Word文档自动生成编辑｜简诗 AI：在 Skill 里用 python-docx 程序化生成 Word
介绍社区 Skill「Word文档自动生成编辑｜简诗 AI」（@user_fccf428b/docx-manipulation，v1.0.1，office-efficiency 分类）。该 Skill 基于 python-docx 库，以通用 SKILL.md 格式封装 Word 文档的程序化创建与编辑，支持专业格式、表格、图片和样式控制，requires_api_key=false，全程本地执行。文章给出 pip 安装命令、来自 python-docx 官方文档的可复现示例（标题、样式、表格、插图、分页、保存），并说明适用场景与限制：依赖库只处理 .docx、能力边界与 python-docx 一致、官方页面安装数为 0 属社区发布，建议先小范围验证。
Read More科研助手（生成即用·科学研究）：把科研写作拆成可自检的结构化产出
科研助手（生成即用·科学研究）是社区开发者 user_af163eaa 发布在 SkillHub 的 professional 分类 Skill，版本 1.0.1，来源 community，requires_api_key=false。它按文献、方案、实验、统计、论文、基金六个科研阶段提供框架+方法+撰写+自检的结构化产出，规范方法描述、提升可复现性、降低学术不端风险，文献检索接 OpenAlex 且免费。适合需要写论文、基金申请书、研究方案的科研人员和研究生；版本较新、社区安装量少，建议先用小任务试跑。
Read More亚马逊差评分析 · 负面评论根因拆解：把 1-3 星差评按根因频次排好
面向亚马逊评论的数据分析 Skill，坐标 @user_507a5056/bad-review，community 来源，分类 data-analysis，版本 1.5.2，需 ARI API key（ari_live_*）。采集指定 ASIN 评论并聚焦 1-3 星负面反馈，把质量缺陷、物流破损、描述不符、使用困惑等根因按出现频次排序，输出星级分布与差评趋势图表，并给出降低退货的产品与文案改进建议。同时提供 ARI 完整评论分析能力：订阅 ASIN 并采集评论、浏览筛选、星级关键词趋势与雷达图、VOC 与深度洞察报告、商品运营工作流、商品变化监控（watch）、差评预警与差评工作台、行业对标与类目排行，并可导出评论 CSV 和报告 Markdown / HTML。触发语覆盖差评分析、负面评论、投诉分析、质量问题、评分下滑排查、退货诱因等中英文场景。本文说明了可用入口、能力分层与适用边界。
Read MoreAI短剧生产工厂：一条指令把剧本变成竖屏成片
AI短剧生产工厂（@user_adc9686c/drama-studio，v1.0.0，community 来源，content-creation 分类）是面向短剧和短视频的 Agent Skill。它把「剧本 → 成片」的链路收进一条指令，按顺序自动完成分镜、角色图、TTS 配音、对口型/表演镜头、转场+字幕+BGM 合成，输出可发布的竖屏成片，并声明 requires_api_key=false。本文介绍它的定位、核心流程、官方地址与调用坐标，并说明适用场景。需要说明的是，写作时两个官方地址均抓取失败，因此安装命令、目录结构、配置字段等细节无法核实，文中只保留坐标与地址，未做推测；同时指出该 Skill 来自社区、当前资料中安装量为 0，建议采用前先小规模验证。
Read More中小学备课专家：覆盖小学到高中的全流程备课 Skill
中小学备课专家（@indiv-qf/qf-k12-lesson-prep）是一个发布在 SkillHub 上的备课 Skill，分类 education，版本 1.6.0，来源 community，不需要 API Key，按次计费 ¥0.20。它按年级自动识别学段，对照义务教育课程标准（2022年版）与普通高中课程标准（2017年版2020年修订），完成课标解读、教材分析、单元整体规划、课时教案、学案、分层作业、板书设计、中考与高考复习备课、学业质量水平对标，并交付 Word、Markdown、课件 PPT 三种形态。文章说明了能力范围、中英文触发词、交付形态、启用方式与四类不适用场景。
Read More检测报告审核-通用版：工程检测报告的通用合规审核 Skill
介绍 SkillHub 社区 Skill「检测报告审核-通用版」。该 Skill 由 user_cee31118 发布，版本 1.0.0，来源 community，分类 professional，标签 requires_api_key=false，定位为工程类检测/检验/试验/房屋安全（结构）鉴定报告的通用合规性与质量审核入口。因官方页面本次访问失败，文章只采用已抓取资料中可核实的事实，不编造安装命令、配置字段、详细审核维度或示例，并提示专业适配版需联系作者。
