Word文檔自動生成編輯｜簡詩 AI：在 Skill 裏用 python-docx 程序化生成 Word
介紹社區 Skill「Word文檔自動生成編輯｜簡詩 AI」（@user_fccf428b/docx-manipulation，v1.0.1，office-efficiency 分類）。該 Skill 基於 python-docx 庫，以通用 SKILL.md 格式封裝 Word 文檔的程序化創建與編輯，支持專業格式、表格、圖片和樣式控制，requires_api_key=false，全程本地執行。文章給出 pip 安裝命令、來自 python-docx 官方文檔的可復現示例（標題、樣式、表格、插圖、分頁、保存），並說明適用場景與限制：依賴庫只處理 .docx、能力邊界與 python-docx 一致、官方頁面安裝數爲 0 屬社區發佈，建議先小範圍驗證。
閱讀全文科研助手（生成即用·科學研究）：把科研寫作拆成可自檢的結構化產出
科研助手（生成即用·科學研究）是社區開發者 user_af163eaa 發佈在 SkillHub 的 professional 分類 Skill，版本 1.0.1，來源 community，requires_api_key=false。它按文獻、方案、實驗、統計、論文、基金六個科研階段提供框架+方法+撰寫+自檢的結構化產出，規範方法描述、提升可復現性、降低學術不端風險，文獻檢索接 OpenAlex 且免費。適合需要寫論文、基金申請書、研究方案的科研人員和研究生；版本較新、社區安裝量少，建議先用小任務試跑。
閱讀全文亞馬遜差評分析 · 負面評論根因拆解：把 1-3 星差評按根因頻次排好
面向亞馬遜評論的數據分析 Skill，座標 @user_507a5056/bad-review，community 來源，分類 data-analysis，版本 1.5.2，需 ARI API key（ari_live_*）。採集指定 ASIN 評論並聚焦 1-3 星負面反饋，把質量缺陷、物流破損、描述不符、使用困惑等根因按出現頻次排序，輸出星級分佈與差評趨勢圖表，並給出降低退貨的產品與文案改進建議。同時提供 ARI 完整評論分析能力：訂閱 ASIN 並採集評論、瀏覽篩選、星級關鍵詞趨勢與雷達圖、VOC 與深度洞察報告、商品運營工作流、商品變化監控（watch）、差評預警與差評工作臺、行業對標與類目排行，並可導出評論 CSV 和報告 Markdown / HTML。觸發語覆蓋差評分析、負面評論、投訴分析、質量問題、評分下滑排查、退貨誘因等中英文場景。本文說明了可用入口、能力分層與適用邊界。
閱讀全文AI短劇生產工廠：一條指令把劇本變成豎屏成片
AI短劇生產工廠（@user_adc9686c/drama-studio，v1.0.0，community 來源，content-creation 分類）是面向短劇和短視頻的 Agent Skill。它把「劇本 → 成片」的鏈路收進一條指令，按順序自動完成分鏡、角色圖、TTS 配音、對口型/表演鏡頭、轉場+字幕+BGM 合成，輸出可發佈的豎屏成片，並聲明 requires_api_key=false。本文介紹它的定位、核心流程、官方地址與調用座標，並說明適用場景。需要說明的是，寫作時兩個官方地址均抓取失敗，因此安裝命令、目錄結構、配置字段等細節無法覈實，文中只保留座標與地址，未做推測；同時指出該 Skill 來自社區、當前資料中安裝量爲 0，建議採用前先小規模驗證。
閱讀全文中小學備課專家：覆蓋小學到高中的全流程備課 Skill
中小學備課專家（@indiv-qf/qf-k12-lesson-prep）是一個發佈在 SkillHub 上的備課 Skill，分類 education，版本 1.6.0，來源 community，不需要 API Key，按次計費 ¥0.20。它按年級自動識別學段，對照義務教育課程標準（2022年版）與普通高中課程標準（2017年版2020年修訂），完成課標解讀、教材分析、單元整體規劃、課時教案、學案、分層作業、板書設計、中考與高考複習備課、學業質量水平對標，並交付 Word、Markdown、課件 PPT 三種形態。文章說明了能力範圍、中英文觸發詞、交付形態、啓用方式與四類不適用場景。
