AI文生图：把复杂信息画成手绘涂鸦知识卡片
# 前言 把一段财经知识、产业链分析或读书笔记变成一张能直接发出去的图，通常要经历「整理要点 → 选排版 → 找插画 → 调尺寸」四步，最后拿到手的还常常是模板感很重的成品。AI文生图 Skill 把这件事压缩成一次调用：你给出内容，它输出 3:4 竖版的手绘涂鸦风格（Sketchnote）知识卡片图片，并按内容量自己决定出几张、用哪套构图和视觉风格。下面介绍它的定位、能力和使用方式。 ## 这是什么 AI文生图是一个社区来源的通用 SKILL.md 格式 Skill，坐标 @user_33408c69/981028-2，由发布者 user_33408c
阅读全文前端工程师 Skill：把前端实现的纪律交给 Agent
这个社区版 Skill 解决前端实现质量不一致的问题，在界面实现、响应式布局、性能优化、跨浏览器兼容性四类场景触发，要求避免捷径、遵循最佳实践，并把可访问性和性能列为不可降级的底线，明确排除时间压力、现代浏览器假设、足够好妥协三类借口。版本 1.0.0，来源 community，不需要 API Key。本文说明其定位、触发范围与约束、已核实的坐标信息，并指出官方未提供安装命令与可复现示例，建议结合项目规范使用。
阅读全文C盘空间清理：安全盘点并回收本机存储空间
C盘空间清理是一个面向 Windows 10/11 与 macOS 的社区 Skill，坐标 @user_6113fd9f/safe-storage-cleaner，版本 1.1.0，分类 it-ops-security，无需 API Key。采用双引擎设计：PowerShell 引擎按白名单分类审计 Windows 系统盘可回收空间（用户/Windows 临时文件、浏览器缓存、回收站、Windows Update 与 Delivery Optimization 缓存、错误报告、缩略图与着色器缓存、诊断转储、pip/npm/uv 与 NVIDIA 缓存、Squirrel 临时文件、DISM 组件存储、项目构件清单）；Python 引擎只读扫描文件系统元数据，输出绿/黄/红三色计划，识别 ChatGPT、Codex、Claude Code、WorkBuddy、Cursor、Ollama、Hugging Face、LM Studio 等 AI 工具数据并做隔离式处置。安全模型是默认只扫描和报告，清理需用户逐项明确批准，Windows 侧必须带 -ConfirmClean 双重确认。触发词覆盖中英文磁盘空间表述，但不适用于 RAM、杀毒、SMART、数据恢复、服务器/NAS、永久删除或单纯卸载应用等需求。
阅读全文UI深度探索：把「够用就好」挡在交付之前的 Skill
UI深度探索（@user_3c47cf70/impeccable-pro，v1.0.0，community 来源，dev-programming 分类）是一个要求零缺陷标准、拒绝够用就好的执行型 Skill，核心能力是执行严格质量检查，在时间压力与资源受限下仍保持标准不漂移。本文给出它的核实元数据、可操作的三步检查流程、按坐标引用的启用方式、典型用法与适用场景，并提示社区来源、安装量偏低以及评分下载数据存在不一致等注意点。
阅读全文dsh-plugin-ai-video：在 DeepSeek Harness 里跑通「大纲到 MP4」的视频流水线
flynow-harness 的 dsh-plugin-ai-video 为 DeepSeek Harness 0.2 提供工作流插件：Agent 写大纲与分镜，插件负责 TTS、图像、字幕、preview.html 与 ffmpeg 导出 MP4。支持 image/html 模式、三种视觉风格与画幅、增量改稿；无 API 时可用内置标题卡与系统语音。本文基于官方 README 说明安装命令、配置、工具表与使用示例，并提醒插件权限、依赖与已知限制。
阅读全文dsh-skin-collection：为 DSH Web GUI 提供多套可切换皮肤
dsh-skin-collection 为 DeepSeek Harness Web GUI 提供 9 套独立皮肤（侘寂、终端、赛博朋克等），每套含 scoped 装饰 CSS 与 --dsw-alias-* token；通过侧边栏「皮肤」或 Settings → Appearance 切换，默认样式可恢复原生 UI。插件用 body[data-dsh-skin-*] 持久化当前皮肤，与官方 light/dark/system 偏好分离。安装：dsh plugin --profile web add dsh-skin-collection，重启 dsh web 即可。MIT 许可，预构建分发无安装期构建。
阅读全文Slack（@steipete/slack）：让 Agent 通过 slack 工具读写 Slack
