dsh-linalg:DeepSeek Harness 線性代數工具箱

dsh-linalg 是 DeepSeek Harness 的線性代數工具箱,旨在解決大模型在矩陣乘法、行列式計算等運算中出現的數值誤差問題。該插件提供零依賴的本地精確算術,支持矩陣運算、線性系統求解、特徵值分解及向量運算等功能。安裝後,用戶可通過配置文件設置矩陣維度和保留小數位數。插件採用高斯消元法、循環 Jacobi 方法等算法,並通過容差設置確保結果穩定。

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《深度學習》學習筆記一——線性代數

這段筆記涵蓋了機器學習中涉及的多種重要概念,特別是與線性代數相關的內容。以下是對筆記內容的一些總結和補充: ### 線性代數基礎 1. **矩陣和向量**:介紹了矩陣(由多個行和列組成的數組)和向量(本質上是單列或單行的矩陣)。強調了它們在機器學習中的重要性。 2. **線性組合與生成子空間**: - 線性組合:表示爲 $\sum_i x_i{\bf A}_{:,i}$。 - 生

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