dsh-plugin-bilibili:爲 DeepSeek Harness 提供 B 站檢索、字幕與幀級觀看能力

# 前言 給智能體接信息源時,B 站是繞不開的一類:找某個主題的視頻、總結一期內容、覈對視頻裏實際講了什麼。麻煩在於,B 站頁面高度動態,直接抓網頁不可靠;只給模型字幕文本也不夠——字幕寫「如圖所示」時,模型並不知道畫面裏是什麼。 DeepSeek Harness(DSH)的思路是一切皆插件,外部能力以工具形式掛進會話。dsh-plugin-bilibili 做的就是這件事:安裝後智能體獲得五個 bilibili_* 工具,覆蓋關鍵詞檢索、視頻元數據、字幕文稿、直鏈播放地址與視頻幀。其中幀以圖像塊返回,具備圖像能力的模型可以直接看真實畫面,而不是隻靠字幕

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dsh-visualizer:不改 DSH 源碼,讓模型在對話流裏直接渲染圖表與小組件

dsh-visualizer 是 Moses14159 維護的 DSH(deepseek-harness)外部插件(v0.3.0,MIT),無需修改 DSH 源碼,即可讓模型在對話流中直接渲染可視化內容。它複用 DSH 已有的會話

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dsh-liangwengu:DeepSeek API 高峯/空閒時段提醒插件(DSH)

# 前言 DeepSeek API 的定價按時段區分:北京時間 9:00–12:00、14:00–18:00 是高峯,其餘爲空閒時段(半價)。跑任務一忙起來就容易忘看錶,峯裏跑了一下午才反應過來,這類事在調 API 的人身上不算少見。已有做法是自己定鬧鐘,或者在終端掛個 cron 腳本,但它們不跟着你工作的界面走。 dsh-liangwengu 把這件事做成了 DSH(DeepSeek Harness)插件:到點在界面上彈卡通彈窗、發系統通知、播放提示音,直接告訴你「峯來了快跑、峯走了開薅」。下面介紹它的播報機制、界面能力和安裝方式。 # 這是什麼 ds

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dsh-plugin-rankings:每天自動整理 DSH 插件生態 Top 10 / Top 100 榜單

# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」,dsh-plugin 生態裏的插件數量在持續增長。想挑一個合適的插件,通常要自己翻 GitHub 搜索、翻社區聚合目錄、再對比 npm 下載量,信息分散在好幾個地方,沒有一個能直接看「哪些插件熱度高、哪些下載多」的榜單。 下面介紹的 dsh-plugin-rankings 就是爲這個問題準備的:它每天整理一次 dsh-plugin 生態的 Top 10 / Top 100 榜單,支持按熱度(GitHub Star)或下載量(npm 最近一週下載)降序排序,默認按熱度,入口集成在 DSH Web 設置頁。 # 這是

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dsh-plugin-github:給 DSH 智能體裝上 GitHub 檢索能力

# 前言 用 DeepSeek Harness(DSH)搭智能體時,經常會遇到這類需求:讓模型查某個倉庫的元數據、找某個 repo 下的 issue、讀一段源碼文件。DSH 的理念是「一切皆插件」,這類聯網檢索能力不必自己從零接入,社區裏已有現成實現。下面介紹的 dsh-plugin-github 就是其中之一:安裝後智能體獲得兩個工具,可以直接檢索 GitHub 倉庫與 issue,並完整讀取單個資源。 # 這是什麼 dsh-plugin-github 是 moxingovo 維護的 DSH 插件,MIT 許可證,解決的問題是:讓智能體以工具調用的方式

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dsh-web-search-free:爲 dsh 提供多引擎 fallback 的免費 Web 搜索插件

dsh-web-search-free 是 MochiNek0 維護的 dsh 免費網頁搜索/抓取插件(v1.3.0),用於替換官方 `deepseek-official` 搜索通道。官方通道每次搜索會發起完整 Messages 模型調用,消耗雙份 token 且強制依賴 `DEEPSEEK_API_KEY`;本插件由宿主進程直接調用各引擎專用檢索端點,檢索 0 模型 token,計費走各引擎自身額度,並作爲 bundle 層安裝,卸載重啓後自動回落默認通道。支持 8 個引擎(TinyFish、AnySearch、Exa、Tavily、Firecrawl、Brave、SerpApi、Jina)

