場索引安裝、helper 編譯與環境變量,以及權限、焦點與剪貼板等安全限制。

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番茄小說創作夥伴:覆蓋從 0 到簽約的網文創作 Skill

番茄小說創作夥伴是一個面向網文創作的通用 SKILL.md 格式 Agent Skill,座標 @user_78e5456d/novel-writing-partner,版本 1.0.0,來源 community,分類 content-creation,發佈者 user_78e5456d,標籤 requires_api_key=false。它定位於從 0 到簽約的全流程創作陪伴,按已覈實簡介提供市場分析與讀者畫像、沉浸式場景陪伴、爆款拆解與風格模仿、實景演練與自動修復,以及去 AI 味、檢測 AI 率、設計封面、評估簽約、創作宣發文案等能力。觸發條件包括寫網文、構思大綱、去 AI 味、檢測 AI 率、設計封面、評估簽約、創作宣發文案、拆解爆款或模仿風格。頁面指標爲評分 100000、下載 1139、安裝 0。資料未提供安裝命令、目錄約定與配置字段,正文不寫未覈實命令,只給出官方地址與 SkillHub 頁面,並說明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 差異無法覈實。典型用法圍繞構思大綱、拆解與模仿、去 AI 味、封面、簽約評估、宣發文案給出可復現調用示例。注意事項包括平臺標準、樣本依賴、AI 率僅供參考、簽約評估非承諾、封面爲描述或提示詞,以及更新頻率等未說明項需自行確認。

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設計媒體全能手:把生圖、剪輯、字幕、配音、交付串成一套流程

設計媒體全能手是 SkillHub 社區作者 user_ff29c4df 發佈的 design-media 類 Skill,版本 2.4.0,來源 community,標註 requires_api_key=false、pricing_type=alipay。它覆蓋 AI 圖與 3D 生成、剪輯、音頻、數字人口播、UI、素材、交付八大模塊,不含影視級製作。核心是五要素提示詞公式加平臺尺寸規範表,讓用戶拿到可複製提示詞、剪輯流程和多平臺尺寸方案,並附帶版權與肖像權商用授權、AI 生成內容標識義務、平臺規範時效等合規提示。資料給出三類典型輸入:做多平臺尺寸海報、穩定生圖提示詞、數字人口播視頻製作。本文說明核心功能、獲取方式、典型用法和適用邊界。

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全局人格(dsh-plugin-global-persona):爲當前 Profile 的所有會話注入同一段可編輯 AI 人格

dsh-plugin-global-persona 由 Patrick126090380 維護,在當前 DeepSeek Harness profile 的每次對話中注入同一段可在插件頁編輯的人格設定;保存後下一輪生效,enabled 與 persona 兩字段,空內容不注入。支持 ZIP 本地添加插件,需 DSH 0.2.x,MIT 許可,純本地無聯網。

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甘特圖項目計劃生成:把項目節點和時間線變成計劃框架

「甘特圖項目計劃生成」(@kunlungrowth/gantt-chart-gen,v1.0.0,崑崙增長,business-ops,來源 enterprise,無需 API Key)接收項目節點與時間線,輸出文字甘特圖、里程碑、風險標註與資源分配建議,觸發詞爲甘特圖、項目計劃、里程碑、項目排期。本文覈對了官方簡介與元信息,因官方頁面抓取失敗,未覈實到安裝命令、配置字段、各客戶端加載差異與官方示例,正文如實說明並以官方地址爲準,另給出一段可復現的最小輸入示例。抓取到的元信息爲評分 100000、下載 1243、安裝 0,引用時以官方頁面爲準。適用對象是需要在項目啓動階段快速搭計劃框架的項目經理,產出爲文本形式,風險與資源建議仍需人工判斷,不適合直接做正式彙報圖。

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圖片壓縮 Skill:本地、文件夾、遠程 URL 三類輸入,統一走 NX API 壓縮