Read More视频号爆款文案生成：把选题变成可直接录制的口播稿
这个 Skill 面向视频号口播内容创作者，解决选题定了但钩子写不开、文案与分镜来回切换的问题。输入视频主题和目标人群，按固定结构输出三部分：口播文案（钩子开头、中间结构、行动号召）、分镜脚本提示、标题和话题标签。内置 10 个以上爆款钩子模板，不需要 API Key，社区发布者维护，当前版本 1.1.0。文章如实记录了其能力边界：生成的是草稿而非投放结论，钩子模板需按行业替换，算法调性随平台变化。安装部分只给出官方页面地址，未编造命令；典型用法只描述调用思路，不虚构样例。适合个人创作者和小团队，不适合期望自动产出可直接投放成片的场景。
Read More高中数学解题大全：按固定流程拆解高中题与高考真题的 Skill
Skill「高中数学解题大全」面向高中数学解题场景，覆盖集合逻辑、函数导数、三角、数列、不等式、立体几何、解析几何、向量、计数原理、概率统计、复数等全部高考模块，并提供近5年全国高考数学真题逐题解析。每道题按「题目理解→思路分析→详细步骤→知识点归纳→变式拓展」五段式展开，所有公式用 LaTeX 排版，解题中标注初中前置知识以便初中生阅读。同时支持希望杯、华罗庚杯、AMC 8/10、初中联赛等初小数学竞赛题，提供文字输入与照片识别两种方式，并加入输入容错机制。来源为 SkillHub 社区，坐标 @user_d9359026/yang-math，版本 1.0.0，分类 education，无需 API Key。
Read More去AI改写·降AI率真人润色·高阶：面向内容平台的去 AI 化改写 Skill
本文介绍豆信信息技术工作室发布在 SkillHub 的付费 Skill「去AI改写·降AI率真人润色·高阶」（坐标 @douxin-tech/de-ai-rewrite-pro，版本 1.0.7，分类 content-creation，无需 API Key）。该 Skill 面向公众号、小红书、知乎、短视频口播、职场干货、学术报告六个平台做去 AI 化改写，能力包括 perplexity 与 burstiness 双维度机械痕迹清除、平台原生文风复刻、健康赛道术语锁定与医疗合规保护、GEO 生成式引擎优化、万字长文分段处理。文中按抓取资料如实标注了哪些是发布方宣称（含 AI 检测通过率 5-15% 提升至 70-90%）、哪些未能核实（安装命令、配置字段、官方示例，两个页面本次均无法访问），并给出使用建议与验证方式。
Read More加密货币项目分析｜简诗 AI：把加密资产研究流程交给一个 Skill
介绍 SkillHub 社区 Skill「加密货币项目分析｜简诗 AI」（@user_fccf428b/crypto-report，v1.0.1）。它把加密项目调研拆成代币经济模型、协议技术、链上指标、竞争定位四个维度，汇总为结构化研究报告，解决每次调研信息分散、结构不统一的问题。文中列出已核实的四项核心能力，指出官方页面未提供安装命令与配置字段，无需 API Key，并说明其社区来源、评分 100000、下载 2847 次、安装 0 次的现状与需自行复核结论的注意事项。
Read More知识管理全能手：把收藏夹变成能复用的知识库
介绍 SkillHub 上的「知识管理全能手」（@user_ff29c4df/knowledge-king，版本 2.4.0，分类 knowledge-management，来源 community）。它面向信息拿到手之后的沉淀与复用，覆盖摘要、采集、知识库、检索、研究、监控、复用七个模块，主线是 Inbox 笔记体系加知识蒸馏三步，可产出结构化摘要、知识库搭建方案和笔记转文章稿，并声明做转载版权提示与来源标注。触发词涵盖 Obsidian、双链笔记、飞书知识库、乐享、WPS 知识库、文献检索、构建 Wiki、知识图谱等，高频需求指向飞书知识库、PARA 四层组织法与 RAG 检索增强问答。已抓取资料中未提供安装命令、目录或配置字段，文中如实说明并给出可确认的元数据与标签（pricing_type=alipay、requires_api_key=false）；同时指出官方简介称「八大模块」却只列出七项、评分 100000 与下载 2879 的口径由平台定义而安装数为 0 等限制。
Read More主升浪掘金池3.1：把第三课「潜龙出水」做成可执行的五池选股 Skill
