DeepSeek Harness 插件 dsh-researchcraft：ResearchCraft 工作流與科學技能
`dsh-researchcraft` 是 DeepSeek Harness 的一個插件，專爲結構化科研工作流設計。它集成了學術搜索、科學技能庫（含領域與方法論技能）、多種工具（如圖像生成、LaTeX 編譯、遠程計算）以及活體實驗室筆記本。用戶需在 Web UI 中手動選擇“ResearchCraft”預設以激活功能。安裝時需確保配置文件順序正確，並注意端口占用及後臺進程清理等注意事項，以構建專業的研究環境。
閱讀全文DeepSeek Harness (DSH) 插件：dsh-research-kit
`dsh-research-kit` 是 DeepSeek Harness 的科研工作流插件，核心是「一切皆插件」。它內置了 351 條科研工作流、109 個技能條目及 129 個數據源，支持參數化 Prompt 組裝與可編輯預覽。該插件維護研究證據圖譜，具備 Claim 審閱面板，並提供跨宿主 MCP 工具，實現文獻檢索、證據管理與結論覈驗的閉環。插件強調不代爲執行、不僞造數據，所有判斷需研究者覈驗。
閱讀全文dsh-scientific-research：面向 DSH 的科研工作流技能包
dsh-scientific-research 是由 satan9394 維護的 DSH 科研場景技能包，屬工作流分類，理念是“一切皆插件”，
閱讀全文shidi-skill：DSH 裏的 AI-for-Science 科研工作流技能包
## 前言 用大模型輔助科研，常見的落差是：聊完一輪，答案只留在聊天記錄裏。文獻綜述沒法歸檔，引用來源覈驗不了，換一個模型又得重新交代一遍上下文。對 DeepSeek Harness（DSH）生態的開發者來說，DSH 的理念是「一切皆插件」，缺的往往不是模型能力，而是一條寫進技能裏、可複用、可驗證的科研工作流。 下面介紹的 shidi-skill 就是圍繞這個問題做的技能包：把文獻調研、實驗方案、作圖、論文精讀這類活計完整跑完，交付落盤的真實文件。 ## 這是什麼 shidi-skill 是 DeepSeek Harness 的 AI-for-Scien
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