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DeepSeek Harness Hub:把 dsh Web UI 裝進原生桌面窗口

# 前言 用 dsh 幹活時,Web UI 通常開在瀏覽器標籤頁裏:窗口混在一堆標籤中間,沒有獨立的任務欄身份;切走標籤就錯過任務完成時機;多會話並行只能靠瀏覽器標籤湊合;標題欄與圖標也沒法跟隨 dsh 的主題變化。對把 dsh 當主力界面的開發者來說,這些是每天都會碰到的摩擦。 dsh 的理念是「一切皆插件」,桌面化這件事同樣由插件層解決——這就是下面要介紹的 DeepSeek Harness Hub(dsh-hub)。它用 Tauri 2.x 原生窗口承載 dsh Web UI,把托盤、通知、會話標籤欄、交互終端、窗口記憶這些桌面能力補齊。項目自身也

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mmx-quota-tool:在 DSH web 裏直讀 MiniMax token 配額

mmx-quota-tool 是一款由 mtty-ai 維護的 DSH web 插件(v0.1.0,MIT 許可),可在會話輸入區顯示 MiniMax token 套餐的 5h 用量百分比,點擊展開明細面板查看各模型的 5h 與每週用量、重置倒計時及絕對數值。圖標按用量分級變色(<50% 綠、<80% 黃、≥80% 紅),非 MiniMax 模型下自動隱藏,支持 Shift+click 強制刷新和 zh/en 雙語界面。插件分 Host(60 秒向上遊輪詢)與 Client(5 秒輪詢 host 並掛載 UI)兩部分。安裝命令爲 `dsh plugin --profile web add gi

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dsh-plugin-model-switcher:用快捷鍵在 DSH 裏切換模型與推理等級

# 前言 做智能體開發時,經常需要在幾個模型之間來回比較:同一個任務先用當前模型跑一遍,再換個模型對照結果;或者按任務複雜度調整推理等級。如果每次都要手動點開模型選擇器、選模型、再調等級,重複幾次就比較繁瑣。 DSH 的理念是「一切皆插件」,這類高頻小操作正適合做成插件。下面介紹的 dsh-plugin-model-switcher 就是這樣一個插件:它給 DSH 的 web 客戶端加了兩組鍵盤快捷鍵,一組切換模型,一組切換推理等級,每次切換後有 toast 通知確認。 # 這是什麼 dsh-plugin-model-switcher 由 Mrlilil

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dsh-model-memory:給 DSH 補上自定義模型思考等級與渠道偏好的持久記憶

dsh-model-memory 是 Mutx163 開發的一款 DSH 插件,用於解決自定義 API 模型缺少思考等級配置、切換渠道後模型與思考強度偏好丟失的問題。它在官方「設置 -> 模型」中爲自定義模型掛載思考等級配置欄,支持 low/medium/high/max 檔位並熱重載寫入配置;同時按渠道跨會話記住最後選用的模型與思考強度,切換

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dsh-inherit:把 Claude Code、Cursor、Codex、cc-switch 的 MCP servers 與 Skills 一鍵導入 DeepSeek Harn

dsh-inherit 是社區開發者 MayBeTheWorld 爲 DeepSeek Harness(DSH)打造的插件(0.1.0,Developer preview,MIT 許可,非官方),可一鍵把散落在 Claude Code、Cursor、Codex 和 cc-switch 中的 MCP servers 與 Skills 導入 D

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DSH Skill Mover:把其他 Agent 裝好的技能一鍵搬進 DeepSeek Harness

# 前言 在一臺機器上同時用幾個 Agent 已經很常見:Claude Code、Codex、Cursor、Kimi 各自維護一套技能目錄,分別放在 `~/.claude/skills`、`~/.codex/skills`、`~/.cursor/skills` 這些地方,彼此不通用。這時候想換用或並用 DeepSeek Harness(DSH),原來的技能要麼重裝一遍,要麼手動拷貝——還得自己處理目錄結構、重名、重複的問題。 下面介紹的 DSH Skill Mover 就是爲這件事準備的:自動掃描本機各 Agent 已安裝的技能,勾選後搬進 DSH,搬完

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dsh-subagent-codex:在 DeepSeek Harness 裏把任務委派給本機 Codex CLI

# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」,主 agent 可以通過 subagent 機制把任務拆給子 agent。但普通的 subagent 跑在 DSH 內部,和主對話用的是同一套環境;如果你想讓某塊工作交給 OpenAI Codex 完成——用 Codex 自己的模型和工具鏈、在與主對話隔離的進程裏跑——手動切終端、執行、再把結果貼回會話,流程很割裂。 dsh-subagent-codex 補的就是這一環。下面介紹它的定位、實現方式和用法。 # 這是什麼 dsh-subagent-codex(當前版本 0.1.1)由 mjylfz 維護,採用 MI

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dsh-llm-finish-reason-tolerance:讓缺失 finish_reason 的流式響應正常收尾

# 前言 給智能體接 OpenAI 兼容模型時,有一個不太顯眼但很致命的兼容性問題:部分網關的流式響應只推送內容增量和結束標記,從頭到尾不發 `finish_reason` 字段。DSH 的模型客戶端 pi-ai 會把這種流判定爲截斷(`Stream ended without finish_reason`),宿主再把它映射成一個 `TRANSPORT` 錯誤 finish。結果是:每次請求內容都完整送達了,回合卻以失敗告終。 典型的例子是 Snowflake Cortex 的 REST 網關(`*.snowflakecomputing.com/api/

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dsh-token-stats:在 DeepSeek Harness Web UI 裏統計 Token 消耗

# 前言 用 DeepSeek Harness(DSH)跑會話時,token 用量分散在各個會話日誌裏。想知道這個月每個模型各消耗了多少、哪幾天用得最頻繁,只能手動翻日誌或自己寫腳本統計,費時且容易算錯。dsh-token-stats 是爲 DSH Web UI 打造的 Token 消耗統計插件,它以會話日誌爲數據源,把用量聚合成按天、按模型的視圖,直接顯示在設置面板裏。下面介紹它的功能、安裝方式和工作原理。 # 這是什麼 dsh-token-stats 由 MoonlitDropOfBlood 維護,遵循 MIT License。README 中聲明:

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@mojiexuan/dsh-git:給 DeepSeek Harness web UI 加一塊類 VS Code 的 Git 面板

@mojiexuan/dsh-git 是爲 DeepSeek Harness web UI 打造的類 VS Code Git 源代碼管理插件(MIT 許可,版本 0.2.1),在側邊欄掛載面板,讓暫存、提交、推送、發佈分支、拉取及分支

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dsh-archive-manager:把 DSH 裏歸檔的會話找回來

## 前言 在 DeepSeek Harness(DSH)裏,會話一旦歸檔,就從側欄消失了。日誌文件還在本地,但 Web UI 沒有提供瀏覽歸檔的入口,想找回只能靠記標題、翻目錄。dsh-archive-manager 解決的就是這個問題:把已歸檔的會話重新變得可見、可管理——按項目分組、支持搜索,每個歸檔都能一鍵還原或永久刪除。 ## 這是什麼 dsh-archive-manager 是由 MoonlitDropOfBlood 維護的社區插件,基於 DeepSeek Harness 構建,並非 DeepSeek 官方產品,許可證爲 MIT。一句話定位:

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dsh-patchouli:DeepSeek Harness 的本地記憶與知識中樞

# 前言 用 DeepSeek Harness(下稱 DSH)做智能體開發,「一切皆插件」意味着記憶能力有很多選擇,兼容表裏的 Hindsight、MemOS、Graph Memory 都屬此類。問題在於,每個記憶插件都自帶存儲和召回算法,接入方式互不相同;想在同一個環境裏組合使用,就得逐個適配接口、分別維護數據,換一個實現就要動一遍接入層。 dsh-patchouli 針對的就是這件事:把「數據接入」和「算法實現」拆開,中間放一個統一的記憶與知識服務。下面介紹這個插件。 # 這是什麼 memorax-ai/dsh-patchouli 的定位是 Deep

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dsh-playwright-native:把本機原生 Playwright CLI 註冊爲 DeepSeek Harness 透傳工具

# 前言 給 Agent 接入 Playwright,常見的做法是做一層語義封裝:把 `test`、`install`、`show-report` 拆成多個工具,再爲每個子命令設計一套參數 schema。這條路的問題在於,Playwright CLI 本身已經是完整的能力面,封裝層映射得再全,也難免漏掉選項,Agent 實際能用的範圍反而取決於封裝者。 在 DSH(DeepSeek Harness)裏,「一切皆插件」,模型可見的工具全部來自插件註冊。於是有了另一種做法:註冊一個透傳工具,把 Agent 給的參數原樣轉交給本機 CLI。`mitao-su/

