視覺理解-UI設計分析:爲 Agent 接入截圖理解與結構化輸出

視覺理解-UI設計分析(@user_ae22680b/visual-ui-understander,v2.0.0)是 SkillHub 社區 design-media 類 Skill,面向 CodeBuddy/WorkBuddy/OpenClaw 等 Agent。通過 understand_image.py 調用騰訊混元,支持 UI 設計分析、OCR、無障礙檢查、多圖輸入與 --json 結構化輸出。文章說明 skillhub 安裝到各客戶端 skills 目錄、TENCENTCLOUD 密鑰與混元開通、典型 CLI 用法及多圖與配額等注意事項。

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VisionForge:DeepSeek Harness 視覺理解與圖片生成插件

VisionForge 是一款面向 DeepSeek Harness (DSH) 的開源視覺插件,旨在通過“一切皆插件”理念,爲模型推理提供統一的視覺處理方案。該插件具備“粘貼即讀”的視覺理解能力,支持多提供商視覺引擎與故障轉移,並集成了圖片生成、編輯、放大下載及本地緩存管理功能。用戶可通過 npm 安裝,配置 API 密鑰後,即可在對話中實現圖片解析、生成及編輯等全鏈路操作。

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dsh-image-describer:讓 DeepSeek Harness 中的純文本模型具備視覺理解能力

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-image-describer` 插件通過攔截消息流,將圖片內容轉寫爲結構化文本,使純文本大模型具備“看圖”能力。該插件支持雙模交互,包括聊天框粘貼圖片(附件模式)和對話中提及本地路徑(Tool 模式),能自動進行 OCR 與內容識別。使用前需在配置文件中開啓文本模型的圖片輸入通道,並指定多模態視覺模型(如 MiniMax-M3)及其 API Key。

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dsh-vision-android:DeepSeek Harness 視覺理解與 Android UI 自動化插件

dsh-vision-android 是一款基於 DeepSeek Harness 的插件,旨在爲智能體提供多模態視覺理解與 Android UI 自動化能力。該插件集成 11 個工具,主要解決兩大需求:一是將本地截圖或圖片發送給視覺模型進行分析;二是通過 ADB 在 Android 設備上執行真實的點擊、滑動、輸入及按鍵操作。 核心功能分爲視覺理解(如 `vision_ask`、`mobile_look`、截屏等)和 UI 自動化(如 `mobile_tap`、`mobile_swipe`、文本輸入、APK 安裝、應用啓動等)。使用時,智能體可形成“截圖分析 → 定位元素 → 執行操作 →

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dsh-llm-vision-bridge:在 DSH web GUI 中爲 DeepSeek 文本模型接入圖片理解

dsh-llm-vision-bridge 是一款基於 MIT 許可的 DSH 插件,旨在解決文本模型無法直接處理圖片的問題。該插件在 DSH 的 `LlmAdapter` 中註冊 `deepseek-vision` 提供商,當請求包含圖片時,自動將圖片路由至已配置的視覺模型(如 pi-ai 或本地 llama.cpp)生成文本描述,隨後由 DeepSeek 文本模型基於描述繼續對話;若無圖片,則直接透傳至後備提供商以零開銷運行。核心特性包括 LRU 緩存以避免重複描述、對 503/429 及超時錯誤的自動重試,以及可配置的失敗策略(佔位符或報錯)。 安裝後需重啓 Web 服務,並在設置中配置

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