前言¶
写 QMT 策略的人通常卡在两类地方。一类是 API 记忆：ContextInfo 的调用顺序、历史数据下载接口的参数、撮合规则的写法，写错一个就报错，报错信息还不一定指向真正的原因。另一类是策略工程化：回测和实盘是两套代码，逐 K 线生效和立即下单的切换逻辑不一样，全局变量、白名单、阻塞操作这些坑，往往要在回测通过之后才暴露。
小果全能大QMT量化交易助手就是冲着这两类问题来的。它把 QMT 的 API 接口、运行机制、数据结构和常见的实战经验封装进一个 Skill，让模型在你用自然语言描述需求之后，直接产出可跑的策略代码，包括回测模型和实盘模型。
这是什么¶
一句话定位：面向「迅投QMT极速策略交易系统」的策略开发 Skill，覆盖从策略编写、回测建模、实盘改造到代码检查的完整链路。
出品方：小果，微信 xg_quant。Skill 归属社区（community）发布，分类 professional，坐标 @user_676c825d/xgquantmtassistant。
当前版本以 SkillHub 页面为准为 1.0.2（另有一份介绍资料写 2.0.0，两处不一致，用前建议到官方地址核对）。页面显示评分 100000、下载 2911、安装 0，标签 requires_api_key=false，即不需要额外申请 API Key。
它解决的核心问题是：把「知道要做什么」和「写出正确的 QMT 代码」之间的翻译成本省掉。
核心功能¶
下面按功能矩阵逐条说明，均为页面已列出的能力。
- 策略开发。按需求描述生成 QMT 策略代码，品种覆盖股票、期货、期权、ETF、可转债、两融。
- 策略回测。生成完整的回测模型代码，包含历史数据获取、撮合规则、绩效分析三部分。
- 实盘交易。生成实盘模型代码，支持逐 K 线生效和立即下单两种模式。
- 代码检查。检测 QMT 策略常见错误，明确点名的有
ContextInfo回滚、全局变量、白名单、阻塞操作。 - 策略模板。内置双均线、MACD、RSI、布林带、网格交易、多因子选股等模板，可以直接拿来改参数。
- 函数查询。解释 QMT 全部 API 函数的用法、参数和示例。
- 问题诊断。针对 QMT 运行报错给出解决方案和修复建议。
- 数据管理。提供历史数据下载、财务数据获取、实时行情订阅的完整方案。
其中第 4 点值得单独说一句：很多通用的代码检查工具看不出 ContextInfo 回滚这类 QMT 特有的问题，因为这与平台的策略生命周期和上下文处理机制绑定。这也是这个 Skill 比通用 Python 代码助手更贴近 QMT 的原因。
安装与启用¶
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_676c825d/xgquantmtassistant
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_676c825d/xgquantmtassistant
坐标：@user_676c825d/xgquantmtassistant
下面列出已核实的接入信息。抓取到的资料里没有提供安装命令、SKILL.md 路径或配置字段，因此不臆造命令，用前请到上面的官方地址按页面指引启用。
已核实的配置项：
requires_api_key = false
分类 = professional
来源 = community
不同客户端（Cursor / Codex CLI / Claude Code）的启用方式在现有资料中没有分别说明，这里不做区分描述。
典型用法¶
这个 Skill 的用法是一句话需求进、一套策略代码出。输入是自然语言描述，输出覆盖策略本体、回测模型和实盘模型。下面给出三段需求描述的写法，属于用法示例，不代表实际生成结果。
示例一，方向型策略：
帮我写一个沪深300成分股的双均线策略，5日和20日，
手续费按万三，先写回测模型，再给实盘版本，
用逐K线生效模式。
示例二，事件型策略：
写一个MACD底背离选股策略，股票范围排除ST，
每个交易日开盘调仓，给出绩效分析部分。
示例三，问题诊断：
我的QMT策略在回测时报错，怀疑是ContextInfo回滚导致的，
帮我检查代码并给出修复建议。
三类需求对应功能矩阵里的不同条目：前两类走策略开发加回测/实盘，第三类走问题诊断。实际使用时，需求描述里带上品种、参数、调仓频率、手续费口径，能减少来回补充信息的轮次。
适用场景与注意¶
适合的人：已经在用或准备用迅投QMT做策略开发，希望把写代码和查文档的时间压下来；或者手上有策略逻辑，但不熟悉 QMT 接口和运行机制。
不适合的场景：这个 Skill 绑定 QMT 平台，接口名、生命周期、数据结构都按 QMT 来，换到其他量化框架（如聚宽、米筐）不能直接复用，只能当思路参考。它也不是行情数据供应商，数据管理部分提供的是下载和订阅方案，具体数据覆盖范围和更新频率要按 QMT 平台的实际数据服务来。
需要注意的点：
- 版本信息存在不一致（1.0.2 与 2.0.0），安装前到官方地址确认当前版本。
- 页面显示安装量为 0，属于新上架或低使用量状态，遇到问题缺少社区验证案例。
- 生成代码仍需自己过一遍回测，特别是撮合规则和手续费口径，这些是绩效分析里最容易产生偏差的地方。
- 逐 K 线生效和立即下单两种模式的代码结构不同，切换前先确认策略的运行周期设定。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于它把 QMT 的 API、运行机制和常见坑位集中到一处，让策略开发的起点从查文档变成描述需求。对于已经在 QMT 上写策略的人，代码检查和问题诊断两项能省掉一部分排错时间；对于刚入门的人，内置模板和函数查询提供了一条比较稳的上手路径。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_676c825d/xgquantmtassistant
