報銷發票整理與報銷單生成：把零散發票整理成規範報銷草稿
月底報銷時，發票散落在相冊、郵件和紙票裏，手工分類、加總、查重既慢又易錯。「報銷發票整理與報銷單生成」由 SkillHub 社區用戶 user_af5149c6 維護，版本 1.0.3，屬於 office-efficiency 分類，標籤 requires_api_key=false。它把圖片/PDF 發票（由 AI 識別）或直接給出的清單，整理成分類彙總的報銷單草稿、貼票清單和存疑項提醒，支持交通/餐飲/住宿/辦公/通訊五類自動分類、查重複發票、算總額並生成人民幣大寫，適用於個人差旅報銷、日常費用報銷、月度報銷歸集。本文按「這是什麼 / 核心功能 / 安裝與啓用 / 典型用法 / 適用場景與注意」介紹其能力邊界，並說明官方頁面本次未能抓取、安裝命令未覈實的情況。
閱讀全文AITP 科研工作臺：爲 DeepSeek Harness 約束課題目錄與寫入位置
AITP Research Desk 是 bhjia-phys 維護的 DeepSeek Harness 客戶端插件（0.1.0，MIT）。它將含 research.md 的文件夾定義爲課題，通過 research_path、寫守衛與 research_check 等工具約束 Agent 寫入位置，並提供文件管理器式課題樹、規劃頁、編輯器與知識庫瀏覽。建議與 AITP-Research-Protocol 的 Skills bundle 同裝以共享 placement-rules.json。安裝需 DSH 0.2.1-rc.2+ 與 Node 22+，通過 clone 後 dsh plugin add 本地路徑啓用，並在 cordis.patch.yml 配置 roots 與 placementRules。
閱讀全文讀書筆記思維導圖生成器：把一本書壓成結構化思維導圖大綱
介紹社區來源的 Agent Skill「讀書筆記思維導圖生成器」（@user_32cf4d2a/book-note-mindmap，knowledge-management，v1.0.0）。輸入書名和核心內容，輸出覆蓋核心觀點、關鍵案例、金句摘錄、行動建議的全書結構化思維導圖大綱。文章覈對了功能、來源歸屬與頁面快照數據（評分 100000、下載 1076、安裝 0，requires_api_key=false），給出輸入模板與適用場景；官方安裝命令和 SKILL.md 字段在抓取資料中缺失，文中如實標註，不做杜撰。
閱讀全文讀書天團：在任意聊天 AI 裏開一場多專家讀書會
讀書天團是一個面向 AI Agent 的社區 Skill（版本 1.0.0，來源 community，分類 ai-agent），由 user_3a25e955 發佈，基於通用 SKILL.md 格式，無平臺依賴，requires_api_key=false。它解決的是讀完一本書後難以多角度消化、真實讀書會又難以組織的問題：創建多個不同人設的專家 Agent，編成 Squad，由隊長統一調度，圍繞一本書或一個話題展開多輪討論並彙總共識。核心能力包括成員定義、隊長調度、多輪討論、共識彙總四部分。官方資料未提供安裝命令與配置字段，正文據此未做推斷，並提示讀者到官方頁面確認。適用於多角度閱讀消化、虛擬讀書會、多視角觀點預演等場景；限制在於討論質量依賴輸入具體度、屬於 AI 模擬而非真實專家觀點，且安裝數爲 0，可參考信息主要來自官方簡介。
閱讀全文B站視頻總結與重點提取：把公開視頻變成結構化摘要
B站視頻總結與重點提取是一個基於 SKILL.md 格式的社區 Agent Skill，由 user_113322ce 維護，版本 1.0.2，分類 knowledge-management。它面向需要快速消化 B 站公開視頻的開發者和內容創作者，輸入視頻鏈接並提出總結請求，輸出一句話摘要、內容概覽、核心觀點、關鍵細節和行動項五部分結構化結果，無需配置 API Key。它不輸出逐字字幕、不做賬號數據分析、不生成視頻；鏈接不可訪問或字幕缺失時如實報告而不補寫內容。本文介紹其定位、核心功能、觸發方式、適用場景與限制。
閱讀全文dsh-split-reply：讓 QQ 頻道回覆按句逐條發送
dsh-split-reply 是 betty598 維護的 DeepSeek Harness 插件，在 dsh-qqbot 的 sendMarkdown 外包一層：按標點與換行拆句，隨機間隔 0.7–1.6 秒逐條發送，接近真人打字。需關閉 im-qqbot 的 streaming，配置 maxSegments 等項；僅 QQ 頻道有效，受被動回覆次數限制。MIT 許可，當前版本 0.1.1，含重載自愈。
閱讀全文週報總結skill：按提交人彙總 git 提交，生成中文週報
