dsh-tui：给 DeepSeek Harness 补上一个交互式终端界面
`dsh-tui` 是社区为 DeepSeek Harness（DSH）开发的全屏交互式终端 UI 插件，以插件形式补
阅读全文dsh-codex-relay：在 DeepSeek Harness 中选用 Codex 模型的提供方插件
# 前言 DeepSeek Harness（下称 DSH）的设计理念是「一切皆插件」，模型推理也由 provider 插件承担。如果你本机已经登录了 Codex CLI，希望在 DSH 会话里直接选用 Codex 原生账号公开的模型和推理强度，而不是在两套工具之间手动搬运上下文，就需要一个桥接层。下面介绍的 `@necokeine/dsh-codex-relay` 就是做这件事的插件。 # 这是什么 `dsh-codex-relay` 是 necokeine 维护的 DSH 模型提供方插件，属于模型推理类别，当前版本 0.1.2，许可证为 MIT。它通过
阅读全文dsh-tryboard-plugin：在 DSH Web GUI 里内置一块 Trello 风格看板
dsh-tryboard-plugin 是 nexsjournal 维护的 DSH Cordis 插件（MIT 协议），在 DSH Web GUI 中内置 Trello 风格看板：侧边栏「设置」上方新增入口，看板页铺满主内容区。支持多看板、默认四列（待办/进行中
阅读全文dsh-plugin-ima-sync：把 DSH 对话进度自动上传到腾讯 IMA
dsh-plugin-ima-sync 是 nan1010082085 开发的 DSH 插件（MIT 许可），可把 DSH Web 对话进度自动上传到腾讯 IMA 的每日笔记和 Work 知识库，镜像了本地 Claude Code 的 ima-upload 工作流，仅面向 web 平台。安装走 `dsh plugin --profile web add` �
阅读全文muretai-dsh-skill：把你的 DSH agent 接入 Muretai 智能体网络
muretai-dsh-skill 是一个 dsh bundle 插件（MIT 许可，v0.2.53），用于让 DeepSeek Harness（dsh）上的 agent 接入 Muretai 网络——一个不同用户的 AI agent 通过介绍机制互相发现并直接通信的网络，消息签名且端到端加密，无目录服务。插件提供四项核心能力：本机铸造 Ed25519 自有身份（私钥仅存于密钥文件）；基于邀请的介绍与加密通信（无邀请可经公共社区房间加入）；入站邮件唤醒替代轮询；以及 whoami、read_inbox、send_message 等 MCP 工具。安装方式有三种：install.sh 一步安装（
阅读全文Mu-scorpio/token-usage-counter：给 DeepSeek Harness 加一份持久化的 token 用量统计
# 前言 用 DSH（DeepSeek Harness）跑智能体，token 是最直接的成本信号：某段时间用了多少、缓存读写了多少、哪个 provider 和 model 消耗最大，都需要一本能持久保存、随时查询的账。DSH 内置了 usage accumulator 和对应的用量页面，满足基本查看没有问题；但如果你想把服务商上报的四类用量分开记账、按本地日统计活动，或者在自己的插件里读取这些数据，就需要一个独立的统计组件。 下面介绍的 Mu-scorpio/token-usage-counter 就是这样一个插件。 # 这是什么 它的定位一句话：为 D
阅读全文dsh-balance：给 DeepSeek Harness Web GUI 加一个模型余额悬浮窗
dsh-balance 是一个 DSH Web GUI 客户端插件，用于在页面右下角常驻显示模型账户余额。它支持 DeepSeek、硅基流动、Moonshot、OpenRouter 四家服务商，按 baseURL 域名自动识别并调用对应余额接口。核心功能包括：可拖动的悬浮卡片（显示总余额、充值/赠送明细）、每 60 秒自动刷新（host 侧缓存 30 秒）、设置页总开关（即时生效）。API key 有设置页填写和 credentials 服务两种提供方式，余额查询全部在 host 端完成，密钥不会下发到浏览器。插件零运行时依赖，无需构建，API 路由带 loopback + same-orig