@steipete/slack 是一个基于 SKILL.md 格式的即时通讯集成 Skill，由 steipete（Peter Steinberger）发布在 clawhub，当前版本 1.0.0，许可证 MIT-0，分类 ai-agent。它让 Clawdbot 通过 slack 工具控制 Slack，覆盖 reactions、messages、pins、memberInfo、emojiList 五个默认启用的 action 组，可在频道或私信中回复消息、置顶/取消置顶项目、读取与编辑删除消息、查询成员信息。工具使用宿主已配置的 bot token，输入只需 channelId、messageId（Slack 消息时间戳格式）、emoji 或 to 目标。安装方式为 npx skills 或 openclaw skills install @steipete/slack。本文给出官方说明的全部 action 调用示例，并指出凭证依赖、messageId 格式、to 目标写法等注意事项。SkillHub 镜像页显示评分 100000、下载 73009、安装 4231，上游 ClawHub 页显示 v1.0.0、Security audit Pass，统计以官方页面实时数据为准。
阅读全文机器学习MCP服务器：把经典建模流程拆成 30 个 MCP 工具
社区来源的 MCP skill，坐标 @user_053d27d0/mcp-ml-toolkit-zx，版本 1.0.1，分类 dev-programming，来源 community，发布者 user_053d27d0，声明 requires_api_key=false。它把 30 个 MCP 工具集中在一起，覆盖逻辑回归、KNN、SVM、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、线性回归、Ridge、Lasso、K-Means、DBSCAN、PCA、t-SNE、交叉验证、ROC、网格搜索等经典算法与评估调参环节，面向结构化表格数据。文章按固定结构介绍定位、核心功能、安装启用、典型用法和适用场景，并说明当前抓取资料中缺少安装命令与工具入参定义，需以官方页面为准。
阅读全文大众点评餐饮策划大师：把餐饮门店策划拆成可执行清单的 Skill
这是一个面向大众点评餐饮门店场景的策划类 Skill，坐标 @user_620ecec4/dianping-restaurant-marketing，版本 1.0.0，来源 community，分类 business-ops，标签标明 requires_api_key=false。文章介绍了它的定位、能核实到的核心元数据、安装与启用的已知项与未核实项，并提醒读者：本次未能打开官方页面，SKILL.md 正文、功能清单、安装命令与典型示例均未提供，数值口径存在冲突，上线前需自行核对官方页面。
阅读全文一级建造师AI助手：覆盖备考与工作的多角色 Skill
一级建造师AI助手是由贵州虹楠网络科技有限公司发布的 Agent Skill，基于 SKILL.md 格式，覆盖建造师相关的备考与工作场景。它内置 6 种专家人格，按指令切换并协同完成任务，无需 API Key。本文介绍其定位、核心功能、安装启用方式与适用注意事项。官方地址为 https://api.skillhub.cn/hongnan/zaojizhe-builder-team，SkillHub 页面可查评分与详情。
阅读全文MCGS最佳搭档：面向 MCGS 组态工程师的配置生成 Skill
介绍 SkillHub 上的 community 技能 MCGS最佳搭档（坐标 @user_51a923b7/mcgs，版本 1.0.10，分类 dev-programming，评分 100000、下载 1096、安装 0，标签 requires_api_key=false）。该 Skill 面向 PLC 编程与组态工程师，针对 MCGS 日常使用中设备/变量配置繁琐、画面与动画不熟的痛点，提供可直接落地的配置生成、模板产出与排查清单。文章说明其来源归属、已核实的核心能力、官方获取入口，并指出已抓取资料中未提供安装命令与可复现示例，因此不虚构命令；同时给出适用人群与限制：生成结果须人工复核、模板适用范围取决于 MCGS 版本、community 来源且当前安装量为 0，建议先以小项目验证。
阅读全文dsh-session-overview：跨工作区最近会话一览
flyeasy 出品的 DSH 客户端社区插件 dsh-session-overview，在侧边栏提供 Recent sessions 与 All sessions 面板，从 sessions.list 与 workspaces.list 聚合所有工作区最近会话，并以路径哈希的十色工作区徽章区分来源。支持搜索、分页、工作区筛选及与原生一致的右键菜单。安装命令为 dsh plugin --profile <your-profile> add dsh-session-overview，需 Web 客户端组合，README 标明基于 Harness 0.2.1-rc.5 开发，MIT 许可。
阅读全文皮克欧拉七桥分析股票：把数学思想转成投资分析框架的 Skill
皮克欧拉七桥分析股票是一个面向公司基本面的投资分析框架 Skill，坐标 @user_231765ee/pickeulerbridge，版本 1.0.0，由 community 来源的 user_231765ee 维护，分类 professional，无需 API Key。它把皮克定理（离散压缩）、欧拉七桥问题（拓扑转换）和自由度降维思想转化为四层分析流程：拓扑定位、格点筛查、驱动因子分析和反身性检验，适用于公司基本面分析、财报异常筛查、产业链拓扑分析、关联交易识别、事件公告解读、行业格局评估和周期股分析。
阅读全文flowleap-methods：为 FlowLeap 专利智能体提供 15 套专利工作流技能
