dsh-linalg:DeepSeek Harness 线性代数工具箱

dsh-linalg 是 DeepSeek Harness 的线性代数工具箱,旨在解决大模型在矩阵乘法、行列式计算等运算中出现的数值误差问题。该插件提供零依赖的本地精确算术,支持矩阵运算、线性系统求解、特征值分解及向量运算等功能。安装后,用户可通过配置文件设置矩阵维度和保留小数位数。插件采用高斯消元法、循环 Jacobi 方法等算法,并通过容差设置确保结果稳定。

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《深度学习》学习笔记一——线性代数

这段笔记涵盖了机器学习中涉及的多种重要概念,特别是与线性代数相关的内容。以下是对笔记内容的一些总结和补充: ### 线性代数基础 1. **矩阵和向量**:介绍了矩阵(由多个行和列组成的数组)和向量(本质上是单列或单行的矩阵)。强调了它们在机器学习中的重要性。 2. **线性组合与生成子空间**: - 线性组合:表示为 $\sum_i x_i{\bf A}_{:,i}$。 - 生

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