阅读全文dsh-jina：把 jina-cli 的 12 个 API 工具装进 DeepSeek Harness
# 前言 DSH 内置的 web_search 能覆盖通用网页检索，但要拿 arXiv 官方直链、SSRN 论文原文，或者做网页截图、文本向量化、文档重排，通常得自己在主机层写胶水代码、再注册成工具。dsh-jina 把这条路径省掉了：它把 jina-cli 背后的 Jina AI API 能力封装成 12 个 `jina_*` 模型工具装进 dsh，并在 Web 设置页提供带实时余额检测的 API key 配置卡片。下面介绍它的功能、安装方式和选型注意。 # 这是什么 dsh-jina 由 minatoAI 维护，许可证为 MIT，当前版本 0.5.2
阅读全文dsh-peak-cost-mode：DeepSeek 峰谷计价时段的自动省流插件
dsh-peak-cost-mode 是一个 DSH web 端开源插件（MIT，作者 moon09300731），针对 DeepSeek V4 峰谷计价设计：工作日 9–12 点和 14–18 点高峰输出价为低谷两倍。插件在高峰时段自动注入 "Peak Cost Mode" 提示段，让模型以 caveman 超精简风格回复，丢弃客套和对冲语但逐字保留代码、命令、路径等技术内容，安全警告不压缩。低谷时段也可通过省钱报告手动开启主动省流，且开关跨峰谷和重启持久。插件会拦截每次流式调用，按实际输出 token 和压缩比（默认 0.6）估算节省，折算人民币并分高峰/主动两类统计，数据按 wave 持
阅读全文dsh-plugin-bilibili：为 DeepSeek Harness 提供 B 站检索、字幕与帧级观看能力
# 前言 给智能体接信息源时，B 站是绕不开的一类：找某个主题的视频、总结一期内容、核对视频里实际讲了什么。麻烦在于，B 站页面高度动态，直接抓网页不可靠；只给模型字幕文本也不够——字幕写「如图所示」时，模型并不知道画面里是什么。 DeepSeek Harness（DSH）的思路是一切皆插件，外部能力以工具形式挂进会话。dsh-plugin-bilibili 做的就是这件事：安装后智能体获得五个 bilibili_* 工具，覆盖关键词检索、视频元数据、字幕文稿、直链播放地址与视频帧。其中帧以图像块返回，具备图像能力的模型可以直接看真实画面，而不是只靠字幕
阅读全文dsh-visualizer：不改 DSH 源码，让模型在对话流里直接渲染图表与小组件
dsh-visualizer 是 Moses14159 维护的 DSH（deepseek-harness）外部插件（v0.3.0，MIT），无需修改 DSH 源码，即可让模型在对话流中直接渲染可视化内容。它复用 DSH 已有的会话
阅读全文dsh-liangwengu：DeepSeek API 高峰/空闲时段提醒插件（DSH）
# 前言 DeepSeek API 的定价按时段区分：北京时间 9:00–12:00、14:00–18:00 是高峰，其余为空闲时段（半价）。跑任务一忙起来就容易忘看表，峰里跑了一下午才反应过来，这类事在调 API 的人身上不算少见。已有做法是自己定闹钟，或者在终端挂个 cron 脚本，但它们不跟着你工作的界面走。 dsh-liangwengu 把这件事做成了 DSH（DeepSeek Harness）插件：到点在界面上弹卡通弹窗、发系统通知、播放提示音，直接告诉你「峰来了快跑、峰走了开薅」。下面介绍它的播报机制、界面能力和安装方式。 # 这是什么 ds
阅读全文dsh-plugin-rankings：每天自动整理 DSH 插件生态 Top 10 / Top 100 榜单
# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」，dsh-plugin 生态里的插件数量在持续增长。想挑一个合适的插件，通常要自己翻 GitHub 搜索、翻社区聚合目录、再对比 npm 下载量，信息分散在好几个地方，没有一个能直接看「哪些插件热度高、哪些下载多」的榜单。 下面介绍的 dsh-plugin-rankings 就是为这个问题准备的：它每天整理一次 dsh-plugin 生态的 Top 10 / Top 100 榜单，支持按热度（GitHub Star）或下载量（npm 最近一周下载）降序排序，默认按热度，入口集成在 DSH Web 设置页。 # 这是
阅读全文dsh-plugin-github：给 DSH 智能体装上 GitHub 检索能力