閱讀全文檢測報告審覈-通用版：工程檢測報告的通用合規審覈 Skill
介紹 SkillHub 社區 Skill「檢測報告審覈-通用版」。該 Skill 由 user_cee31118 發佈，版本 1.0.0，來源 community，分類 professional，標籤 requires_api_key=false，定位爲工程類檢測/檢驗/試驗/房屋安全（結構）鑑定報告的通用合規性與質量審覈入口。因官方頁面本次訪問失敗，文章只採用已抓取資料中可覈實的事實，不編造安裝命令、配置字段、詳細審覈維度或示例，並提示專業適配版需聯繫作者。
閱讀全文視頻號爆款文案生成：把選題變成可直接錄製的口播稿
這個 Skill 面向視頻號口播內容創作者，解決選題定了但鉤子寫不開、文案與分鏡來回切換的問題。輸入視頻主題和目標人羣，按固定結構輸出三部分：口播文案（鉤子開頭、中間結構、行動號召）、分鏡腳本提示、標題和話題標籤。內置 10 個以上爆款鉤子模板，不需要 API Key，社區發佈者維護，當前版本 1.1.0。文章如實記錄了其能力邊界：生成的是草稿而非投放結論，鉤子模板需按行業替換，算法調性隨平臺變化。安裝部分只給出官方頁面地址，未編造命令；典型用法只描述調用思路，不虛構樣例。適合個人創作者和小團隊，不適合期望自動產出可直接投放成片的場景。
閱讀全文高中數學解題大全：按固定流程拆解高中題與高考真題的 Skill
Skill「高中數學解題大全」面向高中數學解題場景，覆蓋集合邏輯、函數導數、三角、數列、不等式、立體幾何、解析幾何、向量、計數原理、概率統計、複數等全部高考模塊，並提供近5年全國高考數學真題逐題解析。每道題按「題目理解→思路分析→詳細步驟→知識點歸納→變式拓展」五段式展開，所有公式用 LaTeX 排版，解題中標註初中前置知識以便初中生閱讀。同時支持希望杯、華羅庚杯、AMC 8/10、初中聯賽等初小數學競賽題，提供文字輸入與照片識別兩種方式，並加入輸入容錯機制。來源爲 SkillHub 社區，座標 @user_d9359026/yang-math，版本 1.0.0，分類 education，無需 API Key。
閱讀全文去AI改寫·降AI率真人潤色·高階：面向內容平臺的去 AI 化改寫 Skill
本文介紹豆信信息技術工作室發佈在 SkillHub 的付費 Skill「去AI改寫·降AI率真人潤色·高階」（座標 @douxin-tech/de-ai-rewrite-pro，版本 1.0.7，分類 content-creation，無需 API Key）。該 Skill 面向公衆號、小紅書、知乎、短視頻口播、職場乾貨、學術報告六個平臺做去 AI 化改寫，能力包括 perplexity 與 burstiness 雙維度機械痕跡清除、平臺原生文風復刻、健康賽道術語鎖定與醫療合規保護、GEO 生成式引擎優化、萬字長文分段處理。文中按抓取資料如實標註了哪些是發佈方宣稱（含 AI 檢測通過率 5-15% 提升至 70-90%）、哪些未能覈實（安裝命令、配置字段、官方示例，兩個頁面本次均無法訪問），並給出使用建議與驗證方式。
閱讀全文加密貨幣項目分析｜簡詩 AI：把加密資產研究流程交給一個 Skill
介紹 SkillHub 社區 Skill「加密貨幣項目分析｜簡詩 AI」（@user_fccf428b/crypto-report，v1.0.1）。它把加密項目調研拆成代幣經濟模型、協議技術、鏈上指標、競爭定位四個維度，彙總爲結構化研究報告，解決每次調研信息分散、結構不統一的問題。文中列出已覈實的四項核心能力，指出官方頁面未提供安裝命令與配置字段，無需 API Key，並說明其社區來源、評分 100000、下載 2847 次、安裝 0 次的現狀與需自行復核結論的注意事項。