「主升浪掘金池3.1」是 community 来源、user_d5a8d09a 发布的 Skill，版本 1.0.0，分类 professional。它把赵云《AI猎杀短线擒龙集训营》第三课《点龙睛·抓龙头吃主升》（9.23 版）里的「潜龙出水」形态拆成六类可检查信号：长期底部、放量涨停、洗盘不超过 10 日、回调不破涨停、再次放量大阳或涨停、解放套牢盘，再按满足信号数把股池分成核心池、潜力池、备选池、观察池、风险池五等。触发条件是用户给出股票代码或名称，或提到潜龙出水、放量五池、底部起爆、低位涨停、回调不破涨停、洗盘不超 10 日、再次放量大阳、解放套牢盘、画地为牢、多头防线，或引用第三课课件。适合第三课学员和做短线龙头战、想把这套条件自动化的人。使用前需配置 API Key（标签 requires_api_key=true），信号判定依赖行情数据源，五池分层只说明形态符合度，不构成买入建议。
Read More小果全能大QMT量化交易助手：把 QMT 策略代码交给自然语言来写
面向迅投QMT极速策略交易系统的策略开发Skill，由小果（微信xg_quant）出品，社区发布、professional分类，不需要API Key。核心能力覆盖八项：按自然语言生成股票/期货/期权/ETF/可转债/两融多品种策略代码；生成含历史数据获取、撮合规则、绩效分析的回测模型；生成支持逐K线生效与立即下单两种模式的实盘模型；检查ContextInfo回滚、全局变量、白名单、阻塞操作等QMT常见错误；内置双均线、MACD、RSI、布林带、网格交易、多因子选股模板；解释QMT全部API函数；针对运行报错给出修复建议；提供历史数据下载、财务数据获取、实时行情订阅方案。页面显示版本1.0.2、评分100000、下载2911、安装0，与另一份介绍资料的2.0.0存在版本不一致，安装前需到官方地址核对。文章给出需求描述的写法示例、适用人群与限制。
Read More昆仑增长 · 中小学教案设计：把备课链路一次做完整
昆仑增长出品的中小学教案设计 Skill，坐标 @kunlungrowth/kunlun-lessonplan-coach，版本 1.2.0，分类 education，无需 API Key。它按「课标对齐 → 学情分析 → 目标设定 → 逆向设计 → 活动编排 → 评价作业 → 反思」的链路组织，一次覆盖备课全流程，包含 45 分钟分时段教案、双向细目组卷、成绩小题归因、分层作业、家校沟通话术等能力，触发词含教案设计、备课、出卷、成绩分析等。相比单点教案模板，它把教案、试卷、成绩分析的口径统一在同一上下文里，减少环节间搬运。本文说明核心功能、链路顺序、典型用法，并指出学情与成绩输入数据质量、教材版本说明、安装入口未核实等注意事项，附官方地址。
Read More科研作图Prism：把 Prism 风格的投稿级图表交给脚本
科研作图Prism 是 SkillHub 上的社区 Skill（@user_aabe55f8/prism-style-plot，版本 2.17.5，分类 data-analysis），按 GraphPad Prism 的作图逻辑生成投稿级生物医学论文配图。它读取用户上传的 CSV/Excel/文本表格数据，先识别 8 种数据表类型（XY、Column、Grouped、Contingency、Survival、Parts-of-whole、Multiple variables、Nested），再匹配图形与统计方法（t 检验、ANOVA + Tukey 事后比较、log-rank 等），最后套用 Prism 风格打磨：L 形坐标轴、Okabe-Ito 色盲安全配色、默认叠加个体数据点、统一无衬线字体，以符合 Nature/Cell 等期刊规范。输出为 PNG 预览图（300 dpi）、PDF 投稿矢量图和含 Figure Legend 与精确 p 值的 Markdown 统计报告。该 Skill 仅在本地运行，不联网、不需要外部 API 密钥。触发方式为自然语言，例如「画一张柱状图，三组比较」。不适用于商业报告、交互式可视化、3D 图表与伪造数据。
Read MoreSYUCT-GuoJiaXing-Automated-ASPEN-PLUS-skill：在 Windows 上自动化操作 Aspen Plus V14
这是一个面向 workbuddy 的社区版 Skill（v1.0.7，发布者 user_21ea63f3），在 Windows 上通过 COM 调用驱动 Aspen Plus V14，覆盖流程搭建、运行验证、结果读取与工程案例复用。英文简介称会先区分搭流程与排查问题两类任务，再进入 M01–M15 模块，并在录入物性来源与动力学后立即核查，最后准备输出、检查需求，失败则回到执行层。资料未给出可执行的安装命令与目录结构，作者称直接从 skillhub 下载会被拦截部分案例，需通过邮箱或 QQ 群索取原版。仅限学习交流，严禁商业使用，且 V14 上测试过的机制不认证所有模型结果。
Read More爆款短视频拆解：把一条爆款视频拆成可复制的公式
