前言¶

寫醫學綜述最常見的兩個麻煩：一是文獻散在 PubMed 裏，一篇篇手工導出再覈對影響因子，耗時且容易漏；二是 AI 輔助寫出來的稿子，句子整齊、沒有主語習慣的差異，編輯一眼就能認出是機器生成的，返修意見往往就一句「語言需進一步修改」。人工潤色要花大量時間在句式和銜接上，卻拿不出可複用的規則。

下面介紹的 學術寫作（去ai痕跡），就是把文獻整理、成稿、去 AI 痕跡和審校這幾件事合併成一條端到端流水線，並在去 AI 痕跡和寫作增強兩個模塊裏內置了本次會話沉澱下來的真實返修規則。

這是什麼¶

學術寫作（去ai痕跡） 是一個面向醫學綜述寫作場景的 Agent Skill，座標爲 @user_a17d59be/academic-lit-review-writers，由社區發佈者 user_a17d59be 維護，版本 1.0.0，分類 professional，來源標記爲 community。

它解決的是三件事之間的銜接問題：從 PubMed 批量拿到文獻、從中篩出高影響因子綜述作爲參考、把中文綜述稿按目標期刊範式改到能投稿。官方簡介把能力分成三組：文獻流水線（3 子能力）、成稿（4 子能力）、去AI痕跡與寫作增強雙引擎（7 子能力）。發佈說明進一步說明，這條流水線由 academic-lit-review-writer（PubMed 抓取→整理→篩選→成稿）、humanizer-zh（去AI痕跡）、Chief Editor（主編審校）、academic-translation（中英對照）四套能力強化合並而成。

核心功能¶

只列資料中已覈實的內容。

1、文獻流水線。承擔 PubMed 批量抓取、文獻整理與計量、按影響因子篩選綜述這幾步。發佈說明給出的觸發詞包括：整理文獻、PubMed 批量抓取、文獻計量、高IF綜述、影響因子篩選。

2、成稿。承擔中文醫學期刊綜述的撰寫與投稿潤色。發佈說明給出的觸發詞包括：寫綜述、綜述投稿、按期刊範式改稿、文章結構優化、邏輯銜接、文風適配。

3、去AI痕跡與寫作增強雙引擎。承擔自然化表達，目標是讓機器生成的中文稿讀起來不像模板產出。發佈說明給出的觸發詞包括：去AI味、去AI痕跡、自然化表達。

4、審校與對照。由 Chief Editor 做主編審校，academic-translation 提供中英對照，便於在投稿前核對術語和表述。

5、返修規則內置。發佈說明提到，在去AI痕跡與寫作增強兩個模塊上內置了本次會話沉澱的真實返修規則，也就是把實際返修中積累的修改要求固化進 Skill，而不是每次臨時說明。

安裝與啓用¶

資料中沒有給出安裝命令，官方頁面也沒有抓取成功（https://www.skillhub.cn/skills/user_a17d59be/academic-lit-review-writers 與 https://api.skillhub.cn/user_a17d59be/academic-lit-review-writers 均返回抓取失敗），因此本文不提供命令。可用的核對信息如下：

座標:   @user_a17d59be/academic-lit-review-writers
名稱:   學術寫作（去ai痕跡）
版本:   1.0.0
來源:   community
分類:   professional
發佈者: user_a17d59be
標籤:   requires_api_key=false

requires_api_key=false 說明該 Skill 不要求配置 API Key，啓用時不需要額外準備密鑰。安裝前建議打開官方頁面確認當前的安裝方式，因爲社區發佈的 Skill 可能調整分發渠道。

典型用法¶

觸發方式爲自然語言。資料給出的觸發詞覆蓋了從抓取到潤色的主要環節，可以直接用一句話表達完整意圖：

整理文獻：幫我從 PubMed 批量抓取 XX 方向的綜述，按影響因子篩選後整理成清單

寫綜述：基於上面篩選出的高IF綜述，寫一篇中文醫學期刊綜述，結構按目標期刊範式組織

去AI痕跡：把這一部分改到自然，去掉模板腔，邏輯銜接處重新順一遍

按期刊範式改稿：按 XX 期刊的範式調整標題層級、摘要和參考文獻格式

中英對照：把結論段做成中英對照，術語需要統一

用法上建議分階段推進：先跑文獻流水線拿到清單和篩選結果，再進入成稿，最後用去AI痕跡和審校模塊處理。把「抓取 + 篩選 + 成稿 + 潤色」壓在一個請求裏，返修時不容易定位是哪一步出了問題。

適用場景與注意¶

適合三類人：需要在 PubMed 上做文獻計量和篩選、不想手工導出的研究人員；準備中文醫學期刊綜述投稿、希望結構符合期刊範式的作者；已經有 AI 初稿、卡在「語言不像人寫的」這一步的寫作者。

需要注意的限制：

1、資料未說明該 Skill 是否依賴外部數據庫訪問權限，PubMed 抓取是否能在目標環境的網絡條件下直接跑通，需要實測確認。
2、requires_api_key=false 只說明不需要密鑰，不代表不需要網絡。
3、內置的返修規則來自特定會話，遇到新的期刊範式或新的學科表述習慣，仍然需要補充說明。
4、去AI痕跡是改寫手段，不改變論文的數據和結論，不能用來規避學術誠信要求。
5、官方頁面抓取失敗，評分、下載量等數據取自預抓取資料，安裝方式以官方頁面爲準。

結尾¶

這條 Skill 的價值在於把文獻整理到投稿潤色的環節串起來，尤其是把去AI痕跡從一次性的手工改寫變成可複用的內置規則，減少重複溝通成本。社區來源、無 API Key 要求，試用門檻不高。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_a17d59be/academic-lit-review-writers
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_a17d59be/academic-lit-review-writers