週報總結skill（@user_fff6db65/git-weekly-report-skill，v1.0.0，分類 office-efficiency）掃描指定目錄下所有 git 倉庫，按時間範圍分析提交併按提交人彙總，生成中文週報。能力包括統計最近一週 commit、估算事項耗時、按 0.5 天粒度分配工時、將總工時歸一到默認 5 天工作周。觸發方式爲中英文自然語言，標籤 requires_api_key=false，無需 API Key。本文說明核心功能、官方地址、啓用方式與適用場景，並標註未能覈實的安裝命令及提交歸屬、時間範圍等使用限制。
閱讀全文dsh-sync-updater：在 DSH 裏統一盤點、檢查並更新技能與插件
DSH 默認不會主動拉取技能與插件上游。dsh-sync-updater 由 Bertli486 維護，提供側欄「同步」面板、sync_status/sync_check/sync_apply 三個模型工具與可配置定時檢查；支持盤點本地技能與 profile 依賴、對比 registry 與 SKILL.md 哈希、應用更新並在發現頁通過 skills.sh 安裝新技能（含安全審計）。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:Bertli486/dsh-sync-updater。MIT 許可，分類 admin-security。
閱讀全文培訓材料出題 Skill：把培訓文檔轉成課後測驗題與答案要點
「培訓材料出題」是一個基於 SKILL.md 的社區 Skill，座標 @user_bd3231bd/training-quiz-from-doc，版本 0.1.0，分類 education，標籤 requires_api_key=false，當前評分 100000、下載 1083、安裝 0。它的定位很窄：輸入培訓材料，輸出課後驗收用的測驗題與每題答案要點；不生成培訓大綱，也不生成 FAQ。文章依次介紹它是什麼、核心功能、安裝與啓用（本次官方頁面抓取失敗，僅能確認無需 API Key，未覈實到安裝命令則不臆造）、按座標調用的典型用法、適用場景與注意事項（題目質量依賴材料質量、答案要點需閱卷人補評分標準、版本尚新且安裝數爲 0），並在結尾給出官方地址。
閱讀全文dsh-shortcut-extensions：爲 DSH 界面補一層鍵盤驅動的快速切換
dsh-shortcut-extensions 是 BenHanks303 維護的 DSH 客戶端插件，在 Web/Desktop 上提供模型與會話調色板、會話循環、跳轉已回答未讀會話、聚焦 Composer 與可配置權限循環，並附帶側邊欄控制面板與快捷鍵參考。MIT 許可，版本 1.1.0，純 JS 無構建。安裝方式爲克隆倉庫後在 DSH 插件頁從本地目錄安裝並重載窗口。適合鍵盤流與多會話用戶；需注意瀏覽器鍵位保留與插件運行於當前 DSH 進程權限。
閱讀全文投標模擬評標 · 評標表逆向工程：把一份評標表榨成三件事
# 前言 做投標的人都有這個痛點：拿到招標文件裏的《評標表》，看到的是一堆評分標準、分值和否決條款，但不知道自己的響應材料到底能拿多少分、哪裏會被扣分、哪裏可能直接廢標。人工逐條比對費時費力，還容易漏掉隱性丟分點和形式瑕疵。 下面介紹的 Skill「投標模擬評標 · 評標表逆向工程」就是幹這件事的：站在投標人一側，把一份評標表反向拆解成可執行的打分、導航和合規審查結果。 # 這是什麼 一個面向投標人側的三合一分析 Skill，座標 @user_7ae399a8/bid-mock-evaluation，發佈者 user_7ae399a8，來源 commun
閱讀全文dsh-thinking-intensity：用思考強度膠囊替代輸入框模型檔位選擇
dsh-thinking-intensity（dsh-thinking-pill）是 BenedictTom 維護的 DSH Web Profile 插件，接管輸入框模型座位，用光點檔位名與粒子流展示並切換模型目錄中的 reasoning.efforts，通過 modelDirectories.select 寫回會話。本文介紹其綁定檔位、視覺規則、安裝命令 dsh plugin add BenedictTom/dsh-thinking-intensity，以及本地 link 開發與使用注意。
閱讀全文財務報告生成：把四類財務報告收斂到一個 Skill
本文介紹 SkillHub skill「財務報告生成」（@user_3c6cb52e/financial-report-generation-skillhub，v1.0.0，community 來源，professional 分類，由 user_3c6cb52e 發佈維護）。它面向需要穩定產出財務報告的開發場景，官方簡介給出的能力是生成資產負債表、現金流量表、損益報告和高管財務摘要，可減少臨時腳本拼模板與輸出口徑漂移。抓取資料顯示評分 100000、下載 1078、安裝 0，標籤 requires_api_key=false。文章說明這是什麼、核心功能、安裝與啓用（資料未提供可覈對命令，改爲指向官方頁面並提醒先確認下載與啓用方式，並區分 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差異在資料中無法覈實故不寫）、典型用法（輸入科目餘額或試算平衡表，按資產負債、現金流、損益、高管摘要的順序生成並保持口徑一致）、適用場景與注意（資料未提供合規口徑或審計規則，正式披露需複覈；安裝量爲 0，建議先在測試數據驗證；需固定稅表或會計準則時應先明確口徑）。結尾給出官方地址 https://www.skillhub.cn/skills/user_3c6cb52e/financial-report-generation-skillhub。
