dsh-aggression:攻击行为纠正建议

DeepSeek Harness (DSH) 插件 dsh-aggression 是一款 admin-security 类工具,旨在帮助开发者根据输入参数检测并纠正“攻击性”或特定行为模式。该插件注册了 `aggression` 工具,通过本地纯 Node 实现,无需网络即可对行为进行校验。安装后即可在交互会话中调用,适合需要在本地进行行为干预的场景,但使用前需注意检查其权限范围。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-age-edu(分龄教育)

DSH 插件 `dsh-age-edu` 由 uckkk 维护,是一款针对亲子教育场景的轻量级分龄教育工具。其核心功能是通过参数指定年龄,生成对应的定制化教育方案。该插件为纯 Node 实现,不依赖网络请求,需满足特定版本依赖。开发者可通过命令安装使用,但需自行检查源码以确保安全合规。

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dsh-ui-cost:DeepSeek Harness Web UI 的实时 Token 使用量与成本预估插件

DeepSeek Harness (DSH) Web UI 插件 `dsh-ui-cost` 提供了实时的 Token 使用量统计与预估成本。该插件独立于核心代码,通过接管统计行数据,展示轮次、性能指标、缓存状态及详细的计费信息。成本计算基于官方定价,支持峰/谷时段费率自动切换。用户可通过命令行安装,且在卸载或崩溃时能自动回退至默认统计条。

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dsh-worktree-flow:多仓库功能工作区插件

该 DSH 插件通过构建多仓库功能工作区,解决多仓库开发中代码写入错误位置及分支混乱的问题。它将仓库绑定为“集”,为每个功能创建独立的 git worktree,并共享同一功能分支,自动注册为 DSH 工作区以实现沙盒隔离。核心功能包括预创建分支、身份说明注入、环境诊断及批量绑定组件。插件支持自定义分支类型和实时共享文档,适合多组件联合开发。需注意 Windows 环境下的权限限制及 Node.js 版本要求。

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dsh-message-edit:消息气泡修改与上下文改写

`dsh-message-edit` 插件允许用户直接编辑任意消息气泡,通过 `replace` 机制改写模型可见的上下文。核心功能包括双向编辑、Markdown 支持、Fork 继承已修改上下文及多次编辑。实现上,Host 侧通过 RPC 触发 `surfaceOp: { op: "replace" }`,Client 侧利用 localStorage 存储编辑内容并覆盖渲染。插件依赖 DSH 核心组件,安装后即可在气泡上通过铅笔图标进行修改,从而修正错误并优化对话体验。

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dsh-conversation-toc:DeepSeek Harness 历史会话边栏

`dsh-conversation-toc` 是一款客户端插件,旨在解决 DeepSeek 客户端管理大量历史会话时定位繁琐的问题。该插件通过侧边栏气泡展示会话主题并提供快速跳转功能。用户需参考官方目录进行安装,安装前应检查源码与许可证。

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dsh-session-nav:DeepSeek Harness 会话对话快捷导航

dsh-session-nav 是一款 DeepSeek Harness (DSH) 插件,旨在解决智能体对话中频繁回溯历史提问的痛点。它通过右侧悬浮按钮提供历史提问列表,支持窗口内外提问的平滑跳转及自动加载。该插件采用内存增量遍历、持久化索引及客户端缓存等优化手段,确保流畅体验。用户需配置允许 git 依赖脚本并重启 DSH 后,即可通过 CLI 安装使用。

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DeepSeek Harness GitHub REST API 工具插件

`tkwkeven/dsh-tool-github` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 GitHub 插件,提供账号绑定、API 操作、仓库克隆及 Web 面板功能。它支持通过 PAT 验证身份,提供查询、搜索、Issue/PR 管理及文件读取等工具。插件支持将仓库克隆为工作区,且优先使用 Git Clone,支持多种令牌来源。安装后需重启 Web 服务,通过侧边栏面板可安全地管理 GitHub 资源。

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DeepSeek Harness 飞书 / Lark 一体化插件

DeepSeek Harness (Cordis) 的飞书插件 `dsh-lark-all` 提供了无需公网 IP 和回调服务器的消息通道桥接方案,支持消息与媒体处理、并行任务会话及进程恢复通知。安装后自动配置,需 Node.js 22.19+,App Secret 通过 Harness 凭据服务解析。支持通过斜杠命令或模型标记收发文件、图片等媒体,超限文件自动降级,方便用户在飞书环境中低成本接入。

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dsh-team-runner:DeepSeek Harness 多智能体编排插件