圖片壓縮是一個社區來源的 Skill(@user_26f7b237/nx-image-compress,版本 1.3.1,分類 design-media),把本地圖片路徑、文件夾批量和遠程 URL 三類輸入收進同一條對話式工作流,由 NX MCP 服務端完成壓縮,返回 CDN 地址與壓縮比,並支持覆蓋原文件或另存。文章介紹了核心能力、觸發場景(圖片壓縮、圖片優化、減小體積、TinyPNG、JPG/PNG/WebP 壓縮)、安裝與啓用方式(需先配 API Key,標籤 requires_api_key=true)、幾類典型用法,以及數據外傳、遠程 URL 抓取失敗、格式支持範圍等注意事項。

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dsh-skill-experts:在側邊欄管理技能專家並在對話中召喚

dsh-skill-experts 是 ownduck 維護的 DSH 客戶端社區插件(@woosau/dsh-skill-experts,MIT)。在側邊欄創建、編輯、啓停專家,配置描述、人設與技能,支持導入導出;通過 Composer 的 Skill experts 或 @ 召喚,Continue 默認接續同專家上下文,也可設會話 Agent。首次內置 Frontend Developer 等四名專家。安裝使用 dsh plugin --profile desktop/web add,需 dsh>=0.2.0,重啓後打開 Skill experts 側邊欄。插件非官方產品,運行於當前 dsh 進程權限,安裝前請審閱源碼。

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AI逍遙遊 · 書單號爆款視頻製作:給定一本書,分階段產出豎屏書單視頻

介紹 SkillHub 上的社區 Skill「AI逍遙遊 · 書單號爆款視頻製作」。輸入書名後,按策劃→生圖→配音→合成→交付的 SOP 分階段執行,每階段與用戶確認後再進入下一步,產出適用抖音/快手/視頻號/小紅書的豎屏書單視頻。觸發詞包括書單號、書單視頻、book video、圖書推薦視頻等。版本 1.0.0,分類 content-creation,來源 community,需要配置 API Key(requires_api_key=true)。頁面展示評分 100000、下載 1223 次、安裝 0 次。因抓取到的頁面未提供安裝命令和配置字段,文章如實說明並以官方頁面爲準。

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dsh-plugin-novel-reader:DSH 狀態欄速覽與側邊欄小說閱讀

dsh-plugin-novel-reader 是 overflow7782 維護的 DSH 客戶端插件,在 conversation.composer.dock 提供書本圖標與毛玻璃速覽窗,右側欄「小說」頁籤支持 txt/epub 書架與目錄閱讀。需 DSH 0.2.1+ 與 Node.js 22+,通過 dsh plugin add 安裝;數據存本機 IndexedDB,插件不聯網。含老闆鍵、頂欄收起,可配合 dsh-better-sidebar 與 dsh-plugin-wallpaper-engine。

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辦公自動化:把高重複任務變成可運行的自動化方案

辦公自動化(@kunlungrowth/kunlun-office-auto)是面向企業辦公場景的自動化方案生成 Skill,由崑崙增長髮布,版本 1.0.0,來源 enterprise,分類 office-efficiency,無需 API Key。它的能力分三步:識別高重複辦公任務,按觸發器-動作-兜底結構設計方案,再輸出腳本、集成配置或低代碼搭建步驟這類可運行方案。與通用代碼生成 Skill 的差別是把兜底和觸發條件當作方案一等組成部分。文章交代了元數據、核心功能、安裝待確認項、按三步流程組織的典型用法,以及適用場景、三個注意點(觸發器可驗證、兜底落到具體動作、權限與數據範圍)和官方地址。

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地產銷冠話術生成(6大場景):把賣房話術拆成可複用的六步

地產銷冠話術生成(6大場景)是一個面向地產銷售團隊的 Skill,座標 @user_c0d139fd/sales-script,版本 1.0.1,來源 community,分類 business-ops,標籤 requires_api_key=false。它按銷售流程把溝通拆成開場白、需求挖掘、賣點展示、異議處理、逼單成交、老帶新六類場景,需求挖掘內置 SPIN 提問法,賣點展示按 FABE 法則組織,異議處理內置 20 多種常見異議話術。話術口語化、帶互動感,單場景控制在 800 字內,支持剛需、改善、投資、高淨值四類客羣定製,適配電話、微信、售樓處面談三種渠道。文章說明了它是什麼、能生成什麼、入口在哪,以及使用時必須注意的事實覈實、場景覆蓋和社區來源審校問題。

