方糕萌寵:隨 DeepSeek Harness 會話狀態變化的懸浮 SVG 夥伴

方糕萌寵(@local/fanggao-pet)是 gavinff1990 維護的 DSH 本地 UI bundle,通過訂閱主視圖 SessionSnapshot 在 shell.overlay 展示三態方糕:運行中奔跑、空閒睡覺、報錯生氣。支持拖拽與 localStorage 位置記憶,浮層 click-through 不擋操作。安裝需在插件管理器對源碼目錄執行 install_bundle,非遠程一行 add 命令。本文基於官方 README 說明原理、用法、自定義與排錯,並提醒安裝前審閱源碼與 MIT 許可。

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數字人形象生成器:把形象需求描述變成一份數字人檔案

數字人形象生成器(@org-x2fzhf9b/digital-human-creator,v1.1.3,design-media 分類,發佈者廣西君途茶業有限公司,來源 enterprise)是面向數字人形象創建場景的 Agent Skill。用戶輸入性別、行業、經營產品、精準客羣和風格要求(外形、容貌、髮型、服裝、語音),它生成專屬數字人肖像圖像併產出完整檔案,覆蓋數字人、虛擬形象、數字分身、AI 代言人、品牌數字人、直播數字人、客服數字人等角色,適用於品牌代言、直播帶貨、私域運營、社交媒體。頁面標籤 requires_api_key=false。文章按 Skill 簡介列出調用前的輸入要素清單,並如實說明已抓取資料中不含安裝命令、配置字段與可復現示例,Cursor / Codex CLI / Claude Code 的安裝方式需以官方頁面爲準。同時提示能力邊界(不含語音合成、口型驅動、動作捕捉)、檔案字段未說明、頁面數據爲快照值,以及商業投放前需自行確認肖像合規與素材版權。

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國產模型 MCP 服務器:給 Agent 框架接一個統一入口

介紹社區發佈、座標 @user_1a470ba8/cn-model-gateway、版本 1.9.0 的國產模型 MCP 服務器。它通過標準 JSON-RPC 2.0 協議,爲 Claude Code / Cursor / Cline 等 Agent 框架統一調用 DeepSeek、通義千問、智譜 GLM、Kimi、騰訊混元、火山豆包、MiniMax、零一萬物、百川智能、階躍星辰十家國產模型,並提供 11 個 MCP 工具、網關狀態資源、2 個 prompt 模板、統一錯誤映射、流式 SSE、健康晨報、批量任務隊列、自動故障轉移、使用量統計和 Token 價格追蹤。啓用方式是填寫 config.json 的 api_key,無需 GPU、不做微調、不做私有部署;本文給出功能、配置、用法、適用場景與注意事項,並附官方地址。

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zero-to-app:把手機 App 從需求到上架的流程編排成可執行步驟

zero-to-app 是 SkillHub 上由 @user_aa360a38 發佈的社區技能(ai-agent 分類,版本 1.2.2),定位爲手機 App 開發全流程編排器,覆蓋需求澄清、技術棧選型、項目腳手架、架構落地、TDD 開發循環、質量關卡、上架發佈(含國內商店合規)七個環節。它是流程編排器,不代替 android/skills、expo/skills、callstackincubator/agent-skills、flutter-claude-code 等平臺級 skill,只告訴 AI 每一步做什麼、何時引用哪個平臺 skill。觸發條件包括想做新手機應用、推進已有 App 項目任一環節、諮詢上架資質或備案、諮詢不上架分發(含鴻蒙 / HarmonyOS NEXT、側載)、貼出 App 需求文檔或報錯;不適用於純 Web 網站與後端服務,也不適用於已由平臺級 skill 接管的單棧深度問題。使用時不需要 API Key(requires_api_key=false),基於通用 SKILL.md 格式。本次覈對中官方頁面與 API 均無法打開,資料未提供安裝命令與 SKILL.md 正文,文中已如實說明並建議以官方頁面爲準。

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納瓦爾寶典智慧助手:把《納瓦爾寶典》的財富與幸福框架交給 Agent

