Self-Improving：让 Agent 从纠错与复盘里自动沉淀记忆
介绍 SkillHub 社区 Skill Self-Improving + Proactive Agent（@user_814dbe54/self-improving，v1.2.16）：在用户纠正、工具失败或自我复盘时，将偏好与教训写入 ~/self-improving/ 的 HOT/WARM/COLD 分层记忆，任务前按需加载，减少重复踩坑。文章基于官方页面与 SKILL.md 说明安装命令、目录初始化、学习信号、查询口令与安全边界，并区分 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 路径。
阅读全文自我进化助理：把错误与纠正沉淀为 Agent 的长期记忆
自我进化助理是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（v1.0.0，@user_298b682c/selfimprovingagentbyhutingyu），通过自我反思与自组织记忆，在命令/API 失败、用户纠正、知识过时或发现更优做法时记录教训，并在重要任务前回顾历史学习。无需 API Key。文章说明其定位、核心能力与适用场景，并给出基于 skillhub CLI 在 Cursor、Claude Code、Codex 等目录下的安装命令及官方安装提示词。
阅读全文self-improvement-loops：当 Harness 本身成为优化目标
self-improvement-loops 是 Agent Skills for Context Engineering 在 2.4.0 新增的 Skill，面向 harness、工作流或优化器本身成为优化目标的场景。文章说明其优化阶梯、循环外评测不变量、held-in/held-out 实证接受门控、文件系统经验档案与失败驱动三阶段自编辑，并给出 Cursor、Claude Code、Codex 下的目录安装方式及官方示例，帮助与 harness-engineering、evaluation 等相邻 Skill 分工协作。
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