flowleap-ai 维护的 flowleap-methods 为 FlowLeap Patent AI 提供 15 个专利作业 skill（prior art、FTO、无效、侵权对照、审查意见等），每个方法位于 skills/ 目录，通过 search_patents 等工具名调用、不执行 CLI。DSH 以 bundle 形式经 dsh/index.js 发布到 ctx.skills，安装需 dsh plugin add github:flowleap-ai/flowleap-methods#<commit> 并配合 FlowLeap 专利工具。MIT 许可。
阅读全文提示词搜索器：全网检索现成绘图/视频提示词
提示词搜索器是一个面向绘图/视频生成场景的 Skill，由 user_fca8734f 发布在 SkillHub（坐标 @user_fca8734f/prompt-library-searcher，版本 1.0.0，来源 community，分类 knowledge-management，不需要 API key）。你用中文说出绘图或视频生成需求，比如“帮我找一个赛博朋克城市夜景的 Midjourney 提示词”“来个产品广告镜头的 Sora 提示词”，它先解析需求（类型、目标模型、风格/场景/关键元素、参数），执行搜索并抓取来源页，提取真实提示词全文、参数、示例产出描述，再按相关性、来源权威性、完整度、热度排序，给出「1 条主推 + 3–4 条备选」。主推包含提示词全文（英文原版 + 中文翻译）、目标模型、参数、来源链接和一句适用说明，备选每条一行（模型·场景·关键词·来源）。你选定后，Skill 输出干净、可直接复制的完整提示词，并询问是否按类目写入本地提示词库。核心铁律是只筛选、搬运现成提示词，不重写、不合成新提示词，且必须给出真实来源链接。覆盖的模型包括 MJ / SD / Flux / Sora / Seedance / Runway / 可灵 / 即梦。适用于想直接用现成、可溯源提示词的绘图与视频创作者；冷门需求可能搜不到现成结果。官方地址 https://api.skillhub.cn/user_fca8734f/prompt-library-searcher。
阅读全文dsh-webannotate：在 DSH 内置浏览器里点选批注并整批发给对话
dsh-webannotate 是 FleatherYu 维护的 DSH 桌面版插件，在内置 Electron webview 中通过 executeJavaScript 注入批注层，无需改目标站点代码。用法为点元素、写修改说明、发送全部，批注合并为一条会话消息并附带元素截图（单批最多 6 张）。安装命令为 dsh plugin --profile desktop add dsh-webannotate 或 github:FleatherYu/dsh-webannotate，装后需重启 DSH。适用于 UI 走查与 agent 协作，需注意 iframe、SPA 路由与截图上限等限制。
阅读全文创业智库：把「先理解、再创新、后成文」固定成流程的项目分析 Skill
创业智库（@user_29e862bc/chuangyezhiku）是一个社区来源、分类为 business-ops 的 Skill，版本 1.0.0，不要求额外 API Key。它把项目分析固定为深度理解 → 创新升级 → 文章生成三段式流程：先建立对项目或商业模式的理解，再给出覆盖 AI 层面和非 AI 层面的创新建议，最后生成文章。流程中包含至少三次复盘校对，用于回查理解是否到位、建议是否成立。触发词包括「深度分析」「商业模式」「产品创新」「需要理解后再输出」；当用户要求分析一个项目、产品、商业模式，或明确要求「先理解」「分步执行」「不要直接生成」时使用本 Skill。它解决的核心问题是：普通对话中这类要求容易被跳过，而该 Skill 通过触发词把先理解再输出纳入执行路径。文章还说明了安装入口、典型用法，并提醒注意：来源为社区、安装数为 0、安装命令与客户端差异未能核实，使用前应先到官方页面确认并做小范围验证。
阅读全文数字化转型：从现状诊断到分期落地的规划工作台
介绍 SkillHub 上的「数字化转型」Skill：由昆仑增长发布，版本 1.1.0，分类 business-ops，来源 enterprise，不需要 API Key。它把企业数字化转型规划固化成现状诊断 → 差距分析 → 蓝图规划 → 优先级排序 → 分期实施 → 效果评估的固定链路，内置四层诊断法、重复录入定位法、先流程后系统、六个月见效原则四套方法论，并提供现状诊断、差距分析、蓝图规划、优先级排序、分期实施、效果评估六个能力模块。产出可直接交付，全流程附卡点自救与合规护栏。文章说明了链路与方法论各自对应解决的坑，给出按官方链路组织的最小可跑流程示例，并提示适用场景与注意事项：它是规划工作台而非系统落地工具，效果取决于现状信息质量，公开页面显示安装数为 0。注意官方页面的评分与下载数与另一处线索存在差异，本文以官方页面抓取结果（评分 100000、下载 978）为准。
阅读全文dsh-video-eyes：让纯文本 Agent 看懂视频