納瓦爾寶典智慧助手(@user_c5bbd3ce/naval-wisdom,v1.0.0,社區發佈,knowledge-management,無需 API Key)源自埃裏克·喬根森編《納瓦爾寶典》(2022年4月中信出版社),把納瓦爾·拉維坎特的公開觀點整理成結構化框架。財富部分含積累財富(專長、槓桿、股權、判斷力、運氣、耐心)與增強判斷力(清晰思考、心智模型、決策技巧、熱愛閱讀);幸福部分含學習幸福、自我救贖、哲學三節,並附生命公式與個人原則。文中列出十類觸發意圖與三類禁區(投資操作、心理治療診斷、法律稅務),說明接入方式、典型用法與注意事項,並如實標註抓取不到的安裝命令。

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dsh-context-map:把對話上下文畫成分層信息架構圖

dsh-context-map 是 gavinff1990 維護的 DeepSeek Harness 工作流插件,通過 context_map 工具將長會話蒸餾爲目標、決策、風險等分層節點,經校驗與確定性佈局輸出 SVG、交互式 HTML、Mermaid Markdown 與可修訂 JSON。本文介紹安裝命令、產物路徑、session_facts 與 update 用法及使用注意。

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勘察報告審查助手:把勘察報告內審預檢與校審單生成交給 Skill

勘察報告審查助手是 SkillHub 上的 community Skill(@user_9a888c7c/survey-review,版本 1.2.3,分類 professional,標籤 requires_api_key=false),面向岩土工程勘察報告一審/二審、校對與審覈崗位。它能提取 docx/doc/pdf/txt 文本與章節骨架,做統計表反算校驗、規範編號覈驗、編制深度覈驗、模板殘留掃描、錯字連寫檢查,並把構築物埋深與實際孔深對撞;再按抗震專項聯網覈查與工作量三方對撞方法論定向覈驗,產出預檢報告與審查工作臺,最後生成《勘察文件校審單》,同時支持初版/終版意見比對、複覈歸檔與頁眉 Logo 體檢修復。本文按讀入、預檢、定向覈查、出單四步整理可復現用法,並列出適用場景與限制(掃描件、外網可用性、口徑自洽性、簽發責任仍歸人)。安裝命令以官方頁面爲準,資料未覈實到前不列路徑。

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dsh-super-wechat-bot:OCR 讀屏 + 獨立橋進程的微信代聊 DSH 插件

dsh-super-wechat-bot 是 gautema8-hash 維護的 DSH 客戶端插件,在 Windows 上通過 PrintWindow 與 Windows OCR 讀取微信 4.x 文字氣泡,檢測、決策、發送運行在獨立橋進程,不佔 agent 輪次。支持 draft/auto、擬人延遲與 T0–T3 安全策略,提供 wechat_* 工具與 127.0.0.1:47821 本地面板。本文基於官方 README 介紹環境要求、安裝命令、用法與已知限制。

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Slow SQL ER Doctor:貼 EXPLAIN,拿到能直接跑的索引 DDL 與改寫方案

介紹社區開發者 user_8ee65e73 發佈的 Skill:Slow SQL ER Doctor(@user_8ee65e73/sql-slowquery-doctor-en,v1.2.4,dev-programming)。核心是把慢查詢 SQL 與 EXPLAIN 輸出貼進去,得到可直接執行的 CREATE INDEX 語句、查詢改寫(消除 SELECT *、修復隱式轉換、游標式分頁)以及上線前風險清單,同時提供逐行執行計劃解讀、寫放大提醒、鎖與長事務分診、慢日誌 Top 5 排查。文中給出官方地址、座標與觸發方式,並說明適用場景與落地前的驗證注意事項。

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dsh-dialogue-mindmap:在對話旁用畫布把每一輪變成可分支的思維導圖

dsh-dialogue-mindmap 是 gaor0605-kq 維護的 DSH Web UI 工作流插件:在 Chat 旁提供 Canvas,每輪對話一節點、左向右樹形佈局,可從任意節點在同一會話內分支追問(Ctrl+Enter),含詳情側欄與平移縮放。安裝命令爲 dsh plugin add dsh-dialogue-mindmap。樹結構存 localStorage,純客戶端,MIT 許可,測試環境 dsh 0.2.1-rc.5。