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dsh-blue-archive-shiroko:給 DSH Web 客戶端換上蔚藍檔案主題與白子桌寵

dsh-blue-archive-shiroko 是 mldhao 開發的 DSH Web 客戶端非官方同人主題插件(v0.6.0,MIT 許可),爲 DeepSeek Harness 提供蔚藍檔案風格的視覺與互動體驗。核心功能包括:以學院藍、青色高光、白色磨砂面板爲主的整套 UI 主題;支持拖動、縮放、自主互動的白子桌寵;按住頭部約 420ms 觸發的撫摸互動與音效;Codex 風格的短句氣泡,可流式逐字顯示對話內容。實用方面,短按桌寵即可通過主機端 RPC 調用 DeepSeek 官方接口查詢 API 餘額,密鑰不進入瀏覽器,RPC 僅限迴環地址調用,安全性有保障。安裝需通過 dsh 插件

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dsh-msg-edit:給 DeepSeek Harness Web 加上消息編輯與重新生成

dsh-msg-edit 是由 @moton16 維護的 DSH Web 插件(MIT 許可,版本 0.1.0),爲 DeepSeek Harness Web 的助手消息添加「編輯這條回覆」和「重新生成回覆」按鈕。插件分兩部分:host 側提供四條 HTTP RPC(rewrite-message 改寫單條回覆、edit-message 編輯用戶消息並重新生成、regenerate 重新生成回覆、get-message 讀取文本用於預填);client 側以聲明式方式向助手消息操作條注入按鈕和行內編輯器。整個包是純聲明式 Cordis bundle,無構建步驟。安裝方式有三種:dsh plug

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dsh-vision-adapter:給 DeepSeek Harness 加上拖圖識別能力

dsh-vision-adapter 是 motongv 維護的 DSH 專屬插件(MIT 許可),解決 DSH 文本模型不能識圖的問題:聊天入口不變,圖片先由視覺模型轉成文字描述,再連同問題交給 DeepSeek 推理回覆。插件在 DSH 內部起進程內 HTTP 橋註冊視覺

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dsh-sound-lab:爲 DSH Web GUI 配置事件音效與角色桌寵

dsh-sound-lab 是 miiaowuwu 維護的 DSH 插件(MIT 許可),解決用 DSH 跑會話時注意力不在窗口、錯過事件的問題。它在 Web GUI 側提供三項功能:爲會話結束、選項彈窗、權限請求、停止四種觸發條件獨立配置音效,其中彈窗與權限屬優先提醒的「注意事件」;支持上傳、管理本地音效庫(多種音頻格式),內置 3 個不可刪除、僅軟隱藏的音效;並可接入阿里雲百鍊,用克隆音色生成語音一鍵入庫(費用自理)。桌面側默認爲明日方舟安潔莉娜動畫桌寵,會隨事件做出慶祝、困惑、入睡等反應,也可切換爲圓形小球。設置雙

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DeepSeek-Harness-Hanako-Memory:用網頁管理 dsh 助手預設,內置 Hana 式記憶系統

moononnn/DeepSeek-Harness-Hanako-Memory 是一個 DeepSeek Harness(dsh)生態插件(npm 包名 dsh-assistant-manager,版本 0.4.1,MIT 許可),將 Hana(openhanako)的記憶系統與助手配置整合進 dsh,提供網頁界面管理助手預設,免去手改 yml 的繁瑣。核心功能包括:新建助手時選擇四種元(hanako/butter/ming/kong),自動生成模板身份人格並落成 dsh 預設;支持全字段編輯、頭像裁剪上傳、刪除保護、設爲主助手、排序;記憶區提供總開關、置頂記憶增刪及 today/week/l

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dsh-github-connect:在 DSH 對話框左下角一鍵連接 GitHub

dsh-github-connect 是 Moon-shiyue 開發的 DSH 插件(MIT 許可),讓 AI 直接操作用戶的 GitHub。連接方式爲 GitHub OAuth 設備流或粘貼 PAT,無需自建回調服務器、令牌不經第三方中轉,僅保存在本機 `.github-auth.json`。連接後,AI 可通過 `github_api` 工具對 `

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