dsh-tui：給 DeepSeek Harness 補上一個交互式終端界面
`dsh-tui` 是社區爲 DeepSeek Harness（DSH）開發的全屏交互式終端 UI 插件，以插件形式補
閱讀全文dsh-codex-relay：在 DeepSeek Harness 中選用 Codex 模型的提供方插件
# 前言 DeepSeek Harness（下稱 DSH）的設計理念是「一切皆插件」，模型推理也由 provider 插件承擔。如果你本機已經登錄了 Codex CLI，希望在 DSH 會話裏直接選用 Codex 原生賬號公開的模型和推理強度，而不是在兩套工具之間手動搬運上下文，就需要一個橋接層。下面介紹的 `@necokeine/dsh-codex-relay` 就是做這件事的插件。 # 這是什麼 `dsh-codex-relay` 是 necokeine 維護的 DSH 模型提供方插件，屬於模型推理類別，當前版本 0.1.2，許可證爲 MIT。它通過
閱讀全文dsh-tryboard-plugin：在 DSH Web GUI 裏內置一塊 Trello 風格看板
dsh-tryboard-plugin 是 nexsjournal 維護的 DSH Cordis 插件（MIT 協議），在 DSH Web GUI 中內置 Trello 風格看板：側邊欄「設置」上方新增入口，看板頁鋪滿主內容區。支持多看板、默認四列（待辦/進行中
閱讀全文dsh-plugin-ima-sync：把 DSH 對話進度自動上傳到騰訊 IMA
dsh-plugin-ima-sync 是 nan1010082085 開發的 DSH 插件（MIT 許可），可把 DSH Web 對話進度自動上傳到騰訊 IMA 的每日筆記和 Work 知識庫，鏡像了本地 Claude Code 的 ima-upload 工作流，僅面向 web 平臺。安裝走 `dsh plugin --profile web add` �
閱讀全文muretai-dsh-skill：把你的 DSH agent 接入 Muretai 智能體網絡
muretai-dsh-skill 是一個 dsh bundle 插件（MIT 許可，v0.2.53），用於讓 DeepSeek Harness（dsh）上的 agent 接入 Muretai 網絡——一個不同用戶的 AI agent 通過介紹機制互相發現並直接通信的網絡，消息簽名且端到端加密，無目錄服務。插件提供四項核心能力：本機鑄造 Ed25519 自有身份（私鑰僅存於密鑰文件）；基於邀請的介紹與加密通信（無邀請可經公共社區房間加入）；入站郵件喚醒替代輪詢；以及 whoami、read_inbox、send_message 等 MCP 工具。安裝方式有三種：install.sh 一步安裝（
閱讀全文Mu-scorpio/token-usage-counter：給 DeepSeek Harness 加一份持久化的 token 用量統計
# 前言 用 DSH（DeepSeek Harness）跑智能體，token 是最直接的成本信號：某段時間用了多少、緩存讀寫了多少、哪個 provider 和 model 消耗最大，都需要一本能持久保存、隨時查詢的賬。DSH 內置了 usage accumulator 和對應的用量頁面，滿足基本查看沒有問題；但如果你想把服務商上報的四類用量分開記賬、按本地日統計活動，或者在自己的插件裏讀取這些數據，就需要一個獨立的統計組件。 下面介紹的 Mu-scorpio/token-usage-counter 就是這樣一個插件。 # 這是什麼 它的定位一句話：爲 D
閱讀全文dsh-balance：給 DeepSeek Harness Web GUI 加一個模型餘額懸浮窗
dsh-balance 是一個 DSH Web GUI 客戶端插件，用於在頁面右下角常駐顯示模型賬戶餘額。它支持 DeepSeek、硅基流動、Moonshot、OpenRouter 四家服務商，按 baseURL 域名自動識別並調用對應餘額接口。核心功能包括：可拖動的懸浮卡片（顯示總餘額、充值/贈送明細）、每 60 秒自動刷新（host 側緩存 30 秒）、設置頁總開關（即時生效）。API key 有設置頁填寫和 credentials 服務兩種提供方式，餘額查詢全部在 host 端完成，密鑰不會下發到瀏覽器。插件零運行時依賴，無需構建，API 路由帶 loopback + same-orig