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Outreach Manager · 建聯外聯管理:把達人建聯做成可複用的觸達序列

Outreach Manager · 建聯外聯管理(@user_2c0f1e77/outreach-manager)是 SkillHub 社區來源、business-ops 分類、版本 19.0.0 的通用 SKILL.md Skill。它把達人、媒體、合作伙伴建聯統一到一套機制上:個性化首信、多觸點跟進序列、含異議處理的談判話術、狀態管道跟蹤,覆蓋 creator、media/analyst、launch-partner、social-selling/advocate-recruitment 幾類目標。觸發方式是用戶直接提出 write influencer outreach、follow up with a creator、pitch a journalist/hunter/launch partner、negotiate partnership terms 等訴求。資料未提供官方安裝命令,需到 SkillHub 頁面確認。注意它不用於敲定已籤協議(用 contract-helper),也不用於媒體名單分級、embargo 條款和新聞稿結構(用 press-media-relations)。

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試卷分析可視化儀表盤:把期末試卷分析做成可視化看板

這是一個面向期末試卷分析的 Skill,座標 @user_c00f577c/shijuanyibiaopan,版本 1.0.0,來源 community,分類 data-analysis。它把數據可視化分析和微信公衆號推文排版合併到一條流程:輸入試卷數據後生成 20 多種圖表、深度分析報告,並輸出適合公衆號展示的 HTML,替代 Excel 手工統計加單獨排版的做法。標籤顯示 requires_api_key=false,無需額外 API key。官方資料未提供安裝命令、輸入格式和參數說明,文章只寫可覈實的座標、地址、能力與場景,並提示接入前先用真實數據試跑、在公衆號編輯器中校驗排版效果。

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caipu 隨心配菜譜助手:把冰箱和飲食數據交給 AI 做菜譜決策

caipu 隨心配菜譜助手是 caipu 個人做飯助手的 MCP 配套技能,由 user_5005e69a 發佈,分類 life-service,版本 1.3.0。官方簡介稱提供 22 個工具、覆蓋 7 個場景:冰箱清倉、推薦菜、復刻、記錄、分析、菜譜管理、周規劃,目標是讓 AI 按冰箱、飲食和菜譜等真實數據想喫什麼、記飲食、管冰箱。SkillHub 標籤顯示 requires_api_key=false,抓取時評分 100000、下載 961、安裝 0。本文梳理能力邊界、七類場景入口、接入前需要覈對 SKILL.md 的地方,以及適合與不適合的使用場景,並給出官方地址。

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金融分析工具包 v1.0:用 Agent Skill 串起金融數據獲取與分析

金融分析工具包 v1.0 是一個面向 Agent 調用的金融分析技能包,由 RealQ 發佈、SkillHub enterprise 來源,版本 1.0.0,分類 professional。它基於 OpenClaw 內置工具 + AKShare + pywencai 實現金融數據獲取與分析,方法論參考 Anthropic financial-services 技能包,目標是讓 Agent 在拿到金融分析任務時有統一的取數與分析入口,而不是每個項目各寫一套數據接入代碼。本文只依據官方頁面已抓取到的信息介紹:它的定位與能力邊界、基於通用 SKILL.md 格式的掛載方式、以及在公開資料未給出可復現命令和示例的情況下應如何驗證使用。文中同時說明適用場景與注意點:數據覆蓋範圍由 AKShare 與 pywencai 決定,官方資料未聲明具體市場和指標,標籤 requires_api_key=false 表示按當前配置不需要單獨申請 API Key;並提醒該包元數據顯示評分 100000、下載 1017、安裝 0,接入前建議先驗證數據源連通性和口徑。最後給出官方地址與 SkillHub 頁面鏈接。

