前言¶
做公司研究的人多半遇到過這種情況：招股書、年報、行情、新聞、公告、實地信息分散在十幾個入口，每次都是從零開始找，找完一輪才發現上次漏了財務口徑；換個人來做，流程不一樣，結論也對不上。這個 Skill 要解決的是流程標準化問題——把”研究一家公司”固化成一套固定維度、固定工具、固定產出的方法，降低單次成本，也提高結論的可復現性。
這是什麼¶
MI深度研究方法論（六維交叉驗證法），座標 @user_231765ee/micompanyarchaeology，發佈者 user_231765ee，來源 community，分類 professional，版本 1.0.0。它是一套深度公司研究的方法論，俗稱”公司考古學”：不預測未來，只還原過去。數據是骨架，敘事是血肉，情緒是靈魂。適用於 A 股、港股、美股上市公司。
六維交叉驗證框架¶
框架把研究拆成六個維度，每個維度驗證一件事，維度之間互相交叉覈對：
- 基因層（公司本質）：公司靠什麼賺錢，商業模式和業務結構。
- 走勢層（價格解構）：歷史價格變動由什麼驅動。
- 宏觀層（時代座標）：公司所處的全球宏觀環境。
- 輿論層（集體記憶）：歷史輿論情緒，市場當時怎麼看它。
- 言行層（管理層驗證）：管理層承諾與實際行爲的對照。
- 空間層（物理驗證）：遠程田野調查，用物理信息校驗紙面結論。
這六層的關係是交叉驗證：單層結論可能失真，兩層以上互相印證才進入綜合研判。
六個研究模塊¶
對應上面六層，Skill 給出六個模塊：
- 招股書與年報解讀。
- 歷史走勢驅動歸因。
- 全球宏觀環境對照。
- 歷史輿論情緒考古。
- 管理層承諾審計。
- 遠程田野調查。
工具鏈¶
模塊背後是一套免費工具鏈：AkShare、Tushare、FRED、企業預警通、雪球、百度新聞考古等。各工具按其官方文檔配置即可，Skill 本身不要求額外的 API Key（公開資料中該 Skill 的標籤爲 requires_api_key=false）。
輸出與執行節奏¶
最終產出是結構化的綜合研判報告。執行節奏是一週一家公司，每週約 13-16 小時。這個節奏與六維框架的體量是匹配的：單家公司要跑完六個模塊，一天不夠，拖太久又容易斷線。
安裝與啓用¶
公開資料給出的是 Skill 座標與官方地址，未提供命令行安裝方式：
https://api.skillhub.cn/user_231765ee/micompanyarchaeology
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/micompanyarchaeology
要啓用的話，以 SkillHub 官方頁面的說明爲準。本次覈對中，SkillHub 頁面與 API 地址均無法直接抓取，安裝細節未能確認，這裏不寫未經覈實的命令。
適用與注意¶
適合需要對公司做系統性復盤的開發者和個人研究者，尤其是希望把研究流程固定下來、讓結論可復現的場景。
使用上注意三點：
- 這套方法的產出是歷史還原，不是估值判斷，結論不能直接當作交易依據。
- 執行成本是真實存在的，一週一家公司、每週 13-16 小時，不適合臨時查一個數據。
- 輿論層和空間層依賴外部數據源，源站點改版或數據缺失會影響對應模塊，交叉驗證在這種情況下尤其重要。
結尾¶
這個 Skill 的價值不在數據本身，而在結構：六個維度、六個模塊、一套工具鏈、固定產出。它把”研究一家公司”從一次性體力活變成可複製的流程，成本可控，結論可追。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_231765ee/micompanyarchaeology。
