transparent-encrypt-file-mcp：讓 Agent 在透明加密環境下讀寫明文文件
在部署 ESAFENET、天銳綠盾、IP-Guard、DSE 等透明加密 DLP 的 Windows 桌面上，AI Agent 內置 Read/Write 只能拿到密文。該社區 Skill 提供一個 Node.js MCP Server（40 個工具），把讀寫委託給 DLP 白名單進程（Office/WPS/Outlook/AutoCAD COM、7-Zip、LibreOffice），返回明文且寫出仍受控。含 capability_matrix 能力查詢、doctor 自檢、診斷流程，以及 forensics_headers/inventory_encrypted/compare_plaintext/audit_trail 字節級取證；scripts/*.py 的 pywin32 通道覆蓋 PPT 備註、Access 行、WPS 單元格、Acrobat 編輯與 Office 轉 PDF。僅限 Windows 交互式桌面，不適合無 DLP、掃描件 PDF 或已可讀文件。
閱讀全文運營：把評價、菜單和本地搜索數據轉成可執行運營建議
# 前言 做餐飲的團隊遲早會遇到這類問題：美團、大衆點評、小紅書上的評價散落各處，不知道顧客到底在抱怨什麼；菜單越加越多，毛利率卻算不清；門店在本地搜索裏排不上去，但不知道該改哪一項。人工逐條翻評價、手工算菜單結構，成本高且結論不穩定。 下面介紹的是一個面向這類場景的 Agent Skill，名稱叫「運營」，由社區開發者發佈在 SkillHub 上。它把評價解析、菜單優化、門店診斷三類任務交給模型處理，輸出可執行的運營建議。 # 這是什麼 一句話定位：一個面向餐飲門店的運營分析 Skill，覆蓋評價解析、菜單優化、門店診斷三個方向。 出品與維護：發佈者坐
閱讀全文崗位勝任力建模助手：給一個崗位輸出統一勝任力標準
介紹 SkillHub 社區 Skill「崗位勝任力建模助手」（@user_fa14b5bc/competency-model-builder，版本 1.0.0，分類 business-ops）。該 Skill 用冰山模型五層拆解加 5 級行爲錨定，爲指定崗位輸出完整勝任力模型，含面試題庫、發展路徑和四場景落地指引，讓選人育人有統一標準。標籤 requires_api_key=false，無需 API Key。文章說明核心功能、基於 SKILL.md 的啓用方式（官方未給出具體安裝命令，不做推測）、典型用法、適用場景與注意事項，並給出官方地址。
閱讀全文drug-sales：院內處方藥銷售執行
drug-sales 是面向院內處方藥銷售執行場景的社區 Skill（@user_31815b66/drug-sales，v1.0.0，professional 分類）。它把客戶與終端管理、區域規劃與指標運營、專業拜訪與學術推廣、純銷與商業渠道、POA 管理、合規行爲紅線、數據驅動與 SFE 七塊能力收在一條執行鏈路上，並內置基礎模塊 foundation.md，複用數據校準規則與臨牀檔案框架。邊界切分是其關鍵設計：本 Skill 是業務執行方，drug-training 是訓練內容方，drug-hr 是編制人效方，合規紅線歸合規、醫學證據歸上市後醫學。按使用者水平切換新人（詳細+輸入清單）或資深（精簡+直給結論）深度檔位，觸發語如「這個區域怎麼拆指標」「純銷掉量怎麼查」「科室會怎麼排」「代表行爲合規紅線有哪些」。運行不依賴 API Key（requires_api_key=false），分發走支付寶（pricing_type=alipay）。官方資料未提供可執行的安裝命令，各客戶端的加載步驟需以官方地址頁面爲準。
閱讀全文dsh-scoped-http-proxy：顯式調用的 HTTP 代理服務
dsh-scoped-http-proxy 爲 DeepSeek Harness 提供可選 Cordis 服務 scopedHttpProxy 與 Web 設置頁，僅在插件主動調用 fetch 時使用配置的 HTTP(S) 代理，不改動系統代理、環境變量或全局 fetch。文章介紹安裝命令、proxyUrl 配置、inject 接入方式，以及與 Fake-IP 類插件的協作邊界與安全注意事項。
閱讀全文dsh-session-bar：讓 DeepSeek Harness 側欄會話自己「說話」
dsh-session-bar 是 DeepSeek Harness 的 Web 客戶端插件，在側欄每一行顯示運行中的估算百分比與 6px 進度條，完成後整行轉橙並保留到點開爲止；超時則改顯示真實已用時長。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-session-bar，零配置，狀態存 localStorage。兼容 DSH 0.2.x，與 dsh-session-keeper 行結構共存，MIT 許可。
閱讀全文裝飾算量 · 概算與物資計劃：把裝飾概算和物資計劃交給 Agent
