dsh-aggression:攻擊行爲糾正建議

DeepSeek Harness (DSH) 插件 dsh-aggression 是一款 admin-security 類工具,旨在幫助開發者根據輸入參數檢測並糾正“攻擊性”或特定行爲模式。該插件註冊了 `aggression` 工具,通過本地純 Node 實現,無需網絡即可對行爲進行校驗。安裝後即可在交互會話中調用,適合需要在本地進行行爲干預的場景,但使用前需注意檢查其權限範圍。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-age-edu(分齡教育)

DSH 插件 `dsh-age-edu` 由 uckkk 維護,是一款針對親子教育場景的輕量級分齡教育工具。其核心功能是通過參數指定年齡,生成對應的定製化教育方案。該插件爲純 Node 實現,不依賴網絡請求,需滿足特定版本依賴。開發者可通過命令安裝使用,但需自行檢查源碼以確保安全合規。

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dsh-ui-cost:DeepSeek Harness Web UI 的實時 Token 使用量與成本預估插件

DeepSeek Harness (DSH) Web UI 插件 `dsh-ui-cost` 提供了實時的 Token 使用量統計與預估成本。該插件獨立於核心代碼,通過接管統計行數據,展示輪次、性能指標、緩存狀態及詳細的計費信息。成本計算基於官方定價,支持峯/谷時段費率自動切換。用戶可通過命令行安裝,且在卸載或崩潰時能自動回退至默認統計條。

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dsh-worktree-flow:多倉庫功能工作區插件

該 DSH 插件通過構建多倉庫功能工作區,解決多倉庫開發中代碼寫入錯誤位置及分支混亂的問題。它將倉庫綁定爲“集”,爲每個功能創建獨立的 git worktree,並共享同一功能分支,自動註冊爲 DSH 工作區以實現沙盒隔離。核心功能包括預創建分支、身份說明注入、環境診斷及批量綁定組件。插件支持自定義分支類型和實時共享文檔,適合多組件聯合開發。需注意 Windows 環境下的權限限制及 Node.js 版本要求。

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dsh-message-edit:消息氣泡修改與上下文改寫

`dsh-message-edit` 插件允許用戶直接編輯任意消息氣泡,通過 `replace` 機制改寫模型可見的上下文。核心功能包括雙向編輯、Markdown 支持、Fork 繼承已修改上下文及多次編輯。實現上,Host 側通過 RPC 觸發 `surfaceOp: { op: "replace" }`,Client 側利用 localStorage 存儲編輯內容並覆蓋渲染。插件依賴 DSH 核心組件,安裝後即可在氣泡上通過鉛筆圖標進行修改,從而修正錯誤並優化對話體驗。

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dsh-conversation-toc:DeepSeek Harness 歷史會話邊欄

`dsh-conversation-toc` 是一款客戶端插件,旨在解決 DeepSeek 客戶端管理大量歷史會話時定位繁瑣的問題。該插件通過側邊欄氣泡展示會話主題並提供快速跳轉功能。用戶需參考官方目錄進行安裝,安裝前應檢查源碼與許可證。

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dsh-session-nav:DeepSeek Harness 會話對話快捷導航

dsh-session-nav 是一款 DeepSeek Harness (DSH) 插件,旨在解決智能體對話中頻繁回溯歷史提問的痛點。它通過右側懸浮按鈕提供歷史提問列表,支持窗口內外提問的平滑跳轉及自動加載。該插件採用內存增量遍歷、持久化索引及客戶端緩存等優化手段,確保流暢體驗。用戶需配置允許 git 依賴腳本並重啓 DSH 後,即可通過 CLI 安裝使用。

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DeepSeek Harness GitHub REST API 工具插件

`tkwkeven/dsh-tool-github` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 GitHub 插件,提供賬號綁定、API 操作、倉庫克隆及 Web 面板功能。它支持通過 PAT 驗證身份,提供查詢、搜索、Issue/PR 管理及文件讀取等工具。插件支持將倉庫克隆爲工作區,且優先使用 Git Clone,支持多種令牌來源。安裝後需重啓 Web 服務,通過側邊欄面板可安全地管理 GitHub 資源。

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DeepSeek Harness 飛書 / Lark 一體化插件

DeepSeek Harness (Cordis) 的飛書插件 `dsh-lark-all` 提供了無需公網 IP 和回調服務器的消息通道橋接方案,支持消息與媒體處理、並行任務會話及進程恢復通知。安裝後自動配置,需 Node.js 22.19+,App Secret 通過 Harness 憑據服務解析。支持通過斜槓命令或模型標記收發文件、圖片等媒體,超限文件自動降級,方便用戶在飛書環境中低成本接入。

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dsh-team-runner:DeepSeek Harness 多智能體編排插件