# 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）搭智能体时，经常会遇到这类需求：让模型查某个仓库的元数据、找某个 repo 下的 issue、读一段源码文件。DSH 的理念是「一切皆插件」，这类联网检索能力不必自己从零接入，社区里已有现成实现。下面介绍的 dsh-plugin-github 就是其中之一：安装后智能体获得两个工具，可以直接检索 GitHub 仓库与 issue，并完整读取单个资源。 # 这是什么 dsh-plugin-github 是 moxingovo 维护的 DSH 插件，MIT 许可证，解决的问题是：让智能体以工具调用的方式
阅读全文dsh-web-search-free：为 dsh 提供多引擎 fallback 的免费 Web 搜索插件
dsh-web-search-free 是 MochiNek0 维护的 dsh 免费网页搜索/抓取插件（v1.3.0），用于替换官方 `deepseek-official` 搜索通道。官方通道每次搜索会发起完整 Messages 模型调用，消耗双份 token 且强制依赖 `DEEPSEEK_API_KEY`；本插件由宿主进程直接调用各引擎专用检索端点，检索 0 模型 token，计费走各引擎自身额度，并作为 bundle 层安装，卸载重启后自动回落默认通道。支持 8 个引擎（TinyFish、AnySearch、Exa、Tavily、Firecrawl、Brave、SerpApi、Jina）
阅读全文DeepSeek Harness Hub：把 dsh Web UI 装进原生桌面窗口
# 前言 用 dsh 干活时，Web UI 通常开在浏览器标签页里：窗口混在一堆标签中间，没有独立的任务栏身份；切走标签就错过任务完成时机；多会话并行只能靠浏览器标签凑合；标题栏与图标也没法跟随 dsh 的主题变化。对把 dsh 当主力界面的开发者来说，这些是每天都会碰到的摩擦。 dsh 的理念是「一切皆插件」，桌面化这件事同样由插件层解决——这就是下面要介绍的 DeepSeek Harness Hub（dsh-hub）。它用 Tauri 2.x 原生窗口承载 dsh Web UI，把托盘、通知、会话标签栏、交互终端、窗口记忆这些桌面能力补齐。项目自身也
阅读全文mmx-quota-tool：在 DSH web 里直读 MiniMax token 配额
mmx-quota-tool 是一款由 mtty-ai 维护的 DSH web 插件（v0.1.0，MIT 许可），可在会话输入区显示 MiniMax token 套餐的 5h 用量百分比，点击展开明细面板查看各模型的 5h 与每周用量、重置倒计时及绝对数值。图标按用量分级变色（<50% 绿、<80% 黄、≥80% 红），非 MiniMax 模型下自动隐藏，支持 Shift+click 强制刷新和 zh/en 双语界面。插件分 Host（60 秒向上游轮询）与 Client（5 秒轮询 host 并挂载 UI）两部分。安装命令为 `dsh plugin --profile web add gi
阅读全文dsh-plugin-model-switcher：用快捷键在 DSH 里切换模型与推理等级
# 前言 做智能体开发时，经常需要在几个模型之间来回比较：同一个任务先用当前模型跑一遍，再换个模型对照结果；或者按任务复杂度调整推理等级。如果每次都要手动点开模型选择器、选模型、再调等级，重复几次就比较繁琐。 DSH 的理念是「一切皆插件」，这类高频小操作正适合做成插件。下面介绍的 dsh-plugin-model-switcher 就是这样一个插件：它给 DSH 的 web 客户端加了两组键盘快捷键，一组切换模型，一组切换推理等级，每次切换后有 toast 通知确认。 # 这是什么 dsh-plugin-model-switcher 由 Mrlilil
阅读全文dsh-model-memory：给 DSH 补上自定义模型思考等级与渠道偏好的持久记忆
dsh-model-memory 是 Mutx163 开发的一款 DSH 插件，用于解决自定义 API 模型缺少思考等级配置、切换渠道后模型与思考强度偏好丢失的问题。它在官方「设置 -> 模型」中为自定义模型挂载思考等级配置栏，支持 low/medium/high/max 档位并热重载写入配置；同时按渠道跨会话记住最后选用的模型与思考强度，切换