閱讀全文知識管理全能手：把收藏夾變成能複用的知識庫
介紹 SkillHub 上的「知識管理全能手」（@user_ff29c4df/knowledge-king，版本 2.4.0，分類 knowledge-management，來源 community）。它面向信息拿到手之後的沉澱與複用，覆蓋摘要、採集、知識庫、檢索、研究、監控、複用七個模塊，主線是 Inbox 筆記體系加知識蒸餾三步，可產出結構化摘要、知識庫搭建方案和筆記轉文章稿，並聲明做轉載版權提示與來源標註。觸發詞涵蓋 Obsidian、雙鏈筆記、飛書知識庫、樂享、WPS 知識庫、文獻檢索、構建 Wiki、知識圖譜等，高頻需求指向飛書知識庫、PARA 四層組織法與 RAG 檢索增強問答。已抓取資料中未提供安裝命令、目錄或配置字段，文中如實說明並給出可確認的元數據與標籤（pricing_type=alipay、requires_api_key=false）；同時指出官方簡介稱「八大模塊」卻只列出七項、評分 100000 與下載 2879 的口徑由平臺定義而安裝數爲 0 等限制。
閱讀全文主升浪掘金池3.1：把第三課「潛龍出水」做成可執行的五池選股 Skill
「主升浪掘金池3.1」是 community 來源、user_d5a8d09a 發佈的 Skill，版本 1.0.0，分類 professional。它把趙雲《AI獵殺短線擒龍集訓營》第三課《點龍睛·抓龍頭喫主升》（9.23 版）裏的「潛龍出水」形態拆成六類可檢查信號：長期底部、放量漲停、洗盤不超過 10 日、回調不破漲停、再次放量大陽或漲停、解放套牢盤，再按滿足信號數把股池分成核心池、潛力池、備選池、觀察池、風險池五等。觸發條件是用戶給出股票代碼或名稱，或提到潛龍出水、放量五池、底部起爆、低位漲停、回調不破漲停、洗盤不超 10 日、再次放量大陽、解放套牢盤、畫地爲牢、多頭防線，或引用第三課課件。適合第三課學員和做短線龍頭戰、想把這套條件自動化的人。使用前需配置 API Key（標籤 requires_api_key=true），信號判定依賴行情數據源，五池分層只說明形態符合度，不構成買入建議。
閱讀全文小果全能大QMT量化交易助手：把 QMT 策略代碼交給自然語言來寫
面向迅投QMT極速策略交易系統的策略開發Skill，由小果（微信xg_quant）出品，社區發佈、professional分類，不需要API Key。核心能力覆蓋八項：按自然語言生成股票/期貨/期權/ETF/可轉債/兩融多品種策略代碼；生成含歷史數據獲取、撮合規則、績效分析的回測模型；生成支持逐K線生效與立即下單兩種模式的實盤模型；檢查ContextInfo回滾、全局變量、白名單、阻塞操作等QMT常見錯誤；內置雙均線、MACD、RSI、布林帶、網格交易、多因子選股模板；解釋QMT全部API函數；針對運行報錯給出修復建議；提供歷史數據下載、財務數據獲取、實時行情訂閱方案。頁面顯示版本1.0.2、評分100000、下載2911、安裝0，與另一份介紹資料的2.0.0存在版本不一致，安裝前需到官方地址覈對。文章給出需求描述的寫法示例、適用人羣與限制。
閱讀全文崑崙增長 · 中小學教案設計：把備課鏈路一次做完整
崑崙增長出品的中小學教案設計 Skill，座標 @kunlungrowth/kunlun-lessonplan-coach，版本 1.2.0，分類 education，無需 API Key。它按「課標對齊 → 學情分析 → 目標設定 → 逆向設計 → 活動編排 → 評價作業 → 反思」的鏈路組織，一次覆蓋備課全流程，包含 45 分鐘分時段教案、雙向細目組卷、成績小題歸因、分層作業、家校溝通話術等能力，觸發詞含教案設計、備課、出卷、成績分析等。相比單點教案模板，它把教案、試卷、成績分析的口徑統一在同一上下文裏，減少環節間搬運。本文說明核心功能、鏈路順序、典型用法，並指出學情與成績輸入數據質量、教材版本說明、安裝入口未覈實等注意事項，附官方地址。
閱讀全文科研作圖Prism：把 Prism 風格的投稿級圖表交給腳本
