dsh-balance-pie：DeepSeek Harness 餘額監控與歷史追蹤插件
dsh-balance-pie 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個可視化餘額監控插件，旨在幫助開發者精確追蹤 API 調用成本。該插件通過右下角的懸浮餅圖實時展示初始餘額、真實消耗及剩餘額度，支持拖拽、最小化及側邊欄自適應佈局。它具備真實消耗計算、自動充值檢測、GitHub 風格的歷史熱力圖及表格記錄功能，所有數據本地持久化存儲。開發者可使用命令行安裝或通過 Profile 配置文件調整查詢間隔、價格倍率等參數，實現精細化的成本管理。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-gpt56-ptc
DeepSeek Harness 插件 dsh-gpt56-ptc 由社區開發者 Exception-H 維護，旨在爲 gpt-5.6 系列模型提供緩存穩定的純 PTC/Code Mode 會話。該插件通過靜態約束防止範圍膨脹，需配合 DSH 0.1.0-rc.8 及 Node.js 20+ 使用。安裝後需重啓 Profile 並在“GPT-5.6 PTC”預設中手動指定模型，以確保會話內模型不變。此爲實驗版，不配置基礎能力，且卸載後預設依然保留。
閱讀全文dsh-find-plugins：按信任度與相關度檢索 DSH 插件
`dsh-find-plugins` 是由 Eray114514 開發的 DSH 插件，旨在解決在 DSH 生態中搜索優質插件難的問題。該插件聚合了 dsh.so、GitHub topics 等 7 個數據源，提供 `find_dsh_plugins` 工具。它通過“相關性 × 信任度 × 新鮮度 × 熱度”的多維排序機制，精準匹配插件，避免了僅靠名稱匹配或 star 數排名帶來的噪音。插件採用只讀操作、內存緩存且不進行模型調用，安裝需滿足 Node.js >= 22 及 DSH 版本要求，支持多關鍵詞搜索。
閱讀全文dsh-free-games：DeepSeek Harness Web 的遊戲櫃
`dsh-free-games` 是 DeepSeek Harness 生態中的一個獨立社區插件，用於在 Web 側邊欄底部集成 Spawnd.gg 平臺的遊戲入口。它無需額外配置，支持按名稱搜索及按發佈時間、名稱或最近遊玩排序，點擊即可播放。該插件嚴格限制數據源爲 Spawnd，並通過 localStorage 記錄最近遊玩記錄，適合在 Web 界面中快速添加輕量級娛樂功能。
閱讀全文dsh-todo-enhancer：將 LLM 返回的決策清單轉化爲可編輯複選框表格
dsh-todo-enhancer 是一個 Host/Client 雙半區插件，旨在解決 DeepSeek Harness (DSH) 中用戶需手動複製粘貼 LLM 返回列表進行決策的繁瑣問題。該插件通過識別 `<!-- dsh-todo:start -->` 和 `<!-- dsh-todo:end -->` 標記，將決策內容渲染爲可編輯的複選框表格。它支持行內編輯、添加刪除行、全選、直接發送及填入草稿等多種操作，能確保在流式輸出結束後才顯示面板，從而提升交互體驗。
閱讀全文dsh-matrix-skin：Black-first Matrix hacker skin for DeepSeek Harness (DSH) Web
`dsh-matrix-skin` 是一個基於 MIT 許可證的獨立社區插件，旨在爲 DeepSeek Harness Web (DSH) 提供黑客美學的沉浸式界面。該皮膚採用黑色優先設計，包含動態矩陣雨、Think 行終端風格處理及側邊欄全殼覆蓋。核心功能支持減少運動設置、本地隱私處理（無網絡請求/遙測）以及推理文本訪問。用戶需確保使用 DSH `web` profile 版本 0.1.5-rc.1 或兼容版本，通過 `dsh plugin` 命令安裝後刷新即可啓用，享受基於當前文本實時生成的動態視覺效果。
閱讀全文@tirol/dsh-language-set：通過系統提示注入分離控制回覆與思考語言
DeepSeek Harness（DSH）開發者常面臨 AI 語言不一致的問題。`@tirol/dsh-language-set` 插件通過系統提示注入，實現了對 AI 回覆語言和思考語言的獨立控制，無需手動修改提示詞。該插件支持中文和英文配置，提供命令查看狀態及注入內容，適用於需要強制語言管控的場景。安裝需重啓服務，使用前請檢查源碼與權限。
閱讀全文dsh-pentest-bugtrace：BugTraceAI 滲透測試模式插件
dsh-pentest-bugtrace 是一個專爲 DeepSeek Harness (DSH) 設計的滲透測試插件，旨在簡化構建安全測試代理的流程。該插件將 BugTraceAI 的 MCP 工具和工作流封裝爲標準插件，內置滲透測試角色、授權規則及預置運行手冊。用戶只需配置環境變量並運行特定命令，即可激活代理進行授權掃描、漏洞驗證及報告生成。插件支持多種 MCP 工具以驅動 BugTraceAI 引擎，並具備開放失敗策略以應對後端服務不可用的情況，極大地降低了滲透測試代理的配置門檻。