閱讀全文dsh-jina：把 jina-cli 的 12 個 API 工具裝進 DeepSeek Harness
# 前言 DSH 內置的 web_search 能覆蓋通用網頁檢索，但要拿 arXiv 官方直鏈、SSRN 論文原文，或者做網頁截圖、文本向量化、文檔重排，通常得自己在主機層寫膠水代碼、再註冊成工具。dsh-jina 把這條路徑省掉了：它把 jina-cli 背後的 Jina AI API 能力封裝成 12 個 `jina_*` 模型工具裝進 dsh，並在 Web 設置頁提供帶即時餘額檢測的 API key 配置卡片。下面介紹它的功能、安裝方式和選型注意。 # 這是什麼 dsh-jina 由 minatoAI 維護，許可證爲 MIT，當前版本 0.5.2
閱讀全文dsh-peak-cost-mode：DeepSeek 峯谷計價時段的自動省流插件
dsh-peak-cost-mode 是一個 DSH web 端開源插件（MIT，作者 moon09300731），針對 DeepSeek V4 峯谷計價設計：工作日 9–12 點和 14–18 點高峯輸出價爲低谷兩倍。插件在高峯時段自動注入 "Peak Cost Mode" 提示段，讓模型以 caveman 超精簡風格回覆，丟棄客套和對沖語但逐字保留代碼、命令、路徑等技術內容，安全警告不壓縮。低谷時段也可通過省錢報告手動開啓主動省流，且開關跨峯谷和重啓持久。插件會攔截每次流式調用，按實際輸出 token 和壓縮比（默認 0.6）估算節省，折算人民幣並分高峯/主動兩類統計，數據按 wave 持
閱讀全文dsh-plugin-bilibili：爲 DeepSeek Harness 提供 B 站檢索、字幕與幀級觀看能力
# 前言 給智能體接信息源時，B 站是繞不開的一類：找某個主題的視頻、總結一期內容、覈對視頻裏實際講了什麼。麻煩在於，B 站頁面高度動態，直接抓網頁不可靠；只給模型字幕文本也不夠——字幕寫「如圖所示」時，模型並不知道畫面裏是什麼。 DeepSeek Harness（DSH）的思路是一切皆插件，外部能力以工具形式掛進會話。dsh-plugin-bilibili 做的就是這件事：安裝後智能體獲得五個 bilibili_* 工具，覆蓋關鍵詞檢索、視頻元數據、字幕文稿、直鏈播放地址與視頻幀。其中幀以圖像塊返回，具備圖像能力的模型可以直接看真實畫面，而不是隻靠字幕
閱讀全文dsh-visualizer：不改 DSH 源碼，讓模型在對話流裏直接渲染圖表與小組件
dsh-visualizer 是 Moses14159 維護的 DSH（deepseek-harness）外部插件（v0.3.0，MIT），無需修改 DSH 源碼，即可讓模型在對話流中直接渲染可視化內容。它複用 DSH 已有的會話
閱讀全文dsh-liangwengu：DeepSeek API 高峯/空閒時段提醒插件（DSH）
# 前言 DeepSeek API 的定價按時段區分：北京時間 9:00–12:00、14:00–18:00 是高峯，其餘爲空閒時段（半價）。跑任務一忙起來就容易忘看錶，峯裏跑了一下午才反應過來，這類事在調 API 的人身上不算少見。已有做法是自己定鬧鐘，或者在終端掛個 cron 腳本，但它們不跟着你工作的界面走。 dsh-liangwengu 把這件事做成了 DSH（DeepSeek Harness）插件：到點在界面上彈卡通彈窗、發系統通知、播放提示音，直接告訴你「峯來了快跑、峯走了開薅」。下面介紹它的播報機制、界面能力和安裝方式。 # 這是什麼 ds
閱讀全文dsh-plugin-rankings：每天自動整理 DSH 插件生態 Top 10 / Top 100 榜單
# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」，dsh-plugin 生態裏的插件數量在持續增長。想挑一個合適的插件，通常要自己翻 GitHub 搜索、翻社區聚合目錄、再對比 npm 下載量，信息分散在好幾個地方，沒有一個能直接看「哪些插件熱度高、哪些下載多」的榜單。 下面介紹的 dsh-plugin-rankings 就是爲這個問題準備的：它每天整理一次 dsh-plugin 生態的 Top 10 / Top 100 榜單，支持按熱度（GitHub Star）或下載量（npm 最近一週下載）降序排序，默認按熱度，入口集成在 DSH Web 設置頁。 # 這是
閱讀全文dsh-plugin-github：給 DSH 智能體裝上 GitHub 檢索能力