科研作圖Prism 是 SkillHub 上的社區 Skill（@user_aabe55f8/prism-style-plot，版本 2.17.5，分類 data-analysis），按 GraphPad Prism 的作圖邏輯生成投稿級生物醫學論文配圖。它讀取用戶上傳的 CSV/Excel/文本表格數據，先識別 8 種數據表類型（XY、Column、Grouped、Contingency、Survival、Parts-of-whole、Multiple variables、Nested），再匹配圖形與統計方法（t 檢驗、ANOVA + Tukey 事後比較、log-rank 等），最後套用 Prism 風格打磨：L 形座標軸、Okabe-Ito 色盲安全配色、默認疊加個體數據點、統一無襯線字體，以符合 Nature/Cell 等期刊規範。輸出爲 PNG 預覽圖（300 dpi）、PDF 投稿矢量圖和含 Figure Legend 與精確 p 值的 Markdown 統計報告。該 Skill 僅在本地運行，不聯網、不需要外部 API 密鑰。觸發方式爲自然語言，例如「畫一張柱狀圖，三組比較」。不適用於商業報告、交互式可視化、3D 圖表與僞造數據。
閱讀全文SYUCT-GuoJiaXing-Automated-ASPEN-PLUS-skill：在 Windows 上自動化操作 Aspen Plus V14
這是一個面向 workbuddy 的社區版 Skill（v1.0.7，發佈者 user_21ea63f3），在 Windows 上通過 COM 調用驅動 Aspen Plus V14，覆蓋流程搭建、運行驗證、結果讀取與工程案例複用。英文簡介稱會先區分搭流程與排查問題兩類任務，再進入 M01–M15 模塊，並在錄入物性來源與動力學後立即覈查，最後準備輸出、檢查需求，失敗則回到執行層。資料未給出可執行的安裝命令與目錄結構，作者稱直接從 skillhub 下載會被攔截部分案例，需通過郵箱或 QQ 羣索取原版。僅限學習交流，嚴禁商業使用，且 V14 上測試過的機制不認證所有模型結果。
閱讀全文爆款短視頻拆解：把一條爆款視頻拆成可複製的公式
這篇介紹講清楚爆款短視頻拆解這個 Skill 是什麼、能做什麼。它面向需要批量提煉爆款套路的內容運營、腳本作者和賬號孵化團隊，輸入一條抖音、視頻號或小紅書的爆款視頻，輸出結構化拆解報告，覆蓋鉤子分析、節奏拆解、文案套路、變現邏輯四個部分，並附帶可直接套用的標題、口播、分鏡模板和五維爆款潛力評分。它基於通用 SKILL.md 格式，標籤 requires_api_key=false，不需要 API Key 即可啓用，來源爲 community，由 user_4f99260d 發佈維護，版本 1.0.0，分類 content-creation。文中說明了它與人工拆解的差別、典型用法方向、適用場景與四個需要注意的邊界，包括評分不等於預測、平臺語境需要自行調整、報告質量取決於輸入材料完整性，以及頁面數據以官方顯示爲準。
閱讀全文WorkBuddy自動完成成長計劃領積分：把成長計劃裏的重複任務交給 Agent
這是一個面向 WorkBuddy 成長中心的社區 Skill（@user_3c6cb52e/user3c6cb52e，版本 1.0.0，分類 ai-agent，來源 community，標籤 requires_api_key=false），作用是引導 Agent 自動完成成長計劃中的可自動化任務並領取積分和能量點，官方觸發語包括「完成成長計劃」「領積分」「刷成長計劃任務」等。本文按官方簡介說明它的能力邊界：讀取當前開放任務、在界面內按步驟執行、完成後領取獎勵，並強調它只處理可自動化任務。資料中沒有提供安裝命令、目錄路徑或配置字段，官方頁面本次也無法抓取，因此正文只給出覈實路徑與需要自行確認的配置項（尤其是 WorkBuddy 登錄態），對 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的接入差異不做猜測。正文還列出適用場景與注意點：社區來源需閱讀 SKILL.md 確認動作範圍、依賴界面操作易受 UI 更新影響、自動化領獎需先確認平臺規則、可能存在每日上限，並提示抓取到的評分 100000、下載 2919、安裝 0 三項數據參考價值有限。