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dsh-home-sync:用 Git 同步 DSH 配置與 Mnemon 記憶數據

dsh-home-sync 是 OverDustD7 維護的 DSH 記憶類插件,通過 Git 雙向同步 DSH 主目錄中的 Web 配置與 Mnemon 可同步文件,提供 Pull、推遠端、定時同步、衝突檢測與中文 Web UI,並在設備初始化時創建備份。本文基於官方 README 介紹同步範圍、安裝命令(npm/GitHub/link/離線 tarball)、初始化 merge 模式含義及推送審計與權限注意事項,便於多機與遷移場景使用。

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環球法律檢索與合規:230+ 法域法規檢索與合規查詢 Skill

介紹社區 Skill「環球法律檢索與合規」(@user_cd0fcd93/global-legal-search,v1.10.3)。定位是覆蓋 230+ 法域的法規檢索與合規查詢,觸發詞覆蓋出海合規、跨境投資、數據保護、GDPR、AI Act、HIPAA、CCPA、出口管制、安全框架映射(ISO 27001↔NIST↔SOC2)等。核心能力包括:53 國可一鍵裝專用庫,其餘法域聯網雙源覈驗;託管環境直連平臺已裝 MCP(元典、北大法寶等),本地 CLI 環境 MCP 未裝時自動降級到離線法條庫加 WebSearch,開箱即答;v1.10.3 增加常見問題單一彙總、冷門法域五步覈驗、混合查詢分流、離線快照三段尾註、能力自測與極簡填空模板。官方資料未給出獨立安裝命令或配置字段,僅覈實其爲通用 SKILL.md 格式且不要求 API Key,故正文只按環境說明啓用方式,並提示該 Skill 是檢索入口而非法律意見。

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dsh-experience-recall:跨項目把記憶裏的經驗在合適時機注入 DSH

dsh-experience-recall 是 OverDustD7 維護的 DSH 記憶類插件:監聽會話中的推理與工具事件,用記憶庫與文檔派生詞表做匹配,經門控後由本機 Ollama 小模型裁決是否在下一步前注入短經驗卡片。依賴 DSH≥0.1.5-rc.1、Node≥22.5,建議配合 dsh-mnemon 與 mnemon CLI。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-experience-recall;可用 /experience-recall 與 observe.ndjson 驗證。MIT 許可,當前 npm 版本 0.8.2。

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職業教育雙高申報評審專家:把"材料堆得厚、評審沒印象"變成可逐條改的意見

面向職業院校雙高計劃及同類高質量發展項目申報文件評審的 Skill,由社區發佈者 user_63830f0e 維護,版本 1.0.7,分類 professional,無需 API Key。上傳建設方案、申報書、調研報告後按評審組思路做四件事:查錯逐條標紅(三文件數據不一致、前後矛盾、調研問題未轉任務、任務缺指標預算、政策表述陳舊);錨定本省十五五規劃,做政策條目到文件舉措的顯式映射;從產業、人才供需、崗位能力、AI發展、省域競爭、國家戰略六個視角找差異化定位;提質即挖亮點、去AI痕跡、模擬產業/職教/財務三類專家打分。輸出紅line對照表或保留原格式的修訂版 docx,報告每條問題可點擊定位到原文高亮並附頁碼,文件打不開或網絡失敗自動降級。附新手引導、使用示例與 FAQ,適用於國家/省級雙高新申報、中期檢查、驗收。

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生活圈找房助手:把「住着方便」變成可驗算的找房條件

生活圈找房助手由 SkillHub 用戶 user_82787961 發佈,來源 community,分類 life-service,版本 1.0.1。它把買菜、喫飯、遛娃、就醫、通勤等日常需求作爲找房核心約束,先通過貝殼 CLI 檢索真實在售二手房/小區,再以候選房座標爲圓心調用騰訊地圖覈對周邊 POI 與步行距離,按透明加權規則計算 0–100 分的生活便利度,標出每項達標/未達標與主要短板,最後輸出帶地圖和生活圈示意圖的 HTML 對比報告。適合家庭購房、多盤對比和房產經紀人帶看前篩選。使用前需配置貝殼 API Key,地圖 Key 用於周邊配套驗算。

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