memory-systems：Agent 持久记忆与检索架构设计指南
memory-systems 是 Agent Skills for Context Engineering 集合中的 Memory System Design 指南，面向跨会话语义记忆、实体一致性、时序有效性、图/向量与混合检索及记忆整合。文章说明其定位、启用边界、记忆层级与框架选型表、整合与 JIT 加载原则，并给出 Mem0、时序图与 Cognee 官方示例及 Claude Code、npx skills 等加载方式，强调从浅层起步、用 LoCoMo/LongMemEval 验证后再加深架构。
阅读全文dsh-memj：基于项目逻辑的记忆系统
`dsh-memj` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的记忆系统插件，旨在解决跨会话上下文丢失问题。它基于项目主线聚合知识，支持项目、主题、全局三层结构，通过 `/memj-handoff` 命令实现知识交接与留档。 该插件支持 Markdown 存储、前端热加载编辑提示词及知识结构，允许用户定制规则或让模型通过迭代提示词实现自进化。它不依赖外部依赖，安装后即可通过规范化文档沉淀与多维检索，为开发者构建长期维护的项目知识库提供完整闭环。
阅读全文dsh-cognitio：纠错驱动的认知架构插件
dsh-cognitio 是 DeepSeek Harness 的插件化记忆与治理工具，旨在解决 AI 记忆易失效的问题。它通过 SQLite 实现分层记忆（事实、规矩等）和机械提醒机制，在关键时刻自动注入规则。核心特色包括：自动纠错进化、用户仲裁审批流程、本地化数据存储以及文献库强制查阅功能。用户需通过 CLI 安装并配置环境变量，所有沉淀内容须经批准生效，确保了数据隐私与决策的可审计性。
阅读全文dsh-plugin-xt-memory：DeepSeek Harness 跨会话自学习记忆插件
`dsh-plugin-xt-memory` 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在解决长对话的跨会话记忆需求。该插件通过注入和工具两个维度提供记忆管理：注入部分利用 BM25 算法根据相关性评分检索记忆片段；工具部分提供读写接口。后台异步自动提取对话关键信息并去重合并。数据持久化存储在本地 MD 文件中，并支持自动归档机制。开发者可通过配置项调整预算、提取频率等参数，实现智能体应用的长期记忆能力。
阅读全文DeepSeek Harness (dsh) 的 AdaptiveContextPlane (ACP) 插件——带治理的长期记忆系统
`dsh-adaptive-context`（ACP）插件旨在解决 DSH 生态中 Agent 的长期记忆管理痛点。它将记忆管理转变为“可审计的账本”，通过 SQLite 证据账本、写入与读取闸门、用户权限控制及上下文编排等功能，确保记忆权威、准确且可追溯。 该插件支持多源路由、风格晋升、时间真相查询及审计导出，能完整记录用户偏好与纠正的演变过程。安装需通过 CLI 添加并配置显式数据目录，重启生效。它为高一致性要求的长期运行 Agent 提供了标准化的记忆治理解决方案。
阅读全文dsh-project-context：DeepSeek Harness 项目级持久上下文插件
`dsh-project-context` 是一款将 DeepSeek 会话转化为可检索项目上下文的插件。它通过四个阶段（存档、整理、沉淀、交接）管理项目记忆，支持手动与自动触发，确保会话内容在长期项目中不断层。插件遵循 MIT 协议，使用文件锁保证数据安全，适合需要维护复杂项目上下文的开发者使用。
阅读全文L1-L2-L3 三级记忆 Agent 底座：reatcat/l123-harness
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `reatcat/l123-harness` 核心理念是“一切皆插件”，提供 L1-L3 三级记忆系统、门禁审批及事件记录等能力。插件通过 Hooks 桥接生命周期，实现 L1 常驻、L2 索引自动注入及 L3 详情管理，支持 TDD 流程与双宿主兼容。安装命令为 `dsh plugin --profile web add github:reatcat/l123-harness`。注意本地开发需使用 tarball 包以避免依赖问题，且当前 `PreCompact` 和 `SessionEnd` 事件未实现。
阅读全文DeepSeek Harness 记忆插件：为 DSH 提供智能上下文与个性化推荐
`ly028716/dsh-memory-plugin` 是专为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的智能记忆系统插件。它通过本地 JSON 持久化存储，解决了 Agent 难以记住上下文和偏好的问题。 该插件提供智能推荐、工具追踪、偏好记忆、项目上下文管理及会话历史记录等核心功能，支持数据导入导出与本地隐私保护。开发者可通过 `ctx.memory` API 进行显式调用。插件默认不自动采集数据，用户完全掌控本地记忆，能有效提升开发工作流效率。
阅读全文dsh-lan-memory：澜·记忆与人格系统（DeepSeek Harness 记忆与人格插件）
`dsh-lan-memory` 是 DeepSeek Harness 的记忆与人格插件，旨在解决智能体上下文丢失、记忆混乱及人格漂移问题。它采用三层记忆架构（常驻、检索、经验库）、SOUL 静态底稿与 MOOD 状态池，实现跨会话持久化记忆与稳定人格。该插件基于纯 JSONL 文件存储，零外部依赖，支持 GUI 在线编辑配置及一键整理，适用于对隐私和长期一致性要求较高的智能体开发场景。
阅读全文DeepSeek-Harness-Hanako-Memory：用网页管理 dsh 助手预设，内置 Hana 式记忆系统
moononnn/DeepSeek-Harness-Hanako-Memory 是一个 DeepSeek Harness（dsh）生态插件（npm 包名 dsh-assistant-manager，版本 0.4.1，MIT 许可），将 Hana（openhanako）的记忆系统与助手配置整合进 dsh，提供网页界面管理助手预设，免去手改 yml 的繁琐。核心功能包括：新建助手时选择四种元（hanako/butter/ming/kong），自动生成模板身份人格并落成 dsh 预设；支持全字段编辑、头像裁剪上传、删除保护、设为主助手、排序；记忆区提供总开关、置顶记忆增删及 today/week/l
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