閱讀全文FFmpeg · 收尾導出：編解碼器選對，成片纔出得來
面向 Agent 的 FFmpeg 參數速查 Skill，由 ivangdavila 維護，ClawHub 版本 v1.0.0、MIT-0 許可、安全審計 Pass。覆蓋輸入定位、流選擇、CRF 與 preset 編碼質量、容器與編解碼對應關係、濾鏡鏈語法、常用濾鏡、音頻處理、片段拼接、字幕封裝、硬件加速及常見錯誤，把 -ss 位置、-map 流選擇、-c copy、濾鏡必須重編碼這類默認行爲和踩坑點寫成可照抄的固定寫法。提供 openclaw skills install 安裝命令與多條可復現示例（精確裁剪、顯式取流、H.264 CRF 20 轉碼、EBU R128 響度歸一、concat 拼接）。注意：刪靜音、平臺響度標準表與報錯碼對照未包含在資料中。
閱讀全文高性價比人生指南 Skill：人生決策問答，答案要能回溯到原文第幾節第幾條
高性價比人生指南是一個社區來源的 SKILL.md 格式 Skill，由哈工大老師編寫，源於《高性價比人生》項目，版本 1.0.0，座標 @user_8c1d537b/howtolivebetter，分類 life-service，標籤 requires_api_key=false。它不同於靜態導入文檔的版本：運行時自動拉取原版開源倉庫，復刻倉庫原生性價比權重算法對候選條目做排序，檢索原文條目後輸出，並逐條標註第幾節第幾條；無匹配內容直接告知，杜絕 AI 編造政策、金額、法條；嚴格遵守 CC BY 4.0 協議，網絡異常時自動切換國內鏡像。面向人生選擇、職業、補貼申領、風險評估等需要依據的決策場景，適配 WorkBuddy、OpenClaw。本文撰寫時官方頁面抓取失敗，故以預抓取資料爲準，並標註了與其它渠道沖突的聯網屬性、評分下載數和分類。
閱讀全文指令蝦2：把模糊需求補成五維指令的 AI 需求顧問
指令蝦2（prompt-booster，@user_d93c4aed/prompt-booster）是社區開發者 user_d93c4aed 發佈的 AI 需求顧問，版本 1.0.2，分類 ai-agent，標籤 requires_api_key=false。它針對提示詞寫作中常見的兩種困境：需求只說清了一個大概、或知道要什麼但組織不出完整的指令結構。核心做法是把自然語言需求拆到五個維度上，缺哪個補哪個，最終產出一份可直接交給模型的精確指令。提供兩種模式：自動補全直接補齊缺失維度，適合已經想清楚只差組織語言的情況；引導模式按維度反問，適合需求邊界還沒理清的情況。官方給出中英文兩類觸發詞，如「指令蝦」「先問我」「幫我理清需求」「說不清楚怎麼辦」以及 prompt optimizer、refine my prompt 等，命中即可喚起。安裝方面，該 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，官方頁面未提供可直接複製的安裝命令，資料中也無目錄路徑或配置字段，因此文中不編造命令，只給出需要事先確認的三點：是否需要 API Key、所用工具對 SKILL.md 的支持情況、版本號是否對得上。典型用法按兩種模式分別給出可復現步驟：自動補全爲「一句話描述需求 → 聲明走自動補全 → 確認五維齊全 → 交給模型」，引導模式爲「只說初步想法或用觸發詞 → 逐維回答反問 → 得到五維指令」。文中同時提醒：它只做需求整理不做任務執行，補全結果仍需人工覈對目標與約束；引導模式比自動補全慢；五維的具體名稱以 Skill 自身說明爲準；評分與下載數在不同抓取口徑下分別爲 100000/2859 與 99545/2823，說明指標會變化，引用時需回頁面覈實；該 Skill 屬社區來源，非官方團隊出品。