# 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）搭智能體時，經常會遇到這類需求：讓模型查某個倉庫的元數據、找某個 repo 下的 issue、讀一段源碼文件。DSH 的理念是「一切皆插件」，這類聯網檢索能力不必自己從零接入，社區裏已有現成實現。下面介紹的 dsh-plugin-github 就是其中之一：安裝後智能體獲得兩個工具，可以直接檢索 GitHub 倉庫與 issue，並完整讀取單個資源。 # 這是什麼 dsh-plugin-github 是 moxingovo 維護的 DSH 插件，MIT 許可證，解決的問題是：讓智能體以工具調用的方式
閱讀全文dsh-web-search-free：爲 dsh 提供多引擎 fallback 的免費 Web 搜索插件
dsh-web-search-free 是 MochiNek0 維護的 dsh 免費網頁搜索/抓取插件（v1.3.0），用於替換官方 `deepseek-official` 搜索通道。官方通道每次搜索會發起完整 Messages 模型調用，消耗雙份 token 且強制依賴 `DEEPSEEK_API_KEY`；本插件由宿主進程直接調用各引擎專用檢索端點，檢索 0 模型 token，計費走各引擎自身額度，並作爲 bundle 層安裝，卸載重啓後自動回落默認通道。支持 8 個引擎（TinyFish、AnySearch、Exa、Tavily、Firecrawl、Brave、SerpApi、Jina）
閱讀全文DeepSeek Harness Hub：把 dsh Web UI 裝進原生桌面窗口
# 前言 用 dsh 幹活時，Web UI 通常開在瀏覽器標籤頁裏：窗口混在一堆標籤中間，沒有獨立的任務欄身份；切走標籤就錯過任務完成時機；多會話並行只能靠瀏覽器標籤湊合；標題欄與圖標也沒法跟隨 dsh 的主題變化。對把 dsh 當主力界面的開發者來說，這些是每天都會碰到的摩擦。 dsh 的理念是「一切皆插件」，桌面化這件事同樣由插件層解決——這就是下面要介紹的 DeepSeek Harness Hub（dsh-hub）。它用 Tauri 2.x 原生窗口承載 dsh Web UI，把托盤、通知、會話標籤欄、交互終端、窗口記憶這些桌面能力補齊。項目自身也
閱讀全文mmx-quota-tool：在 DSH web 裏直讀 MiniMax token 配額
mmx-quota-tool 是一款由 mtty-ai 維護的 DSH web 插件（v0.1.0，MIT 許可），可在會話輸入區顯示 MiniMax token 套餐的 5h 用量百分比，點擊展開明細面板查看各模型的 5h 與每週用量、重置倒計時及絕對數值。圖標按用量分級變色（<50% 綠、<80% 黃、≥80% 紅），非 MiniMax 模型下自動隱藏，支持 Shift+click 強制刷新和 zh/en 雙語界面。插件分 Host（60 秒向上遊輪詢）與 Client（5 秒輪詢 host 並掛載 UI）兩部分。安裝命令爲 `dsh plugin --profile web add gi
閱讀全文dsh-plugin-model-switcher：用快捷鍵在 DSH 裏切換模型與推理等級
# 前言 做智能體開發時，經常需要在幾個模型之間來回比較：同一個任務先用當前模型跑一遍，再換個模型對照結果；或者按任務複雜度調整推理等級。如果每次都要手動點開模型選擇器、選模型、再調等級，重複幾次就比較繁瑣。 DSH 的理念是「一切皆插件」，這類高頻小操作正適合做成插件。下面介紹的 dsh-plugin-model-switcher 就是這樣一個插件：它給 DSH 的 web 客戶端加了兩組鍵盤快捷鍵，一組切換模型，一組切換推理等級，每次切換後有 toast 通知確認。 # 這是什麼 dsh-plugin-model-switcher 由 Mrlilil
閱讀全文dsh-model-memory：給 DSH 補上自定義模型思考等級與渠道偏好的持久記憶
dsh-model-memory 是 Mutx163 開發的一款 DSH 插件，用於解決自定義 API 模型缺少思考等級配置、切換渠道後模型與思考強度偏好丟失的問題。它在官方「設置 -> 模型」中爲自定義模型掛載思考等級配置欄，支持 low/medium/high/max 檔位並熱重載寫入配置；同時按渠道跨會話記住最後選用的模型與思考強度，切換