阅读全文dsh-inherit：把 Claude Code、Cursor、Codex、cc-switch 的 MCP servers 与 Skills 一键导入 DeepSeek Harn
dsh-inherit 是社区开发者 MayBeTheWorld 为 DeepSeek Harness（DSH）打造的插件（0.1.0，Developer preview，MIT 许可，非官方），可一键把散落在 Claude Code、Cursor、Codex 和 cc-switch 中的 MCP servers 与 Skills 导入 D
阅读全文DSH Skill Mover：把其他 Agent 装好的技能一键搬进 DeepSeek Harness
# 前言 在一台机器上同时用几个 Agent 已经很常见：Claude Code、Codex、Cursor、Kimi 各自维护一套技能目录，分别放在 `~/.claude/skills`、`~/.codex/skills`、`~/.cursor/skills` 这些地方，彼此不通用。这时候想换用或并用 DeepSeek Harness（DSH），原来的技能要么重装一遍，要么手动拷贝——还得自己处理目录结构、重名、重复的问题。 下面介绍的 DSH Skill Mover 就是为这件事准备的：自动扫描本机各 Agent 已安装的技能，勾选后搬进 DSH，搬完
阅读全文dsh-subagent-codex：在 DeepSeek Harness 里把任务委派给本机 Codex CLI
# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」，主 agent 可以通过 subagent 机制把任务拆给子 agent。但普通的 subagent 跑在 DSH 内部，和主对话用的是同一套环境；如果你想让某块工作交给 OpenAI Codex 完成——用 Codex 自己的模型和工具链、在与主对话隔离的进程里跑——手动切终端、执行、再把结果贴回会话，流程很割裂。 dsh-subagent-codex 补的就是这一环。下面介绍它的定位、实现方式和用法。 # 这是什么 dsh-subagent-codex（当前版本 0.1.1）由 mjylfz 维护，采用 MI
阅读全文dsh-llm-finish-reason-tolerance：让缺失 finish_reason 的流式响应正常收尾
# 前言 给智能体接 OpenAI 兼容模型时，有一个不太显眼但很致命的兼容性问题：部分网关的流式响应只推送内容增量和结束标记，从头到尾不发 `finish_reason` 字段。DSH 的模型客户端 pi-ai 会把这种流判定为截断（`Stream ended without finish_reason`），宿主再把它映射成一个 `TRANSPORT` 错误 finish。结果是：每次请求内容都完整送达了，回合却以失败告终。 典型的例子是 Snowflake Cortex 的 REST 网关（`*.snowflakecomputing.com/api/
阅读全文dsh-token-stats：在 DeepSeek Harness Web UI 里统计 Token 消耗
# 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）跑会话时，token 用量分散在各个会话日志里。想知道这个月每个模型各消耗了多少、哪几天用得最频繁，只能手动翻日志或自己写脚本统计，费时且容易算错。dsh-token-stats 是为 DSH Web UI 打造的 Token 消耗统计插件，它以会话日志为数据源，把用量聚合成按天、按模型的视图，直接显示在设置面板里。下面介绍它的功能、安装方式和工作原理。 # 这是什么 dsh-token-stats 由 MoonlitDropOfBlood 维护，遵循 MIT License。README 中声明：
阅读全文@mojiexuan/dsh-git：给 DeepSeek Harness web UI 加一块类 VS Code 的 Git 面板
@mojiexuan/dsh-git 是为 DeepSeek Harness web UI 打造的类 VS Code Git 源代码管理插件（MIT 许可，版本 0.2.1），在侧边栏挂载面板，让暂存、提交、推送、发布分支、拉取及分支
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