dsh-img：爲 DeepSeek Harness 提供圖片理解與本地視覺工具
dsh-img 是 DeepSeek Harness 的社區視覺插件，旨在爲純文本模型提供圖片理解能力。它通過接入視覺後端或本地像素工具，實現 `analyze_image` 圖片問答、OCR、佈局理解及 `vision_ground` 元素定位。插件支持智譜 GLM-4V-Flash、通義 Qwen-VL、Ollama 本地模型及 OpenAI 兼容端點，並內置免 key 的本地工具如 `vision_crop`、`vision_ocr` 等。 安裝需 Node.js >= 20 及 dsh 本體，通過 `pnpm add` 安裝至指定 profile。使用 API 後端時需將 key 注入
閱讀全文dsh-unknown-theme：把 DeepSeek 官網視覺搬進 DeepSeek Harness
dsh-unknown-theme 是 ycqaq233 維護的 MIT 協議社區插件，旨在優化 DeepSeek Harness（DSH）Web 工作區的視覺效果，使其更接近 deepseek.com 的官網觀感。該插件並非官方組件，採用純 CSS/DOM/Canvas 實現，零依賴且免構建，支持淺色/深色雙主題自適應。其核心功能包括：移植官網 WebGL 流體背景、鼠標交互網格（HeroGrid）、粒子魚形 LOGO 動畫、標題聚光燈效果以及磨砂玻璃質感的 UI 組件樣式。 安裝推薦通過 git 倉庫執行 `dsh plugin --profile web add ycqaq233/dsh
閱讀全文dsh-tool-describe-image：給 DSH 增加圖片理解能力
`sala003/dsh-tool-describe-image` 是 DSH 生態下的 MIT 許可插件，旨在爲文本模型賦予圖片處理能力。它通過接入任意 OpenAI 兼容視覺端點（如百鍊、智譜等），將圖片轉化爲文字描述或結構化 HTML，供 DeepSeek 使用。核心功能包括：Web 界面粘貼即識別、按路徑調用工具描述圖片、查詢 DeepSeek 賬戶餘額，以及提供可定製的鯨魚娘桌寵入口。插件支持零配置啓動，後續可通過環境變量或設置面板補配 API Key。安裝需 DSH 0.1.0-rc.6+，通過 npm 全局安裝並啓用。支持 PNG、JPG、WebP、GIF 格式，單張上限 8Mi
閱讀全文dsh-vision：爲 DSH 增加視覺能力的插件
`dsh-vision` 是由 `xiaoshihou514` 維護的 DSH 原生插件，旨在爲 DeepSeek Harness 補充視覺能力。該插件採用極簡設計，核心功能包括增加視覺支持、調用免費的 Zhipu 接口以及使用本地 Qwen-VL 2B 視覺小模型。安裝時需先部署 DSH 本體（要求 Node 引擎 ^22.19.0 || >=24 及特定 peer dependencies），插件以 MIT 許可證發佈。需注意，README 中提供的安裝命令引用了錯誤的插件地址 `dsh-weixin#main`，在維護者修正前不應直接執行該命令用於安裝 `dsh-vision`。該插件適
閱讀全文ds-vision-plugin：DeepSeek Harness 的網頁圖片轉文本插件
ds-vision-plugin 是一個爲 DeepSeek Harness 設計的開源插件，旨在解決文本型模型無法直接處理圖片輸入的問題。該插件在 Web 交互界面中自動將粘貼或拖入的圖片轉換爲文本，供 DeepSeek 模型繼續推理，無需用戶手動切換工具或模型。其核心功能包括支持四模型競速機制（如 agnes 和 glm 系列），以實現快速、可靠的首次有效響應；提供 Baidu OCR 或本地 Tesseract 的路由支持，並在不可用時回退至視覺語言模型；允許接入自定義 OpenAI 兼容模型或本地運行時（Ollama/LM Studio）。此外，插件具備完善的診斷工具、YAML 熱重載
閱讀全文dsh-visual-plugin：爲 DSH Web UI 補齊圖像與視頻理解