`dsh-team-runner` 是 DeepSeek Harness 的一個插件,旨在解決多智能體協作中邏輯重複和策略難以統一管理的問題。它將分散的 `subagents` 調用封裝爲可複用的團隊定義,支持規劃、撰寫、審閱等標準化角色協作。 該插件核心功能包括團隊運行、委託、列表查詢及併發策略門控。用戶需在配置文件中定義團隊結構並指定子智能體提供者(如 `spawn`)。通過該工具,用戶可簡化多智能體編排流程,特別適用於需要固定工作流或標準組件的項目。

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dsh-voice-live:DeepSeek Harness 實時雙工語音插件

`dsh-voice-live` 是爲 DeepSeek Harness 提供實時雙工語音能力的插件,旨在簡化開發者接入實時語音對話的流程。該插件集成了火山引擎的流式 ASR 和 TTS,支持麥克風採集、實時字幕、打斷交互及自動靜音提交等功能。 目前插件尚未通過 npm 正式發佈,需在 GitHub 倉庫的 Monorepo 中構建運行。由於依賴缺失和瀏覽器限制,喚醒詞功能僅限 Safari,且受限於 Chrome 的回聲消除 Bug。開發者可參考源碼在 Monorepo 中集成使用。

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DeepSeek Harness 會話生命週期管理插件:歸檔與回收站管理

`dsh-session-delete` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的會話生命週期管理插件,提供歸檔區與回收站的命令行管理功能。該插件支持按工作區分組查看歸檔、恢復會話、移入回收站及永久清除,並具備穩定列表編號與關鍵字過濾能力,支持多工作區自動歸位。安裝後可通過命令行操作,如列出歸檔、批量恢復或清空回收站,能有效提升會話管理效率。

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DSH 羣聊風格視圖:將 AI 對話重構爲羣聊界面

DeepSeek Harness(DSH)羣聊風格視圖插件旨在解決多步驟任務中角色混雜、上下文不清的問題。該插件模仿微信界面,將對話重構爲多角色互動場景,支持 Markdown 渲染、工具調用摺疊、子 Agent 嵌套展示及元數據查看。用戶需安裝 Node.js >= 22.19.0,通過指定命令安裝並配置 `pnpm-workspace.yaml` 後重啓即可使用。插件提供深色模式、多語言支持及自動滾動等功能,讓複雜的 AI 執行過程直觀可讀。

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dsh-single-instance-guard:DSH 單實例鎖插件

該插件旨在防止 DeepSeek Harness (DSH) 因併發啓動導致會話日誌損壞。插件通過在 `DSH_HOME` 目錄下創建原子獨佔鎖文件(`.dsh-server.lock`)來確保同一目錄下只有一個服務器運行。啓動時若檢測到衝突,會根據進程存活狀態決定是報錯中止還是清理過期鎖;進程退出時自動清理鎖文件。該插件零依賴,支持 CLI 安裝及手動配置,能有效避免“seq gap”等日誌損壞錯誤。

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dsh-markdown-memory:基於文件夾的 DeepSeek Harness 長期記憶插件

dsh-markdown-memory 插件旨在解決智能體長期記憶管理的痛點,無需額外數據庫或守護進程,將記憶存儲爲普通的 Markdown 文件。它支持 YAML 元數據、索引文件、遞歸目錄讀取、Obsidian vault 掛載以及基於關鍵詞的觸發器檢索。該方案讓用戶完全掌控記憶數據,支持版本控制,適合追求數據自主權與輕量級部署的開發者。

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dsh-web-browse:DSH 通用網頁瀏覽插件

`dsh-web-browse` 是 DSH 的通用網頁瀏覽插件,適配 DshDesktop 桌面殼與通用瀏覽器。它通過 WebView2 擴展解決 iframe 限制,提供側邊欄按鈕、懸浮搜索框及網頁頂部欄等核心功能。在 DshDesktop 中支持選中文本搜索及設置同步,而在通用瀏覽器中則主要依賴原生標籤頁管理。該插件旨在統一操作體驗並保持跨端一致性。

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dsh-ghCLI:DeepSeek Harness 的 GitHub CLI 集成插件

dsh-ghCLI 是 DeepSeek Harness 的 gh CLI 集成插件,旨在解決環境配置與多賬戶管理痛點。該插件在 DSH 設置界面提供三大核心能力:自動檢測與自愈 gh CLI(含 Windows 代理修復)、多賬戶認證管理及 Git 倉庫高頻操作(如克隆、PR、Fork)。插件以 npm 包形式發佈,通過 `dsh plugin` 安裝,支持絕對路徑執行、長命令超時控制及本地安全寫入憑證。

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dsh-beige-theme: DSH Web GUI 米黃色皮膚主題

