前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 是 DeepSeek 開源的本地 Agent 工作系統，核心設計理念是「一切皆插件」。dsh-research-kit 是一個運行在瀏覽器側的 DSH 插件，它維護科研資源目錄，把工作流和用戶參數組裝成可編輯 Prompt，並由 DSH 當前會話負責實際發送與執行。
核心功能¶
工作流與技能庫¶
插件內置了經過人工審覈的科研工作流與技能條目：
* 351 條科研工作流：覆蓋論文與手稿、文獻研究、數據分析、基因組學、臨牀研究等 28 個流程族。每條工作流均爲參數化、可編輯的 Prompt 模板，內置防編造邊界（不得虛構引用、數據、頁碼、作者意圖）。
* 109 個技能條目：包含 46 個指導模塊（如科學寫作、統計審查、引用覈驗）和 63 個能力目錄（如 bulk RNA-seq、Nextflow、文獻 API 檢索）。能力目錄如實標註依賴工具鏈與數據外發邊界，不注入提示詞、不代爲執行。
數據源與證據管理¶
- 129 個科學數據源：涵蓋文獻、臨牀、遺傳、組學、蛋白/化學等，其中 11 個支持插件直查並返回帶鏈接與穩定標識符的候選記錄；未接通時明確回退到 DSH Agent/MCP。
- 研究證據圖譜：把本會話的資源、工作流、查詢來源、資產、已保存證據與自動沉澱知識連成可追溯關係。支持縮放平移、迷你地圖、聚焦/上下游/兩點路徑模式、結論追溯面板與脫敏快照導出。
- Claim 審閱面板：對每條 Claim 進行狀態管理（extracted、inferred、ambiguous、verified、rejected）。支持從段落提取候選並登記，或手工登記。使用 Agent 審閱生成獨立建議和理由，研究者再逐條確認/存疑/駁回並關聯證據。
Prompt 組裝與編輯¶
插件將反覆執行的科研任務變成參數化、可編輯、發送前可見的提示詞：
* 參數替換實時生成 Prompt 預覽。
* 手動編輯後提供「恢復自動生成」。
* 必填參數缺失時不發送。
跨宿主 MCP 工具¶
插件提供獨立的 stdio MCP Server，兼容 Codex、Claude Code、Zed 等宿主，提供文獻檢索、證據管理、研究運行與審閱工具。
典型用法¶
1. 工作流組裝與執行¶
在 DSH 瀏覽器側的操作流如下：
1. 打開「資源 / 工作流程」快捷入口。
2. 在科研能力目錄中選擇工作流。
3. 填寫參數，使用 DSH 原生 @文件 引用材料。
4. 預覽並編輯最終生成的 Prompt。
5. 寫入輸入框 或 發送到當前會話，由 DSH 當前會話的 Agent 執行。
2. 草稿增強¶
在輸入框右側使用「草稿增強器」：
* 支持輕量檔（零 Token 結構化整理）與語義檔（複用當前會話模型、流式上屏、五維診斷）。
* 增強後可撤銷、可對比原稿。
環境與注意事項¶
- DSH 狀態：DSH 目前處於 Developer Preview，依賴的
conversation.view槽位與inputActions契約隨 DSH 版本演進，升級後需複驗。 - 插件共存：同一槽位可註冊多個視圖，本插件在
conversation.view的order是 91，可與同類插件共存，但數據狀態互不共享。 - 權限與安全：
- 不持有模型密鑰，DSH 側複用當前會話模型路由，MCP 側不託管模型。
- 不重造文件上傳，材料引用走 DSH 原生
@文件。 - 所有研究判斷仍需研究者覈驗，不代爲執行任何工具。
總結¶
dsh-research-kit 是面向科研場景的 DSH 插件，通過標準化工作流、參數化 Prompt 組裝與證據圖譜管理，幫助研究者在本地環境中完成從文獻檢索到結論覈驗的閉環工作。所有研究判斷仍需研究者覈驗，不代爲執行任何工具。