裝飾算量 · 概算與物資計劃是 SkillHub 社區的 Agent Skill（座標 @user_43faedd6/zhuangshi-suanliang，版本 0.9.31，來源 community，分類 professional，評分 100000，下載 1296 次，requires_api_key=false）。它根據房間類型、建築說明、建築圖、結構圖、房間裝修表、做法表和節點詳圖，快速產出裝飾概算和物資計劃；可導入 cad-file-reader 的長度/面積測量候選作爲待覈對輸入，做法映射、洞口扣減、損耗、材料臺賬和清單量仍由本技能自己計算。本文介紹了它的輸入輸出邊界、與 cad-file-reader 的分工、啓用方式（官方頁面未給出安裝命令，以元數據爲準）以及適用場景和注意事項。
閱讀全文dsh-opencode-usage：OpenCode Go 按模型用量與多賬戶設置頁
DSH 客戶端插件 dsh-opencode-usage（dsh-opencode-usage-settings 1.4.1）在設置頁展示 OpenCode Go 按模型本月/本週用量與剩餘額度，並只讀 dsh-opencode-quota-router 賬戶池、在同一頁管理多賬戶。用量由近 40 天 sessions 日誌與 session/event 自算，Host 提供 GET /opencode-usage.json。README 未給出安裝命令；需注意僅統計本 harness、金額爲估算、接口無鑑權。MIT，維護者 2869949486。
閱讀全文科學思想蝦：把實驗科學的五步閉環做成可複用的 Skill
# 前言 做科研的人常遇到一類問題：實驗設計做到一半發現變量沒控制好，數據分析跑完才發現假設本身就沒想清楚，或者想訓練自己的科學思維卻找不到一套穩定可執行的流程。通用對話模型在這類問題上容易直接給答案，而不是帶着你把過程走一遍。科學思想蝦（@user_a0501ee4/scitf）就是針對這個痛點的社區 Skill，它把一套固定的行動框架固化下來，讓模型在需要時引導用戶走完完整的思考與實驗流程。 # 這是什麼 科學思想蝦是一個基於「實驗科學的五位一體行動框架」的科學思維訓練與實驗研究引導 Skill，由社區開發者 user_a0501ee4 發佈，當前版
閱讀全文Seedance Video Generation By tokease：讓 Agent 按文字生成視頻
本文介紹社區 Skill「Seedance Video Generation By tokease」。該技能座標 @user_92ca4468/seedance-video-generation-by-tokease，發佈者 user_92ca4468，分類 design-media，資料版本 1.0.0。其定位是處理“生成/製作/創建視頻、AI 視頻、文字轉視頻”等請求，通過 tokease.com API 調用 Seedance 2.0 模型完成文生視頻。已抓取資料顯示標籤 requires_api_key=true，因此使用前需要準備可用的 tokease.com API Key 並妥善管理。本文說明其功能邊界、啓用前需要確認的事項和典型自然語言用法；未提供可覈實的安裝命令、配置字段和輸出參數，相關細節應以官方頁面爲準。
閱讀全文社保與人力資本稅務專家團：把社保與稅務合規拆成多角色協作的 Skill
社區 Skill，由社保人力資本總監協調個人社保規劃、社保入稅與申報合規專題專家，聚焦企業人力成本合規與社保涉稅風險管理。座標 @user_11064e10/tax-expert-social-insurance-hr，版本 3.18.64，professional 分類，評分 100000，下載 1112，安裝 0，無需 API Key。文章說明其協調層、專題層、目標層能力結構，指出官方未給出安裝命令與用法示例，接入前需自行測試並覈對涉稅口徑。
閱讀全文亞馬遜消費者洞察 · 深度需求報告：把評論變成可回溯的需求結論
介紹社區來源的「亞馬遜消費者洞察 · 深度需求報告」Skill（發佈者 user_e02a09ad，版本 1.4.12，分類 data-analysis）。該 Skill 分兩部分能力：一是生成深度消費者洞察報告，覆蓋用戶畫像、購買動因、使用場景、痛點與未滿足需求、競品替代關係與改進機會，並要求每個結論回溯到具體評論證據；二是完整的 ARI 評論分析能力，包括訂閱 ASIN 採集評論、瀏覽篩選評論、查看星級/關鍵詞/趨勢/雷達圖表、生成 VOC 與深度洞察報告、商品運營工作流、商品變化監控、差評預警與差評工作臺、行業對標與類目排行，以及導出評論 CSV 與報告 Markdown/HTML。它需要 ARI API Key（ari_live_*）。文章說明了安裝與啓用方式、典型可復現用法、適用場景，並指出資料中未提供安裝命令、該 Skill 下載量低社區驗證有限等注意事項。
閱讀全文dsh-opencode-routing：OpenCode 賬戶池、配額路由與用量看板合一
