學術寫作(去ai痕跡):PubMed 文獻抓取到中文綜述成稿的一條流水線
面向醫學綜述寫作的 Agent Skill,座標 @user_a17d59be/academic-lit-review-writers,社區發佈者 user_a17d59be 維護,版本 1.0.0,分類 professional,標籤 requires_api_key=false。能力分三組:文獻流水線(3 子能力)負責 PubMed 批量抓取、文獻整理與計量、按影響因子篩選綜述;成稿(4 子能力)負責中文醫學期刊綜述撰寫、按期刊範式改稿、結構優化與邏輯銜接;去AI痕跡與寫作增強雙引擎(7 子能力)負責自然化表達與文風適配,並由 Chief Editor 做主編審校、academic-translation 提供中英對照。四套能力 academic-lit-review-writer、humanizer-zh、Chief Editor、academic-translation 合併爲端到端流水線,並在去AI痕跡與寫作增強模塊內置本次會話沉澱的真實返修規則。安裝命令在官方資料中缺失(頁面抓取失敗),本文如實說明,僅提供座標、版本、來源、分類、發佈者等已覈實信息,並給出分階段觸發的自然語言用法示例與適用場景、限制提醒。
閱讀全文文獻綜述生成器:把綜述從"文獻羅列"做成"述評結合"的二次研究
文獻綜述生成器(review-generator,@user_4c773f3e/review-generator,版本 2.2.0,community 來源、professional 分類)是一個從用戶給定主題自動生成中英雙語綜述文檔的 AI 技能,由 user_4c773f3e 發佈維護,官方頁面顯示評分 100000、下載 3880 次。它把綜述定位爲帶有獨立分析貢獻的二次研究,支持綜合敘事型、領域前沿型(SOTA)、系統綜述型(PRISMA 合規)與批判視角型四類綜述。技能內置多數據庫文獻檢索、六維加權評分篩選與深析框架,引文采用 Vancouver 順序制、中英共用一套編號,文獻密度接近每千詞 25 條;質量環節包括對抗式修訂五步迴路、SANRA 敘述性綜述量評、中文 AI 腔禁用清單與自引失衡校驗,並仿 Nature Reviews 輸出 Key points 與 Boxes,終章統一爲 Outlook 與展望。最終交付 Markdown 源稿、Word(.docx)與文獻清單表格(.xlsx)的完整成果包,撰寫耗時約 1 小時。標籤 requires_api_key=false。本文寫作時官方頁面無法訪問,故安裝命令、配置字段與調用示例未予收錄,未做編造。
閱讀全文文獻挖掘專家:把文獻從「搜到」推進到「讀透」
文獻挖掘專家是 SkillHub 社區 Skill(v2.0.10,knowledge-management),通過結構化筆記、文獻矩陣與 Gap 識別,幫助把文獻從檢索推進到讀透。本文介紹其定位、核心能力、skillhub install 安裝方式與典型使用流程;無需 API Key。官方:https://www.skillhub.cn/skills/user_8d26dabd/literature-mining
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