这篇介绍讲清楚爆款短视频拆解这个 Skill 是什么、能做什么。它面向需要批量提炼爆款套路的内容运营、脚本作者和账号孵化团队，输入一条抖音、视频号或小红书的爆款视频，输出结构化拆解报告，覆盖钩子分析、节奏拆解、文案套路、变现逻辑四个部分，并附带可直接套用的标题、口播、分镜模板和五维爆款潜力评分。它基于通用 SKILL.md 格式，标签 requires_api_key=false，不需要 API Key 即可启用，来源为 community，由 user_4f99260d 发布维护，版本 1.0.0，分类 content-creation。文中说明了它与人工拆解的差别、典型用法方向、适用场景与四个需要注意的边界，包括评分不等于预测、平台语境需要自行调整、报告质量取决于输入材料完整性，以及页面数据以官方显示为准。
Read MoreWorkBuddy自动完成成长计划领积分：把成长计划里的重复任务交给 Agent
这是一个面向 WorkBuddy 成长中心的社区 Skill（@user_3c6cb52e/user3c6cb52e，版本 1.0.0，分类 ai-agent，来源 community，标签 requires_api_key=false），作用是引导 Agent 自动完成成长计划中的可自动化任务并领取积分和能量点，官方触发语包括「完成成长计划」「领积分」「刷成长计划任务」等。本文按官方简介说明它的能力边界：读取当前开放任务、在界面内按步骤执行、完成后领取奖励，并强调它只处理可自动化任务。资料中没有提供安装命令、目录路径或配置字段，官方页面本次也无法抓取，因此正文只给出核实路径与需要自行确认的配置项（尤其是 WorkBuddy 登录态），对 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的接入差异不做猜测。正文还列出适用场景与注意点：社区来源需阅读 SKILL.md 确认动作范围、依赖界面操作易受 UI 更新影响、自动化领奖需先确认平台规则、可能存在每日上限，并提示抓取到的评分 100000、下载 2919、安装 0 三项数据参考价值有限。
Read MoreFFmpeg · 收尾导出：编解码器选对，成片才出得来
面向 Agent 的 FFmpeg 参数速查 Skill，由 ivangdavila 维护，ClawHub 版本 v1.0.0、MIT-0 许可、安全审计 Pass。覆盖输入定位、流选择、CRF 与 preset 编码质量、容器与编解码对应关系、滤镜链语法、常用滤镜、音频处理、片段拼接、字幕封装、硬件加速及常见错误，把 -ss 位置、-map 流选择、-c copy、滤镜必须重编码这类默认行为和踩坑点写成可照抄的固定写法。提供 openclaw skills install 安装命令与多条可复现示例（精确裁剪、显式取流、H.264 CRF 20 转码、EBU R128 响度归一、concat 拼接）。注意：删静音、平台响度标准表与报错码对照未包含在资料中。
Read More高性价比人生指南 Skill：人生决策问答，答案要能回溯到原文第几节第几条
高性价比人生指南是一个社区来源的 SKILL.md 格式 Skill，由哈工大老师编写，源于《高性价比人生》项目，版本 1.0.0，坐标 @user_8c1d537b/howtolivebetter，分类 life-service，标签 requires_api_key=false。它不同于静态导入文档的版本：运行时自动拉取原版开源仓库，复刻仓库原生性价比权重算法对候选条目做排序，检索原文条目后输出，并逐条标注第几节第几条；无匹配内容直接告知，杜绝 AI 编造政策、金额、法条；严格遵守 CC BY 4.0 协议，网络异常时自动切换国内镜像。面向人生选择、职业、补贴申领、风险评估等需要依据的决策场景，适配 WorkBuddy、OpenClaw。本文撰写时官方页面抓取失败，故以预抓取资料为准，并标注了与其它渠道冲突的联网属性、评分下载数和分类。
Read More指令虾2：把模糊需求补成五维指令的 AI 需求顾问
指令虾2（prompt-booster，@user_d93c4aed/prompt-booster）是社区开发者 user_d93c4aed 发布的 AI 需求顾问，版本 1.0.2，分类 ai-agent，标签 requires_api_key=false。它针对提示词写作中常见的两种困境：需求只说清了一个大概、或知道要什么但组织不出完整的指令结构。核心做法是把自然语言需求拆到五个维度上，缺哪个补哪个，最终产出一份可直接交给模型的精确指令。提供两种模式：自动补全直接补齐缺失维度，适合已经想清楚只差组织语言的情况；引导模式按维度反问，适合需求边界还没理清的情况。官方给出中英文两类触发词，如「指令虾」「先问我」「帮我理清需求」「说不清楚怎么办」以及 prompt optimizer、refine my prompt 等，命中即可唤起。