閱讀全文dsh-inherit：把 Claude Code、Cursor、Codex、cc-switch 的 MCP servers 與 Skills 一鍵導入 DeepSeek Harn
dsh-inherit 是社區開發者 MayBeTheWorld 爲 DeepSeek Harness（DSH）打造的插件（0.1.0，Developer preview，MIT 許可，非官方），可一鍵把散落在 Claude Code、Cursor、Codex 和 cc-switch 中的 MCP servers 與 Skills 導入 D
閱讀全文DSH Skill Mover：把其他 Agent 裝好的技能一鍵搬進 DeepSeek Harness
# 前言 在一臺機器上同時用幾個 Agent 已經很常見：Claude Code、Codex、Cursor、Kimi 各自維護一套技能目錄，分別放在 `~/.claude/skills`、`~/.codex/skills`、`~/.cursor/skills` 這些地方，彼此不通用。這時候想換用或並用 DeepSeek Harness（DSH），原來的技能要麼重裝一遍，要麼手動拷貝——還得自己處理目錄結構、重名、重複的問題。 下面介紹的 DSH Skill Mover 就是爲這件事準備的：自動掃描本機各 Agent 已安裝的技能，勾選後搬進 DSH，搬完
閱讀全文dsh-subagent-codex：在 DeepSeek Harness 裏把任務委派給本機 Codex CLI
# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」，主 agent 可以通過 subagent 機制把任務拆給子 agent。但普通的 subagent 跑在 DSH 內部，和主對話用的是同一套環境；如果你想讓某塊工作交給 OpenAI Codex 完成——用 Codex 自己的模型和工具鏈、在與主對話隔離的進程裏跑——手動切終端、執行、再把結果貼回會話，流程很割裂。 dsh-subagent-codex 補的就是這一環。下面介紹它的定位、實現方式和用法。 # 這是什麼 dsh-subagent-codex（當前版本 0.1.1）由 mjylfz 維護，採用 MI
閱讀全文dsh-llm-finish-reason-tolerance：讓缺失 finish_reason 的流式響應正常收尾
# 前言 給智能體接 OpenAI 兼容模型時，有一個不太顯眼但很致命的兼容性問題：部分網關的流式響應只推送內容增量和結束標記，從頭到尾不發 `finish_reason` 字段。DSH 的模型客戶端 pi-ai 會把這種流判定爲截斷（`Stream ended without finish_reason`），宿主再把它映射成一個 `TRANSPORT` 錯誤 finish。結果是：每次請求內容都完整送達了，回合卻以失敗告終。 典型的例子是 Snowflake Cortex 的 REST 網關（`*.snowflakecomputing.com/api/
閱讀全文dsh-token-stats：在 DeepSeek Harness Web UI 裏統計 Token 消耗
# 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）跑會話時，token 用量分散在各個會話日誌裏。想知道這個月每個模型各消耗了多少、哪幾天用得最頻繁，只能手動翻日誌或自己寫腳本統計，費時且容易算錯。dsh-token-stats 是爲 DSH Web UI 打造的 Token 消耗統計插件，它以會話日誌爲數據源，把用量聚合成按天、按模型的視圖，直接顯示在設置面板裏。下面介紹它的功能、安裝方式和工作原理。 # 這是什麼 dsh-token-stats 由 MoonlitDropOfBlood 維護，遵循 MIT License。README 中聲明：
閱讀全文@mojiexuan/dsh-git：給 DeepSeek Harness web UI 加一塊類 VS Code 的 Git 面板
@mojiexuan/dsh-git 是爲 DeepSeek Harness web UI 打造的類 VS Code Git 源代碼管理插件（MIT 許可，版本 0.2.1），在側邊欄掛載面板，讓暫存、提交、推送、發佈分支、拉取及分支
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