閱讀全文能耗分析報告：把建築用能數據整理成一份可交付的報告
「能耗分析報告」是一個面向建築能耗數據的報告生成 Skill，座標 @user_ffc4b166/energydata-analysis-v1，版本 1.0.0，來源爲 community，發佈者 user_ffc4b166，分類 data-analysis，不要求 API Key。它在建築能耗、能源分析、碳排放計算、能耗報告、節能分析、建築能源管理、能源審計、碳排放指標、單位面積能耗、建築節能標準、能耗數據表格等關鍵詞出現時自動觸發，即便用戶只說「幫我分析一下這個建築的能耗數據」也應啓用。輸入支持 Excel、CSV 文件或直接粘貼的表格文本，輸出包含能源比例分析、逐月用能趨勢、碳排放計算、建築節能標準對標四個模塊。本文說明其定位、觸發方式、核心能力、可復現的典型用法與適用邊界，並指出已抓取資料中缺失安裝命令與排放因子口徑，建議先用樣例數據驗證再用於正式交付。
閱讀全文dsh-fakeip-compat：讓 DSH web_fetch 接受 FakeIP 段 DNS 答案
介紹社區插件 dsh-fakeip-compat（bemarkt）。當本地 FakeIP DNS 返回 198.18.0.0/15 等佔位地址時，DeepSeek Harness 內置 web_fetch 會因「非公網 IP」拒絕請求；本插件在保留原有 pinning、重定向與上限的前提下插入 FakeIP 網段放行規則，並可選 DNS-over-HTTPS 複覈真實目的地。涵蓋環境要求（DSH 0.2.1-rc.5、Node 20+）、plugin_manager 安裝、bundle patch、General 設置項及 DoH 默認關閉的原因。
閱讀全文飛書CLI安裝配置：把自然語言翻譯成 lark-cli 命令
飛書CLI安裝配置是一個面向 Agent Skills 的社區技能，座標 @user_d8831e99/lark-setup，版本 1.0.0，分類 dev-programming。它負責兩件事：引導用戶完成 lark-cli 的下載安裝；把自然語言請求翻譯成對應的 lark-cli 命令。飛書授權統一通過管家「連接」面板完成，技能本身不執行 lark-cli auth login。適合想用命令行操作飛書、但不想自己查文檔的開發者。官方地址爲 https://api.skillhub.cn/user_d8831e99/lark-setup。
閱讀全文機械專利撰寫專家：把發明技術方案轉成中國規範格式的專利申請初稿
機械專利撰寫專家是一個面向機械類專利初稿起草的 Agent Skill，座標 @user_c0efd66f/mechanical-patent-drafter，由 user_c0efd66f 發佈，來源 community，分類 professional，版本 1.4.0，requires_api_key=false。它以資深機械專利代理師的角色工作，輸入發明技術方案，輸出說明書摘要、權利要求書、說明書三件套初稿，適用於發明專利和實用新型專利。本文說明其已覈實的能力範圍、安裝啓用方式與典型工作流，並標註了抓取資料中未提供的安裝命令和官方示例，以及熱度數據在不同來源間的不一致。
閱讀全文dsh-vscode-ide：DSH 上的 Monaco 浮動工作臺
dsh-vscode-ide 是 beiryang 維護的 DSH 客戶端插件：Monaco 編輯器、獨立浮動窗口、多標籤、diff、Git 與 SSH/本地終端，不加載 .vsix。相對側欄 Monaco 方案不擠佔對話區，相對 dsh-vscode-mode 更輕。npm 未發佈時從 GitHub Releases 解壓後 node install.mjs 安裝，需完全重啓 DSH。適用需在 Harness 內日常編輯與版本控制、又希望保留會話寬度的開發者。
閱讀全文Beelli X 社區中臺：在 DSH 裏用插件組裝場景與數據閉環
Beelli X 中臺插件（dsh-beellix-plugin 0.1.1，MIT）在 DSH 內提供插件管理、模型配置、官網目錄「發現」與場景導航，基於 Harness 執行底座與數據契約組裝基礎／場景／工具插件。安裝時在插件界面填寫 GitHub 倉庫 URL；啓用後從「更多 → Beelli X 中臺」配置資料目錄與模型。要求 Node ≥22、DSH 0.2.1-rc.2 至 0.3.0 以下。適合需要多場景協作與本地數據閉環的 DSH 開發者；使用前請審閱源碼與權限邊界。