`dsh-team-runner` 是 DeepSeek Harness 的一个插件,旨在解决多智能体协作中逻辑重复和策略难以统一管理的问题。它将分散的 `subagents` 调用封装为可复用的团队定义,支持规划、撰写、审阅等标准化角色协作。 该插件核心功能包括团队运行、委托、列表查询及并发策略门控。用户需在配置文件中定义团队结构并指定子智能体提供者(如 `spawn`)。通过该工具,用户可简化多智能体编排流程,特别适用于需要固定工作流或标准组件的项目。

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dsh-voice-live:DeepSeek Harness 实时双工语音插件

`dsh-voice-live` 是为 DeepSeek Harness 提供实时双工语音能力的插件,旨在简化开发者接入实时语音对话的流程。该插件集成了火山引擎的流式 ASR 和 TTS,支持麦克风采集、实时字幕、打断交互及自动静音提交等功能。 目前插件尚未通过 npm 正式发布,需在 GitHub 仓库的 Monorepo 中构建运行。由于依赖缺失和浏览器限制,唤醒词功能仅限 Safari,且受限于 Chrome 的回声消除 Bug。开发者可参考源码在 Monorepo 中集成使用。

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DeepSeek Harness 会话生命周期管理插件:归档与回收站管理

`dsh-session-delete` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的会话生命周期管理插件,提供归档区与回收站的命令行管理功能。该插件支持按工作区分组查看归档、恢复会话、移入回收站及永久清除,并具备稳定列表编号与关键字过滤能力,支持多工作区自动归位。安装后可通过命令行操作,如列出归档、批量恢复或清空回收站,能有效提升会话管理效率。

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DSH 群聊风格视图:将 AI 对话重构为群聊界面

DeepSeek Harness(DSH)群聊风格视图插件旨在解决多步骤任务中角色混杂、上下文不清的问题。该插件模仿微信界面,将对话重构为多角色互动场景,支持 Markdown 渲染、工具调用折叠、子 Agent 嵌套展示及元数据查看。用户需安装 Node.js >= 22.19.0,通过指定命令安装并配置 `pnpm-workspace.yaml` 后重启即可使用。插件提供深色模式、多语言支持及自动滚动等功能,让复杂的 AI 执行过程直观可读。

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dsh-single-instance-guard:DSH 单实例锁插件

该插件旨在防止 DeepSeek Harness (DSH) 因并发启动导致会话日志损坏。插件通过在 `DSH_HOME` 目录下创建原子独占锁文件(`.dsh-server.lock`)来确保同一目录下只有一个服务器运行。启动时若检测到冲突,会根据进程存活状态决定是报错中止还是清理过期锁;进程退出时自动清理锁文件。该插件零依赖,支持 CLI 安装及手动配置,能有效避免“seq gap”等日志损坏错误。

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dsh-markdown-memory:基于文件夹的 DeepSeek Harness 长期记忆插件

dsh-markdown-memory 插件旨在解决智能体长期记忆管理的痛点,无需额外数据库或守护进程,将记忆存储为普通的 Markdown 文件。它支持 YAML 元数据、索引文件、递归目录读取、Obsidian vault 挂载以及基于关键词的触发器检索。该方案让用户完全掌控记忆数据,支持版本控制,适合追求数据自主权与轻量级部署的开发者。

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dsh-web-browse:DSH 通用网页浏览插件

`dsh-web-browse` 是 DSH 的通用网页浏览插件,适配 DshDesktop 桌面壳与通用浏览器。它通过 WebView2 扩展解决 iframe 限制,提供侧边栏按钮、悬浮搜索框及网页顶部栏等核心功能。在 DshDesktop 中支持选中文本搜索及设置同步,而在通用浏览器中则主要依赖原生标签页管理。该插件旨在统一操作体验并保持跨端一致性。

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dsh-ghCLI:DeepSeek Harness 的 GitHub CLI 集成插件

dsh-ghCLI 是 DeepSeek Harness 的 gh CLI 集成插件,旨在解决环境配置与多账户管理痛点。该插件在 DSH 设置界面提供三大核心能力:自动检测与自愈 gh CLI(含 Windows 代理修复)、多账户认证管理及 Git 仓库高频操作(如克隆、PR、Fork)。插件以 npm 包形式发布,通过 `dsh plugin` 安装,支持绝对路径执行、长命令超时控制及本地安全写入凭证。

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dsh-beige-theme: DSH Web GUI 米黄色皮肤主题