`dsh-beige-theme` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款米黃色淺色皮膚插件,旨在解決長時間 AI 編程時的護眼與閱讀體驗問題。該插件通過組件級視覺改造,提供溫暖、護眼的界面及紙張質感 UI。它基於官方 Token 契約實現,僅修改視覺層,不觸碰業務邏輯。安裝需在 Profile Bundle 中配置依賴並執行初始化命令,支持通過界面設置或瀏覽器控制台 API 進行開關切換。

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dsh-memos-bridge:連接 MemOS 服務的 DeepSeek Harness 插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 MemOS 插件通過 MCP 協議將 MemOS 記憶服務橋接至 DSH 環境,使智能體能直接調用持久化記憶工具。該插件提供增刪改查、立方體管理及調度控制等 16 個工具。安裝需準備 MemOS Docker 環境,並配置 Python 路徑與網絡權限。該方案作爲配置層 Bundle 集成,無需修改 DSH 核心代碼,有效降低了長期記憶智能體應用的構建門檻。

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Mermaid 可視化編輯器 — DeepSeek Harness (dsh) 瀏覽器插件

`mermaid2aichat-dsh` 是 DeepSeek Harness 的可視化插件,由 supergameboy 維護,旨在解決流程圖與 Agent 交互的頻繁切換問題。插件提供右側可關閉的編輯面板,支持 Mermaid 代碼與畫布雙向實時同步,並能自適應屏幕和暗色模式。 核心功能包括:支持多種圖表類型、節點拖拽編輯、會話隔離與持久化,以及與 Agent 的深度交互。Agent 可通過全局工具 `mermaid_load` 導入圖表,編輯完成後可一鍵發送回對話,或通過命令引用。安裝簡單,無需構建,適合需要反覆調整並反饋給 Agent 的開發場景。

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dsh-image-bridge:將圖片轉爲文字描述,讓純文本模型也能“看見”圖片

`dsh-image-bridge` 是一個 DeepSeek Harness 插件,旨在解決純文本模型無法理解 Web GUI 中的圖片問題。它通過攔截消息鉤子,利用視覺模型將圖片轉錄爲文字描述,並替換原圖片塊進入對話。該插件具備自動重試、模型回退、結果緩存及失敗降級等韌性策略,支持配置主模型、回退鏈及體積分辨率限制。安裝後即可讓 DeepSeek 等純文本模型具備“看圖”能力。

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dsh-file-mention: 在 DSH Web 界面中通過 @ 指令引用文件

`dsh-file-mention` 是 Seryta 維護的 DSH Web GUI 插件,用於在開發智能體時快速引用本地文件。它支持 `@` 和 `/file` 兩種觸發方式,具備模糊搜索、實時索引和併發控制特性。該插件通過插入路徑引用而非內容注入上下文,有效節省 token 並保持 Agent 對文件操作的靈活性。用戶可通過環境變量配置搜索範圍,主要限制在於不支持含空格的文件名及符號鏈接。

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dsh-smart-route:DeepSeek Harness 智能路由插件

DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-smart-route` 提供了智能供應商路由解決方案,替代 `polyglot`。它支持多渠道鏈式路由、全錯誤碼自動降級及指數退避冷卻機制,確保高可用性。該插件註冊單一虛擬 provider,界面乾淨,支持一鍵啓停、重試策略配置及多鏈管理。安裝後默認使用 `deepseek-official` 鏈,適合追求高可用和精細控制的用戶。

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DeepSeek Harness 語音輸入插件(國內可用版)

`dsh-voice-input-cn` 是一個專爲 DeepSeek Harness (DSH) 開發的國內可用語音輸入插件,由 Schumchanvi 維護。它通過本地 Python bridge 中轉,解決了原版依賴 Google API 導致國內無法訪問的問題,實現了基於阿里雲 DashScope ASR 的語音轉文字。 核心功能包括點擊麥克風開始說話、實時填入文字、支持中英文切換及識別後自動發送。安裝需配置 Python 3.10+ 環境及必要依賴,啓動本地 bridge 服務,並在瀏覽器中填入阿里雲 API Key。該插件安全可靠,僅監聽本地迴環地址,音頻僅發送至阿里雲識別,適合國

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DeepSeek Harness 插件:dsh-cognition (DSNLE) - 項目記憶與約束系統

dsh-cognition 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在解決智能體缺乏項目持久記憶的問題。它利用 DSH 原生原語構建了“約束/觀測/記憶/驗證”四層機制,包括 Learned 關鍵詞映射、歷史先例追蹤及 Git 變更分析。 用戶需在 Node.js ≥ 22 環境下安裝,並通過 `nle_suggest`、`nle_mutate` 等工具鏈執行任務。插件支持可選的語義檢索增強,但在中文任務對英文代碼庫的召回上能力較弱,且依賴獨立進程,不提供安全隔離。

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