dsh-opencode-routing 是 DSH 模型推理插件，合併原 quota-router 與 usage-settings：多 OpenCode 賬戶池、額度/鑑權失敗自動 A→B 切換並重試、單模型隔離與整池 fallback，Settings 頁「OpenCode 賬戶與用量」展示官方賬戶百分比與本地按模型估算。安裝爲 npm i dsh-opencode-routing，自帶 cordis.patch.yml；提供 /opencode-usage.json 與 /opencode-quota-router.json。使用前請審閱源碼與 MIT 許可證，插件以 dsh 進程權限運行。
閱讀全文註冊暖通工程師AI助手：多角色協同的暖通備考與工作助手
本文介紹 SkillHub 上的註冊暖通工程師AI助手（@hongnan/hengwen-hvac-team，v1.0.1，來源 enterprise，發佈者貴州虹楠網絡科技有限公司）。該 Skill 面向暖通工程師備考與工作場景，核心機制是按指令切換 5 種專家人格協同完成任務，分類 professional，使用前無需單獨準備 API Key。文中給出可用的指令示例，同時指出人格分工、安裝命令、各編輯器啓用方式等資料未披露，提醒用戶複覈專業結論、不要替代註冊工程師簽字，並說明頁面評分與下載數的快照差異。
閱讀全文dsh-opencode-quota-router：多賬戶 OpenCode Go 配額路由與按模型回退
dsh-opencode-quota-router 是 DSH 模型推理類插件，在多個 OpenCode Go 賬戶間按 5 小時/周/月窗口自動切換，單模型耗盡時僅該模型回退 DeepSeek 賬戶，其餘模型仍走訂閱。通過 agent/request 瀑布流鏡像 OPENCODE_API_KEY，配合 usage 探測恢復主路線；賬戶在 dsh-opencode-usage-settings 或 GET/POST opencode-quota-router.json 管理。安裝：dsh plugin --profile <profile> add dsh-opencode-quota-router。MIT，維護者 2869949486。
閱讀全文AI漫劇 Skill 介紹：把小說、故事或一句話創意拆成可投餵 AI 出圖的漫劇分鏡劇本
AI漫劇（座標 @user_c8b52036/aimage，版本 1.0.0，社區發佈，分類 content-creation，無需 API Key）是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Skill。它把小說 / 故事 / 一句話創意轉成可直接投餵 AI 出圖的漫劇分鏡劇本（動態漫 / 豎屏短劇），並附五維診斷評分、角色卡包、世界觀手冊、競品對標與差異化定位。適用於做 AI 漫劇劇本、拆分鏡、評估劇本值不值得做、生成角色設定卡、搭建世界觀，或分析同類競品與定位的場景。已抓取資料未提供安裝命令與配置字段，啓用方式需以官方頁面爲準。文章按前言、這是什麼、核心功能、安裝與啓用、典型用法、適用場景與注意、結尾組織，不編造案例與數據。
閱讀全文dsh-reasoning-translate-zh：在顯示層把 reasoning 譯成中文
dsh-reasoning-translate-zh（包名 dsh-think-zh）是 DSH 客戶端插件，在不動會話與導出的前提下，把模型 reasoning 實時譯成中文：摺疊顯示摘要，展開顯示正文並可查看英文原文。不注入 system prompt，引擎可選 DSH 已配置模型、Ollama 或 OpenAI 兼容端點；推薦本地 qwen2.5:1.5b。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add git+https://github.com/2503455457-max/dsh-reasoning-translate-zh.git，兼容 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0。
閱讀全文命題神器：基於教材切片的強約束認證題庫自動命題 Skill
命題神器（@user_2b70de78/exam-item-generator，v1.1.0，community，education）是基於教材切片的認證題庫自動命題 Skill。它按教材切片逐段生成單選、多選、判斷題，用超綱硬斷路攔截超綱題目，支持分層難度命題與斷點續跑，結果可寫入 Excel，每道題可追溯到教材出處，適合 1+X 證書、軟考、企業內訓、校內題庫等有教材、需批量出題且質量約束強的場景。作者已用其產出 1700 多道題。注意：抓取資料中評分/下載數兩個快照不一致，安裝命令未能在線覈實，以官方頁面爲準。
閱讀全文dsh-bilibili-retrieval：把 B 站視頻讀進 DeepSeek Harness 檢索層