閱讀全文上市公司公告案例檢索與分析：A 股公告案例檢索與 Word 報告生成
上市公司公告案例檢索與分析是 SkillHub 上的社區技能（來源 community，分類 professional，發佈者 user_dd406368，版本 1.1.1，requires_api_key=false）。它優先調用巨潮網（cninfo）全文檢索 API，支持關鍵詞、證券代碼、全文搜索三種檢索方式，並支持自行補錄案例模式，用於搜索 A 股上市公司公告案例、整理案例概要、生成帶原文鏈接的案例分析 Word 報告。文章介紹了技能定位、核心功能、基於觸發詞的啓用方式（觸發詞包括公告案例、案例分析、監管案例、處罰案例、巨潮全文等）、典型用法流程及適用場景與限制，適合做監管處罰研究和信披案例整理的開發者與研究員。
閱讀全文tavily search：把 Tavily 檢索接進 Agent 的搜索技能
tavily search 是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent 搜索技能，座標 @org-eyw2ohcx/tavily-ai-skills-tavily-search，版本 1.0.0，發佈者 RealQ，來源 enterprise，分類 knowledge-management。標籤 requires_api_key=true，說明使用前需自備 Tavily API Key。SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 1295、安裝 0。本文只寫資料中可覈實的信息，官方未給出可覈實的安裝命令、配置字段與用法示例，故不作推測，需使用者前往官方地址確認。
閱讀全文資深研發日誌生成器：從對話與 git 提交裏整理工作日報
資深研發日誌生成器（@user_6837aee4/dev-daily-report）是一個社區來源、分類爲 office-efficiency 的 Agent Skill，當前版本 1.0.0，無需 API Key。它面向寫日報費時且容易漏項的研發痛點：當用戶提到工作日報、日報、今日工作、daily report，或希望總結今日開發工作、生成 markdown 彙報時，Agent 從對話歷史中提取技術任務，歸納 git commit，再按專業格式輸出 markdown 日報。文章介紹了它的三項核心能力、基於 SKILL.md 的啓用方式、無需 API Key 的配置、典型用法示例，以及依賴對話與提交完整性、只總結不規劃等使用限制，並給出官方地址。
閱讀全文dsh-ssh-helper：個人服務器運維的 SSH 連接池與安全護欄
dsh-ssh-helper 是 bcdws 維護的 DSH admin-security 插件，提供每臺主機一條複用 SSH 連接、ssh_run/read/grep 等工具、可選日誌旁路摘要，以及只攔截 6 類整機報廢命令的安全護欄。key-only，不存私鑰。安裝需 clone 倉庫、npm install 後 dsh plugin add link。適合在 DSH 中用 AI 運維個人服務器並控制上下文與安全邊界。MIT，0.5.0，依賴 DSH >=0.2.1-rc.2。
閱讀全文視頻腳本生成工作流：短視頻與長視頻腳本的批量生成
# 前言 給產品做內容供給時，常見的痛點是腳本產能跟不上選題速度：短視頻要短平快，長視頻要結構完整，系列欄目還要一次性鋪開十幾期選題。人工寫腳本的瓶頸不在創意，而在把創意拆成結構、對白和時長的重複勞動。下面介紹的是一個面向這類需求的 Skill：視頻腳本生成工作流，來自社區發佈者 user_c5d41a7d，版本 1.0.0，分類 content-creation。 ## 這是什麼 一句話定位：一個通用 SKILL.md 格式的 Skill，用來生成短視頻與長視頻腳本，並支持系列選題的批量生成。 誰出品與維護：社區（community）來源，發佈者 us
閱讀全文每日科技/AI/互聯網熱點雷達：把 24–72 小時的行業動態壓成可執行的選題判斷
這是社區發佈者 user_c755f717 維護的 Skill，版本 1.0.0，分類 data-analysis，來源 community，標籤 requires_api_key=false。它每天聯網檢索最近 24 至 72 小時的科技、AI 與互聯網動態，交叉驗證信源、去重並判斷重要性，輸出熱點、潛在大選題、社交媒體暗流、持續跟蹤對象，以及降噪與編輯判斷。適合每天需要跟蹤行業動態並把熱點轉成選題的內容團隊，但重要性判斷仍需人工複覈，且頁面顯示安裝量爲 0，社區驗證不足，建議先小範圍試用。官方資料未包含安裝命令與可復現示例，本文未做推測。
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