閱讀全文dsh-win-toolkit：Windows 原生能力插件
DeepSeek Harness (DSH) 提供的 `dsh-win-toolkit` 插件通過安全的 PowerShell 腳本，爲智能體在 Windows 環境下提供了剪貼板讀寫、系統通知、hosts 文件讀取及網絡診斷等核心能力。該工具集支持剪貼板寫入和通知（需權限）等操作，其餘功能爲只讀，並通過 Base64 傳輸輸入以防止注入。安裝需執行特定命令並重啓服務，要求 Windows 10/11、PowerShell 5.1+ 及 Node.js 22+ 環境。
閱讀全文dsh-netassist：DeepSeek Harness 網絡與代理診斷助手
dsh-netassist 是 Edge-Echo 維護的 DSH 工具包插件，旨在爲智能體提供只讀網絡診斷能力。它利用 PowerShell 在 Windows 環境下，通過 DNS 解析、TCP 端口探測、HTTPS 狀態碼檢查及 Hosts 文件掃描，幫助用戶排查 GitHub 連通性、系統代理狀態及端口存活問題。該工具支持針對任意 Host 進行全鏈路診斷，且所有操作均爲只讀。安裝後，智能體可通過自然語言觸發檢查。注意其僅支持 Windows，且 `net_doctor` 等全鏈路診斷耗時較長。
閱讀全文dsh-gacha-calendar：DeepSeek Harness 二遊排期側邊欄插件
DeepSeek Harness 側邊欄插件“二遊日歷”旨在一鍵查看主流二次元遊戲的當期卡池與活動起止。核心功能包括側邊欄懸浮面板展示排期與倒計時、聯網自動刷新（支持強制及間隔刷新）、多源獨立數據與自動回退機制，以及自定義條目管理。插件支持從官方公告、Wiki 或第三方站抓取數據，並提供解析器自檢功能。用戶可通過命令安裝，主要用於聚合展示公開排期信息，不涉及資源存儲。
閱讀全文DeepSeek Harness 本地模型插件介紹
`dsh-plugin-local-model` 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在簡化本地模型推理。它通過獨立設置頁，實現模型配置後首條對話自動拉起 llama.cpp，並在 5 分鐘無交互後自動卸載以釋放資源。此外，插件支持參數預設一鍵切換，確保離線運行及文件安全。用戶需自行準備模型和工具，安裝方式建議參考源碼。該工具適合需要本地化、隱私保護及頻繁切換參數的開發者。
閱讀全文dsh-session-unarchive
DSH 2026-10-01 新增會話歸檔功能，但 Web 界面默認隱藏，用戶無法查看或恢復。`dsh-session-unarchive` 插件通過純 Cordis 插件形式解決了這一問題，無需修改 DSH 安裝目錄。該插件在側邊欄添加“Archived”按鈕，顯示歸檔會話列表，支持標題過濾及一鍵恢復功能，並支持中英文界面。用戶需通過依賴注入安裝，已不再依賴文件補丁。
閱讀全文dsh-self-improvement
DeepSeek Harness Agent 插件通過分級與加權機制，爲 Agent 提供可維護的長期記憶通道。它將記憶分爲五類，支持按重要性和新鮮度讀取，並具備去重、投毒防護及按分數淘汰容量不足數據的治理能力。插件具備自動復盤、技能沉澱及跨會話經驗複用功能，確保 Agent 在重啓或會話切換後仍能保持上下文。用戶可通過 `/memory`、`/retro` 等指令進行記憶管理，並支持按工作區或全局範圍配置記憶範圍。該插件適用於需要長期運行、自動沉澱經驗及具備安全治理能力的複雜應用場景。
閱讀全文dsh-voice-talk：DeepSeek Harness 的語音對話插件
`dsh-voice-talk` 是 DeepSeek Harness 的語音插件，旨在解放雙手，通過全屏語音交互實現邊說邊聽、邊生成邊朗讀。該插件支持中英雙語、流式交互及語速/音色調節。使用前需安裝 0.1.0-rc.7+ 版本宿主，並配置阿里雲百鍊的 API Key 以啓用語音識別與合成功能。插件密鑰本地存儲，遵循最小權限原則，適合在 Chrome/Edge 瀏覽器中高效使用。
閱讀全文dsh-ego-browser：DSH 瀏覽器智能體的站點技能記憶
`dsh-ego-browser` 是 DeepSeek Harness 瀏覽器智能體的記憶插件，旨在解決重複學習站點工具簽名和操作筆記的問題，提高效率。該 MIT 協議開源插件提供 `ego_recall`、`ego_run`、`ego_learn` 等核心功能，支持工具註冊、繼承存儲及環境檢查。安裝需依賴 Node.js 20 和 `ego lite`，已在 dsh 0.1.7-rc.2 版本驗證。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：lightroom-py（掛載 Python 庫控制 Lightroom Classic）