dsh-visual-plugin 是 jyh20030112 爲 DeepSeek Harness Web 端開發的視覺媒體插件。圖像走 DSH 原生附件與當前視覺模型路徑，右側面板記錄可複製的描述歷史；視頻經 FFprobe 校驗、H.264 規範化與 PySceneDetect 關鍵幀抽取後交由模型分析。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-visual-plugin，視頻功能需宿主機預裝 FFmpeg >= 6.1 與 PySceneDetect 0.7.x。MIT 許可，零運行時 npm 依賴。
閱讀全文dsh-media-skills：爲 DeepSeek Harness 補齊免費讀圖與生圖
dsh-media-skills 是 MJorgin 維護的 DSH 插件（MIT，v0.3.0），支持 rc.7/rc.8/v0.1.1-rc.x。提供貼圖自動轉述、vision-review 讀圖與 media-tools 生圖，視覺路由含 GLM-4V-Flash 與 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，生圖走 SenseNova U1 Fast 與 Kolors。密鑰不寫進倉庫，安裝命令爲 dsh plugin --profile <name> add github:MJorgin/dsh-media-skills。
閱讀全文ModLens：爲純文本模型補上視覺能力
ModLens 是 liustack 維護的 DSH 視覺插件（MIT，v3.25.0）。粘貼圖片後由獨立視覺引擎生成 OCR、版面與語義的結構化 JSON 證據，供 DeepSeek、GLM 等純文本模型作答。支持直接粘貼與 (modlens vision) 模型兩種路徑，內置六種 provider 並可複用本機 CLI 登錄態。DSH 安裝命令：npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.25.0。
閱讀全文用 dsh-vision-router 給純文本 DeepSeek Harness 智能體裝上眼睛
dsh-vision-router 是 ysr666 維護的 DeepSeek Harness 視覺路由插件：視覺模型只當眼睛，DeepSeek 繼續推理；內置免密鑰 OVH 視覺鏈路，附帶 14 個像素級工具（問答、定位、裁剪、像素對比、OCR 等）。一條命令安裝，發圖前點「👁 Vision」即可像普通工具輪次一樣多步識圖。本文基於 SkillHub 目錄頁與 GitHub README 覈實安裝命令、工具清單與使用注意。
閱讀全文用 dsh-vision-router 給純文本 DeepSeek Harness 智能體裝上眼睛
dsh-vision-router 是 ysr666 維護的 DSH 工具與能力插件（MIT，v1.4.4）。它把視覺模型當眼睛、DeepSeek 當大腦，默認提供免 Key 的 OVH 匿名兜底，並註冊問答、定位、裁剪、像素對比、OCR 等 11 個像素級工具。本文按社區目錄與 GitHub README 覈實安裝命令、自動識圖模型組用法和權限注意事項。
閱讀全文使用 dsh-vision-toolkit 給 DeepSeek Harness 純文本模型補上視覺能力
dsh-vision-toolkit 是 Anionex 維護的 DeepSeek Harness 界面增強插件，把 agent-vision-toolkit 接到 Web / Headless Profile。純文本模型粘貼圖片後可切到 Vision Toolkit 變體，完成帶意圖的圖片問答、元素定位、長截圖 OCR 和帶像素對比的 UI 還原。目錄安裝命令爲 dsh plugin add github:Anionex/dsh-vision-toolkit，MIT 許可，當前 npm 版本 0.1.20。
閱讀全文用 modlens 給 DeepSeek Harness 的純文本模型補上視覺
modlens 是 liustack 維護的 DeepSeek Harness 視覺插件（MIT，寫作時版本 3.18.1）。純文本 DeepSeek / GLM 看不見截圖時，它註冊 modlens_read_image，把粘貼圖片轉成帶 OCR、版面與語義的 JSON。本文按社區目錄與 GitHub 覈實安裝命令、兩種貼圖路徑、引擎配置和輸出契約。
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