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用戶/專家訪談助手:把定性訪談拆成五個階段

這是一個覆蓋用戶/專家訪談全流程的社區 Skill,座標 @user_6d1dc249/interview-research,版本 1.0.0,分類 knowledge-management,requires_api_key 爲 false。它把訪談研究拆成五個順序階段:訪談大綱設計、招募需求撰寫、候選人篩選、逐字稿到紀要、多份紀要彙總研究報告。適用於產品經理、設計師和業務相關方從定性研究中獲取可執行洞察,定位是 actionable insights,不是學術分析。觸發詞包括 interview guides、recruitment plans、candidate screening、逐字稿、訪談紀要、研究報告、用戶訪談、用戶研究、訪談提綱、招募需求等。本次未能打開官方頁面,資料中無具體安裝命令和客戶端差異,使用前需到官方地址確認加載方式。

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dsh-badge:標籤頁與任務欄未讀角標,回合結束一聲提示

dsh-badge 是 gaolvsuan 維護的 DSH 客戶端插件,在標籤頁 favicon 與 Windows 任務欄按鈕上顯示未讀回合數,標題可加 (N) 前綴,回合結束用 Web Audio 播放 chime/beep/rise 等提示音。支持 SkillHub 市場或 `dsh plugin --profile desktop add dsh-badge` 安裝,需在 profile bundles 中啓用;可通過 cordis.patch.yml 與 Host 插件管理表單配置。macOS/Linux 無任務欄角標;插件以 DSH 進程權限運行,安裝前宜審閱 MIT 源碼。

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製造優化諮詢 Skill:把精益、TPM 與燈塔工廠的方法論交給 Agent

SkillHub 上的「製造優化諮詢(精益/TPM/燈塔工廠/生物製藥)」由社區發佈者 user_313caaeb 維護,版本 2.0.0,分類 professional,無需 API Key。它把精益六西格瑪、TPM、燈塔工廠、生物製藥四個方向整理成 Agent 可直接調用的知識包,適用於 OEE 提升、六西格瑪項目、TPM 推進、燈塔認證準備四類場景。文章介紹了其定位、核心能力、安裝啓用方式、典型用法及適用限制:該 Skill 輸出方法論層面的結構化建議,不含實時數據接口,權威性需使用者自行覈實。

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dsh-wayland-use:Wayland 下給 DSH 用的原生桌面控制

dsh-wayland-use 是 Ganglith 維護的 DeepSeek Harness 工作流插件,通過 Mutter RemoteDesktop 與 ScreenCast 在純 Wayland 下實現截圖、帶座標 OCR、按文字點擊與 wayland_act 批量動作。常駐 Python 後端使後續操作達毫秒級。安裝命令爲 dsh plugin add 指向 GitHub 倉庫 URL。適用於 GNOME/Mutter 環境;插件以 dsh 進程權限運行,安裝前需審閱源碼與 MIT 許可證。

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銷售話術腳本生成助手:把銷售對話拆成可複製的話術模塊

介紹 SkillHub 上的「銷售話術腳本生成助手」,由崑崙增長髮布,版本 1.1.2,分類 business-ops,無需 API Key。它把銷售對話拆成破冰、痛點確認、價值呈現、異議處理、促成、跟進六個環節,內置 SPIN 提問、FAB 轉化、異議三明治三種方法論,輸出可直接交付的話術腳本,並附卡點自救與合規護欄。本文說明其定位、核心功能、典型用法、適用場景與限制,並給出官方地址;安裝命令與各編輯器啓用方式需以官方頁面爲準。

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朋友圈深度畫像報告:把朋友圈導出文本整理成基於證據的多年生命敘事

介紹 Skill「朋友圈深度畫像報告」:從微信朋友圈導出的 index.txt、index.md 或 Markdown 長文本出發,生成基於證據的多年生命敘事、身份躍遷、價值觀、寫作風格、個人品牌與商業/IP線索深度分析報告。文章覈對了官方座標、版本 1.0.1、community 來源、data-analysis 分類、發佈者 user_1314aee0、requires_api_key=false,以及默認參考知妙報告風格的 A4 PDF、HTML 僅作可選編輯源文件等事實;說明了輸入輸出與典型用法,並標註了安裝命令、Cursor/Codex CLI/Claude Code 差異等資料缺失項,提醒以官方頁面爲準。

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dsh-study-notes:用 DSH 從零生成 Markdown 學習庫與本地學習門戶