dsh-video-eyes 是 fj7937290-sys 维护的 DSH 插件，归类为模型推理。通过 read_video 与 read_video_transcript，将本地视频或纯音频转为带真实时间码的抽帧拼图、带时间戳转写及可选逐页画面描述，不依赖 vision-router。Web 端提供 0.1–10 秒抽帧间隔滑块；仓库另含可复制的 Node+ffmpeg skill。安装命令为 dsh plugin --profile web add github:fj7937290-sys/dsh-video-eyes。使用前需配置可写 artifactDir、ffmpeg 与听脑 Key，并知悉插件在 Host 进程权限下运行。
阅读全文仿真实验-初中化学：把九年级化学知识点直接送到可交互的仿真页面
本文介绍 Skill「仿真实验-初中化学」（@yimubiao/junior-chemistry-sim），由易目标发布，版本 1.0.2，分类 education，来源 enterprise，标签 requires_api_key=false，无需 API Key。技能面向初中（九年级）化学，覆盖虚拟化学实验台、分子3D模型库、原子结构、搭建分子、同位素、物质三态、方程式配平、溶液浓度、pH 基础等知识点，并提供中文同义词与英文简介。命中知识点时输出带 ?kp= 参数的可在线打开仿真页超链接，未命中时输出技能首页链接，技能只负责送链接，不渲染仿真内容。文中说明覆盖范围、输出分支、安装与启用前提，并给出命中与未命中的可复现用法示例；由于官方页面未给出 curl/npm 安装命令，本文不臆造，Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异未核实不写。适用场景包括初中化学答疑、复习课、Agent 工具接入与学生自主探究；注意事项包括需联网打开、命中判断依赖模型与词表、不替代实验操作与安全规范，统计数据以官方页面为准。文末附官方地址与 SkillHub 页面。
阅读全文可观测性与埋点：让生产功能线上行为可见可诊断
可观测性与埋点（observability-and-instrumentation）由昆仑增长发布维护，坐标 @kunlungrowth/observability-and-instrumentation，版本 1.0.0，来源 enterprise，分类 it-ops-security，requires_api_key=false。该 Skill 面向已上线但线上行为不透明的功能，提供结构化日志、RED/USE 指标、关联 ID 追踪和症状告警四类能力，目标是让线上行为可见、可诊断。文章从排查痛点切入，按「是什么—核心功能—安装与启用—典型用法—适用场景与注意—结尾」组织，如实说明公开资料中未给出安装命令和各平台启用差异，建议到官方页面确认后再落地。
阅读全文dsh-supermemory：DSH 跨会话长期记忆（Supermemory 驱动）
dsh-supermemory 是 fish9988 维护的 DSH 记忆类插件，由 Supermemory 提供云端存储与检索。它在 agent/pre-step 按需做语义召回与历史切片混合检索，静默间隔后后台提炼 add/update/delete 事实，写入前 Bigram 与向量双层去重，并集成 Supermemory 长期记忆管理页。安装支持 GUI 粘贴 github:fish9988/dsh-supermemory 或 CLI profile 命令，需配置 sm_ 开头的 API Key。提供 memory_save/search/forget 工具与丰富召回、整理、scope 设置；含脱敏与 fail-open 设计。MIT 许可，当前版本 0.1.4。
阅读全文可转债&正股研究：以可转债为切入点的企业综合研究工作流
该 Skill 由社区发布者 user_fa9720a8 维护，版本 1.0.1，分类 professional，来源 community，标签 requires_api_key=true。定位是以可转债为切入点的企业综合研究工作流，覆盖转债筛选、单券深度分析、下修博弈评估、正股业务、行业可比、行业周期、正股估值到投资小结的完整链条，配套关键词包括转股溢价率、纯债价值、隐含波动率、PE PB 历史分位等。文章按官方简介整理研究步骤：先筛选，再做单券分析，评估下修博弈，随后拆正股业务、行业与周期，再做正股估值，最后汇总投资小结。官方未提供安装命令和具体接口示例，需以 SkillHub 页面和 API 地址为准，并自行准备 API key。
阅读全文dsh-firefly-pet：DSH 桌面上的流萤透明桌宠
dsh-firefly-pet 是 Firefly26710Lover 维护的 DSH 桌面插件，在 Windows 上通过 Electron 开透明置顶小窗展示流萤 GIF。聊天走 ctx.llm 无需 API Key，记忆存于 ~/.dsh/dsh-firefly-pet/memory.json；支持单击动作、双击聊天、每 5 分钟碎碎念及监听会话事件的任务播报。安装命令为 dsh plugin --profile desktop add dsh-firefly-pet，配置见 config.json 与 idle/click-gifs.json。仅 Windows、需 DSH Desktop 与 ~/.dsh/electron，MIT 0.1.0。
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