`dsh-beige-theme` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款米黄色浅色皮肤插件,旨在解决长时间 AI 编程时的护眼与阅读体验问题。该插件通过组件级视觉改造,提供温暖、护眼的界面及纸张质感 UI。它基于官方 Token 契约实现,仅修改视觉层,不触碰业务逻辑。安装需在 Profile Bundle 中配置依赖并执行初始化命令,支持通过界面设置或浏览器控制台 API 进行开关切换。

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dsh-memos-bridge:连接 MemOS 服务的 DeepSeek Harness 插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 MemOS 插件通过 MCP 协议将 MemOS 记忆服务桥接至 DSH 环境,使智能体能直接调用持久化记忆工具。该插件提供增删改查、立方体管理及调度控制等 16 个工具。安装需准备 MemOS Docker 环境,并配置 Python 路径与网络权限。该方案作为配置层 Bundle 集成,无需修改 DSH 核心代码,有效降低了长期记忆智能体应用的构建门槛。

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Mermaid 可视化编辑器 — DeepSeek Harness (dsh) 浏览器插件

`mermaid2aichat-dsh` 是 DeepSeek Harness 的可视化插件,由 supergameboy 维护,旨在解决流程图与 Agent 交互的频繁切换问题。插件提供右侧可关闭的编辑面板,支持 Mermaid 代码与画布双向实时同步,并能自适应屏幕和暗色模式。 核心功能包括:支持多种图表类型、节点拖拽编辑、会话隔离与持久化,以及与 Agent 的深度交互。Agent 可通过全局工具 `mermaid_load` 导入图表,编辑完成后可一键发送回对话,或通过命令引用。安装简单,无需构建,适合需要反复调整并反馈给 Agent 的开发场景。

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dsh-image-bridge:将图片转为文字描述,让纯文本模型也能“看见”图片

`dsh-image-bridge` 是一个 DeepSeek Harness 插件,旨在解决纯文本模型无法理解 Web GUI 中的图片问题。它通过拦截消息钩子,利用视觉模型将图片转录为文字描述,并替换原图片块进入对话。该插件具备自动重试、模型回退、结果缓存及失败降级等韧性策略,支持配置主模型、回退链及体积分辨率限制。安装后即可让 DeepSeek 等纯文本模型具备“看图”能力。

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dsh-file-mention: 在 DSH Web 界面中通过 @ 指令引用文件

`dsh-file-mention` 是 Seryta 维护的 DSH Web GUI 插件,用于在开发智能体时快速引用本地文件。它支持 `@` 和 `/file` 两种触发方式,具备模糊搜索、实时索引和并发控制特性。该插件通过插入路径引用而非内容注入上下文,有效节省 token 并保持 Agent 对文件操作的灵活性。用户可通过环境变量配置搜索范围,主要限制在于不支持含空格的文件名及符号链接。

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dsh-smart-route:DeepSeek Harness 智能路由插件

DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-smart-route` 提供了智能供应商路由解决方案,替代 `polyglot`。它支持多渠道链式路由、全错误码自动降级及指数退避冷却机制,确保高可用性。该插件注册单一虚拟 provider,界面干净,支持一键启停、重试策略配置及多链管理。安装后默认使用 `deepseek-official` 链,适合追求高可用和精细控制的用户。

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DeepSeek Harness 语音输入插件(国内可用版)

`dsh-voice-input-cn` 是一个专为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的国内可用语音输入插件,由 Schumchanvi 维护。它通过本地 Python bridge 中转,解决了原版依赖 Google API 导致国内无法访问的问题,实现了基于阿里云 DashScope ASR 的语音转文字。 核心功能包括点击麦克风开始说话、实时填入文字、支持中英文切换及识别后自动发送。安装需配置 Python 3.10+ 环境及必要依赖,启动本地 bridge 服务,并在浏览器中填入阿里云 API Key。该插件安全可靠,仅监听本地回环地址,音频仅发送至阿里云识别,适合国

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DeepSeek Harness 插件:dsh-cognition (DSNLE) - 项目记忆与约束系统

dsh-cognition 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在解决智能体缺乏项目持久记忆的问题。它利用 DSH 原生原语构建了“约束/观测/记忆/验证”四层机制,包括 Learned 关键词映射、历史先例追踪及 Git 变更分析。 用户需在 Node.js ≥ 22 环境下安装,并通过 `nle_suggest`、`nle_mutate` 等工具链执行任务。插件支持可选的语义检索增强,但在中文任务对英文代码库的召回上能力较弱,且依赖独立进程,不提供安全隔离。

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