安装方面，该 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，官方页面未提供可直接复制的安装命令，资料中也无目录路径或配置字段，因此文中不编造命令，只给出需要事先确认的三点：是否需要 API Key、所用工具对 SKILL.md 的支持情况、版本号是否对得上。典型用法按两种模式分别给出可复现步骤：自动补全为「一句话描述需求 → 声明走自动补全 → 确认五维齐全 → 交给模型」，引导模式为「只说初步想法或用触发词 → 逐维回答反问 → 得到五维指令」。文中同时提醒：它只做需求整理不做任务执行，补全结果仍需人工核对目标与约束；引导模式比自动补全慢；五维的具体名称以 Skill 自身说明为准；评分与下载数在不同抓取口径下分别为 100000/2859 与 99545/2823，说明指标会变化，引用时需回页面核实；该 Skill 属社区来源，非官方团队出品。
Read More小云雀短剧创作：把短剧从剧本到成片的流程交给 Agent
小云雀短剧创作是一个基于通用 SKILL.md 格式的社区 Skill，坐标 @user_0c6d27b9/short-drama，版本 1.1.1，分类 content-creation，通过小云雀 CLI 调用短剧 Agent，覆盖剧本创作与解析、角色和场景素材、故事板与分镜视频、合成下载交付、多轮确认和续接。文章介绍了它的定位、四段核心能力、SkillHub 入口地址与官方调用地址，并说明已抓取资料中未提供具体安装命令、配置字段和可复现示例，因而不做推测。文中同时提示该 Skill 来自社区、安装数为 0、依赖小云雀 CLI 1.0.37 等注意事项，供开发者接入前自行评估。
Read More建筑与市政工程危大工程专项施工方案审核 Skill：通用评审加专项评审双轨打分
建筑与市政工程危大工程专项施工方案审核 Skill 介绍。该 Skill 由社区发布（坐标 @user_f7e7f2db/weida-plan-review，版本 1.2.0，分类 professional），面向危大工程专项施工方案的正式评审场景。核心能力有四项：依据《危大工程专项施工方案通用评审标准及专项打分细则》做通用评审（权重 30%）加专项评审（权重 70%）的双轨打分；逐条核查建办质〔2024〕63 号列明的严重缺陷否决项；生成格式统一的 HTML 评审报告，版式参照深基坑、高支模已有审核报告；通过触发词覆盖深基坑、高支模、模板支撑、脚手架、起重吊装、钢结构、人工挖孔桩、暗挖、幕墙、拆除工程等工程类型。requires_api_key=false，不依赖外部付费 API。文章说明安装方式、声明的评审流程，并提示否决项清单需随文件修订同步更新、不替代专家论证、社区评分与安装量参考价值有限等注意事项。
Read MoreOffice文档MCP工具集：一个 MCP Server 覆盖 PDF/Word/Excel 读写与转换
针对文档处理要拼多套格式库、脚本零散且字段不一致的痛点，介绍 Office文档MCP工具集（@user_fccf428b/office-mcp，v1.0.1，来源 community，分类 office-efficiency，requires_api_key=false）。它将 PDF、Word、Excel 等格式的读取、创建、转换统一封装为 39 个 MCP 工具，调用方按 MCP 协议发现并调用，无需自行写格式解析。说明能力范围与适用场景，指出资料未给出安装命令、配置字段与官方示例，故未编造；页面数据为评分 100000、下载 2893、安装 0，实际工具命名与参数需接入后由工具列表确认。
Read More医学SCI精准选刊：从 Title + Abstract 到三梯队投稿方案
医学SCI精准选刊是一个社区来源的 SKILL.md 格式 Skill，由 SkillHub 用户 user_f939793e 发布，版本 1.0.7，分类 professional，无需 API Key。它输入论文 Title + Abstract，输出导师级选刊分析：研究领域识别、研究类型与证据等级、100 分制创新性评分、编辑初筛、三梯队期刊推荐（冲刺 10–30%、匹配 40–60%、保底 60%+，每梯队≥3 本）、每本期刊的 Time to first decision / Time to acceptance / Acceptance rate、联网核实 IF 与 JCR 分区、首选/备选/转投建议与 Cover Letter 要点，并可通过 import_doc 导出到 IMA 笔记，不可用时降级为本地 .md。触发方式为说出触发词并附上 Title + Abstract。注意：资料中无安装命令，需以官方页面为准；指标需核实后再投稿。
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