GamecialX 的 DSH 工作流插件 dsh-study-notes 向 profile 註冊 study-notes 技能,按內置準則生成可順讀的課程式 Markdown 筆記庫、讀者 project 動手線與 checklist,並附帶離線 KaTeX 單文件網頁門戶(練習與章末判分)。安裝需本地絕對路徑(Web/CLI/plugin_manager),提供 check-library 與 run-course 校驗。零依賴、MIT、Node>=20,版本 2.1.2。

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臨牀試驗安全信號專家 (ct-safety):用公開 FAERS 數據做藥物-事件信號檢測

ct-safety 是面向專業用途的 Skill,座標 @user_ff7413f5/ct-safety,發佈者 user_ff7413f5,分類 professional,版本 0.10.1。它基於 FDA FAERS 公開報告做藥物-事件 disproportionality 分析,輸出 PRR / ROR / IC / EBGM 及 95% CI,並給出 0–100 安全信號評分與 T1–T4 分級。數據源包括 openFDA drug/event.json、drug/label.json、NMPA 藥物警戒通報(cdr-adr.org.cn)、DailyMed 說明書、RxClass MED-RT、openFDA 召回執法、香港 ADR 警報,官方標註僅公開數據、零保密輸入。本篇介紹了能力範圍、數據源、適用場景與 FAERS 自發報告的侷限;安裝命令與各客戶端差異因官方頁面寫作時不可訪問而未轉述,已覈實 requires_api_key=false。

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自媒體內容總編:把素材直接寫成平臺可用稿

自媒體內容總編(@user_f0937bfb/creator-editor,v2.2.3,community,content-creation,需 API key)面向中文內容生產:給一個選題、一段素材或一篇草稿,直接交付適合短視頻口播、小紅書或公衆號的可用文字,並支持跨平臺改寫與去 AI 味。它的核心是事實邊界:產品、案例、經歷、數據及標註「不要新增」的任務只能用輸入已有事實,不補操作、場景、原因、效果或標題承諾;素材少就短寫;只有主題時不得冒充個人經歷、羣體觀察、數據或驗證結果,一般方法只寫成可嘗試建議;改寫必須保留原意、不新增觀點;涉及減肥、疾病、療效、收益、法律結果或公共安全的虛假親歷拒絕成稿;只輸出用戶明確要的部件,不輸出規則、分析、檢查、自評或服務邀請。調用方式是靜默調用並直接交付中文成品,禁止說明正在加載、讀取或使用技能。文章給出核心能力、啓用方式、典型用法與適用場景及限制。

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精準開發協議:把 AI 的代碼修改約束在邊界內

精準開發協議是一個面向代碼修改場景的 Skill,由 SkillHub 社區發佈者 user_8c3c5215 維護,版本 1.0.1,分類 dev-programming。它不引入新工具鏈,而是給出六條硬規則:編輯邊界沙箱(改什麼就只改什麼)、平臺坑點查表(不靠推理靠查表)、工具失敗止損(連續 2 次失敗立即換策略)、成本意識(以最少 tool call 完成任務)、編譯驗證閉環(改完必編譯)、Git 紀律(穩定即提交)。同時定義了動作、樣式、約束、平臺四組觸發詞,指向小程序與 uni-app 生態的樣式、文案、佈局改動及精準控制需求。文章介紹了規則含義、觸發方式與適用場景,指出其價值在於減少無效修改與無效重試,而非提升代碼質量,坑點查表依賴已沉澱數據,覆蓋不到的新問題仍需正常排查。

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dsh-notify-toast:DSH 在 Windows 上的原生通知與任務欄未讀角標

dsh-notify-toast 是 game25011 維護的 DSH 客戶端插件(MIT,0.4.0),面向 Windows 10/11 的 DSH Desktop 0.2.1-rc.2。窗口未聚焦時通過 WinRT 原生 toast 提醒提問、授權與根會話 turn/end 完成,支持 Goal 彙總、2.5s 合併、隱私模式與可選任務欄未讀角標;Host 不可用則降級 Web Notification。經官方 plugin_manager install_bundle 安裝 tgz 或目錄 link,設置位於 DSH「通知」頁;npm 未發佈,勿用 npm install。不訪問外網、不調模型。

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