dsh-bilibili-retrieval 是維護者 2332239652 發佈的 DSH 聯網工具插件（MIT，v0.2.0，零運行時依賴）。提供 bili_search、bili_video、bili_comments、bili_frames、bili_transcript 等九個工具，支持搜索噪音過濾、簡介全文、UP 置頂評論、分片字幕時間錨點與預覽雪碧圖；字幕與 AI 摘要需掃碼登錄。本地安裝使用 dsh plugin --profile desktop add link:路徑，裝後重啓並用 bili_probe 驗證。憑據存 DSH_HOME，插件對賬號只讀。
閱讀全文藥店藥品信息推送助手：把藥品資料轉成藥房可用的推銷話術
介紹社區 Skill「藥店藥品信息推送助手」：輸入藥品名和可選賣點，AI 聯網查詢藥品信息，生成面向顧客的推銷話術，確認後輸出 PPT 風格圖片，用於微信推送。文章說明其定位、核心功能、觸發方式、用法與合規注意事項，並給出官方地址。
閱讀全文Nano Banana Pro 門店裝修效果圖生成：把店鋪照片變成動線效果圖
介紹 SkillHub 社區 Skill「Nano Banana Pro 門店裝修效果圖生成」。它基於 SKILL.md 格式，由 user_113322ce 出品，分類 design-media，版本 1.0.2，標籤 requires_api_key=false。Skill 接收文字描述的業態、品牌風格和功能需求，可選店鋪照片或平面圖作爲參考，使用 Nano Banana Pro 生成呈現門店動線與品牌體驗的裝修效果圖，並輸出經過文件校驗的本地成圖。適用於“用 Nano Banana Pro 幫我做門店裝修效果圖”等請求；只設計櫥窗區域時應改用櫥窗陳列效果圖生成。本文給出核心功能、典型輸入組織方式、適用場景與限制，並說明資料中未提供安裝命令時應以 SkillHub 頁面爲準。
閱讀全文律師工作臺專家：把案件、日程、期限聚合到一個本地三欄頁面
律師工作臺專家（@user_b8af0005/lawyer-workspace-expert，v1.1.0，社區來源，professional 分類，requires_api_key=false）是一個生成「文件全在本地」個人工作臺的 Skill：把案件文件夾、Excel 日程表、訴訟期限、工作備忘聚合成一個打開就能看的三欄頁面，文件留在原處不上雲。覆蓋案件文件夾掛鉤、只讀 Excel 接入、訴訟期限接入、案卷臺、日曆同步、行程沉澱、桌面圖標等模塊。通過自然語言觸發，如「想做個工作臺」「把案件和日程放一起看」「案件文件夾太深想一點就開」「訴訟期限容易漏」「現有的 Excel 管案件想做成看板」。也可爲已搭好的工作臺追加模塊。官方資料未給出通用安裝命令與各 IDE 差異說明，需以官方地址頁面爲準。
閱讀全文dsh-meoo-connect：把秒悟 Meoo 模型接進 DSH 會話與設置
dsh-meoo-connect 是社區 MIT 插件，通過 OAuth 與 Meoo 項目服務 AK 自動同步模型目錄，寫入 llm-pi-ai 的 providers.meoo 路由，使 Meoo 秒悟出現在 dsh 會話模型選擇器與設置→模型中。不啓本地代理，流式與工具調用走 dsh 原生鏈路。安裝需 web profile 執行官方 add 命令、將 dsh-meoo-connect 加入 bundles 並重啓；用法以 /meoo login 與 /meoo sync 爲主。適用已有 Meoo 項目與雲服務的開發者，安裝前應審閱源碼與進程權限。
閱讀全文論文摘要提取：把長論文壓成結構化要點
論文摘要提取（@user_138a3c0c/paper-summary-extractor）是 SkillHub 上 user_138a3c0c 發佈的社區 Skill，分類 knowledge-management，版本 1.0.0。它接收論文鏈接、論文文字或文件，自動抓取內容，分層提取標題、作者、研究問題、方法、實驗結果、創新點並結構化輸出。使用方式是在 OpenClaw 中發送論文 PDF 鏈接或文字並說“總結論文”，Skill 即按這套規則精簡。資料標註 requires_api_key=false，不需要額外 API Key。本文介紹其定位、能力、啓用方式、典型用法與適用邊界：適合論文初篩和橫向比較，輸入須爲論文，提取質量取決於論文結構，鏈接抓取受網絡影響，安裝前應到官方頁面確認當前安裝方式與維護狀態。
閱讀全文DSH CodeArts Connect：在 DSH 裏用華爲雲 CodeArts 模型
dsh-codearts-connect 是維護者 2239058652 發佈的 DSH 模型推理插件，通過 OAuth2 PKCE/DPoP 在設置卡片完成華爲雲登錄，將 CodeArts 註冊爲 codearts provider。支持多賬號自動輪轉以緩解每賬號 3 路併發會話限制、每小時模型發現與 enabledModels 篩選、本機 usage 賬本與 status/models/doctor 等 CLI。安裝需 pnpm 構建後執行 deploy.mjs 部署到 profile。本文基於倉庫 README 與 package.json 1.3.0 整理安裝、用法與已知限制。
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