DeepSeek Harness 插件 `dsh-lightroom-py` 將 `lightroom-py` 掛載爲原生工具，使智能體可直接與 Adobe Lightroom Classic 交互。該插件涵蓋目錄管理、照片操作、元數據編輯、開發工具、遮罩創建及集合管理等廣泛功能，支持通過 CLI 進行自動化處理。項目遵循 MIT 許可證，非官方項目，目前對 macOS 支持較好，Windows 需手動啓動服務，且部分 AI 功能受 SDK 限制暫不可用。
閱讀全文dsh-prime-memory：DeepSeek Harness 的分層蒸餾記憶插件
DeepSeek Harness 的 `dsh-prime-memory` 插件旨在解決長對話中記憶丟失問題，採用分層蒸餾機制（L0-L3）自動沉澱和注入歷史信息。它提供會話檔位切換、成本看板、工具調用及“只寫不讀”模式，對用戶透明。安裝需 Node ≥ 22.16，卸載後數據保留於本地目錄，適合處理複雜 Agent 任務。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件介紹：dsh-perm-gate
`dsh-perm-gate` 是 DeepSeek Harness 的權限門禁插件，將審批、分類和門禁合併爲單一包。它通過固定優先級鏈和“失敗即關閉”機制，確保高危操作無法繞過。核心功能包括命令黑名單、會話授權、基於 LLM 的風險分級裁決以及裁決學習。該插件支持純函數規則引擎、審計日誌流及自動審查模式，解決了跨插件版本耦合問題，提供統一的審計鏈路和細粒度控制。
閱讀全文dsh-llm-openai-completions 插件介紹
`dsh-llm-openai-completions` 是 DeepSeek Harness 中用於連接自定義網關的適配器，主要解決角色定義、思考模式及視覺輸入的兼容性問題。其核心功能包括強制使用 system 角色、分離思考內容、支持圖片上傳，並適配多種 Qwen 模型格式。用戶可通過 DSH 命令行安裝並在配置文件中啓用。需注意，該項目已於 2026 年 10 月停止維護，版本停留在 0.1.0，且視覺功能的 0.2.0 版本未發佈。
閱讀全文dsh-context-compression-improved：DeepSeek Harness 的上下文壓縮與代碼骨架壓縮插件
DeepSeek Harness 的 `dsh-context-compression-improved` 插件通過預壓縮、聚合替換和歷史緊湊等機制，解決智能體任務中上下文膨脹問題。其核心新增功能是“代碼骨架門”，能大幅縮減超大源代碼工具結果，僅保留聲明和關鍵行，顯著提升推理效率。該插件支持 Fresh、Aggregate 等多種策略，僅適配 DeepSeek 模型，需在設置中手動啓用代碼骨架壓縮功能。
閱讀全文dsh-openspec: OpenSpec 工作流技能與命令別名插件
`dsh-openspec` 插件旨在解決 DeepSeek Harness (DSH) 與 OpenSpec 工作流的集成問題。它將 OpenSpec 的 12 個核心技能註冊爲 `openspec-*` 規範技能，並提供 `/opsx-*` 命令別名，支持模型及用戶調用。該插件依賴 Cordis，安裝簡單，通過標準技能註冊表管理狀態，無需額外運行時配置。
閱讀全文DeepSeek Harness 雙向同步插件 (dsh-sync-plugin)
DeepSeek Harness (DSH) 雙向同步插件通過私有 GitHub 倉庫解決多設備間會話、附件和工作區配置的同步問題。它支持手動或自動同步，具備會話分組遷移、衝突處理及補丁託管功能。用戶需安裝插件並授權 GitHub，適用於在多臺設備間保持一致工作流的技術用戶，但需注意隱私風險並保持應用運行。
閱讀全文dsh-plugin-updater：DeepSeek Harness 插件安全一鍵更新器
dsh-plugin-updater 是 DeepSeek Harness (dsh) 的插件更新與卸載工具。它通過“備份-校驗-啓動驗證-失敗回滾”的流程，安全管理 pnpm 依賴，避免手動操作導致的配置損壞。該工具提供清單查看、一鍵更新、逐項卸載、智能重啓及回滾功能，支持設置頁和命令行兩種操作模式，能有效降低環境維護風險。
閱讀全文dsh-v4flash-tiler：DeepSeek 視覺模型的大圖自動分塊插件
`dsh-v4flash-tiler` 是 DeepSeek v4Flash 視覺模型的圖片自動分塊插件，旨在解決大圖超過 800×800 像素導致細節丟失的問題。該插件支持自動將大於 1024px 的圖片切割爲網格塊，附帶行列座標與重疊區域，確保模型能按座標拼回原圖。它支持聊天界面自動分塊、命令行手動分析及 Python API 調用，適用於處理大尺寸截圖和密集文字場景。
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