NSFC-abstract-master：把國自然申請書壓成 400 字摘要
NSFC-abstract-master（摘要精煉）是 SkillHub 社區技能，在國自然申請場景下將科學問題、假說與研究內容按「背景→問題→假說→內容→意義」五步公式壓縮爲約400字摘要。本文介紹其定位、核心能力、通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor 等 Agent skills 目錄的步驟，以及對話中的典型用法與使用注意。
閱讀全文科研智能體碩博教研助手：把文獻綜述到投稿的結構化輔導裝進 Agent Skill
科研智能體碩博教研助手（@kunlungrowth/edu-research-agent，v1.0.0）由崑崙增長在 SkillHub 發佈，面向研究生與高校教研人員，提供文獻綜述框架、選題與研究問題凝練、研究設計 checklist、IMRaD 寫作框架與投稿選刊思路；無需 API Key。文章說明 Skill 定位、核心能力與觸發詞，並依據 SkillHub 官方安裝文檔給出 CLI 檢查、安裝命令及各客戶端 skills 目錄示例，附可復現的對話式用法示例與學術誠信邊界。
閱讀全文NSFC-scientific-hypothesis：基於關鍵科學問題構建三層因果假說
NSFC-scientific-hypothesis 是 SkillHub 社區 Skill（v1.0.0，@user_5933f5b3/nsfc-scientific-hypothesis），在已鎖定關鍵科學問題的前提下，引導 Agent 構建「上游觸發因素→核心機制→下游表型」三層因果鏈，並貼合國自然對假說「作用方向、介導機制、可經驗驗證」的要求。本文介紹其定位、核心能力，以及按 skillhub.cn 文檔安裝到 Cursor 等 Agent skills 目錄的步驟與典型觸發方式；無需 API Key，輸出仍需研究者自行覈驗領域事實。
閱讀全文NSFC-research-foundation（前期基礎論證）：把前期工作寫成假說的證據鏈
NSFC-research-foundation（前期基礎論證）是 SkillHub 社區 Skill，面向國自然申請書「研究基礎」章節，用證據—假說映射把論文、預實驗、課題等材料寫成支撐科學假說的論證鏈，而非履歷羅列。版本 1.0.0，requires_api_key=false。可通過 SkillHub 安裝文檔或 skillhub install @user_5933f5b3/nsfc-research-foundation --dir 指定 Agent skills 目錄啓用。
閱讀全文NSFC-full-package：用「數字會評專家組」把國自然申請書從題目寫到摘要
NSFC-full-package 是 SkillHub 上的國自然申請書全流程 Skill（v1.0.0，@user_5933f5b3/nsfc-full-package），通過五個技能配置實現從題目到約 400 字摘要的五步流水線：科學問題、假說、研究內容與方案、前期基礎、摘要精雕。無需 API Key。本文說明定位、觸發語、SkillHub CLI 安裝路徑及 Cursor 等客戶端用法與注意事項。
閱讀全文超級課題大師：教育科研課題全生命週期 Skill
超級課題大師（GrantMaster）是 SkillHub 社區技能 @user_6455574a/great-master，面向教育科研課題從政策選題、申報撰寫、質量檢測、成果彙編、答辯演練到實施管理的全生命週期。支持校/縣/市/省/國家五級適配，集成 IMA 知識庫、文獻檢索、AI 痕跡檢測與政策匹配評分，可輸出 GB/T 9704 Word。安裝需按 skillhub.md 拉取技能並連接 ima-mcp。
閱讀全文學術論文工作坊：一鍵裝齊 14 個學術 Skill
學術論文工作坊（@user_8d26dabd/academic-paper-workshop，v2.3.8）是 SkillHub 上的 professional 類社區技能，面向寫論文時需要多種 Agent 能力的場景：一次安裝 14 個學術相關 Skill，並自動檢測技能目錄中的缺失項並補全。本文基於 SkillHub 頁面與官方安裝文檔，說明定位、覈實功能邊界、給出 skillhub CLI 與 Cursor 等客戶端的 skills 目錄安裝方式，以及啓用後的典型對話步驟與注意事項。
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