閱讀全文小云雀短劇創作：把短劇從劇本到成片的流程交給 Agent
小云雀短劇創作是一個基於通用 SKILL.md 格式的社區 Skill，座標 @user_0c6d27b9/short-drama，版本 1.1.1，分類 content-creation，通過小云雀 CLI 調用短劇 Agent，覆蓋劇本創作與解析、角色和場景素材、故事板與分鏡視頻、合成下載交付、多輪確認和續接。文章介紹了它的定位、四段核心能力、SkillHub 入口地址與官方調用地址，並說明已抓取資料中未提供具體安裝命令、配置字段和可復現示例，因而不做推測。文中同時提示該 Skill 來自社區、安裝數爲 0、依賴小云雀 CLI 1.0.37 等注意事項，供開發者接入前自行評估。
閱讀全文建築與市政工程危大工程專項施工方案審覈 Skill：通用評審加專項評審雙軌打分
建築與市政工程危大工程專項施工方案審覈 Skill 介紹。該 Skill 由社區發佈（座標 @user_f7e7f2db/weida-plan-review，版本 1.2.0，分類 professional），面向危大工程專項施工方案的正式評審場景。核心能力有四項：依據《危大工程專項施工方案通用評審標準及專項打分細則》做通用評審（權重 30%）加專項評審（權重 70%）的雙軌打分；逐條覈查建辦質〔2024〕63 號列明的嚴重缺陷否決項；生成格式統一的 HTML 評審報告，版式參照深基坑、高支模已有審覈報告；通過觸發詞覆蓋深基坑、高支模、模板支撐、腳手架、起重吊裝、鋼結構、人工挖孔樁、暗挖、幕牆、拆除工程等工程類型。requires_api_key=false，不依賴外部付費 API。文章說明安裝方式、聲明的評審流程，並提示否決項清單需隨文件修訂同步更新、不替代專家論證、社區評分與安裝量參考價值有限等注意事項。
閱讀全文Office文檔MCP工具集：一個 MCP Server 覆蓋 PDF/Word/Excel 讀寫與轉換
針對文檔處理要拼多套格式庫、腳本零散且字段不一致的痛點，介紹 Office文檔MCP工具集（@user_fccf428b/office-mcp，v1.0.1，來源 community，分類 office-efficiency，requires_api_key=false）。它將 PDF、Word、Excel 等格式的讀取、創建、轉換統一封裝爲 39 個 MCP 工具，調用方按 MCP 協議發現並調用，無需自行寫格式解析。說明能力範圍與適用場景，指出資料未給出安裝命令、配置字段與官方示例，故未編造；頁面數據爲評分 100000、下載 2893、安裝 0，實際工具命名與參數需接入後由工具列表確認。
閱讀全文醫學SCI精準選刊：從 Title + Abstract 到三梯隊投稿方案
醫學SCI精準選刊是一個社區來源的 SKILL.md 格式 Skill，由 SkillHub 用戶 user_f939793e 發佈，版本 1.0.7，分類 professional，無需 API Key。它輸入論文 Title + Abstract，輸出導師級選刊分析：研究領域識別、研究類型與證據等級、100 分制創新性評分、編輯初篩、三梯隊期刊推薦（衝刺 10–30%、匹配 40–60%、保底 60%+，每梯隊≥3 本）、每本期刊的 Time to first decision / Time to acceptance / Acceptance rate、聯網覈實 IF 與 JCR 分區、首選/備選/轉投建議與 Cover Letter 要點，並可通過 import_doc 導出到 IMA 筆記，不可用時降級爲本地 .md。觸發方式爲說出觸發詞並附上 Title + Abstract。注意：資料中無安裝命令，需以官方頁面爲準；指標需覈實後再投稿。
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